利用大數據多維度甄選相對貧困人口

陳穩

[摘 要]中共十九屆四中全會特別強調：“堅決打贏脫貧攻堅戰，鞏固脫貧攻堅成果，建立解決相對貧困的長效機制。”體現了黨中央對扶貧工作的未雨綢繆，為此對相對貧困的區分標準和區分方法也要及時地跟進。標準應該是多維度綜合平衡，方法應該依據大數據的積累和分析，兩方面結合起來才能建立一個區分相對貧困的科學方法，進而甄選真正的相對貧困人口進行精準幫扶。

[關鍵詞]大數據;甄選;相對貧困

中國共產黨第十九屆中央委員會第四次全體會議審議通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》中的第八節“堅持和完善統籌城鄉的民生保障制度，滿足人民日益增長的美好生活需要”的第三自然段 “完善覆蓋全民的社會保障體系”[1]的最后特別強調：“堅決打贏脫貧攻堅戰，鞏固脫貧攻堅成果，建立解決相對貧困的長效機制?！盵2]這是為2020年精準扶貧工作取得勝利后做的下一步謀劃，體現了黨中央的高瞻遠矚，為將來的精準扶貧工作指明了方向和前進的道路。2015年6月習總書記在貴州調研時強調要科學謀劃好“十三五”時期扶貧開發工作，確保全國所有的貧困人口到2020年都能順利脫貧，并提出扶貧開發“貴在精準，重在精準，成敗之舉在于精準”，并明確地闡述了 “六個精準”的內涵，在此之后精準扶貧工作越做越扎實，脫貧成效越來越明顯，貧困人口從2015年的5 575萬減少到2019年的1 660萬。照此工作進度絕對貧困問題在我國可以基本解決，下一步的扶貧工作的重點就是如何解決相對貧困的問題。國際上尤其是發達國家對相對貧困問題研究的起步較早，他們最早從經濟學的范疇：“相對貧困是指個人或家庭的整體收入，雖然可以滿足其基本的生活需要，但是不足以使其達到社會的平均生活水平，通常只能維持遠遠低于平均生活水平的狀況。”[3]但隨著對相對貧困逐漸深入的研究，專家們發現相對貧困不僅僅是經濟學范疇的問題，更是一個社會學問題。因為它包含貧困主體與其他社會人群相比較的過程中，所產生的一種被剝奪感的社會心態，所以對相對貧困的研究幾乎涉及所有的社會科學領域。

一、相對貧困的多維度標準分析

1971年湯森從社會資源占有的角度對相對貧困理論進行研究，他認為：“個人、家庭、社會組織缺乏獲得飲食、住房、娛樂和參與社會活動等方面的資源，使其不足以達到按照社會習俗或所在社會鼓勵提倡的平均生活水平，從而被排斥在正常的生活方式和社會活動之外的一種生存狀態。由于窮人缺少這些資源，他們所應該擁有的條件和機會就被相對剝奪了，故而處于貧困狀態。”[3]

（一）相對貧困產生的原因

從個體的角度探究相對貧困這種社會現象的產生，基本可以把致貧原因分為兩大類：一類是先天因素;一類是后天因素。

先天因素是由個人所處的環境（自然環境和社會環境）和遺傳因素所組成的自然稟賦兩部分組成。它包括地理環境、社會階層、家庭財富、人脈關系、性別、智商、容貌及體格素質等。這些自身無法掌控的先天因素會造成不同社會個體之間天生的不平等。這些先天的不平等有一部分可以通過自身地勤奮和努力有所改變，化不利因素為有利因素;但還有一部分先天的不平等再努力也不能改變，而且還會隨著時間的增長而增大。這種先天的起始不平等又進一步加劇了結果的不平等，結果的不平等自然而然地就會造成社會上相對貧困的現象層出不窮。由相對貧困中的貧困人口其社會地位分化成為底層群體，就很容易引發不同社會階層成員之間的相互對立和排斥。這些對立和排斥形成了社會的不和諧因素，如果長時間不能夠得到化解就會誘發社會動蕩和不安，在某些特殊和極端的情況下還可能會造成尖銳的社會矛盾沖突。

