中國數字經濟發展區域差異及影響因素分析

余 麗，馮 瑤

(成都理工大學，四川 成都610059)

一、 研究背景

區域發展不協調是我國發展過程中所面臨的重大問題，自從我國開始實施西部大開發以來，雖然國家逐步開始重視區域的協調發展，但是“先富起來的地區富得更快”仍在我國經濟社會發展過程中占據主導地位，進一步縮小各地區的發展差距是我國在下一步發展過程中必須重視并予以解決的問題。 隨著數字化進程的不斷推進，數字經濟已成為經濟發展的重要動力，各國均把數字經濟作為國家經濟發展的重要領域。 2016 年，我國便已印發《國家信息化發展戰略綱要》，提出要以信息化驅動現代化。 在G20 杭州峰會中，數字經濟首次被列為創新增長藍圖中的一項重要議題，同時會議還通過了多國領導人共同簽署的數字經濟發展政策文件《G20 數字經濟發展與合作倡議》。 2020 年10 月，十九屆五中全會關于制定“十四五”遠景目標的建議中也提出要加快數字化發展，發展數字經濟。 2018 年，美國、歐盟、英國等多國也相繼發布了《數據科學戰略計劃》(NIH Strategic Planfor Data Science)、 《歐 盟 人 工 智 能 戰 略》 (EU Artificial Intelligence Strategy)以及《數字憲章》(Digital Charter)等一系列國家級數字經濟戰略性文件，將數字經濟納入國家經濟發展戰略布局，從國家層面對數字經濟發展進行規劃。 從微觀角度來看，數字經濟快速地改變市場經濟活動，激發市場活力。2019 年發布的《中國數字經濟發展與就業白皮書(2019 年)》中指出，我國數字經濟發展規模快速增長，2018 年已達到31.3萬億元，相對于2017 年增長了20.9%，占全國GDP 的34.8%。 從宏觀角度來看，數字經濟對于行業的滲透性強，對于產業轉型升級具有重要的意義，2018 年，數字經濟對于服務業、工業、農業數字經濟滲透率分別為37.8%、19.5% 和8.2%。

綜上所述，數字經濟對于我國區域經濟的協調發展具有重要的作用，因此，測量我國數字經濟發展水平的空間差異程度，了解我國數字經濟發展空間差異主要原因，對于推進我國數字經濟協調發展的政策制定，進而縮小我國區域經濟發展差異具有重要的意義。

二、 研究設計與變量描述

(一)數據有效性分析

文中全部原始數據指標均來源于國家統計局發布的2014～2019 年《中國統計年鑒》，為了更加客觀地反映地區數字經濟發展程度和水平，保障數據的公平性，使得實證結果更加準確，對所有數據均采取均值計算。 從基礎設施、數字交易以及數字產業三個維度出發建立數字經濟綜合評價體系，計算全國30 個省(除西藏和港、澳、臺)數字經濟發展水平，以此作為基礎，計算華北、東北、華東、華中、華南、西南和西北七個地區之間以及各地區內的數字經濟發展水平差異程度，了解數字經濟發展在全國的差異情況，以及區域差異趨勢，探索影響數字經濟均衡發展的原因。

(二)變量描述

數字經濟發展水平綜合指數是數字經濟發展區域差異研究的基礎數據，論文主要從基礎設施、數字交易、數字產業三個維度出發，建立數字經濟發展水平綜合評價指標體系(如表1 所示)并運用綜合指數法對我國數字經濟發展水平進行測度，所得到的數字經濟綜合發展指數越大說明數字經濟發展水平越高，反之，則說明數字經濟發展水平越低。

表1 數字經濟發展水平綜合指標體系

?

(三)研究方法

1. Theil 指數法

Theil 指數法最早是由Theil 在1967 年提出的，其最大的優點是它可以通過分解，求得地區之間和地區內部的差距，從而更加有利于探索地區發展差距和原因，制定更具有針對性的政策。 因此，文章選取Theil 指數研究全國數字經濟發展差距情況更具有權威性和說服力。 全國數字經濟發展總體差異Theil 指數計算方法如下:

其中，T和T分別表示地區之間數字經濟發展差距和地區內部數字經濟發展差距，

n

表示個體個數，

K

表示

K

個群組，每組分別為

g

(

k

=1，2，…，

K

)，第

K

組

g

中的個體數目為

n

，del和del分別表示個體

i

的數字經濟發展水平和群組

K

的數字經濟發展總水平。

2. 灰色關聯法

灰色關聯法主要用于某個指標與其他某幾個因素的相關性分析，通過對關聯度的排序來確定主要影響因素。 論文選取灰色關聯度法來分析我國數字經濟發展區域差異原因，從而找到造成數字經濟發展區域差異的主要原因，更利于制定有針對性的政策。 各影響因素的關聯系數的計算公式如下:

其 中，

ξ

表示關聯度系數，其公式為

ξ

=，式中

ρ

為分辨系數，本文取0.5，|

X

-

Y

| 是各個比較數列減去參考數列差的絕對值，是在所有比較數列最小值中選取的最小值，是在所有比較數列最大值中選取的最大值。

(四)實證結果與分析

1. 中國數字經濟發展區域差異現狀分析

(1)地區數字經濟發展總體狀況

論文運用Theil 指數法計算全國數字經濟發展水平地區總體差異，考察我國區域間和區域內部的數字經濟發展差異現狀，經Theil 指數法計算的結果如表2 所示，根據計算結果，分別繪制了數字經濟地區差異狀況圖以及七大地區內部數字經濟差異狀況圖，如圖1、圖2 所示。

表2 區間數字經濟發展水平Theil 指數計算結果

?

