胡煥庸線以東地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局演變特征及影響機(jī)制分

析蔣 旭，張曉青

(山東師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院，“人地協(xié)調(diào)與綠色發(fā)展”山東省高校協(xié)同中心，中國(guó) 濟(jì)南 250300)

區(qū)域發(fā)展不平衡是全球各個(gè)國(guó)家、地區(qū)及其內(nèi)部之間普遍存在的問(wèn)題，尤其在發(fā)展中國(guó)家呈現(xiàn)出典型的區(qū)域發(fā)展的“二元性”[1]。中國(guó)作為全球最大的發(fā)展中國(guó)家，區(qū)域發(fā)展不平衡一直是長(zhǎng)期存在的問(wèn)題，黨的十九大報(bào)告指出：“我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。”

作為人類社會(huì)最基本的活動(dòng)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是區(qū)域發(fā)展最根本的內(nèi)容，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距便是區(qū)域發(fā)展不平衡最直接的體現(xiàn)。因而，開(kāi)展我國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的研究是我國(guó)在新時(shí)代下解決區(qū)域發(fā)展不平衡的重要內(nèi)容之一。我國(guó)幅員遼闊，東西南北占地面積跨度較大，地形、氣候、距海遠(yuǎn)近等自然基礎(chǔ)條件不一，加之改革開(kāi)放以來(lái)，政府的宏觀調(diào)控和各地市場(chǎng)化開(kāi)放程度的差異，致使各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大。但在20世紀(jì)末，國(guó)家相繼推出一系列區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略來(lái)平衡地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，例如西部大開(kāi)發(fā)、東北振興、中部崛起、東部率先發(fā)展、城市群、“一帶一路”等。在這些戰(zhàn)略的實(shí)施下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局變動(dòng)的研究成為眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)話題。研究區(qū)域上，以省為研究對(duì)象展開(kāi)的較多[2-5]，然后開(kāi)始出現(xiàn)地區(qū)[6，7]、城市群[8]、黃河流域[9]、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶[10]、長(zhǎng)三角[11]、珠三角[12]、甚至全國(guó)[13]作為研究對(duì)象。研究?jī)?nèi)容上，出現(xiàn)了旅游經(jīng)濟(jì)[14]、海洋經(jīng)濟(jì)[15]、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)[16]、工業(yè)經(jīng)濟(jì)[17]、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)[18]、實(shí)體經(jīng)濟(jì)[19]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)[20]等多樣化內(nèi)容。研究方法由錫爾系數(shù)、基尼系數(shù)、變異系數(shù)向注重空間效應(yīng)的ESDA、空間變差函數(shù)[21，22]等轉(zhuǎn)變。研究測(cè)度方面，常見(jiàn)以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，以夜間燈光等GIS數(shù)據(jù)[23，24]作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)整理以上文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，從全國(guó)層面分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)空間格局變動(dòng)的研究還是較少。

胡煥庸線作為人地關(guān)系的重要地理大發(fā)現(xiàn)之一，是人口、經(jīng)濟(jì)等諸多人文社會(huì)現(xiàn)象的分界線[11]。胡煥庸線以東地區(qū)占據(jù)我國(guó)43.4%的國(guó)土面積，GDP總量始終占據(jù)全國(guó)GDP總量的95%左右(見(jiàn)圖1)。根據(jù)全國(guó)第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，胡煥庸線以東地區(qū)人口占據(jù)全國(guó)的93.7%。因此，胡煥庸線以東地區(qū)作為我國(guó)人口、經(jīng)濟(jì)的重要集聚區(qū)，研究其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)解決我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀和為下一步國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略提供參考有著重大意義。

圖1 胡煥庸線以東地區(qū)市域單元GDP總量及其全國(guó)占比圖Fig. 1 The total GDP of the city area unit in the east of the Hu Huanyong line and its national proportion

