大數據時代下的數字出版專業人才培養：重點、策略與路徑

朱軍 張文忠

【摘? ? 要】大數據使數字出版行業迎來了新的歷史機遇，同時也對專業人才培養提出了新的要求。由于定位文科專業，當下的數字出版專業人才培養方案中對大數據的學習與鍛煉基本處于空白狀態，需要對培養模式進行優化調整。本文分析了大數據下數字出版專業人才的培養重點，進而探索了對應的培養策略與培養路徑，為推進我國數字出版人才供給側結構性改革提供了新的研究思路與參考。

【關鍵詞】大數據;數字出版;人才培養

大數據時代已經到來，出版企業正紛紛規劃布局大數據技術，優化資源結構，挖掘資源潛力，提升出版服務能力，推動數字出版邁入了全新的時代。大數據賦予了數字出版全新的機能，促使其在商業性、出版形態以及營銷服務等方面呈現更為個性、多元之勢。

習近平總書記多次強調要審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，推動實施國家大數據戰略，加快建設數字中國。2015年，黨的十八屆五中全會正式提出了大數據戰略發展要求;2017年，《國家“十三五”時期文化發展改革規劃綱要》的重大文化產業工程——中國文化（出版廣電）大數據產業項目開始全面建設;2020年，突如其來的新冠疫情進一步加速了大數據下人們生活和工作方式的數字化革新，數字出版行業在迎來了新的歷史機遇的同時，也對數字出版專業人才培養提出了新的要求。

一、大數據下數字出版專業人才培養的重點

大數據下的數字出版通過對數據的知識和價值發現，通過利用數據挖掘方法對技術手段和數據處理方法從數量巨大的、模糊混雜的數據中提取出具有價值的、內容清晰的、可利用、可得到的信息，對傳統出版的“編、印、發”每一個流程環節均產生了顛覆性的影響。因此，大數據時代下，專業院校在培養包括從事編輯策劃、設計制作、商務推廣、信息技術等崗位的數字出版專業人才時需要聚焦于以下角度：

一是大數據技術在出版選題判斷與策劃的應用。對出版部門來說，出版選題的確定既是首要工作，也是最重要的工作，編輯及商務人員需要通過市場調研、走訪書店等方式了解市場熱點、同類出版物品的銷售情況，然后憑借專業知識與經驗估算出版選題的價值。然而，相對于傳統出版，數字出版市場瞬息萬變，出版速度極大提升，即便是資深從業人員也難以在很短時間內掌握足夠的市場反饋信息進行判斷，僅僅依靠直覺經驗的判斷難免會出現差錯。大數據時代，與出版選題相關的信息數據收集與分析對比人工調研具有無可比擬的優勢，出版選題是否成立、策劃方向應該往哪里，都可以通過大數據分析得出客觀的判斷依據并預測結論。比如正值開展全民接種新冠疫苗之際，在常規經驗下會判斷疫苗的安全性問題將成為社會熱點并組織編寫相關內容，而大數據技術則會主動幫助編輯依據數據分析得出當下公眾還同時關注什么信息，相互之間有什么關聯，發掘依靠經驗判斷無法直接得出的相關線索，進而通過數字出版在第一時間滿足當下市場閱讀需求，贏得出版先機。

二是大數據技術在數字出版物營銷的運用。以往的出版物營銷主要是營銷策劃人員根據出版主題開展讀者活動、媒體報道及書店陳列促銷， 但是在大數據以及社會化媒體盛行的當下，這些受時間地域限制的被動式營銷方式已經黯然失色。今天的讀者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會通過互聯網主動搜尋出版物信息，篩選出符合其閱讀偏好的產品，尤其是關注購物網站及線上社區的口碑形成購買行為，由之前注重閱讀實用價值到更加注重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。因此，利用大數據技術在開展數字出版物營銷時，不僅能對網絡上碎片化的讀者信息進行捕捉并收集整理，更能在對信息進行分析和整理后按照不同人群的喜好將各類出版物信息滲透到微信、微博和論壇網站等各個社交媒體平臺，使出版物信息更高效地傳遞至目標人群。同時，大數據技術能利用數據分析得出讀者的閱讀偏好、個性需求、購買記錄等，使讀者能夠享受更好的推薦服務，以及更優質的個性化服務，幫助數字出版實現精準營銷。

三是大數據技術在數字出版平臺建設的應用。與傳統出版相比，數字出版不僅形態多樣，而且在信息組織的方式、傳播方式、生產流程上都發生了本質性的變革。[1]而大數據技術則進一步幫助用戶通過各類平臺發現、搜索、了解及購買數字出版產品，從而更好地建立網站、手機客戶端、電子閱讀器、線上圖書館等多種數字出版平臺。對于出版企業而言，建設大數據下的數字出版平臺是優化資源結構，挖掘資源潛力，提高服務能力和資源利用效率的關鍵舉措，也是傳統出版單位實現數字化轉型、由內容提供商向內容信息服務商轉型的必由之路。建設數字出版平臺，需要從技術上設計符合當前發展階段的平臺解決方案，對于不同單位、不同所有制性質，資源價值、資源量不一樣的情況，選用適合的模式建設（圖 1）。同時，建設數字出版平臺不僅僅是技術部門的工作，需要各部門、各崗位全員參與，從原則、模式、標準、技術、運營、統籌等角度綜合考慮，才能真正建成一個基于數字內容資源集成的安全可靠、用戶體驗好的統一銷售與服務系統。[2]

