國內(nèi)新型冠狀病毒肺炎流行的空間分布趨勢及相關(guān)影響因素分析

龔武清 彭厚學(xué) 陳建國 閔 明 彭書生 羅 俊

（1.成都市青白江區(qū)人民醫(yī)院集團(tuán)，四川 成都610000；2.成都市第二人民醫(yī)院，四川 成都610000）

2019 年12 月以來湖北省武漢市部分醫(yī)院陸續(xù)發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎病例，病原微生物全基因組序列分析結(jié)果顯示為一種新型冠狀病毒（severe acute respiratory syndrome coronavirus 2，SARS-CoV-2），而此病毒引起的肺炎命名為新型冠狀病毒肺炎（Coronavirus Disease 2019，COVID-19）。時至春運(yùn)人口遷徙大潮，COVID-19 發(fā)展迅猛，迅速蔓延至全國各省市，截至3 月5 日24 時，國家衛(wèi)健委收到30 個省（區(qū)、市）累計報告COVID-19 確診病例80710 例，死亡3045 例，現(xiàn)有確診病例23784 例，其中重癥5737 例。各省市衛(wèi)健委相繼于1 月23～25 日發(fā)布了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)；此次疫情發(fā)展快、傳播廣對SARS-CoV-2 尚無特效藥物；感染SARS-CoV-2 后的臨床表現(xiàn)以發(fā)熱、乏力、干咳為主[1]，少數(shù)患者伴有鼻塞、流涕、腹瀉等癥狀[2]，重癥患者多于一周后出現(xiàn)呼吸困難、咽痛和低氧血癥[3]。基于目前的流行病學(xué)調(diào)查，潛伏期1~14d，一般為3~7d[4]，人群普遍易感，老年人和有慢性疾病基礎(chǔ)者預(yù)后較差。傳播途徑以呼吸道飛沫傳播為主，也可接觸傳播[5]，氣溶膠和消化道傳播尚待明確；目前關(guān)于COVID-19 的流行病學(xué)資料很少，我們通過統(tǒng)計各省市人口、人口密度，老齡化人數(shù)比例、客運(yùn)量、距發(fā)源地武漢市的距離以及GDP、人均GDP 等相關(guān)數(shù)據(jù)，探索上述因素與COVID-19 的發(fā)病人數(shù)，增長趨勢的相關(guān)性，能夠為各地區(qū)疫情發(fā)展，防控提示預(yù)警信息，有利于流行病學(xué)特征分析。

1 資料與方法

1.1 研究對象：國內(nèi)30 個省、直轄市（港、澳、臺及新疆建設(shè)兵團(tuán)除外）的發(fā)病人數(shù)及相關(guān)流行病學(xué)因素。

1.2 資料收集：查閱國家統(tǒng)計局網(wǎng)站（http：//www.stats.gov.cn/），統(tǒng)計國內(nèi)30 個省市人口、人口密度和老齡化比例（2019 年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)）、GDP 和人均GDP（2019 年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)），選取各省會城市與武漢市直線距離作為該省/市到武漢市的大致距離，數(shù)據(jù)來源采用百度地圖手動測距（https：//map.baidu.com/），分別做3 次測距取均值。發(fā)病人數(shù)以截止2020 年3 月5 日各省市衛(wèi)生健康委員會發(fā)布各地區(qū)新冠肺炎累計確診病例數(shù)。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理：統(tǒng)計學(xué)軟件使用SPSS 20.0，采用Spearman 相關(guān)性分析和逐步線性多因素回歸的方法分析各省市確診病例數(shù)、人口、人口密度、GDP、人均GDP、老齡化比例、客運(yùn)量、距武漢市距離等因素的相關(guān)性。

2 結(jié)果

2.1 一般資料：30 省市的人口總數(shù)、人口密度、老齡化比例、GDP、人均GDP、客運(yùn)量、距武漢距離、各省至3 月5 日的最終確診人數(shù)，見表1；湖北省內(nèi)11個主要市級行政單位的人口、人口密度、GDP、人均GDP、公共交通客運(yùn)量和距離武漢距離等數(shù)據(jù)，見表2。

2.2 各省市確診病例數(shù)（3 月5 日止）與各因素的相關(guān)性：Spearman 相關(guān)性分析顯示，人口數(shù)量、GDP、客運(yùn)量、老齡化比例與COVID-19 確診病例數(shù)呈正相關(guān)，各省至武漢距離與確診人數(shù)呈負(fù)相關(guān)，人均GDP、人口密度與確診病例數(shù)無相關(guān)性，見表3。

表1 各省市人口、GDP 等與累計確診人數(shù)

表3 全國確診人數(shù)與各因素相關(guān)性

2.3 湖北省各市確診病例數(shù)（3 月5 日止）與各因素的相關(guān)性：Spearman 相關(guān)性分析顯示，人口密度與COVID-19 確診病例數(shù)呈正相關(guān)，而距武漢距離與確診人數(shù)呈負(fù)相關(guān)，而人口、GDP、人均GDP、客運(yùn)量與發(fā)病人數(shù)不具有明顯的相關(guān)性，見表4。