1 指標(biāo)體系與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文矢量數(shù)據(jù)為2015年中國(guó)地市行政邊界數(shù)據(jù)，來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心。根據(jù)其城市駐地矢量圖，連接黑河、騰沖兩點(diǎn)坐標(biāo)，劃出胡煥庸線，將行政區(qū)面積跨越胡煥庸線以東50%及其以上的市級(jí)行政單元保留，構(gòu)成研究區(qū)域(不包括香港、澳門、臺(tái)灣，由于數(shù)據(jù)原因，將海南也排除在外。以下簡(jiǎn)稱胡東地區(qū))。研究區(qū)內(nèi)各市域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于相關(guān)年份的各省(自治區(qū)、直轄市)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)發(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。本文以人均GDP作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，以2015年中國(guó)行政區(qū)劃為準(zhǔn)，將研究區(qū)2002—2017年的市級(jí)行政區(qū)變動(dòng)以2015年為準(zhǔn)進(jìn)行重新整合；由于時(shí)間跨度較長(zhǎng)，將整合后的各地級(jí)市2002—2017年的人均GDP根據(jù)生產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行平減處理，將人均GDP折算到2002年為基期的不變價(jià)。

1.2 研究方法

1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是有效揭示地理要素空間分布特征的方法，它能夠以中心點(diǎn)、范圍、轉(zhuǎn)角等多重角度揭示胡東地區(qū)市域單元經(jīng)濟(jì)空間格局的總體特征及其時(shí)空動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。其中心點(diǎn)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心；長(zhǎng)軸方向表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的方向；長(zhǎng)、短半軸值表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚程度，兩者比值表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布的方向性程度；轉(zhuǎn)角表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布方向的走向趨勢(shì)。

1.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析 探索性空間數(shù)據(jù)分析可以描述與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)的空間分布并將其可視化，識(shí)別地理空間數(shù)據(jù)異常值，檢測(cè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間集聚程度以及展示數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)，揭示現(xiàn)象之間的空間相互作用機(jī)制，常用工具為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)可以揭示胡東地區(qū)各市域單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上的關(guān)聯(lián)程度，本文用Moran’s I來(lái)度量；局部空間自相關(guān)用以揭示胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性特征，本文用LISA指數(shù)來(lái)度量。本文選取2002，2007，2012和2017年4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，來(lái)分析胡東地區(qū)市域單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布及其動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣時(shí)，運(yùn)用K-Nearest Neighbors，計(jì)算各市平均鄰域數(shù)目后，選取鄰域數(shù)為5。

1.2.3 半變異函數(shù) 半變異函數(shù)亦稱空間變差函數(shù)，是描述區(qū)域變化量隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性的基本方法。本文用半變異函數(shù)來(lái)測(cè)度胡東地區(qū)市域單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間變異程度，表征其特征的變量有：C0塊金值，表示區(qū)域化變量隨機(jī)因素引起的變異程度；C+C0基臺(tái)值，半變異函數(shù)隨距離增加而出現(xiàn)的相對(duì)穩(wěn)定值；變程α，半變異函數(shù)為基臺(tái)值時(shí)的距離；分維數(shù)D，半變異函數(shù)曲線曲率，反映空間變異的強(qiáng)弱程度，該值越靠近于2代表空間分布越均衡。其中塊金值/基臺(tái)值為塊金系數(shù)，表示隨機(jī)因素引起空間變異的程度，與空間相關(guān)性呈反比關(guān)系。

1.2.4 空間面板數(shù)據(jù)模型 由地理學(xué)定律可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主體之間是相互依賴、緊密聯(lián)系的，因此在探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局演變的影響機(jī)制時(shí)，需要考慮到空間效應(yīng)。而傳統(tǒng)的線性回歸模型只是對(duì)樣本和參數(shù)進(jìn)行全局性的估計(jì)，并沒(méi)有考慮空間效應(yīng)的影響。因此，本文引入空間面板數(shù)據(jù)模型來(lái)分析胡東地區(qū)市域單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局演變的影響機(jī)制。空間面板數(shù)據(jù)模型包括空間杜賓模型(SDM)、空間自回歸模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)，其中SLM只考慮了空間自回歸滯后項(xiàng)，SEM僅考慮了空間誤差滯后項(xiàng)，而SDM同時(shí)考慮了兩個(gè)滯后項(xiàng)。且LR檢驗(yàn)拒絕SDM可以向SLM、SEM退化，故本文最終選用SDM模型:

