基于模糊神經網絡的大學生黨員質量評價體系的構建

邱意敏

（安徽工程大學電氣工程學院，安徽 蕪湖 241000）

引言

大學生黨員是具有較高文化素養和專業素養的群體，是建設中國特色社會主義事業的主要后備力量，其質量與國家的興衰成敗有著密不可分的關系。很多學者就如何評價和提高大學生黨員質量做了大量的研究，在一定程度上起到了一些積極作用［1-3］。但這些研究大多側重于建立定性的大學生黨員質量評價體系［4-6］，只有少數研究提到了建立定量的質量評價體系［7］。其中，定性的質量評價體系評價標準不統一，容易出現不公平、不公正的現象；定量的質量評價體系運用模糊綜合評價的原理，相對于定性評價具有一定的優越性，但評價指標權重的設置具有很強的主觀性，容易受到操作人員經驗局限性的影響。此外，這些大學生黨員質量評價體系均沒有考慮黨員在不同的發展階段應具有不同的評價標準，容易造成大學生黨員缺乏前進的動力，難以實現自身的可持續性發展。因此，構建一個科學有效的大學生黨員質量評價體系具有迫切的現實意義。

一、構建大學生黨員質量評價體系的原則

針對目前大學生黨員質量評價體系存在的缺點，本文構建的大學生黨員質量評價體系一方面能夠對大學生黨員的教育管理產生積極作用，促使他們從組織上入黨更要保證從思想上入黨，最大限度地激發他們發揮黨員先鋒模范作用；另一方面，能夠提供大學生黨員繼續前進的動力和方向，保證他們能夠實現自身的可持續性發展，從根本上解決如何不間斷地提高大學生黨員質量的問題。為此，本文擬定了構建大學生黨員質量評價系統應遵循的原則，詳見表1。

表1 構建大學生黨員質量評價系統的原則

二、構建大學生黨員質量評價體系的思路

根據構建大學生黨員質量評價體系的原則，大學生黨員質量評價體系的構建可以概括成明確被評價對象、確定評價指標、選取評價主體、制定評價方案和分析評價結果五個方面。

（一）明確被評價對象

大學生黨員質量評價體系整體被評價的對象是大學生黨員。根據《黨章》規定，年滿18周歲遞交入黨申請書的大學生成為正式黨員，需要經歷入黨積極分子、發展對象、預備黨員、正式黨員四種身份的轉變，每種身份對于大學生有著不同的要求［8］，在建立大學生黨員質量評價體系時必須將這些不同的要求考慮進去，因此，可以將被評價的對象細分為四類，即入黨積極分子、發展對象、預備黨員、正式黨員。

（二）確定評價指標

評價指標應根據被評價對象的不同特點來制定，但大學生黨員質量評價體系具有一定的特殊性，應結合黨員義務和大學生自身特點，從思想素質、黨性修養、學習能力、模范作用四個方面分別對入黨積極分子、發展對象、預備黨員、正式黨員建立質量評價體系，具體評價指標如表2所示。表中具體要求的第一條是對入黨積極分子的要求，第二條是對發展對象的要求，第三條是對黨員的要求，且發展對象必須達到入黨積極分子的要求，黨員必須達到發展對象和入黨積極分子的要求。

表2 大學生黨員質量評價指標及具體要求

（三）選取評價主體

為了得到較為客觀的評價結果，對大學生黨員質量進行評價的主體必須是與其有過直接接觸且對其有一定了解的人。大學生黨員大多數時間在校園內，與其直接接觸較多的人有輔導員、支部書記、同學與任課教師，在他們當中有黨內人士，也有黨外人士，選取他們作為大學生黨員質量評價體系的評價主體，能夠滿足對大學生黨員進行黨內評價和黨外評價的原則。

（四）制定評價方案

為使大學生黨員質量評價體系的評價過程具有可操作性，采用調查問卷的方式獲取評價值，再對其進行一系列的處理，將評價指標中定性的評價轉變為定量的評價。

（五）分析評價結果

大學生黨員質量評價體系的評價結果是大學生黨員質量的直接反映，分析好評價結果對提高和保證大學生黨員質量有積極作用。一般來說，可以將評價結果進行縱向和橫向的比較。將評價結果進行縱向比較時，可以明確某個大學生黨員各個方面的優勢與劣勢，為其指明改進的方向；將評價結果進行橫向比較時，可以了解各個大學生黨員的具體情況，凸顯優秀的大學生共產黨員，促使他們形成你追我趕的氛圍，最終實現共同進步。