表2 湖北省各市人口、GDP 等與累計確診人數(shù)

表4 湖北各市確診人數(shù)與各因素相關(guān)性

3 討論

3.1 分布情況

橫向分布：除湖北外，浙江、湖南、安徽、江西、江蘇、重慶等沿長江流域6 省市的累計確診人數(shù)分別居于全國4～9 位，四川和上海居11、14 位，這些省市合計確診6592 人，占全國除湖北外確診總數(shù)約50.7%。

縱向分布：以河南、湖南、江西和廣東為主，其中廣東、河南、湖南和江西的累計確診人數(shù)分別居于1、2、5、7 位（除湖北），這4 個省份累計確診4582 人，占全國除湖北外其余省份確診總數(shù)的35.2%。

毗鄰分布：主要是湖北為中心的河南、湖南、江西、重慶、安徽和陜西六省距離湖北最近，是疫情發(fā)生后最易累及的地區(qū)。累計確診5037 人，除湖北外其余省份確診總數(shù)的39.5%。湖北省內(nèi)疫情也呈現(xiàn)以武漢中心，距離武漢越近，感染人數(shù)越高的趨勢，與武漢接壤的6 市累計確診占湖北省內(nèi)武漢以外的57.7%。

高GDP 分布：以沿海為主經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，GDP排名前10 的省份，感染人數(shù)高達(dá)8422 人，占湖北以外確診人數(shù)的67.7%。

3.2 相關(guān)因素分析

3.2.1 交通網(wǎng)絡(luò)：武漢地理位置優(yōu)越，地處南北和東西大通道交匯處，又是長江流域經(jīng)濟(jì)帶上的重要港口，鐵路、公路、航空和水運(yùn)等交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，地處這兩條軸線上的省份位于我國南北、東西大通道的主要交通干線上，人員流動快速，更便于COVID-19 的快速傳播。使得沿南北和東西兩條軸線發(fā)病人數(shù)較多。

3.2.2 地域比鄰：以湖北為中心的河南、湖南、江西、重慶、安徽和陜西六省發(fā)病人數(shù)占湖北以外感染人數(shù)的4 成比例，表明與武漢距離越近，往來越緊密，病毒越容易擴(kuò)散。陜西雖然與湖北接壤，但地處湖北西北方向，受秦嶺和大巴山影響，接壤處位于湖北人口基數(shù)少，經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá)的大山區(qū)域，人員往來并不緊密，感染人數(shù)僅有237 例。而湖北病例主要集中在以武漢為中心的東南部地區(qū)，這可能成為陜西感染人數(shù)相對較低的原因。

3.2.3 經(jīng)濟(jì)活力：GDP 在各省的分布差異趨勢與各省人口數(shù)量大致相同；我國人口分布以東部沿海省市多于西部內(nèi)陸地區(qū)。廣東、山東、浙江、江蘇等東南沿海地區(qū)，人口數(shù)多，其經(jīng)濟(jì)越活躍，GDP 越高，與外省之間人員交流頻繁，屬于感染高發(fā)地區(qū)。而地處西部的西藏、新疆、甘肅、青海、寧夏等省市經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)或欠發(fā)達(dá)地區(qū)GDP 較低，其感染風(fēng)險也相對較低，以西藏為例，僅發(fā)生1 例輸入性感染病例。可看出GDP 的分布與COVID-19 的總確診病例數(shù)有顯著性相關(guān)（r=0.816，P＜0.001）。通過人口基數(shù)對比發(fā)現(xiàn)，各地人口分布的差異性與感染SARSCoV-2 的病例數(shù)具有緊密的相關(guān)性（r=0.749 ，P＜0.001），人口較多的地區(qū)感染COVID-19 的風(fēng)險更高。

3.2.4 遷徙指數(shù)：參考百度遷徙大數(shù)據(jù)，在COVID-19 開始出現(xiàn)至1 月24 日各省市發(fā)布重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應(yīng)之間，湖北省的熱門遷出省份前九位分別是廣東、湖南、河南、重慶、江蘇、江西、浙江、安徽、四川。以上9 省累計確診8523 例，占湖北以外的確診人數(shù)的80.98%，是除湖北以外最主要的流行區(qū)域。而這些區(qū)域呈現(xiàn)出GDP 高，人口基數(shù)大，交通聯(lián)系緊密和以武漢中心向周邊省份擴(kuò)散的特點。

3.2.5 客流量：作為地域人氣和價值的重要指標(biāo)，反應(yīng)了該地區(qū)人口流動活動程度。通過統(tǒng)計2019年度各省市公共交通客運(yùn)量，包括鐵路、公路、水路、航空客運(yùn)量，廣東、江蘇、河南、湖南、四川居高，可能與這些省份人口量較大有關(guān)；而各省客運(yùn)量與確診人數(shù)具有密切相關(guān)性（r=0.752P＜0.001）；參考百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)統(tǒng)計的武漢遷入各省市人口比例（截止1 月24 日），武漢遷入各省市人口比例與確診病例數(shù)和客運(yùn)量均具有良好相關(guān)性，兩組數(shù)據(jù)表明客運(yùn)量與發(fā)病數(shù)密切相關(guān)。由此可見，本次新冠疫情的傳播主要受到人口遷徙指數(shù)的影響，指數(shù)越高，發(fā)病率越高。