Y=βX+θWX+ρWY+ε，

(1)

Y為被解釋變量，β為回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，X為解釋變量，ρ為空間滯后項(xiàng)系數(shù)，ε為空間誤差項(xiàng)。

2 市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局演變特征

2.1 總體分布特征

2002—2017年胡東地區(qū)市域經(jīng)濟(jì)空間分布格局如圖2所示。2002—2017年胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布總體呈現(xiàn)“西南-東北”的空間格局，涵蓋在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓內(nèi)部的地區(qū)是胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓東至上海、浙江省的寧波、紹興、金華、麗水，西連重慶、陜西省的延安、渭南、西安、商洛、安康，南接廣西的河池、來(lái)賓、貴港、梧州、廣東省的肇慶、佛山、廣州，北到遼寧省的朝陽(yáng)、錦州、鞍山、遼陽(yáng)、丹東。

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓轉(zhuǎn)角從24.2逐步提升至25.9，期間伴有小幅度回轉(zhuǎn)，表明胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈“西南-東北”空間格局分布的走向趨勢(shì)強(qiáng)化。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)軸從1 126.3 km降至1 117.1 km，期間呈先增后縮的波動(dòng)式狀態(tài)，總體表現(xiàn)為縮短，表明胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)主體在西南-東北方向呈收縮趨勢(shì)；短軸先從589.2 km降至580.7 km，后長(zhǎng)至587.6 km，呈現(xiàn)先縮后增的狀態(tài)，總體表現(xiàn)為縮短，因而在西北-東南走向同樣表現(xiàn)為收縮趨勢(shì)，且收縮趨勢(shì)弱于西南-東北方向(表1)。綜上所述，胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主體向中心地區(qū)呈集聚狀態(tài)，其中以西南-東北方向的集聚為主。

表1 2002—2017年胡煥庸線以東地區(qū)經(jīng)濟(jì)橢圓重心遷移情況 單位：km

圖2 2002—2017年胡煥庸線以東地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局標(biāo)準(zhǔn)差橢圓圖Fig. 2 The standard deviation ellipse of the economic spatial pattern of the region east of the Hu Huanyong Line from 2002 to 2017

由表1可知：從中心遷移軌跡來(lái)看，2002—2017年胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心經(jīng)歷了“東北-西北-西南”的遷移過(guò)程，總體遷移距離為70.24 km，位移距離為18.19 km，位移方向?yàn)槲髂戏较颉闹行姆植嘉恢脕?lái)看，僅位于信陽(yáng)、阜陽(yáng)兩地，即河南與安徽的搭界地區(qū)。從各個(gè)遷移方向來(lái)看，東移只發(fā)生在2002—2007年，東遷距離10.90 km，速度為2.18 km·a-1；北移持續(xù)性發(fā)生在2002—2012年，共計(jì)北遷24.22 km，速度為2.42 km·a-1；西移連續(xù)發(fā)生于2007—2017年，共計(jì)西遷25.32 km，速度為2.53 km·a-1；南移只發(fā)生在2012—2017年，南遷距離達(dá)35.31 km，速度為7.1 km·a-1。從各個(gè)遷移階段來(lái)看，2012—2017年的單階段遷移距離最大，2002—2007年和2007—2012年的遷移距離相近。綜上來(lái)看，橢圓中心的南北遷移最大跨度距離要大于東西遷移最大跨度距離，說(shuō)明2002—2017年胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的南北變化差異大于東西變化差異；橢圓中心單方向南移距離最長(zhǎng)、速度最快，說(shuō)明2012年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)后，胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心發(fā)生明顯向南位移，且該區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的南北差異有進(jìn)一步拉大的趨勢(shì)。

