大數據時代對新聞采編與傳播的影響

大數據時代，既是瞬息萬變的時代，也是行業變革的大時代，作為記錄時代的新聞傳媒業，壓力和挑戰尤為突出。《新聞傳播的大數據時代》深度解讀“大數據”與“新聞傳播”的關系，揭示了大數據新聞傳播是一種從宏觀與中觀的層面對社會某一方面的趨勢、動態和結構性的把握。

《新聞傳播的大數據時代》（2014年10月中國人民大學出版社出版）作者是喻國明、李彪、楊雅、李慧娟，全書分為五章。第一章，大數據時代新聞傳播學的新紀元，闡述“大數據”與“新聞傳播”間的關系;第二章大數據時代的新聞生產和第三章大數據時代的廣告營銷，總結了大數據帶來的行業巨變及行業創新;第四章為大數據時代的社會輿情分析與把握，把大數據引入新聞業，對社會輿情進行有效分析和把控;第五章為大數據傳播：未來的發展與預測，認為大數據是需要社會規則創新和高智力投入的一項偉大的認識與實踐范式。

一、學術上的前瞻性：論大數據的重要性

據中國信息通信研究院發布的《大數據白皮書（2020）》，2020年4月9日，國家下發文件，將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并列作為新的生產要素，并提出“加快培育數據要素市場”。5月18日，國家又下發文件，將數據要素市場化配置上升為國家戰略。

事實上，早在2014年該書就對大數據做出了論述：大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。它顛覆了千百年來人類的思維慣性，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。大數據通過數據的疊加和互相鏈接生產出更多的知識和信息，成為人們獲得新的認知和創造新的價值的源泉;大數據還作為一種新的技術手段和思維方式，未來將主導社會關系及社會權力格局。大數據商業價值的開發和利用，將成為行業人士爭相追捧的焦點。

二、論述上的精辟性：大數據與新聞生產的關系

該書作者認為，大數據的價值不在于大，主要在全，數據在時間、空間、多層次的交叉持續呈現，通過技術手段對數據進行分析和解讀，找出其中的規律，可以預測今后的發展態勢。雖然大數據時代，全球信息透明且無國界，但對于信息傳遞方面，新聞傳播依然扮演較權威的角色。由于傳統新聞生產對社會現實的預測性無從談起，對于受眾來說，目前媒體提供的簡單資訊信息已經無法滿足他們的需求，需要媒體提供更多的服務來滿足受眾，其中非常關鍵的需求之一就是預測服務。大數據的興起，使新聞預測越來越具備可能性，因為大數據帶來的信息風暴可以為我們提供觀察世界的新工具，使得我們觀察世界的手段更加多元，讓擬態環境更加立體和充盈。同時，大數據的興起帶來了一系列技術，其中包括數據可視化技術。又因新聞與傳播是相關聯的，傳播的關鍵在于抓住人們的需求。那么在大數據時代，新聞在創作之前，應圍繞人們的需求，利用大數據收集、分析、解讀、判斷，掌握潛在的受眾分類、閱讀需要、閱讀習慣、信息接收方式等信息，進行有針對性的制作，之后再精準發送，實現有效傳播，增強和提升新聞傳播的核心競爭力。這也是對在大數據與信息過剩的風險社會，真正有價值的新聞應當是基于數據分析得出的“預計明天將有暴風雨”式的對公眾的忠告、指南、通知、預警的最好注解。

三、實例的經典性：大數據在新聞傳播中的運用

對比傳統新聞傳播與大數據新聞傳播兩種新聞業態，該書作者指出：傳統的新聞采集數據的方式更多的是通過線人、采訪這種形態，而大數據方法為媒體工作者提供了一個全新的專業工具，幫助大家去挖掘新聞，并闡述可通過兩種方式實現大數據方法視野下的新聞傳播創新：其一，將可視化信息、人性化的嵌入源于新聞形態，實現新聞傳播創新;其二，通過碎片化的數據及文本的挖掘技術，實現了新形態的“減少和消除不確定性”的新聞內容，這是一種全新意義上的內容創新。

書中還列舉了國外和國內的實例，詮釋了大數據可以在“新聞游戲化”的參與中完成傳播讀解和消費。以《華盛頓郵報》報道奧巴馬就職典禮為例，在其網站貼出千兆像素的巨幅圖片，播放奧巴馬宣誓就職場景，現場每個局部均可清晰放大，使參與者有興趣在其中“找到”自己或者熟悉的人。

縱觀國內，2014年春節期間，央視與百度聯合，推出11集“據說”春運和春節。該節目成功的因素主要歸納為：大數據擁有方的合作與開放;可視化的新聞表現形式實現突破，視覺上形成直觀沖擊，感覺上層次豐富;新聞內容上的數據化，實現了新聞生產流程的重構;故事化的畫面敘述表達，使數據新聞體現出溫情和溫度;海量的數據，動態敘事體現，滿足了我國網民的春運個體需求。