后天因素包括個人后天的勤奮與努力和堅韌與自制的程度;宏觀社會的政治制度、經濟制度、文化、法律制度等成文的規則和一些風俗習慣的約定俗成非成文規則。由此可見一部分后天因素是受主觀能動性所控制的，通過個人努力能夠極大地提升自己的社會階層，改善自己的經濟條件。另外一部分后天因素所造成的收入差異和貧富差距反映的是社會的善治水平和市場經濟的成熟程度。善治的社會治理和成熟的市場機制將鼓勵人們“擼起袖子加油干”，以后天勤奮與堅韌彌補先天自身不足因素的影響。反之，制度的缺陷、市場失靈和政策失誤會讓人民失去奮斗的方向和動力，加劇了社會貧困分化的程度，讓相對貧困的人群逐步擴大化。因此只有通過堅持和完善中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化，進而早日建成更加成熟和完善的社會主義市場經濟體制和充滿活力的市場機制，使人們公平公正的參與到市場競爭中去，通過自己辛勤勞動收獲幸福的生活。

對于那些先天能力處于劣勢的人，黨和政府會采取一系列精準扶貧的措施和兜底的社會保障手段滿足其達到“兩不愁三保障”的基本生活需求，不至于身陷為吃穿發愁的絕對貧困生活境地。只有針對先天因素和后天因素兩手一起抓，才能使我國逐步地建立起來消除相對貧困的長效機制。

（二）相對貧困的維度分析

1.相對貧困的內涵。國內的專家學者對相對貧困的內涵作一定程度的研究，形成了自己的觀點和認識。唐鈞認為：“絕對貧困、相對貧困和基本貧困是一個互相銜接的獨立概念。絕對貧困是內核，向外擴展第一波是基本貧困，第二波是相對貧困。”[4]相對貧困是社會成員之間相互比較得出的結果，這種相比較出來的不同社會成員之間的相對分層貧困就是一種相對剝奪感的社會心態分層。隨著不同社會層次的社會成員之間不斷擴大的收入差距和身份地位差距會出現貧富分化的馬太效應，使得處于比較劣勢地位的相對貧困的社會成員數量進一步擴大，造成相對貧困的社會成員的被剝奪感從低層次的社會成員中逐步地向整個社會中不斷地擴散和彌漫。同時相對貧困又屬于社會道德的范疇，相對貧困的分化程度與社會公平正義呈負相關，相對貧困的分化程度越低社會相對越公平正義。雖然發達國家以相對貧困為主，但其分化程度也高低不同，其本國的基尼系數和恩格爾系數等統計數據就可以反應出這個結果。而我國則是未雨綢繆，提前降低相對貧困的分化程度，確保全國人民同步邁入社會主義現代化強國的行列。

2.相對貧困的測量維度。把握了相對貧困的內涵之后就要對相對貧困進行多維度地測量，進而甄選出相對貧困的人口群體。具體到測量方面的研究，國內外針對測量方法、測量指標和測量指數等作了深入研究，力求從多維度并運用不同的測量方法、測量指標和測量指數對相對貧困進行測量。聯合國開發計劃署提出了人類貧困指數（HPI），但針對發達國家和發展中國家國情的不同和具體的貧困情況，在運用人類貧困指數（HPI）測量的過程中也應該采用不同的維度指標進行相對貧困的測量。Atkinson在考察了歐洲國家的多維貧困問題之后，依據公理化的標準，提出了“計數法”的多維貧困測度，這種測量方法可以使人們從更多維度去關注相對貧困的問題[5]。隨著我國學者對相對貧困理論研究地不斷深入和完善，測量維度由過去關注單一的收入、教育、健康等指標，逐步發展為以這三項指標為核心的多維綜合指標測量模式。用更加多維的測量來逐步完善相對貧困的區分標準，確保我國相對貧困篩選的更加精準。而后王小林等人讓多維度貧困測量的理論在中國從理論走入了實踐，他們利用多維度貧困測量方法對2006 年“中國健康與營養調查”數據中的八項指標進行等權重賦值，利用這八項指標深入分析了我國城市和農村多維度貧困情況。他們在實踐過程、實踐分析和實踐結論中給相對貧困人口的篩選提供了一個更加縝密的思路和方法。