2.2 市域經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)性分析

2.2.1 全局空間關(guān)聯(lián)性分析 運(yùn)用Geoda軟件通過(guò)對(duì)2002—2017年胡東地區(qū)281個(gè)市域單元人均GDP進(jìn)行全局自相關(guān)計(jì)算和檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表2。所有年份的人均GDP的全局Moran’s I值均在1%的顯著性水平下為正，且Z值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于2.58，表明胡東地區(qū)市域單元2002，2007，2012和2017年4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的人均GDP呈現(xiàn)出空間相關(guān)性，即各市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上并不是孤立的，空間集聚態(tài)勢(shì)明顯，存在高、低值集聚區(qū)。從演化趨勢(shì)來(lái)看，2002—2017年全局Moran’s I值總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，2002—2007年上升幅度較快，市域經(jīng)濟(jì)集聚明顯強(qiáng)化，2007—2012年伴有小幅度下降，空間集聚趨勢(shì)輕微弱化，2012—2017年又開(kāi)始緩慢回升，市域經(jīng)濟(jì)空間集聚再次呈現(xiàn)出強(qiáng)化狀態(tài)。

表2 2002—2017年胡煥庸線以東地區(qū)市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局Moran’s I值

2.2.2 局部空間關(guān)聯(lián)性分析 同樣運(yùn)用Geoda軟件進(jìn)行LISA值計(jì)算，并將其可視化(見(jiàn)圖3)。可以看出，研究時(shí)間范圍內(nèi)，胡東地區(qū)市域單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚類型總體上比較穩(wěn)定。其自相關(guān)類型數(shù)量維持在25%～29%之間，變動(dòng)幅度不大；低-低類型數(shù)量波動(dòng)較大，從12%升至15%后回落至10%，數(shù)量最終有所下降；高-高類型數(shù)量居于12%～13%之間，幾乎沒(méi)有變動(dòng)；低-高類型數(shù)量穩(wěn)定在1%左右，變化微乎其微；高-低類型數(shù)量從1%逐步升至2%，略微有所上升。因此，由于低-低類型數(shù)量的最終下降，同質(zhì)性單元相較最初有所減少；異質(zhì)性單元無(wú)明顯增減。

綜合4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的市域人均GDP空間集聚類型分布格局，得知胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高-高集聚區(qū)域主要集中在東部沿海三大經(jīng)濟(jì)區(qū)：環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)，但環(huán)渤地區(qū)單元不斷較少，閩東地區(qū)則開(kāi)始有所出現(xiàn)，說(shuō)明該集聚類型區(qū)有南移的跡象；低-低集聚區(qū)在北部、中部、西部都有分布，北部為黑龍江的邊境地區(qū)，中部為皖、豫交界地區(qū)，西部為甘、陜、川、渝、黔、湘、桂交界地區(qū)以及云南的西南地區(qū)，2012年之前該區(qū)呈明顯的連片分布，之后逐漸出現(xiàn)斷接；低-高類型區(qū)分布在三大經(jīng)濟(jì)區(qū)外圍，尤以長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)較為常態(tài)；高-低類型區(qū)主要鑲嵌在低-低類型區(qū)中，代表為貴陽(yáng)、柳州、重慶。

圖3 2002—2017年胡煥庸線以東地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局LISA圖Fig. 3 LISA map of the economic structure of the area east of the Hu Huanyong Line from 2002 to 2017

2.3 市域經(jīng)濟(jì)空間變異性格局分析

半變異函數(shù)的關(guān)鍵是要找出地理變量及其找準(zhǔn)對(duì)應(yīng)空間單元的地理位置。本文選取胡東地區(qū)市域單元人均GDP作為地理變量，為更好反映區(qū)域變化量空間結(jié)構(gòu)和空間變異規(guī)律的隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性，選取市域單元中心作為對(duì)應(yīng)地理變量的空間地理單元，運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件在地級(jí)行政矢量圖上計(jì)算出各市域單元中心地理坐標(biāo)。運(yùn)用半變異函數(shù)模型前，檢驗(yàn)地理變量數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行檢驗(yàn)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換處理后，發(fā)現(xiàn)符合正態(tài)分布，將處理后的數(shù)據(jù)賦予各市域單元中心。然后根據(jù)GS+的自動(dòng)調(diào)整選取各時(shí)間節(jié)點(diǎn)擬合度最高的模型進(jìn)行模擬，計(jì)算各方向分維數(shù)，進(jìn)行克里金插值(表3)。

表3 胡煥庸線以東地區(qū)空間變差函數(shù)擬合參數(shù)

