阿藍
3月18日晚間,中國飛鶴(股票代碼:06186.HK)發布2020年業績。報告期內,實現營業收入185.92億元,同比增長35.5%。同時,尼爾森數據顯示,2020年四季度,飛鶴整體市場占有率進一步提升至17.2%。
這一成績的取得,與飛鶴乳業過去三年的數字化轉型實踐有關。
始于2018年、與阿里云合作的數據中臺與業務中臺建設,從消費者端發軔,首先奠基了飛鶴的智慧營銷體系,隨后逆流而上,全面切入供應鏈、生產端,掀起了一場傳統制造業的數字化革新。
阿里云為飛鶴交付的二期數據中臺,包含了兩個關鍵應用。第一,是溯源系統,覆蓋牧場、生產、質量、倉儲、流通等全鏈路,實現全面可追溯,并可向監管方與消費者開放查詢和服務接口。第二,是智能應用,以智能算法為上述環節提供預測與建議,成就“智能工廠”和“智慧供應鏈”。
2021年,飛鶴乳業的數字化變革進入了第四個年頭。不久前,飛鶴入選了工信部的2020年制造業與互聯網融合發展試點示范名單。作為中國企業數字化轉型的先鋒樣本之一,它的示范價值開始從點與鏈走向全局,并更清晰地向著行業的未來延伸。
談及數字化轉型的階段性成果,飛鶴乳業副總裁魏靜表示,身處數字化時代,并不是傳統制造業想不想改變,而是轉型布局越早,數字化帶來的紅利可能會越好。飛鶴最不缺學習的基因,三年來通過向阿里云等學習,對于數字化體系的認知搭建和實際應用,帶來了內部管理、用戶運營和生產能力的大幅提升,也為物聯網時代的到來打下了堅實基礎。
魏靜說:“在這個時代,有海量數據是必然的,對海量數據的解讀運用才是關鍵。數字語言背后,是用戶與企業經營的真實故事。讀懂這些故事,為用戶帶來體驗感和價值感的提升,才是最重要的。”
三年來,飛鶴離消費者更近了。傳統的數據倉庫升級為智能系統,零散態的數據資產被有效整合,導購系統得到強力支撐、管理,渠道得以新生、演進,全生命周期的客戶體驗管理成為可能。
無論從完整體系的搭建邏輯,還是從企業增長的現實需求出發,以C端為核心的銷售側痛點都成為飛鶴與阿里云攜手后的突破口。
而在一期數據中臺完成銷售側痛點的解決之后,消費市場數據的提煉與解讀,自然地推動了供應鏈端革新路徑的顯現——消費者對于乳品新鮮度的認可,指引著成品庫存與原材料供應去追求更趨極致的貨齡管理和周轉效率;用戶的滿意度或投訴率,指引生產端質量檢測與把控的更加精細、精確;經銷商訂單與貨物在途、交付情況的實時追蹤,要整個供應鏈的多維度響應和平衡。
由此,飛鶴乳業果斷推進了二期數據中臺的建設,打造出涉及8個板塊、25個場景的“供應鏈中臺”,實現了全鏈路數據的打通和應用,企業的管理水平隨之精進。
一個佐證是,飛鶴在2020年獲得全球卓越制造大獎TPM獎。TPM獎被認為是全球制造企業領先水平的標志,它要求申請企業全廠76%以上的設備都能由操作人員進行專業點檢保養,并在一年內接受兩次JIPM評審委員會日本專家組的現場審核。據報道,在飛鶴工廠審核現場,以嚴苛聞名的TPM獎評審、83歲的村瀬由堯給出了他職業生涯中的第7個“特優”。
再然后,飛鶴啟動業務中臺建設。目標是支撐訂單、商品、庫存、會員、營銷、結算等共享業務內容,提供更好的前端服務,告別高成本、低管理效率的煙囪式建設。未來,各業務系統只需關注自身前端系統的個性化需求,可以快速迭代、精準定位、滿足消費者需求。
可以預見的是,業務中臺的應用深入,將促進供應鏈、生產端、消費端的正反饋循環徹底成型,從而使飛鶴的變革邁入“全局數字化”的新時期,并最終從更深層次,驅動配方奶粉產品的核心技術研發。
阿里云新零售快消線負責人李小強說,現在經銷商、消費者、品牌商等等環節都在數字化,傳統IT建設解決的是“單點”問題,下一步數字化產生價值的地方則在全局。中國的一些龍頭企業已經走在了世界前列,都有自己獨特的成功經驗,數字化建設的目的就是將企業的最佳經營實踐“系統化”“標準化”,全面提高效率的同時,為企業下一步進化做好準備。
對任何企業而言,數字化轉型都是一項長期投資和挑戰。談及如何評估這項工作帶來的價值與效益,魏靜表示,飛鶴對數字化轉型投入很大,而且在逐年加碼,在財務角度之外,我們更看重的是它怎樣令公司效率更高、運轉更加順暢。最重要的是它帶來的管理改善,以及邊際貢獻的逐年提升。
經過兩期數字化中臺建設,飛鶴的團隊能力與組織文化,已經進化到高度適應數字化場景下的生存與發展。
