基于大數據分析視角的供應鏈管理優化策略研究

張長瑤

（美國麻省理工大學）

隨著互聯網以及信息化技術的不斷革新，物聯網技術以及供應鏈管理同樣獲得了長足發展，當今全球化的發展趨勢已經從最開始工業革命時代以原材料和大型生產機械為主逐漸轉變為以信息和技術為主的信息化產業時代。市場環境也在發生著日新月異的變化，為了適應市場的變化，就需要企業不斷改善自身的供應方式。由于現今產品的固有生命周期相對信息化時代到來之前較短，因此，企業對于市場的變化應當做出更迅速的反應，在更短的時間內設計出符合觀眾喜好的產品，滿足客戶快速變化的需求，從而保障企業能夠長期處于競爭優勢地位。在商業競爭逐漸激烈的現在，不少企業將供應鏈管理之間的角逐放在了企業發展的關鍵地位，通過優化供應鏈管理，保障企業能夠在供求關系上處于不敗地位。

一、大數據分析與優化供應鏈管理的關系

供應鏈管理主要依賴于企業中的各個節點，通過這些節點完成大數據的整合與傳輸。要充分利用信息共享平臺的優勢，深度優化大數據相關信息內容，由統一平臺針對來自市場、企業、用戶以及供應鏈各個節點中的信息進行高效率的數據收集、分類、分析、存儲、應用，從而將有效信息傳遞到企業的各個部分，在優化管理的同時提升企業內部的監管效率。利用大數據的優勢優化供應鏈管理，以精準的數據內容在海量信息中搜索對企業最有價值的數據，在提升企業競爭力的同時降低企業的成本投入、提升企業的效率，增強企業的核心競爭力，為企業更長遠的利益提供供應鏈保證[1]。

二、基于大數據分析視角的供應鏈管理優化策略

（一）建立SCOR模型完成生產供給

SCOR模型主要是針對供應鏈管理相關的標準進行細化規定，SCOR模型之中能夠形成供應鏈管理中績效考核的相關指標，從供應鏈管理中最重要的五個方面，即：供應鏈配送的可靠性、供應鏈反應速度、供應鏈柔性處理、供應鏈成本支出以及供應鏈資產利用率這五個方面進行綜合性評定，詳見表1所示。

其中，完美訂單履行率主要是體現完美訂單率、完美訂單數量以及訂單總數之間的關系。要優化供應鏈管理，就需要通過大數據分析了解訂單原材料采購時間、制造時間、配送時間以及如要脫貨返修所需的時間等等，同時針對尚未完成過程要給予總體超過計劃兩成的規劃外任務所需時間，保障任務能夠有更大的概率妥善完成，最好保障采供、生產、運送以及退貨的工程內容能夠在單項一個月內完成最大的比例[2]。

表1 SCOR模型中供應鏈管理績效考核的相關指標

大數據分析以及現代技術的變革也在優化著供應鏈的管理模式，同時也涵蓋有更為深層次的問題，主要就是在信息安全存在一些不確定的情況下，信息自身的安全性以及穩定性也會受到質疑，尤其是一部分供應鏈非戰略合作伙伴會通過非法途徑跨越相關權限進入供應鏈管理的平臺之中，很可能影響整個供應鏈管理的運行狀態，對管理模式產生極大的威脅。

因此，在發揮SCOR原有指標的基礎上，也增加了供應鏈管理平臺對于合作伙伴之間的信任指標，將不可量化的評價升級為能夠在互相評價過程中逐步達成的可信任的關系，從而獲取信任指數，達成企業與企業之間更加緊密的合作關系。在傳統的SCOR模型產生的各項評價指標中，由于大數據分析技術的廣泛應用，供應鏈管理的反饋以及響應方面的速度獲得了提升[3]。

（二）構建并完善企業之間的大數據分析平臺

根據企業在實現應用大數據技術相關研究表明，加強企業之間的信息共享能夠有效提升供應鏈管理的效率以及產生的績效，對企業發展產生積極有效的作用。因此，在進行供應鏈管理實踐的同時，也要注意供應鏈中各個節點的不斷完善，以及構建企業之間的大數據交流以及分析的平臺。針對企業之間的大數據平臺構建（詳見圖1），可以從以下幾個方面進行努力。