四、實操中的方法論：大數據方法在新聞傳播創新中的難點與關鍵

該書認為，現階段的難點集中在大數據方法與新聞傳播價值邏輯之間的矛盾，其關鍵在于大數據的數據源的開放等相關問題。

幾對矛盾點。事實的相關性與新聞報道因果性解讀構成的矛盾。大數據與相關性相伴而生，數據間有些甚至缺乏邏輯性。但傳統新聞報道強調事件的因果關系。假設新聞內容中缺失或省去了因果邏輯，容易與人們的認識相背離，還易造成用戶解讀上的隨意性和偶然性，這樣的數據對于新聞報道好似缺少了公信力。同時，大數據的相關邏輯與傳統新聞的因果表達在一定程度上是矛盾的。大數據體現的是信息結構，省略了故事構成，“去故事化”不符合傳統新聞報道常規，如何使結構化的數據體現故事情感，是數據化新聞傳播的重要課題。此外，大數據重復凌亂的獲取方式與傳統新聞報道中的精確表達間存在矛盾，一個是突出精準，一個呈現龐雜模糊形狀。

數據源開放之爭。在崇尚開放精神的互聯網世界里，雖然人人都是數據貢獻者，但現實卻如該書所言：有質量的大數據源常常掌握在政府及大公司手中，如何開放這種大數據源的使用，事關社會的發展和人民生活的福祉，必須從制度和機制上給予保障。如果掌握著數據的公司或政府將數據源封閉在自己的圈子里，數據的巨大社會價值和商業價值就無法實現。實踐表明，對于掌握著數據源的大公司和政府而言，數據放開會使政府和公司得到的比貢獻出去的更多。

五、營運中的借鑒性：大數據時代的新聞生產歷程及展望

遵循著客觀性和真實性這一新聞業的基本信條，該書總結了美國20世紀以來的新聞業發展變革，從解釋性報道到新新聞主義，從新新聞主義到調查性報道，從調查性報道再到精確報道，新聞內容生產和報道方式在不斷偏失與糾正之間，新聞的標準重新設定，其意義被重新詮釋，新聞報道在洶涌澎湃的數據浪潮中，朝著更客觀、更真實、更易讀的方向曲折前行。介于對精確新聞報道的追求和需求，在新聞報道領域，計算機量化研究技術被廣泛運用和普及，有力推動了用數據庫來挖掘新聞專題和數據驅動型報道的發展，大數據時代來臨，為個性化信息推薦和趨勢性報道提供了更多可能。

該書還沿著美國新聞業的發展軌跡，列舉總結了一些典型的新聞范例。

精確新聞報道又稱精確新聞，是基于科學的量化研究的新聞報道。它興起于20世紀60年代的美國。新聞背景是發生于1967年的底特律黑人暴動，在計算機的輔助下，記者菲利普·邁耶分析了437位黑人的抽樣訪問調查結果，據此推出系列報道《十二街那邊的人們》。該報道于1968年獲得普利策新聞獎，該報道被稱為精確新聞報道的開端。之后這一形式逐漸被新聞界所推崇，并在世界各國推廣。

數據庫新聞。20世紀90年代，科技進程不斷加速，新聞從內容到報道逐步產生了歷史性變革。進入21世紀，記者們嘗試從數據庫中挖掘新聞專題，此時的數據庫既有政府公開的數據庫，還有媒體的數據庫。在這一階段，由于條件限制，新聞制作缺乏深度分析，僅限于對數據的整合，報道內容中，以文字為主，數據只作為新聞內容的輔助說明。同期，還產生了數字新聞和數字化新聞等形式，其共同點多以內容和形式對計算機輔助新聞進行補充、完善。

數據驅動新聞是經過反復抓取、篩選和重組數據并融合分析思維形成的新聞報道。與上述兩類新聞類型不同的是，從數據采集量上看，數據新聞采集的數據量是基于社交網絡和移動互聯網終端海量信息采集而來;從表達方式看，主要以數據和可視化圖表為主要內容，講述新聞故事，摒棄以文字為主、數字和圖表為輔助的形態。這一新聞的突出特點是，為新聞報道提供了人性化的表現可能;新聞生產者通過應用終端收集受眾信息，依據受眾喜好提供個性化信息推薦，使受眾收獲“我的新聞”。

大數據新聞是經大數據分析+思維形成的新聞報道，是新聞未來發展的態勢。目前處于實驗室階段，將在2020年以后逐步規模化生產。隨著大數據挖掘技術的提高，嵌入性和規模化將廣泛應用于新聞生產，隨著媒體報道的范圍和創造性的大幅提升，新聞的職業創新也將隨之提高。這類創新主要體現在由數據驅動帶來的調查類新聞、數據可視性敘事、數據應用三個層面，它由社會現實向現實深層挖掘，本著公開、客觀的態度，采集、分析、處理數據，有助于建立新聞報道的透明性，體現媒體新聞報道的影響力公信力競爭力。

隨著技術的不斷進步，在未來的傳播領域、內容生產領域、市場運營領域，數據和大數據都會成為一種標準的配置。大數據下的新聞報道，其關鍵不在于數據本身，在于圍繞運用數據講故事的能力，用服務提供價值傳遞信息，滿足不同地域不同興趣的受眾，實現個性化精確推送和新聞內容精準定制，以有效推送讓用戶持續關注，使傳播終端更呈現人性化，到那時，大數據新聞傳播的春天才算真正到來。

[邵金花/（韓國）釜慶大學在讀博士;李相基/（韓國）首爾西江大學文學博士，（韓國）釜慶大學教授]