“00后”高職生心理資本與手機依賴的關系研究

郭焱 鄭斌

1、廣西工商職業技術學院 2、廣西安全工程職業技術學院

前言

第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[1]顯示，2019年我國網民中使用手機上網的比例達99.1%，智能手機已成為人們日常生活的基本配置，而“00后”大學生號稱是“捧著手機的草莓青年”“網絡原住民”，手機在其生活中所扮演的角色越來越重要，在給生活、學習帶來便利的同時，過度使用導致的手機依賴問題也越來越突出[2]。手機依賴是由于過度使用手機而導致行為失控，使其身心和社會功能受損的癡迷狀態。手機依賴會帶來諸多不良影響，比如視力下降、睡眠質量下降等生理問題，還有焦慮、抑郁等心理問題。大學生的空閑時間相對較多，如果不能理性、健康使用手機很容易產生手機依賴。

心理資本[3]是個體成長和發展過程中表現出來的一種積極的心理狀態，包含韌性、希望、自我效能感、樂觀四個維度，代表著一個人一般性的核心心理能力。畢向陽[4]（2017）研究發現心理資本是影響大學生網癮的重要負向因素，提高心理資本可以降低個體網癮風險。然而，在有關“00后”手機依賴的研究中，對其心理資本的關注還是不夠的，所以本研究探討“00后”高職生心理資本與手機依賴現狀及兩者之間的關系，從而為手機依賴的防治提供理論支持。

1 對象與方法

1.1 對象

本研究以廣西工商職業技術學院的“00后”學生為調查對象。共收集有效問卷305份。其中，男生83人，女生222人；城鎮102人，農村203人；獨生子女36人，非獨生子女269人。

1.2 研究工具

1.2.1 積極心理資本問卷(PPQ)

積極心理資本問卷由我國學者張闊等（2010）編制[3]，包含了樂觀、韌性、自我效能、希望4個維度，共計26個題項，采用7點計分（1=完全不符合，7=完全符合），得分越高表示個體的心理資本水平越高。本研究中，總問卷的內部一致性系數為0.92，各因子的內部一致性系數在0.78以上。

1.2.2 大學生手機成癮傾向量表（MPATS）

大學生手機成癮傾向量表由熊婕等（2012）編制[5]，量表共16個題目，包含戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個維度，采用5點計分（1=非常不符合，5=非常符合），得分越高表示手機依賴的程度越嚴重[6]。在問卷開發者發表的英語論文中，明確了手機依賴分組標準，總分≤31分為“無手機依賴組”；總分32～56分為“可能手機依賴組”；總分≥57分為“手機依賴組”。本研究中，總問卷的內部一致性系數為0.92，各因子的內部一致性系數在0.67以上。

1.3 統計方法

本研究采用SPSS26.0對數據結果進行處理。

2 結果

2.1 共同方法偏差檢驗

本研究采用自評法收集數據，可能會存在共同方法偏差問題，所以，在數據收集時采用匿名填寫、設置反向題等措施對共同方法偏差進行控制。數據分析過程中，通過Harman單因子檢驗方法得出特征值大于1的公共因子有9個，并且第一個因子只解釋28.36%的總變異量，小于40%的臨界標準，所以本研究共同方法偏差并不嚴重。

2.2 “00后”高職生心理資本與手機依賴的描述統計

按照量表制定者制定的手機依賴分組標準，本次調查得出，“00后”高職生無手機依賴的有60人，占比19.7%；可能手機依賴有215人，占比70.5%；手機依賴的有30人，占比9.8%。

同時對“00后”高職生心理資本及其4個因子的均分以及手機依賴及其4個因子的均分，分別計算了它們的平均值和標準差（見表1）。結果得出，“00后”高職生的心理資本及其因子均分在4.46～5.04之間；手機依賴及其因子均分在2.28～2.74之間。

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2.3 不同人口背景變量“00后”高職生手機依賴的差異比較

從表2顯示的結果看，不同性別“00后”高職生在手機依賴總分及其戒斷癥狀、社交撫慰、心境改變三個因子上存在著非常顯著的差異，女生得分顯著高于男生；不同生源地的“00后”高職生手機依賴總分上差異不顯著，但在具體的因子上，城鎮學生的戒斷癥狀得分顯著高于農村學生；在是否獨生子女變量上，獨生子女在手機依賴總分及突顯行為、心境改變2個因子上的得分顯著高于非獨生子女。

表2 “00后”高職生手機依賴在人口學變量上的顯著性檢驗(x±s)

2.4 手機依賴在心理資本高低分組的差異比較

將心理資本的得分按照從高到低的順序排序，將前27%命名為心理資本高分組，后27%命名為心理資本低分組，采用獨立本樣T檢驗進行分析，結果發現：心理資本低分組的手機依賴及各因子得分極其顯著高于高分組。

表3 心理資本低分組和高分組的手機依賴比較(x±s)

2.5 “00后”高職生心理資本與手機依賴的相關分析

用Pearson相關分析法，考察心理資本四個因子與手機依賴之間的相關發現：手機依賴與心理資本中的四個因子均呈顯著負相關，結果見表4，表明個體的韌性、希望、自我效能及樂觀水平越高，手機依賴程度越低。