首先，企業的大數據應用平臺需要兼顧智能化平臺的建立，并且在構建大數據分析平臺的過程中，要將對合作伙伴的信任度也納入考量范圍。在企業之間的合作中，為了確保整體平臺的建立就需要建立智能化的平臺，在供應鏈管理中強化企業的合作關系，同時確立智能化數據內容的存儲、分析以及反饋機制，通過互聯網的高效算法針對相關的數據內容進行分類、優化以及篩選，在數據分析的同時逐步加強企業與合作伙伴之間的信任關系。比如，在汽車制造行業中，企業需要針對生產的原材料以及生產車間中的裝配情況進行收集，對于產品生產的過程以及生產數據進行全方位的監控，從而記錄有效的信息數據，將產品的質量控制重點壓在對生產過程每個節點的控制上，保障供應鏈管理的每個環節都是合格品，減少或者消滅次品產生的可能性，有效提升大數據分析為企業形成協同合作的環境[4]。要注意在確立大數據平臺中，完善其中的利益分配，尤其是在創建大數據分析平臺過程中需要建立預防可能出現風險的體系。因此，每個節點之間要形成更加完備的體系，從而保障數據能夠順利采集并具有良好的傳輸性。對企業生產的產品中智能化的數據收集也是必不可少，零部件、原材料可能帶來的質量糾紛源源不絕，因此在原材料采購環節，供應鏈管理應當發揮更大的作用。通過大數據的采集和分析工作，能夠達成有效的數據傳輸，提前了解供應商企業中原材料的質量、品類、型號、數量等要素，保障原材料能在企業監督下按照計劃規定時間完成教育，有效降低企業之間產品核查與交付的成本支出。通過建立與供貨商之間的大數據分析平臺，能夠推進智能化信息數據采集系統的建立，在此基礎上鼓勵企業之間建立長期有效的互信機制，從而推進企業更加緊密的合作，保障原材料采購過程中各項基礎材料的質量，有助于降低供應鏈管理過程中收益分配的風險，提升企業的風險防范等級。其實在供應鏈管理過程中，企業構建自身的信息智能化采集平臺主要就是為了降低自身商業數據泄露的風險，從而形成有效化、合理化的利益分配機制[5]。

圖1 大數據平臺的簡單框架

其次，在大數據分析平臺建立的過程中，不僅僅需要智能化節點之間的搭建，還要針對數據的采集以及傳輸進行裝置的配置，按照供應鏈管理的要求優化完善數據節點，從而增強企業對數據的管理以及傳輸的作用。其中，平臺智能化的構建又分為兩個方面：

一方面，為了獲取更多有效的供應鏈管理相關數據內容，供應鏈節點需要重視自身的數據價值以及相關技能的培養，同時充分利用先進數據的處理模式，以便于完成整體的任務內容，從而將重點轉移到數據的處理方式方法以及數據傳輸設備不斷升級更新的企業發展藍圖上。供應鏈管理中各個節點的細化管理更能夠提升企業之間的信任，保障企業能夠承擔市場變化帶來的不必要風險，企業之間通過完善的大數據平臺能夠保障每項原材料都能夠追溯源頭，為生產企業提供更加完整的信息生產流，達成各個生產環境的前后呼應，實現更加長期高效的合作，促進企業發展。

另一方面，企業都期望增強自身與其他企業之間的合作，這就需要對合作企業的數據采集以及信息傳輸的能力有著充分的信任，同時還需要做好進行信息交互、數據共享的準備，促使企業之間能夠完善各個部分的產品獲取以及供求需要，以便更好地優化供應鏈管理，在節約成本的基礎上達成生產效率的不斷提升。除了在原材料供應方面進行的大數據分析管理之外，企業還能夠通過建立相應的制度來優化企業員工之間的消息傳遞，有效提升企業全面性的自我認知，形成各部門員工之間信息數據的高效共享，有效提升企業發展的速度。促使企業中各個節點中員工能夠獲取產品的供需實時情況以及產品的售賣價格，以便于進行更加細化的產品生產管理，在節約成本的基礎上提升生產率。企業能夠通過更加縝密的制度內容保障信息共享環節中數據內容的真實性，夯實企業自身數據平臺建立的基礎，促使企業高速發展。在逐步完成企業自身供應鏈管理構建共識的基礎上，建立高效的信息數據采集以及傳輸機制，加強企業的數據挖掘以及傳輸的進程[6]。