SARS-CoV-2 主要通過呼吸道飛沫傳播，屬傳染性較強(qiáng)，對人體危害較大的新型冠狀病毒。通過本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該病毒傳播與人口密度、人均GDP與累計確診病例數(shù)不具有相關(guān)性。這可能與各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量、技術(shù)水平和防控經(jīng)驗有關(guān)，醫(yī)療資源豐富的地區(qū)疫情防控更加充分。湖北省內(nèi)疫情與人口密度有較強(qiáng)的相關(guān)性（相關(guān)指數(shù)r=0.700），分析原因可能是本次疫情中心武漢屬新一線省會城市，人口密度大有關(guān)。而老齡化人群機(jī)體免疫力普遍較低，對傳染性疾病更易感，但調(diào)查數(shù)據(jù)顯示二者相關(guān)性并不高，可能原因是本次疫情出現(xiàn)的SARSCoV-2 為新發(fā)現(xiàn)病毒，人群普遍易感，因而其流行趨勢與年齡段相關(guān)性不高，但老年人群因為機(jī)體免疫力低下、大多伴有基礎(chǔ)性疾病，預(yù)后較差。

黑龍江地處東北，其GDP 排名26 位、人口數(shù)量排名19 位、與武漢的距離較大僅次于新疆，遷徙指數(shù)低，但是其發(fā)病人數(shù)達(dá)到425，排名全國第十，遠(yuǎn)高于同類地域的省份，值得關(guān)注。

3.3 防控策略

3.3.1 多方協(xié)作，聯(lián)防聯(lián)控：面對傳染性較強(qiáng)的重大突發(fā)性重大公共衛(wèi)生事件，要各部門協(xié)作開展聯(lián)動防控，嚴(yán)格控制疫區(qū)傳染人口流動，結(jié)合本文觀點，需重點防控以疫情中心的周邊地區(qū)、與疫區(qū)交通往來頻繁地區(qū)和人口數(shù)量大與經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)快速擴(kuò)散。而其他省份和地區(qū)，特別是與之緊密關(guān)聯(lián)的區(qū)域要按照“外防輸入，內(nèi)防擴(kuò)散”的方針精準(zhǔn)施策，精準(zhǔn)防控。

3.3.2 科技助力，精準(zhǔn)防控：應(yīng)對傳染強(qiáng)、傳播快的突發(fā)性公共衛(wèi)生事件，健全我國公共健康與空間統(tǒng)計分析方法相結(jié)合的空間流行病學(xué)體系，充分運(yùn)用公路、水運(yùn)、航空、高鐵等人口遷徙指數(shù)對人員流動大、人員往來緊密的區(qū)域有的放矢做好重點區(qū)域的防控工作，在這些區(qū)域加強(qiáng)物資保障，提前起動應(yīng)急預(yù)案，對車站、碼頭、空港及高速路口提前做好防控工作，對重點疫區(qū)往來人員開展流行病學(xué)追蹤溯源。

3.3.3 組織保障，科學(xué)防控：科學(xué)的傳染病防控方針還需要強(qiáng)有力的組織保障[6]，政府在此基礎(chǔ)上，短時間內(nèi)建立了快速反應(yīng)機(jī)制，保持了高度的警覺。一是保證信息共享和及時溝通，從中央到區(qū)縣級的疾病控制中心以及在鄉(xiāng)村和城市社區(qū)設(shè)立了疾病控制人員，從而保障了信息網(wǎng)絡(luò)的快捷、通暢、及時、準(zhǔn)確；二是建立了一支高素質(zhì)、跨學(xué)科的公共衛(wèi)生人才隊伍；三是建立了完善的醫(yī)療救治體系。國內(nèi)能在短時間內(nèi)將疫情控制，正是由于從中央到地方，從社區(qū)到小區(qū)至上而下強(qiáng)有力的組織保障，有效的控制了傳染源，切斷了傳播途徑，保護(hù)了易感人群[7]。

綜上所述，在全球一體化時代，公路、水運(yùn)、航空、高鐵運(yùn)輸快速發(fā)展，國與國和各省市之間人口流動加速，此次COVID-19 在國內(nèi)、國外都呈現(xiàn)出向經(jīng)濟(jì)中心、創(chuàng)新中心、政治中心快速傳播的特征，這給疾病的防控增加了困難。我們希望通過多角度分析本次新冠肺炎在全國的流行分布趨勢，了解烈性傳染病在現(xiàn)代社會的傳播規(guī)律，以便于在疾病控制上做到精準(zhǔn)施策、精準(zhǔn)防控，有的放矢地開展防控工作。