由表3可知，塊金值先上升后下降，表明胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異先擴(kuò)大后縮小；塊金系數(shù)一直增大，說(shuō)明引起胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間分異的隨機(jī)因素不斷在增強(qiáng)，而由空間自相關(guān)因素引起的結(jié)構(gòu)化分異不斷減弱。變程數(shù)呈現(xiàn)先增大后減小的波動(dòng)狀態(tài)，說(shuō)明胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)化分異所引起的空間相關(guān)性范圍是波動(dòng)的。由變差函數(shù)的分維數(shù)來(lái)看，全方位分維數(shù)先減小后增大，但變動(dòng)幅度不大，表明在全方向上胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)均質(zhì)性較高。各方向分維數(shù)中，南北方向和東北-西南方向的分維數(shù)始終較大，空間差異較小。除2002年?yáng)|-西方向分維數(shù)最小外，其余年份分維數(shù)均為東南-西北方向最小，說(shuō)明2007年之后胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異主要體現(xiàn)在東南-西北方向。

克里金插值演化圖(圖4)綜合反映了胡東地區(qū)地級(jí)市單元的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異格局及其內(nèi)在結(jié)構(gòu)演變過(guò)程。東部沿海地區(qū)一直是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高值區(qū)，其中環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)始終是極核區(qū)。隨著時(shí)間的推移，這些高值區(qū)從東部沿海地區(qū)向內(nèi)陸地區(qū)、由東北地區(qū)向西南地區(qū)不斷推進(jìn)，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力不斷下降，高值片區(qū)的面積減少。中部和西南地區(qū)的極核區(qū)在不斷內(nèi)生發(fā)散形成，在極核區(qū)的輻射帶動(dòng)下，該地區(qū)低值區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力有望被提升帶動(dòng)。河南和安徽的搭界地區(qū)顏色較為空白，且面積在不斷增大，說(shuō)明該區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒(méi)有被周邊地區(qū)良好帶動(dòng)。

圖4 2002—2017年胡煥庸線以東地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差值演化圖Fig. 4 The evolution of the economic spatial difference in the area east of the Hu Huanyong Line from 2002 to 2017

3 市域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)演變的影響機(jī)制

3.1 影響因素選取及處理

由上文研究可得，胡東地區(qū)市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間格局存在顯著的空間演變特征，為進(jìn)一步探討這種空間演變的作用機(jī)理，依據(jù)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、客觀性、可獲取性，本文嘗試將人均GDP當(dāng)作被解釋變量，記作agdp；選取對(duì)外開(kāi)放水平(對(duì)外貿(mào)易總額/GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(二、三產(chǎn)業(yè)總值/GDP)、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略(人均固定資產(chǎn)投資額)、市場(chǎng)化水平(人均社會(huì)消費(fèi)品零售額)、創(chuàng)新投入水平(教育、科研支出/地方財(cái)政支出)、教育水平(萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù))來(lái)作為研究胡東地區(qū)市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間演變的經(jīng)濟(jì)要素，分別記作forc， ind， str， mar， cre和edu。為了剔除城市規(guī)模大小不同對(duì)于人均GDP的潛在影響，對(duì)人均GDP做對(duì)數(shù)化處理生成lnagdp；由于str, mar和edu存在潛在的指數(shù)增長(zhǎng)效應(yīng)，故而也對(duì)其進(jìn)行指數(shù)化處理，生成lnstr, lnmar和lnedu，將以上數(shù)據(jù)代入stata 15.1。

3.2 模型的確認(rèn)與檢驗(yàn)

在確定運(yùn)用空間面板回歸計(jì)量模型之后，運(yùn)用極大似然系數(shù)法LR分別對(duì)SDM模型退化為SEM和SLM的原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)(見(jiàn)表4)，兩個(gè)假設(shè)P值都在0.01的水平下顯著，故而可以確定運(yùn)用SDM。由于SDM包括隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)兩種，運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)兩者的F值為負(fù)，最終選擇運(yùn)用SDM的隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行最終解釋。為了使結(jié)果更具可信度，我們選用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤(robust sd. error)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