據全國新聞出版行業指導委員會所轄院校資料顯示，2019年我國共有28所本、專科高校開設了數字出版專業，然而從當下數字出版人才培養方案來看，普遍呈現的是在編輯出版教學課程的基礎上增設了部分數字技術課與實踐課程，實際教學課程結構仍然是以往的“公共基礎—專業知識—專業拓展”這種老三段的教學模式。[3]由于定位于文科專業，專業課程中一般不設置數學課程，而計算機應用課程多為基本的辦公軟件操作，對大數據理論知識與大數據應用的學習與鍛煉基本處于空白狀態。因此，為滿足大數據下的數字出版工作要求，需要對專業人才培養方案進行優化。

二、大數據下數字出版專業人才培養的策略

（一）強化用戶意識，培養互聯網思維

隨著人們獲取信息與閱讀習慣的改變，用戶意識已經成為數字出版工作的核心意識，要求數字出版工作者時刻關注讀者的關注與喜好、對出版物的選擇和反饋等各類信息，而大數據則為用戶意識的建立進一步提供了技術支撐。用戶意識下的出版工作不能再像傳統出版時代那樣，出版什么讀者看什么，而是要轉變意識，讀者看什么才出版什么，[4]并且借助大數據不斷提升用戶體驗，以質取勝。除了用戶意識，數字出版工作的互聯網思維還體現在出版內容的快速迭代更新，如以網絡文學來說，就典型地體現了完全不同于常規的出版流程——先把所有內容寫完后編輯出版，而是寫完一章迅速上線并收集反饋，然后根據反饋信息進行下一章內容的撰寫，從而牢牢抓住讀者的眼球。

（二）連接“智慧大腦”，掌握知識圖譜應用

出版人才培養，除了對基礎理論知識和技術知識的掌握，離不開資深從業者的經驗傳承，即基于特定知識儲備進行決策計算與分析。然而這種“洞察力”的積累受制于個體思維特性、學情基礎、知識結構、周邊環境等各類影響因素，無法進行大規模復制式傳授，造成了培養優秀出版人才具有相當高的難度。在大數據技術下，知識圖譜（Knowledge Graph）將成為數字出版工作的重要生產資料，并且已開始應用于出版領域。知識圖譜由谷歌于2012年正式提出，通過挖掘來自結構化、半結構化甚至非結構化數據源的信息并整合成知識，不僅能夠呈現知識之間的網絡結構，而且能展現其語義關系，提供全方位、整體性、關系鏈的研究參考與決策。[5]知識圖譜的應用，相當于給出版從業人員連接上了一個“智慧大腦”（圖2），極大地提升了其數據分析相關能力，實現內容創作創新及業務機會發掘，是人工智能下數字出版未來的轉型發展趨勢。

（三）細分讀者群體，推動分眾出版

受眾個性化、差異化的信息需求催生了分眾出版的發展趨勢，大數據時代以前的分眾出版，需要占用額外的印刷資源或網絡渠道，流程煩瑣、成本高昂，因而發展受限;而大數據下的數字出版通過機器學習及用戶畫像，大大簡化了生產與傳播流程，降低了出版成本，使分眾出版成為了可能，不同讀者可以在同一個主題下閱讀到包括視頻、音頻等不一樣的呈現形式與不一樣的內容。大數據及新一代網絡信息技術的發展應用，能通過對讀者閱讀習慣的數據積累與建模來創建用戶畫像，從而標識特征、細分群體，進而使讀者接受到更符合其偏好的數字內容。因此，在大數據時代數字出版從業者不僅需要按照傳統的人口統計學特征如性別、年齡、職業等來細分讀者，還要進一步理解各社會群體的需求偏好，并重視個體心理研究學習，為其精準匹配適合的數字出版作品。

（四 ）堅守社會責任，把握正確出版導向

大數據推薦算法應用能緊緊圍繞受眾的閱讀興趣，分發、推送受眾可能感興趣的各類信息，以提升其閱讀率和對應的經濟效益。然而，由于通用的推薦算法設計中并未考慮出版的社會效益，在推送的數字出版內容中夾雜著一些虛假的、低俗化的以及過度娛樂化的信息，為博眼球超越法律道德底線。盡管當下文化產業已經成為國民經濟的重要支柱產業，但出版工作不能視作為純粹的商業活動，必須在實現社會效益的前提下考慮經濟效益，不能本末倒置。2018年，中宣部印發《圖書出版單位社會效益評價考核試行辦法》，明確規定出版企業要把社會效益放在首位，要求出版人把社會效益、社會責任作為歷史使命與價值追求。因此，數字出版從業者在面臨利用大數據提升出版能力與經濟效益的歷史機遇的同時，需要進一步把握正確的出版導向，成為合格的社會主義核心價值觀的傳播者。