二、大數據庫的建設

大數據庫建設主要包括：國家扶貧系統建立的扶貧數據庫、政府相關機構建立的行業數據庫和非官方機構建立的數據庫。這三類數據庫是他們各自依托自己的行業優勢日積月累形成的數據庫，其數據的可靠性、廣泛性、真實性和便利性具有無可比擬的優勢。

（一）國家扶貧系統建立的數據庫

按照國家扶貧辦的統一要求，安徽省在2014年制定并實施了《安徽省扶貧開發建檔立卡工作實施方案》。在省扶貧辦的統一領導，地方各級扶貧辦組織干部群眾錄入數據，為建立了國家扶貧系統大數據庫貢獻了安徽的扶貧數據。其他各省也是同步貢獻了自己的扶貧數據，因此全國的貧困人口基本信息在這個數據庫中都可以查到。隨著這些年精準扶貧工作大規模的展開，數據庫的數據內容也在不斷充實，通過動態調整和動態管理，確保數據的及時更新。數據庫的數據對貧困人口精準扶貧的全過程作了詳細記錄，確保脫貧數據真實可靠，脫貧效果實實在在。這個數據庫也是下一步甄選相對貧困人口可以依據的基礎數據。

（二）政府部門及相關機構建立的數據庫

家庭人口的基本信息在公安部門的戶籍網和衛計委的人口信息網這兩個數據庫中都有詳細的記錄。在這兩個數據庫中可以查到每一個公民的戶籍基本信息，姓名、性別、年齡和彼此的血緣親屬關系。這些基本信息可以簡單地勾勒出一個人基本情況，這就為下一步相對貧困人口的甄選工作打下了最堅實的基礎，讓后續環節可以建立在絕對真實的人口信息之上。

家庭整體的收入或者個人的自己收入是甄選相對貧困人口最基本的一個維度?；趥鹘y模式設計出來的各種統計方法和統計內容所計算出來的收入值，無論是精確性還是真實性都不如通過金融系統的數據庫，查看其一定時期（以一個自然年度為限）的資金流水和長期存款數額，這兩組數據絕對客觀真實可靠，同時最能反映其經濟收入狀況。

大型農機械、工程機械、大客車、大貨車和小型轎車等交通工具是社會占有的一個重要內容，也是家庭或個人的重大財產。這些物品在投入使用前都要依法把相關信息登記到公安交通和農機等相應的管理部門之中，由此就建立了相應的大數據庫。利用這些部門的數據庫就能快速地篩查出該物品的所有人和實際的使用情況。這些數據可以作為排除相對貧困人口的一個依據。