3.3 結(jié)果分析

結(jié)果中，組內(nèi)、組間、全局的R方分別為0.963 2，0.759 5和0.716 6，且變量大多數(shù)顯著，說(shuō)明模型擬合度較好，自變量具有較強(qiáng)的解釋力。空間滯后項(xiàng)rho的結(jié)果為0.570***(16.32)，說(shuō)明其在1%的水平下顯著，表明確實(shí)存在空間效應(yīng)，各指標(biāo)系數(shù)見(jiàn)表5。

從全局結(jié)果來(lái)看，主效應(yīng)中ind, lnstr, lnmar和lnedu通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，ind每增加1單位，agd平均增加0.009 21%，str, mar和edu每增加1%，agdp增加0.169 00%，0.024 30%和0.047 80%，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的強(qiáng)度為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略>教育水平>市場(chǎng)化水平>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。本文初選取的對(duì)外開(kāi)放水平(forc)其實(shí)是將對(duì)外貿(mào)易依存度(對(duì)外貿(mào)易總額/GDP)作為衡量指標(biāo)，由于2002—2017年我國(guó)先后經(jīng)歷了加入世貿(mào)組織、2008年全球金融危機(jī)、供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，國(guó)際國(guó)內(nèi)貿(mào)易環(huán)境處于動(dòng)蕩之中，所以未對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展體現(xiàn)出正向促進(jìn)作用，這里不再展開(kāi)具體分析。空間滯后項(xiàng)(Wx)一行中，前4項(xiàng)指標(biāo)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其中l(wèi)nstr為正，說(shuō)明胡東地區(qū)本市的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略帶動(dòng)促進(jìn)了周圍地市區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；ind, lnmar為負(fù)，胡東地區(qū)地市間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和市場(chǎng)化水平存在競(jìng)爭(zhēng)。選取的創(chuàng)新水平(cre)指標(biāo)不顯著。

表4 極大似然系數(shù)法LR檢驗(yàn)結(jié)果

表5 SDM回歸結(jié)果

從空間效應(yīng)的分解來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、市場(chǎng)化水平、教育水平的直接效應(yīng)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且在1%的顯著性水平下系數(shù)為正，即隨著本市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、市場(chǎng)化水平、教育水平的提高，能夠明顯促進(jìn)本市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從回歸結(jié)果看，區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)化水平的間接效應(yīng)也通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到鄰近地市區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)化水平的影響。區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略每增加1%，鄰近地市人均GDP會(huì)增加0.313 00%，市場(chǎng)化水平每增加1%，鄰近地市人均GDP會(huì)降低0.011 00%，意味著周圍地市的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)本市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正向空間溢出效應(yīng)，并且區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的這種間接效應(yīng)(0.313 00%)大于直接效應(yīng)(0.199 00%)，說(shuō)明本地市的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略能更好促進(jìn)周圍地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；而市場(chǎng)化水平存在以鄰為壑的現(xiàn)象，表現(xiàn)出一種競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，但這種效應(yīng)小于其直接效應(yīng)，表明市場(chǎng)化水平能更好促進(jìn)本地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.4 影響機(jī)制分析

(1)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略：改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)對(duì)東部沿海地區(qū)實(shí)施優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，東部沿海地區(qū)利用國(guó)家的戰(zhàn)略政策支持，并結(jié)合自己地理位置優(yōu)勢(shì)，充分開(kāi)展對(duì)外交流，經(jīng)濟(jì)發(fā)展得到大幅提升，起初率先發(fā)展建立起來(lái)的優(yōu)勢(shì)拉開(kāi)了與其他地區(qū)的差距。近年來(lái)，我國(guó)又將京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)三角區(qū)域一體化、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，因而環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了明顯的集聚效應(yīng)、并成為周圍地區(qū)的核心增長(zhǎng)極。起初的優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略致使經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展不平衡的現(xiàn)象凸顯，于是我國(guó)在進(jìn)入新世紀(jì)以后，相繼提出“西部大開(kāi)發(fā)”、“東北振興”、“中部崛起”等戰(zhàn)略，這些戰(zhàn)略效應(yīng)加之各地方出臺(tái)的一系列刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施，都在隨后的幾年中，先后為東北、西部、中部地區(qū)帶去了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力，胡東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生了東北-西北的移動(dòng)。這種戰(zhàn)略效應(yīng)的溢出聯(lián)動(dòng)，讓胡東地區(qū)2002—2012年間的經(jīng)濟(jì)重心一直北移。2013年提出的“一帶一路”倡議讓長(zhǎng)居我國(guó)內(nèi)陸“腹地”的西南地區(qū)打開(kāi)了對(duì)外開(kāi)放的門廊，經(jīng)濟(jì)活力得到極大釋放，2012年之后，胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)重心向西南偏移。