表4 “00后”高職生心理資本與手機依賴的相關分析z

2.6 “00后”高職生心理資本和手機依賴的回歸分析

為明確心理資本各因子對手機依賴的預測程度，以心理資本的4個因子為自變量，以手機依賴為因變量，采用逐步回歸方式進行多元線性回歸分析，結果見表5，韌性和希望對手機依賴有顯著的負向預測作用，其中韌性的預測力最大，其解釋值為21.2%。2個因子對手機依賴聯合解釋為22.3%的變異量。

表5 “00后”高職生心理資本和手機依賴的多重線性回歸分析

3 討論

3.1 “00后”高職生心理資本和手機依賴的水平分析

按照量表制定者推薦的手機依賴分組標準，本次研究通過對305名“00后”高職生的調查發現，可能手機依賴占比70.5%，手機依賴占比9.8%。手機依賴群體比例高于柴晶鑫[6]在吉林省對普通大學生檢驗的結果，他的研究結果顯示手機依賴占比6.8%，這說明，相比普通大學生，“00后”高職生的手機依賴狀況更應引起重視。

另外，本研究對心理資本及其因子的均分以及手機依賴及其因子的均分進行了分析。因心理資本量表采用的是7點計分，中位數為4，手機依賴量表采用的是5點計分，中位數為3，所以表1的結果得出，心理資本在中等稍偏上水平（平均分在4.46～5.04之間），手機依賴在中等稍偏下水平（平均分在2.28～2.74之間），其中戒斷癥狀得分最高，這說明“00后”高職生手機依賴的戒斷癥狀更為突出。

3.2 “00后”高職生手機依賴在人口學變量上的分析

本研究發現，性別是手機依賴的重要影響因素，女生手機依賴比男生嚴重。在手機依賴的因子上，女生在戒斷癥狀、社交撫慰和心境改變上的得分顯著高于男生，這說明女生在無法使用手機活動時，更容易產生生理或心理方面的負面反應，手機依賴造成的情緒變化也更嚴重。這可能與女生喜歡使用手機與親朋好友保持聯絡，手機的社交撫慰作用更大有關。因此，可以充分利用這一點，構建更加積極的溝通交流方式，通過提升其社交能力，來緩解手機依賴。

不同生源地學生手機依賴差異無統計學意義，但在戒斷癥狀上城鎮學生比農村學生更嚴重，可能的原因是城市學生消費水平更高，手機性能更好，用途更強大，手機使用的頻率也更高，所以在沒有參與手機活動時更容易產生負面反應。

獨生子女手機依賴比非獨生子女嚴重，這與姜淑瑞等[7]在新疆地區的調查結果不同，在手機依賴的因子上，獨生子女的突顯行為和心境改變更為明顯，可能是因為獨生子女在家庭中地位比較突出，得到關注和保護過多，因此與非獨生子女相比心理較為脆弱[8]，適應環境能力相對較差，更容易產生悲觀情緒，心理狀況不如非獨生子女，手機依賴問題也較為突出。

因此根據“00后”高職生手機依賴的特點，需要對女生、城鎮學生以及獨生子學生加強外部監管和提醒，引導他們合理使用手機，培養正確的手機使用習慣，盡可能降低其對手機的依賴。

3.3 “00后”高職生心理資本與手機依賴的關系討論

心理資本高分組的手機依賴行為和低分組有著非常顯著的差異，說明心理資本程度高的學生對手機依賴的程度更低。同時對兩者之間關系研究發現，心理資本及其4個因子與手機依賴存在著極其顯著的負相關，通過回歸分析發現韌性和希望2個因子對手機依賴的預測作用顯著。心理資本是個體成長和發展過程中表現出來的一種積極心理狀態，具有可變性和可開發性。心理資本高的個體會擁有較強的韌性和目標感，對生活和學習都充滿了信心和希望，自我調節能力比較強，表現出較好適應能力和[9]生活滿意度，從而可以很好地降低因為無聊和自我調節不足造成的手機依賴發生率。而在心理資本的4個因子中，韌性和希望2個因子對手機依賴有極其顯著的預測作用，對手機依賴聯合解釋為22.3%的變異量。其中韌性的預測達21.2%。韌性是指個體面對逆境、困難的反彈和積極成長能力，韌性水平較高的學生其自我調控能力越好，相反韌性水平較低的學生在面對挫折和失敗時，容易受負面情緒的困擾，可能會通過手機進行排解，增大了對手機依賴的可能性。而希望是個體通過各種方式實現預定目標的積極狀態。希望水平高的個體，在遇到挫折時相信困難是暫時的，能改變的；而希望水平低的個體，在遇到挫折時，由于對目標認識不清楚或動機不強會導致無意義感或成癮行為。因此，可以從培養和發展“00后”高職生的韌性和希望品質方面來預防手機依賴。其一，“00后”高職生應培養自我管理意識，控制自己使用手機的頻率和時間，養成理性、健康使用手機的習慣。其二，“00后”高職生可以通過制定個人職業生涯規劃，強化目標意識，督促自己朝目標努力，減少手機依賴。其三，“00后”高職生應豐富自己的業余生活，讓自己從手機中解放出來，培養積極向上的生活狀態，緩解對手機的依賴。