圖1 數字經濟地區差異狀況圖

圖2 七大地區內部數字經濟差異狀況圖

從圖1 可以看出，自2013 年以來，我國數字經濟發展水平地區總體差異呈現出W 型變化趨勢，雖然在這期間地區總體差異有一定的起伏變化，但是從總體來看，數字經濟發展地區總體差異呈現出擴大的趨勢，從2014 年的0.3014 上升至0.7770。 具體來說，2013～2014 年，我國數字經濟發展水平地區總體差異呈現下降趨勢，從0.7032 下降到0.3014，在2014～2016 年之間大幅度上升，由0.3014 上升至0.8354，2016～2017 年出現下降，由0.8354 下降至0.7215，隨后又開始上升，到2018 年為0.7770，總體呈現上升的趨勢。 地區間的數字經濟發展差異與數字經濟發展水平地區總體差異變化趨勢基本相似，同數字經濟發展水平地區總體差異具有強烈的正相關關系，但是地區內部的數字經濟發展差異與數字經濟發展水平地區總體差異、地區之間的數字經濟發展差異變化趨勢相反，總體呈現出下降的趨勢，從2013 年的0.1779下降至2018 年的0.1538，但是變化幅度較小。 具體來講，從2013～2015 年，地區內部的數字經濟發展差異呈現上升趨勢，由2013 年的0.1779 上升至2015 年的0.1918，從2016 年開始小幅度下降，之后開始總體下降。

從我國七大地區內部數字經濟發展差異來看，一是華北地區內部數字經濟發展差異是最大的，雖然近年來有一定的下降，但是仍舊是所有地區中最高的。 二是我國所有地區內部的數字經濟發展近年來都呈現出下降的趨勢。 三是我國東北與華北地區內部數字經濟發展差異趨勢基本一致，西北與西南地區內部數字經濟發展區域呈現出一致的趨勢。

(2)地區內部差異和地區之間差異對總體差異的影響

在全面了解數字經濟發展水平地區總體差異、地區之間數字經濟發展差異以及地區內部數字經濟發展差異的現狀基礎之上，進一步了解地區差異和地區內部差異與數字經濟發展總體差異的影響。 文章計算了地區差異和地區內部差異對數字經濟發展總體差異的貢獻率(如表3 所示)，并根據表3 繪制圖3。

表3 地區差異和地區內部差異對數字經濟發展總體差異的貢獻率

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圖3 地區內部、地區之間差異對總差異的貢獻率

從圖3 可以看出，地區之間數字經濟發展差異和地區內部數字經濟發展差異對數字經濟發展水平地區總體差異的影響程度如下:一是從地區之間差異對于總體差異的影響程度來看，數字經濟發展總體差異主要是由地區間數字經濟發展差異造成的，并且地區間貢獻率總體呈現擴張的趨勢，從2014 年的0.375574376 上升至2018 年的0.802048696，占總差異的四分之三以上，由此可以看出，區間數字經濟發展差異對于總差異的影響程度越來越大，地區數字經濟發展總體差異主要是由地區間數字經濟發展差異造成的。 二是從地區內部差異對于總差異的影響來看，地區內部貢獻率與地區間貢獻率相反，地區內部貢獻率總體呈現下降的趨勢，從2014 年的0.624425624 下降至2018 年的0.197951304，地區內部數字經濟發展差異對于數字經濟發展總體差異的影響程度逐漸降低。

2. 中國數字經濟發展區域差異影響因素分析

為了進一步探討我國數字經濟發展區域差異的原因，從而針對我國數字經濟發展區域差異現狀提出更加有效的政策建議，論文運用灰色關聯度法，探討影響我國數字經濟發展差異的主要原因，以期為縮小我國數字經濟發展地區差異、實現全國數字經濟協調發展提出更加有效的建議。

論文根據我國數字經濟發展的實際情況，認為造成數字經濟發展區域差異的原因主要可以歸納為數字基礎、數字交易和數字產業三方面，根據灰色關聯度模型計算結果(見表4)得到如下結論:在所有影響因素中，數字基礎關聯度最高，其關聯度排名位于第一，其次是數字交易和數字產業，呈現出數字基礎＞數字交易＞數字產業這一排名結構。