(2)教育水平：教育水平?jīng)Q定著人才培養(yǎng)的高低，影響著創(chuàng)新發(fā)展水平，人力資源要素和創(chuàng)新要素都對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的參與作用，我國(guó)教育資源的區(qū)域分布存著極大的不平衡。根據(jù)我國(guó)現(xiàn)行實(shí)施的“雙一流”戰(zhàn)略高校名單分布來(lái)看，存在明顯的區(qū)域集聚和分布不平衡現(xiàn)象：京津兩地40所，江浙滬32所，東北11所，陜西8所，四川8所，廣東5所，5地省份地區(qū)占據(jù)高校資源的76%，這些地區(qū)大都是是胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的集聚區(qū)或極核區(qū)。在我國(guó)現(xiàn)行的教育體制下，高校之間更加注重學(xué)科專業(yè)之間的交流合作，并沒(méi)有形成一種高校同盟的合作機(jī)制，教育水平并沒(méi)有產(chǎn)生良好的溢出效應(yīng)，發(fā)揮出帶動(dòng)周圍地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

(3)市場(chǎng)化水平：在我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，市場(chǎng)決定著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的供給需求。東部沿海地區(qū)在我國(guó)歷史當(dāng)中就擁有著發(fā)達(dá)的通商口岸，加之改革開(kāi)放后政府的宏觀調(diào)控，東部沿海地區(qū)相對(duì)我國(guó)其他地區(qū)有著發(fā)達(dá)的市場(chǎng)體系和較高的市場(chǎng)地位。隨著市場(chǎng)在我國(guó)資源配置當(dāng)中占據(jù)主導(dǎo)地位，區(qū)域市場(chǎng)更多的自發(fā)形成，而在這一過(guò)程當(dāng)中，區(qū)域市場(chǎng)化水平也有著巨大的差距。在2019年中國(guó)商品市場(chǎng)綜合百?gòu)?qiáng)榜單中：有接近70%的商品市場(chǎng)位于南方省份地區(qū)，且北方地區(qū)以山東省為多。市場(chǎng)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大要素，這種巨大的市場(chǎng)化水平差異必定影響到區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。商品在生產(chǎn)、流通過(guò)程當(dāng)中，必定需要多元、多方市場(chǎng)的參與，區(qū)域間市場(chǎng)的共同參與、相互聯(lián)動(dòng)，市場(chǎng)化水平便容易產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化：長(zhǎng)期以來(lái)，北方地區(qū)是我國(guó)重工業(yè)地區(qū)的集聚地。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，依靠重工業(yè)的發(fā)展，北方地區(qū)保持著一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。但隨著可持續(xù)發(fā)展理念、綠色發(fā)展理念、生態(tài)文明理念的興起，耗資、耗能、耗力且極具污染性的傳統(tǒng)重工業(yè)已被逐漸淘汰。并伴隨網(wǎng)絡(luò)信息、電子科技時(shí)代的到來(lái)，圍繞網(wǎng)絡(luò)科技的新業(yè)態(tài)逐漸興起，極大帶動(dòng)了服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2019年中國(guó)民營(yíng)企業(yè)排行榜名單顯示，排名前10的民營(yíng)企業(yè)有7家位于南方省份地區(qū)，另外3家全部位于北京，且有8家屬于第三產(chǎn)業(yè)。近年來(lái)，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面，西南地區(qū)已逐漸擺脫了對(duì)資源型和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的依賴，貴陽(yáng)、柳州、重慶極具代表性，所以在三地出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高—低類型集聚區(qū)。反觀，北方地區(qū)的新興產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程略顯滯緩與不足，山東、山西、河南、東北三省尤為突出。福建省利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，建立了加工生產(chǎn)、運(yùn)輸配送、倉(cāng)儲(chǔ)中轉(zhuǎn)的電商一體化體系，因而找到了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新抓手，所以后期在閩東地區(qū)開(kāi)始出現(xiàn)高-高集聚區(qū)。