三、構建大學生黨員質量評價體系

結合大學生質量評價指標和大學生黨員質量評價系統設計原則，利用神經網絡和模糊控制擬人思維的特點，對黨員評價指標進行訓練量化處理，構建一個全方面、全過程覆蓋的多層次大學生黨員質量評價體系，具體架構如圖1所示。

圖1 大學生黨員質量評價體系架構圖

其中，運算器的結構如圖2所示。該體系評價指標的權重設置均是運算器根據訓練數據不斷自行修正的，在一定程度上能夠避免評價指標權重設置的隨意性、主觀性和局限性。

圖2 運算器結構圖

（一）確定輸入變量和輸出變量

大學生黨員質量評價指標是整個體系輸入，大學生黨員質量評價指標分為思想素質、黨性修養、學習能力、模范作用四個方面，大學生黨員質量的評價主體為輔導員、同學、支部書記和任課教師。可以將大學生黨員質量評價指標用矩陣表示，如圖3所示。

圖3 大學生黨員質量評價指標矩陣

其中，U=｛U1，U2，U3，U4｝=｛思想素質，黨性修養，學習能力，模范作用｝，U1=｛U11，U12，U13，U14｝=｛輔導員對其思想素質的評價，同學對其思想素質的評價，支部書記對其思想素質的評價，任課教師對其思想素質的評價｝，……，U4=｛U41，U42，U43，U44｝=｛輔導員對其模范作用的評價，同學對其模范作用的評價，支部書記對其模范作用的評價，任課教師對其模范作用的評價｝。大學生黨員質量評價的結果是整個體系輸出，可以用V來表示。在這里，無論是輸入變量還是輸出變量，論域范圍均取［0，100］。由于同學與任課教師的人數不止一個，故需將他們的評價取平均值。

（二）運算器的設計

1.模糊化和去模糊化

模糊化就是將標準化處理后的輸入量轉換為語言變量的過程，其中，標準化指的是將輸入量轉換成用隸屬度函數表示的模糊變量［9］。以輔導員對學生黨員思想素質的評價為例，取其語言值為優秀、良好、中等、及格、不及格，再利用相應的隸屬度函數對其進行模糊化處理。去模糊化是模糊化的逆過程，簡單來說就是將輸出的模糊變量轉變成論域上輸出精確空間上的映射，這里利用最大隸屬度法進行去模糊化的處理。

2.構建規則庫

規則庫主要用來存放模糊控制規則，是整個運算器的核心部分，與運算器的輸出結果有著直接關系。黨員質量評價指標與黨員質量評價結果之間的關系較為復雜，傳統模糊控制規則由設計人員自行設定，容易受主觀性和經驗局限性的影響，而神經網絡所具備的自適應學習能力能夠很好地避免這些人為因素的影響。

在這里，選用單隱層的BP神經網絡對模糊控制規則進行訓練，其拓撲結構如圖4所示。

圖4 BP神經網絡拓撲結構圖

為了避免出現模糊規則數目重復繁多的現象，將模糊規則用RS：if X=（x1，x2，…，xn），then ys=NNs（X），s=1，2，…，r的形式表示，其中，r為模糊規則的數目，NNs（X）為模糊規則的結論部分（then部分）。具體的訓練步驟如下：

（1）選定輸入數據。以運算器1為例，將已知的輔導員、同學、支部書記和任課教師對學生黨員思想素質的評價及該學生黨員思想素質的總體評價作為一個整體，而這個整體就是一個輸入數據。為了避免出現模糊規則訓練結果的局限性，提高神經網絡訓練的精度，采用分層抽樣的方法隨機抽取數據，即在學生黨員評價結果分別為優秀、良好、中等、及格、不及格這五個層次中隨機抽取相同數目的數據。