房管部門的數據庫記錄有每一個購房者的購房信息和持有的房產信息。而且房產信息的內容還比較豐富，僅僅需要輸入一個身份證號碼就可以得到詳細的信息。但農村的房產信息雖然沒有登記，但測量起來也非常簡單，數據收集也非常便利，很容易就建立一個簡易的數據庫。人社部門的勞動人事數據庫中與相對貧困相關的數據主要包括兩類內容：一是公民的就業情況，確認每一個就業人的職業信息和五險一金的繳費情況，據此可以得出其工資的大概收入水平;二是公民養老金的發放情況和發放的數額，據此可以確認每一個達到退休年齡的人每月養老金的領取情況。稅務部門的數據庫中與相對貧困相關數據就是公民的納稅信息，包括納稅的時間、稅種、金額和頻率。利用這些數據可以分析該納稅人的財務狀況或者其生產經營狀況，分析結果就可以作為甄別相對貧困人口的一個重要依據。我國的教育分為基礎教育類和非基礎教育類兩類，所以教育數據庫也相應地分為這兩類。而這兩類信息都可以通過教育系統的大數據庫進行信息查詢。通過對基礎教育類數據庫的分析可以了解義務教育階段的就學情況，重點排查有無因貧輟學的情況發生。非基礎教育類可以了解分析學歷教育的具體情況，以及學歷教育的費用支出。因病致貧和因病返貧是當今社會致貧的一個最重要因素，這部分人也是相對貧困大概率群體?？芍委熂膊〉降谆ㄙM了多少金額，不能靠病人隨口一說。衛生系統的數據庫主要記錄病人就醫病種、就醫時間、就醫次數和醫療花費。醫療費用應該依據衛生部門數據庫的數據為準，只有這個數據才是最可靠的，也只能依據這個數據來確定醫療支出的花費。農業系統的數據庫記錄著農村土地承包和流轉的基本情況。土地作為最基礎的農業生產的資料，可以依據土地面積估算出農作物產量進而評估出農作物的產值。農村家庭承包的土地數量是一定的，其農業的產業收入也是相對比較穩定。國家在2016年開展了土地確權頒證工作，其測量手段依靠高科技GPS定位測量，各個農戶土地承包面積測量得非常精確，因此其產量和產值也得到了進一步精確。民政部門的數據庫記錄著五保、低保、殘疾等其他社會福利資金的發放數據。這些轉移性支付資金的發放定人、定戶、定時、定量，發放的方式為銀行直接打卡到人到戶。這些數據詳實可靠，可以全程跟蹤和逆向倒查，同時這些資金的發放還定期在一定范圍公示，接受群眾的監督。

（三）非政府機構建立的數據庫

交通系統的數據庫記錄著每一個出行人的出行信息。現在的交通工具，無論鐵路、公路還是水運都是采取計算機售票，記錄著出行人出行的出發時間、出發地點和目的地。這樣就可以大概分析一下出行人外出是出差、打工、就學還是就醫了。電訊部門的數據庫記錄著每一個使用人的通訊數據。通過登記的通訊終端信息、通訊的費用和終端的漫游情況，可以了解使用人的通訊消費情況和網絡使用偏好。同時通過對通訊數據的分析還可以了解使用人的社交情況，社交面的寬窄也是甄別其是否相對貧困的一個維度。電力系統的數據庫記錄著每一個用戶一定時期的電費信息。一個家庭的月用電度數可以從側面反映這個家庭生產生活情況，重點可以反應其家庭電器的情況。因此其用電數量的多少可以作為區分相對貧困的一個重要參考。支付寶和微信的數據庫記錄著每一個使用者的每一筆財務記錄。這些數據反映了使用者消費情況和財務進出情況，尤其是消費記錄更是反映一個人是否實現財務自由的一個重要指標。淘寶和京東等購物網站記錄著每一個消費者的每一次購物信息。這些購物信息既能夠反映消費者的購物需求，更能反映消費者購物的層次。購物層次反映的是消費層次，而消費層次是區分相對貧困的一個重要維度。

三、相對貧困甄選的邏輯架構

基于對相對貧困的多維度分析，我們可以得出利用大數據庫能夠對相對貧困進行更加精確的多維度分析，進而根據分析結果來甄選出相對貧困的人口、家庭、族群和地區進行精準幫扶。

（一）相對貧困大數據庫的分類

依據上述三類大數據庫的建立可以收集海量的數據，而且這些數據的最大優勢在于是可以明確數值的數據，非常方便進一步建立模型和進行數值分析。

第一，對各個數據庫中的數據按照一定標準進行分類，然后對每一個類數據單獨提取出來進行數據分析，找到這類數據的眾數、中數、平均數等數值。根據這些數據分析出不同層次人群的分界點，據此分界點繪制出人口分布比例圖。至此該單項數據分析結果就可以讓相對貧困人口的甄別區分度處于科學合理的區間和比例。另一類為否，即達到這一類相關數據的一定閾值就可以判斷為否，當符合這一類否達到一定比例就可以判斷這一群體為相對貧困人口或非相對貧困人口。如人社部門的勞動人事數據庫顯示一個城鎮家庭或個體既沒有就業信息也沒有養老金領取信息，就基本可以作為判斷該家庭或個體為相對貧困人口的一項指標;如民政部門的數據庫記錄著五保、低保、殘疾等社會福利發放的數據。而該數據庫從未記錄過的家庭或個體，基本可以作為判斷該家庭或個體為非相對貧困人口的一項指標。