4 結(jié)論與討論

本文在考慮經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、探索性空間數(shù)據(jù)分析、半變異函數(shù)對(duì)胡煥庸線以東地區(qū)市域單元2002—2017年經(jīng)濟(jì)空間格局演變特征進(jìn)行分析，利用空間面板數(shù)據(jù)模型探討其影響機(jī)制。研究得到以下結(jié)論：

(1)2002—2017年胡東地區(qū)市域經(jīng)濟(jì)重心位于皖、豫交界地帶，遷移軌跡經(jīng)歷了“東北-西北-東南”的方向變化。新常態(tài)后，經(jīng)濟(jì)重心發(fā)生明顯向南位移跡象；轉(zhuǎn)角范圍變大，“西南-東北”空間格局分布的走向趨勢(shì)強(qiáng)化，市域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)收縮態(tài)勢(shì)。

(2)胡東地區(qū)市域經(jīng)濟(jì)具有明顯的空間相關(guān)性。從全局空間關(guān)聯(lián)性來(lái)看，相關(guān)系數(shù)顯著為正，總體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，說(shuō)明胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近地區(qū)出現(xiàn)高-高或低-低集聚，且集聚趨勢(shì)增強(qiáng)。從局部空間關(guān)聯(lián)性來(lái)看，胡東地區(qū)市域單元經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚類型總體上比較穩(wěn)定，分布格局隨時(shí)間有所變化：高-高集聚區(qū)域主要分布在東部沿海三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，并有逐漸向閩東地區(qū)南移的跡象；低-低集聚區(qū)域在胡東地區(qū)的北、中、西部都有所分布，其中西部地區(qū)較之前的連片分布現(xiàn)有斷接；低-高類型區(qū)分布在三大經(jīng)濟(jì)區(qū)外圍；高-低類型區(qū)主要鑲嵌在低-低類型區(qū)。

(3)胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間差異先擴(kuò)大后縮小，引起空間分異的隨機(jī)因素不斷在增強(qiáng)，由空間自相關(guān)因素引起的結(jié)構(gòu)化分異不斷減弱。在全方向上胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)均質(zhì)性較高，南北方向和東北-西南方向的分維數(shù)始終較大，空間差異較小，空間差異主要體現(xiàn)在東南-西北方向。

(4)胡東地區(qū)市域經(jīng)濟(jì)空間格局演變影響機(jī)制受多種因素所影響。在本文選取的指標(biāo)中，創(chuàng)新水平未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；受2002—2017年國(guó)際國(guó)內(nèi)貿(mào)易環(huán)境的動(dòng)蕩變化，選取對(duì)外貿(mào)易依存度衡量的對(duì)外開(kāi)放水平指標(biāo)未對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用。最終結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、市場(chǎng)化水平、教育水平對(duì)胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，且區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略>教育水平>市場(chǎng)化水平>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)化水平具有空間溢出效應(yīng)，區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用、市場(chǎng)化水平則為抑制作用。

本文由于研究單元較多，在對(duì)各市GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行核實(shí)、篩選、處理時(shí)工作量較大，所以采用了單一指標(biāo)來(lái)表征胡東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度。但隨著經(jīng)濟(jì)地理學(xué)科的不斷成熟發(fā)展，學(xué)者們對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的認(rèn)識(shí)也變得更加深刻、全面，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的表征也更加多樣化,例如構(gòu)建指標(biāo)體系評(píng)價(jià)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與地理信息數(shù)據(jù)多元評(píng)價(jià)等。區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局的演變是系統(tǒng)而復(fù)雜的，影響因素也呈現(xiàn)多樣性。由于數(shù)據(jù)獲取的原因，本文在分析影響機(jī)制時(shí)，主要以客觀因素為主，忽略了部分的主觀因素，加上選取影響因素指標(biāo)有限，對(duì)影響機(jī)制的分析難以做到系統(tǒng)、全面，需要后續(xù)深入研究改進(jìn)。