（2）將選定的輸入數據分為training和checking兩個部分，并利用聚類法將訓練數據分為r個組，即對應r條模糊規則。

（5）對結果進行簡化。刪去NNs輸入端中的任一變量，若消除前誤差大于消除后誤差，則刪去的變量可以消除，否則需再選擇其它變量，并對其進行相同的操作。一直重復消除變量的過程，直到該關系對任何輸入變量均不成立為止。

至此，運算器的模糊控制規則訓練完成。

3.訓練結果的獲取及分析

整個大學生黨員質量評價系統需要5個運算器，各個運算器的訓練過程均一致，在這里以運算器1為例，介紹訓練結果的獲取過程。首先，對已知的學生黨員思想素質評價數據進行分層抽樣，抽樣出來的若干組數據分成training和checking兩個部分，作為MATLAB軟件自帶模糊神經網絡工具箱的輸入數據，即輔導員、同學、支部書記和任課教師對某個學生的思想素質評價及其思想素質總體評價為一個整體；然后，工具箱根據數據對運算器1的模糊控制規則進行訓練，可以得到如圖5所示的仿真結果，從圖中可以看到訓練1000次左右即能滿足黨員評價精確度的要求；最后，設置運算器1中模糊控制的隸屬度函數的類型和數目，導入上一步訓練得到的模糊規則，并保存訓練模型，即可得到運算器1。為了驗證運算器1的準確度，再取若干組已知的學生黨員評價結果對運算器1進行驗證，驗證結果如圖6所示。從圖中可以看出，紅點和藍色的重合度較高，評價結果準確度較高。綜上可知，運算器1的訓練結果基本可以滿足學生黨員質量評價的要求。

圖6 運算器1數據驗證圖

圖5 模糊規則訓練仿真結果

需要指出的是，對模糊規則進行神經網絡訓練時，如果訓練數據涵蓋面不完整，那么訓練出來的神經網絡對學生黨員進行評價的結果存在一定的偏差，例如訓練數據只涵蓋優秀和良好兩種評價結果，那么這個黨員評價體系會將實際評價結果應該是及格、不及格的學生的評價等級提高。故在選取訓練數據的時候，一定要涵蓋優秀、良好、中等、及格、不及格五種情況，即將學生黨員的評價結果按照優秀、良好、中等、及格、不及格分為五個層次，分別在這五個層次中隨機抽取相同數目的數據作為神經網絡的輸入數據。

四、實例驗證

以筆者所在學校大二的學生黨員M為例，采用調查問卷的形式，以輔導員（1人）、同學（19人）、支部書記（1人）以及任課教師（9人）共30人組成的測評小組對學生黨員M的思想素質、黨性修養、學習能力、模范作用四個方面按照優秀（90-100）、良好（80-90）、中等（70-80）、及格（60-70）和不及格（60以下）五個等級進行打分，打分參照標準為表1大學生黨員質量評價指標的二級指標和具體要求。此次問卷調查共發出問卷300份，收回問卷300份，回收問卷均有效。接下來，分別對測評分數進行分組處理，即將任課教師和同學的評價分數進行平均處理，可以得到評價指標矩陣X：

利用上文構建的大學生黨員質量評價體系，分別將學生黨員M各指標的得分輸入圖1所示的運算器1、運算器2、運算器3和運算器4中，可以得到學生黨員M的思想素質、黨性修養、學習能力、模范作用的評價分數分別為85.4、79.1、93.2、77.1，再將這些數據輸入運算器5中，可以得到學生黨員M的評價結果是88分，如圖7所示。綜合上述結果，可以看出M同學在學習方面比較優秀，模范作用和黨性修養方面需要加強，總體質量良好，與現實評價基本相符。

圖7 大學生黨員M評價系統評價結果圖

結語

大學生黨員質量評價體系是高校黨建工作的重要組成部分，針對目前大學生黨員質量評價體系中評價標準不一、評價指標權重設置主觀性強等缺點，利用模糊神經網絡性、自學習和自適應能力強等優點對評價數據進行訓練，構建一個多層次、全過程的大學生黨員質量評價體系，能夠很好地避免評價指標權重設置主觀性、隨意性及盲目性的缺點，實現對大學生黨員質量的全程跟蹤、管理和評價。該體系能夠直觀地發現評價對象與優秀共產黨員之間的差距，便于評價對象明確自己努力的方向，對于保證和提高大學生黨員質量有一定的積極作用。