第二，對分析好的數據進行簡化建模，按照是與否的邏輯關系，達到相關數據的一定閾值就可以判斷為是，當符合這一類是達到一定比例就可以判斷這一群體為相對貧困人口或非相對貧困人口。如支付寶的數據庫，我們可以根據國家統計局公布的城市和農村人均年服裝消費額為閾值，凡是年服裝消費額達到或者超過這個閾值就基本可以作為判斷非相對貧困人口一項指標。如電力系統的數據庫，我們可以根據國家統計局公布的城市和農村人均年電力消費度數為閾值，凡是年用電度數低于這個閾值的20%，就基本可以作為判斷相對貧困人口一項指標。

（二）相對貧困大數據庫權重分析

國家扶貧系統建立的數據庫、政府部門及相關機構建立的數據庫和非政府機構建立的數據庫的三大類數據庫，下面有具體分為16個子類。這16個子類的數據庫內容應該是非常豐富和真實的。尤其是政府部門及相關機構建立的數據庫和非政府機構建立的數據庫，是他們各自工作過程中日積月累所形成的，摻假造假的可能性微乎其微。

這16類子數據庫其內容各自不同，對甄別和甄選相對貧困人口的作用不盡相同，因此他們所占權重就自然不同了。有些數據在“是”的邏輯架構中可能占主要地位，相對來說自然而然的權重就要增加。如公安交通部門的信息數據庫和農機管理機關的數據庫中擁有大型農機械、工程機械、大客車、大貨車和小型轎車等交通工具的所有人，在其認定為非相對貧困人口中所占權重就很大，在其認定為相對貧困人口中所占權重就很小。

同理有些數據在“否”的邏輯架構中可能占主要地位，相對來說自然而然的權重就要增加。如金融系統的數據庫可以查看一個家庭和個人在一定時期的資金流水和存款數額，如果在該數據的記錄中從未出現的家庭或者個人，在其認定為相對貧困人口中所占權重就很大，在其認定為非相對貧困人口中所占權重就很小。而這些數據庫的具體權重還需要進一步的研究和探討，確定一個科學的比例，盡量讓權重能夠體現他們自身在甄選中的重要性和實際價值。

對于絕對貧困人口可以劃定一個經濟收入的貧困線進行一刀裁的方式進行甄選，而相對貧困人口是一個相對復雜的群體，其甄選的方法應該是建立在大數據基礎之上的多維度甄選，才能確保甄選過程的科學性和甄選結果的真實性。甄選的維度既要包括傳統的收入、教育、健康等基礎維度，還要考慮依托大數據提供的其他維度進行綜合考量。只有這樣才能甄選更為讓人信服的相對貧困人口，減少社會矛盾沖突，同時還可以采取有針對性的精準扶貧措施，讓相對貧困人口過上更加體面和幸福地生活，為建立解決相對貧困的長效機制打下一個堅實的基礎。

[參 考 文 獻]

[1] 中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定[EB/OL].（2019-11-06）[2020-12-19].http：//www.xinhuanet.com/mrdx/2019-11/06/c_138532143.htm.

[2] 習近平.確保農村貧困人口到2020年如期脫貧[EB/OL]. （2015-06-19）[2020-12-19].http：//news.xinhuanet.com/politics/2015-06-19/c_1115674737.htm.

[3] 同春芬，張浩.關于相對貧困的研究綜述[J]. 綏化學院學報，2015，35（8）：87-97.

[4] 唐鈞.中國城市居民貧困線研究[M].上海：上?？茖W出版社，1994：63-68.

[5] Atkinson A B.Multidimensional Deprivation： Contrasting Social Welfare and Counting Approaches [J]. The Journal of Economic In equality，2003（1）.

〔責任編輯：劉 陽〕