基于DEA的高校創業孵化器的績效分析

魏林晶　朱曉琪　張春梅

【摘? 要】論文以高校創業孵化器運行效率為研究對象，選取了2015-2019年全國20個地區高校創業孵化器的4個投入指標和3個產出指標，采用DEA方法得出2015-2019年全國20個地區高校創業孵化器的各效率值，并利用Malmquist指數從投入和產出兩個角度進行動態效率分析，以此得到不同省份的高校創業孵化器的技術和效率變化趨勢并進行綜合分析，最后為提高全國高校創業孵化器運行效率提出對策及建議。

【Abstract】Taking the operation efficiency of university business incubator as the research object， this paper selects four input indexes and three output indexes of university business incubator in twenty regions of China from 2015 to 2019， uses DEA method to get the efficiency values of university business incubators in twenty regions of China from 2015 to 2019， and uses Malmquist index to analyze the dynamic efficiency from input and output. In this way， the changing trend of technology and efficiency of university business incubators in different provinces is obtained and comprehensively analyzed. Finally， the paper puts forward countermeasures and suggestions to improve the operation efficiency of business incubators in colleges and universities in China.

【關鍵詞】創業孵化器;績效評價;大學生創業

【Keywords】business incubators; performance evaluation; university students' innovative undertaking

【中圖分類號】G472? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）03-0084-02

1 引言

隨著“互聯網+”、大數據等技術的快速發展，創新創業成為這個時代的主流。就業壓力日益增加，利用一種新的創新手段促進大學生就業，開始設立起了大學生創業孵化器。高校創業孵化器在投入產出方面存在一定的問題，制約著孵化器運行的效率，需深入分析高校創業孵化器的運行效率。

2 研究方法

2.1 指標及數據選取

研究全國來自不同省份的高校創業孵化器的績效，在搜集數據時部分省份的數據未找到，為了保證分析結果的準確性，論文綜合考慮選取了《中國火炬統計年鑒》北京、上海、江蘇、浙江等20個地區高校創業孵化器數據進行研究分析。

論文分別從投入和產出兩個方面共選取7個指標組成了高校創業孵化器運行效率的有關指標。所選取的指標如圖1和圖2所示。

2.2 模型方法

采用數據包絡分析法，通過客觀方法對來自不同省份的高等院校中的創業孵化器的相關運行效率進行分析并作出評價，以此進一步豐富和發展創業孵化器的定量研究理論和實踐。利用Malmquist指數從投入和產出兩個角度進行動態效率分析，以此得到不同省份的高校創業孵化器的技術和效率變化趨勢。

3 評價結果

3.1 靜態效率分析

通過DEAP 2.1軟件，對以上20個省份中2015-2019年的投入產出數據進行測算，求得各效率值（篇幅所限表略）。進行分區域分析，將所研究的20個省份劃分為東部地區北京、河北等11個省市，西部地區廣西、四川、陜西3個省市，中部地區為河南、湖北等6個省市。

從2015-2019年的數據顯示來看，綜合、純技術和規模的效率是整體上升的。但每年平均效率值都小于1，說明各省的高校創業孵化器在多方面存在一定的問題。在純技術效率值為1的情況下，當純技術效率值為1時，東部和中部地區的技術效率值是低于西部地區的，總的綜合效率值并不高，說明造成這種差異主要受規模效率的影響，因此，高校創業孵化器的生產規模需要控制。此外，2019年東部地區有7個省份（河北、遼寧、吉林、廣東、福建、山東、北京）綜合效率值有效，表明東部地區大多數省份的高校創業孵化器技術水平處于較高水平，具有較強的規模效應;中部地區綜合有效的地區分別是山西、河南，占中部地區樣本量的33.3%;在西部地區，綜合有效的地區共有2個，約占西部地區樣本量的66.7%，說明西部地區有一半以上省份的孵化器運行狀況良好。2019年間，綜上所述，西部地區綜合效率低于東部和中部地區，東部地區高校創業孵化器在技術效率的前沿面上，相對于其他的孵化基地發展得更好，達到了較高的產出效益。

3.2 動態效率分析

采用Malmquist全要素生產率的方法對2015-2019年不同地區的高校創業孵化器投入產出效率進行動態效率分析，分析投入產出效率的動態趨勢，具體部分結果如表1所示。

從表1可以看出，2015-2019年各地區的指標數據平均值全部大于1。這說明整體上各地區高校創業孵化器績效水平呈現上升趨勢。在創業孵化器全要素生產率的各個省份數據分析中，17個省份的全要素生產率大于1，其中有3個比較例外的省份，它們的生產率是小于1，但是總的來說呈良好發展趨勢。對要素生產率增長的貢獻度來看，北京、遼寧、河北的技術效率均大于技術進步的貢獻度。由此說明，在最近幾年中，東部地區的高校創新創業發展受到了國家給予的高度重視和發展，在各個層面均作出了大量的投入，加之緊密的科研機構布局，更加速了東部地區高等院校創業孵化效率的提升。

由表2可以看出，2017-2018年各指數都呈現大幅下降的趨勢。這5年間，高校創業孵化器效率波動較大，純技術效率變化不太明顯，其他幾個都呈現不規則變化。在技術效率方面，2017年、2019年的技術效率變動指數均大于2018年，且2015-2017年以及2018-2019年的總體技術效率均是大于1的，由此可見，當技術有效利用程度提高時，純技術效率均大于1。從總體宏觀角度出發，技術效率變動方面所呈現出來的數據，呈良好發展趨勢。

4 對策與建議

①我們應以改善技術為核心不斷增加創業孵化器的科研投入，用先進的生產方式實現效益的持續增長，進而避免在大多數省份中純技術效率值低于規模效率值的缺陷。

②優化資源配置，提高創業孵化器中科技投入產出效率，對資源進行合理優化，從而實現更多的產出。

③鼓勵大學生創新，對優秀的項目進行扶持，促進學生之間的競爭，營造良好的創新環境。

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