表4 關聯度結果

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具體來看，首先，在所有影響因素中，數字基礎對于全國數字經濟發展差異影響最大，是造成區域差異的主要原因，近年來，隨著數字經濟的發展，各地區加快數字經濟基礎設施的建設，但是由于各地區經濟發展水平不同，對于數字經濟基礎設施的投入也會存在較大的差距，導致各地數字經濟基礎設施建設水平存在著較大程度的差距，并且基礎設施是數字經濟的發展基礎，從而，各地區數字經濟發展差距呈現出越來越明顯的趨勢。 其次是數字交易和數字產業對于地區數字經濟發展差距的影響。 數字交易和數字產業皆基于互聯網，在一定程度上突破了地域的限制，但是同時各地區的經濟發展水平也會影響數字交易和數字產業，因此這兩者對全國數字經濟發展區域差異有重要的影響，但是卻小于數字基礎。

三、 結論與政策建議

(一)結論

為了充分了解全國地區數字經濟發展差異現狀，探討影響全國地區數字經濟發展差異的原因，從而提出更加有效的政策建議，論文分別通過Theil 指數和灰色關聯度法對全國數字經濟發展區域差異現狀和影響因素進行計算分析，主要得出以下結論:

第一，我國數字經濟發展地區總體差異呈現出擴張的趨勢。 我國數字經濟發展地區總體差異呈現出W 型變化趨勢，雖然在2014 年有快速的下降，但2015 ～2016 年開始大幅度上升，2017 年雖然有小幅度的下降，但是2018 年卻呈現出了回升趨勢，總體仍舊上升，從2014 年的0.3014 持續上升至2018 年的0.7770，可以看出地區總體差異是在持續擴大的。

第二，地區間數字發展差異與數字經濟發展地區總體差異具有強烈的正相關關系，但地區內部的數字經濟發展差異與數字經濟發展地區總體差異變化趨勢相反。 根據計算結果可知，我國數字經濟發展地區總體差異呈現出W 型變化趨勢，總體上升，同時地區間數字發展差異也呈現出W 型變化趨勢，總體仍舊上升，兩者變化趨勢基本一致，具有強烈的正相關關系。 但是地區內部的數字經濟發展差異卻總體遞減，與地區總體差異變化趨勢相反。

第三，數字經濟發展地區總體差異主要是由地區間數字經濟發展差異造成的，并且地區間貢獻率總體呈現擴張的趨勢。 由計算結果可知，在2013 ～2018 年期間，除了2014 年外，其余各年地區間貢獻率皆大于地區內貢獻率，都占總差異的五分之三以上，并且總體呈現出上升的趨勢，由此可知地區間對于總體差異具有重要的影響，并且其影響程度還在不斷地加深。 但是地區內部貢獻率與地區間貢獻率呈現出相反的趨勢，由地區內部差異歷年的貢獻率可以看出，地區內部差異對總體差異的影響較小，并且其影響程度在逐年減小

第四，數字基礎是造成數字經濟發展地區差異最主要的原因，各因素對數字地區差異的影響程度為數字基礎＞數字交易＞數字產業。 由灰色關聯度模型計算結果可知，在所有影響因素中，數字基礎的關聯度最高，位于第一位，其次是數字交易和數字產業，關聯度排列順序為數字基礎＞數字交易＞數字產業，并且關聯度越高表示影響越大，因此數字基礎是造成數字經濟發展地區差異最主要的因素。

(二)建議

根據研究結論，論文認為可以從以下幾方面出發進一步促進我國數字經濟發展:

第一，要繼續加大對數字基礎設施的投入，加快推進新基建工作的開展。 由研究結果可知，數字基礎是造成數字經濟發展地區差異最主要的原因，但是大部分地區數字基礎建設仍舊不夠完善，并且基礎設施是數字經濟發展的基礎，想要縮小數字經濟發展地區差異，就必須要加快各地區數字基礎建設，實現各地區數字基礎建設協調發展。

第二，加強區域合作，實現資源共享。 根據研究結果可知，數字經濟發展地區總體差異主要是地區間數字經濟發展差異造成的，因此，要縮小數字經濟發展地區差異，進行區域合作、共享資源和技術是重要的途徑之一。

第三，完善數字經濟政策，提供政策支持，完善發展環境。 數字經濟的發展需要國家、地區的政策支持，應滿足數字經濟發展的政策需要，完善數字經濟發展的環境，為數字經濟發展提供良好的環境支持，進一步推動落后地區數字經濟發展，從而縮小全國數字經濟發展地區差異。

第四，實行創新驅動，進行技術創新。 數字經濟是基于互聯網的經濟，其發展離不開技術的支持，創新數字經濟相關技術，技術的進步能夠進一步打破地域限制，加強各地區合作，縮小數字經濟發展地區差異。

第五，結合稟賦優勢，因地制宜地制定發展戰略。 根據研究結果可知，數據經濟的發展具有不平衡性，各地區數字經濟發展水平差異大，各地區的資源、優勢也是有所不同的，要推動本地區數字經濟的發展，就需要在基于國家總體方針的基礎之上，制定符合地區實際情況的發展戰略。