三、大數據時代數字出版專業人才的培養路徑

數字出版是一門近十年才發展起來的新興專業學科，相比于其他學科仍較為年輕，專業人才培養體系中仍有許多尚待完善之處。為推動經濟回暖，全國大規模的基建投資已經啟動，其中數字基礎建設投資成為了重要的板塊，大數據時代下的數字出版行業站在了時代的風口，也向數字出版人才培養工作提出新的要求。

（一）科學規劃大數據應用課程體系

為培養大數據下的出版數據挖掘與分析能力，在數字出版專業課程體系中雖然不需要開設包括高等數學、算法基礎等數學要求較高的大數據理論類課程，但應將大數據基礎、管理信息系統、數據庫技術與應用、編程基礎等計算機技術課程作為選修課程，同時增設如應用統計學、數據分析、數據可視化、模型設計等數據處理類課程。此外，由于目前尚無專門的出版業大數據應用類課程相關教材，需要各專業院校整合校內外資源自編校本教材，引入企業相關技術標準，進一步強化對大數據下數字出版業務理論與技能的學習，契合行業前沿發展方向與需求。

（二）多渠道提升大數據師資力量

當下數字出版的師資一般不具備大數據專業功底，除了對現有教學團隊進行大數據相關培訓外，更重要的是從多渠道補給提升專業師資力量。首先，越來越多的院校已將大數據開設為公共基礎課程，并且可以跨專業、跨院系協調安排任課教師授課;其次，積極開展校企合作，聘請企業大數據技術專家成為專業顧問及兼職教師，參與培養方案制訂及對應課程教學，校內外雙方教師校企合作過程中增加交流學習;此外，設法引進大數據、統計學等相關專業人才成為專任教師，從職稱評聘到科研經費都能享受到一定優惠待遇，并優先對接出版類大數據科研項目，為引進和培養的人才創造更大的舞臺。

（三）產教融合促進實踐教學

大數據下的數字出版工作強調應用與創新能力，各院校需要吸引具備優勢資源的社會各界力量參與，深化產教融合，多方共同參與人才培養機制與過程，樹立學生職業思維觀念，在具體理論中以實際案例導入，逐步引述出理論知識和技能要領，并使技能訓練貫穿完整學習過程。比如在出版物市場調查與預測這門專業課程內容中，雖然涉及大數據分析法的定義介紹，然而在課程的案例與實訓中卻仍然為問卷設計與訪談，如果能將數字出版企業的真實項目引入教學，使學生從對目標理解、思考分析、數據采集、數據分析得出結論形成完整的動手操作，并由企業導師進行點評，將對大數據應用能力產生極大的提升效果。

（四）全面推進課程思政建設

大數據下的數字出版首先是一個技術問題，但實質仍是一個思想傳播問題。當好大數據下的數字出版把關人，需要各院校全面推進課程思政建設，尤其是專業課程應當與我國新時代中國特色社會主義的文化背景相聯系，從知名人物、事件、家國情懷等方面出發，把課程置于時代大勢、行業發展背景中，根據課程特點滲透思政教育，善于發掘模范人物先進事跡、在知識點中緊密結合中華優秀傳統文化蘊含的思想觀念、人文精神、道德規范，潤物細無聲地引導學生在大數據下的數字出版工作中體現正確的價值觀。

結語

大數據下的數字出版迎來了新的機遇和新的挑戰，一方面，大數據技術為出版工作注入了新的技術，通過數據挖掘與分析又一次改變了出版的生產與營銷模式;另一方面，大數據也對數字出版人才提出了更高的要求。成事之要，關鍵在人。我國的數字出版企業及相關專業院校及必須在高度重視大數據所帶來的行業變革基礎上深入思考，開拓創新，更好地培養適應時代發展需求的專業人才。

注釋：

[1] 張大偉. 數字出版即全媒體出版論——對“數字出版”概念生成語境的一種分析[J]. 新聞大學，2010（01）：113-120.

[2] 江波，王鄂生，孫巍. 面向大數據知識服務的數字資源聚合與行業數字內容運營平臺建設路徑分析[J].科技與出版，2016（12）：80-83.

[3] 王倩倩. 融媒體時代數字出版專業培養方案探析[J].文教資料，2018（03）：153-155.

[4] 亓國. “互聯網+”環境下編輯應具備的意識及能力[J].出版科學，2017（04）：45-47.

[5] 吳運兵，陰愛英，林開標，余小燕，賴國華. 基于多數據源的知識圖譜構建方法研究[J].福州大學學報（自然科學版），2017（03）：329-335.

（作者：朱軍，上海出版印刷高等專科學校出版與傳播系教研室主任，《高等職業學校數字出版專業教學標準》制訂專家組成員;張文忠，上海出版印刷高等專科學校出版與傳播系主任、教授，《高等職業學校數字出版專業教學標準》制訂專家組組長，新聞出版行指委特聘專家）

責編：姚少寶