（三）提升信息資源共享水平

當前，提升供應鏈管理最佳方式就是通過大數據分析，降低成本，提升產業生產效率。在此之前，要提升供應鏈管理的整體水平，完成信息資源的內部共享，有效提升信息對企業自身發展的推進作用。

首先，要擴寬可共享信息內容，促使共享信息更加全面化、豐富化。這主要是針對當前企業在進行供應鏈管理過程中，共享信息量較小且重要信息主要由各個部門領導以及倉儲部門分管，中間過渡階段獲取信息的數量小、速度慢。要提升供應鏈管理，就需要聯合供應鏈中各個企業之間的節點，在提升伙伴合作的基礎上，更進一步地增強合作伙伴之間的信息深層交流。同時，要重視各個企業之間的企業生產計劃，調動企業的產能，并對市場的未來需求有一定程度的預測。

其次，要提升共享信息自身的質量。在供應鏈管理過程中，要注意信息共享質量，尤其是對企業各個環節節點中的信息共享要提供切實可靠的內容。針對企業之間由于傳播速度產生的信息不對稱，要及時進行供應鏈管理，從而有效降低可能產生的共用波動。同時，各個節點在共享相關的數據信息時，要保障數據內容精準、無缺失、實時有效且具有較高的可信賴度等。在達成企業數據共享的過程中，要注意傳遞與獲取相關信息之后要承擔的責任以及必須履行的義務，保障同一利益鏈條下的各個企業能夠信息真實有效、不出差錯、不存在外泄現象。在進行信息共享過程中，生產企業主要的供應鏈管理中就是原材料采購環節的信息管理，以及產品送達消費者手中的供應鏈信息管理。由于信息共享在供應鏈管理流通過程中包含內容比較冗雜，管理扁平且不具有相應的內化，因此更需要細化每個信息收集的節點[7]。

再次，建立完善的信息共享平臺。要通過共享的手段實現大數據分析技術的全面應用，利用大數據建立應用平臺針對其中的供應鏈管理鏈條進行優化改進，在實施平臺建設的基礎上給予供應鏈上的各個節點中相關企業一定的權限，通過優化各節點企業的共享信息資源，推進供應鏈管理在面對不斷變化市場中預判不確定性，從而能夠隨機應變地完成自身企業的蛻變。不過，現今生產制造企業在完成供應鏈大數據分析管理的過程中，需要將每個生產過程的數據都收集起來，因此所需要創建的信息節點會更多，應按照企業的發展水平、經營狀況進行逐步優化，不可以貪求一蹴而就。

最后，在大數據平臺使用過程中，要注意共享信息的安全使用。由于大數據平臺所承載的信息內容多數都是共享的，在生產過程中也會有或多或少的泄露，因此企業需要針對各個節點的不同情況制定不同的保障體系，在確保信息安全傳遞的基礎上，保障信息的便捷傳輸。要從科技層面入手，提升信息共享的準入門檻，建立完善的信息保密制度，從而有效提升信息共享以及傳遞過程中信息本身的安全性[8]。

三、結束語

隨著市場的高速變化，產品消費者以及客戶對于產品的多樣化、綜合化要求也在不斷提升，供應鏈的各個節點在推進市場競爭中起到了更加重要的作用，其不僅能夠提升客戶對于產品的滿意程度，還能夠提升產品自身具有針對性的完成個性化服務的水平。要將供應鏈管理作為企業管理中最關鍵的部分，就需要建立大數據分析以及反饋的平臺，增強企業之間的高效合作，有效提升供應鏈管理的效率，在能夠滿足消費者對產品個性化、復雜化的要求同時，不斷提升企業自身的市場競爭力。