魏靜指出,在消費品的終端場景,運營人員借助數字系統提供的定制化信息,能夠有更多方法去觸達更多用戶。這是一個大進步。而這一定是基于數字工具的實用性、易用性,有更多的人用,才釋放更多的價值。時間管理、品類管理、陳列管理等等,都變成一機在手可以解決的問題;物流調度、運維指標的預警等,在切實地提升效率、降低成本。飛鶴的每一個員工都是在實際應用中改變舊習慣,減少冗余,告別信息孤島,最終收獲對于數字化轉型的深刻理解。從這個意義上講,數字化轉型也是企業組織的深刻變革。
相比“轉型”,魏靜更偏愛的詞語是升級或進化。他指出,數字化的企業升級,一定是與業務體系、管理體系、供應鏈體系緊密、有機結合,只有以全局視角去量身打造,才會在各個細部有好的效果。
仍以二期數據中臺交付的“智能應用”為例,其智能算法是以需求計劃支撐供應計劃,根據前端需求來推動生產計劃、物料需求計劃、采購計劃、倉儲計劃、物流發運計劃等,用最經濟、合理的投入去支撐市場。例如,嘗試基于歷史和預測數據的物流部署;又如,在智能工廠試點MES系統(制造執行系統),在數據中臺中呈現、分析生產執行數據和設備信息,再以分析結果去反哺生產制造。更進一步,飛鶴的全局視野還有可能向外部延展,譬如考慮將孩子王等第三方數據與自身供應鏈打通,實現智能補貨。
再如在溯源系統中,每一罐奶粉都有出處,消費者掃碼后看到的一整條信息鏈,背后實則是一整片底層數據與成熟的全局系統。
飛鶴高層的訴求,與阿里云主張的“全局數字化”不謀而合。要贏得數字化的未來,從單點到全局發展,從單一場景向完整業務系統演進,是必須與必然。
IT部門是飛鶴乳業近年來投入最大的部門之一。它反映出信息化、數字化在公司內部戰略定位的提升。而用魏靜的話說,“實際上,如果你決定跟阿里云這樣的伙伴合作,這個部門的重要性當然就會起來。”
關于“如何選擇數字化轉型方案與合作伙伴”,魏靜認為,企業所處發展階段不同,做出的選擇也不一樣。飛鶴與阿里云合作,基于雙方各方面的匹配,也包括時機的契合。具體而言,阿里有強大的新零售基因在,有獨創、成熟的數據化思想和方法論;而飛鶴所從事的領域、階段性的需求,恰好都與阿里的技術優勢和基因產生共鳴。
但是,互聯網企業和傳統企業差異巨大,共鳴并非一蹴而就。李小強說,合作雙方共同面對的是一個全新的課題,沒有標準可循,沒有案例可以借鑒,雙方所擁有的是各自行業的最佳實踐,這就需要雙方在合作過程中能夠一起思考對話,通過不斷討論將互聯網行業的數字化經驗和傳統行業的產業經驗結合起來,共同打造飛鶴面向未來的系統性能力。
阿里云與飛鶴的合作案例,是頭部云廠商與產業領頭羊的典型結合。阿里云多年探索、積淀的數字化方法論,遇見飛鶴深耕近六十載的產業經驗,是后者得以率先進入全流程數字化轉型的關鍵。
全局系統的數字化、在線化之后,是智能化、智慧化的再度進階。例如,如今飛鶴的工廠已經從自動化走向智慧化,通過對生產線路的數據監測,系統可以自動判斷線路的運行狀態,排查故障,以前手工操作的投料,已經由系統自動投料取代,基于數據,系統可以精準控制投料數量,并對異常情況實時作出判斷。
魏靜表示,隨著數據維度的不斷增加,不止于智慧供應鏈,智慧農業、智慧倉儲、智慧物流等領域,都值得飛鶴去探索,但肯定還需要一個過程;對高精尖領域的擁抱,規劃一直有,但需要量體裁衣,根據企業實際的發展需求來動態調整,分步實施。
站在轉型進程的當下節點,魏靜的展望是“任重而道遠”。任重,是數據規模的龐大與復雜程度,背后是用戶的信任;道遠,是中國乳制品行業巨大的可能性與企業精進的空間。
在經歷新冠疫情下的工業數字化大考之后,全球范圍內,率先實現數字技術規模化的企業都已收獲頗豐。在麥肯錫發布的《2020新常態下的工業4.0》全球調研中,94%的受訪者認為數字化令公司受益,56%的受訪者認為,“工業4.0”技術是公司得以應對疫情的關鍵。李小強認為,與飛鶴的合作,使阿里云變得更加了解制造業的需求,在此基礎上,將延伸出更多適合中小企業的輕型化產品,去服務更多的制造業伙伴。
飛鶴數字化不止局限在企業內部,作為行業領頭羊,其探索已經輻射到產業鏈上下游。目前,飛鶴正在推進與戰略合作伙伴的系統打通,由此,上下游可以實時了解各個環節的產能、生產計劃、原材料存儲等,協同能力大大提高。