探究大數據背景下的圖書館個性化信息服務模式創新

王琳璘

摘 要：隨著信息化時代的發展，圖書館的個性化信息服務模式創新顯得愈發重要。本文通過調研分析大數據背景下圖書館個性化信息服務發展現狀，挖掘目前圖書館服務過程中所存在的問題，并針對這些問題提出構建智慧圖書館個性化信息服務模式的對策，以期為同行研究提供一些借鑒和參考。

關鍵詞：大數據;圖書館個性化信息;服務模式創新

一、大數據背景下圖書館個性化信息服務發展現狀

目前，圖書館的信息化技術因資金、理念等問題普遍落后，傳統技術處理數據的能力較差，無法滿足讀者多樣的個性化需求。通過引進云計算、機器學習、人工智能等前沿技術，可以從科技的視角上有效解決了這一難題。與此同時，圖書館需加強對相關技術人員的引進及培養，做到技術與人才同步前進。這樣一來，圖書館在大數據的背景下可以充分實現個性化推薦、個性化檢索、個性化參考咨詢等多種服務，真正地做到以讀者的個性化需求至上。

二、圖書館個性化信息服務模式存在的問題

圖書館提供個性化的高質量服務，轉變傳統的服務模式，必須挖掘現有服務模式所存在的問題，筆者通過調研發現，其主要存在以下幾方面的問題。

（一）技術有待提升和泛化，用戶流失嚴重

技術的進步使得圖書館能為用戶提供更多維度的信息服務，不再僅僅是紙質書本，而是融合了圖片、聲音、視頻的信息內容，而個性化服務尤其需要技術的支持，如云計算、機器學習、人工智能等。但是，目前大多數的圖書館受資金、理念、人才等因素限制，沒有及時跟進各類新興技術，沒有能力為用戶提供高質量的個性化信息服務，從而導致了用戶的流失。其次，個性化服務需要獲取一定的用戶隱私，但大數據安全具有一定的“脆弱性”，用戶的個人信息如何保護好，需要技術作為防火墻也需要服務人員具有較高信息素養。圖書館的服務人員，對于提供知識和服務的技術掌握不到位就容易產生用戶流失的問題。

（二）文獻資源挖掘有待優化，服務內容不豐富

在大數據背景之下，圖書館可以結合本館的特色資源，進行文獻資源的深度挖掘，同時，加強與其他圖書館、機構、企業的信息資源整合、共建共享。但是，目前多數圖書館存在較大問題。

一方面，由于采集能力有限、資金匱乏、對于數據挖掘技術的使用和覆蓋范圍不到位等原因，導致了服務內容的全面性、專業性、時效性等，都有所欠缺。圖書館空有海量文獻資源，卻無法為用戶精準提供，影響力、競爭力亟待提高。

另一方面，個性化信息服務要求圖書館精確掌握用戶的閱讀偏好、閱讀時間、閱讀地點等行為數據，并進行充分挖掘和分析，使用戶畫像更為準確。一旦圖書館沒有充分地利用數據挖掘的技術，或是分析的標準不夠規范和科學，可能就只能對于用戶的部分行為進行覆蓋，服務內容會出現偏差，最終無法提供個性化的信息服務。

（三）模型搭建不科學，服務模式不適用

針對大數據技術而實現圖書館個性化的信息服務模式，需要分析圖書館服務模式的弊端，搭建相應的服務模型，借助模型實現數據的統一化、規范化處理。但是，實際調研發現許多圖書館并沒有充分開發數據技術和館所資源搭建科學化的服務模型，或是忽視實際情況，過分服從大眾，盲目引進其他已有的服務模型，從而導致服務模型不適用的情況。特別是在一些用戶用戶需求上的數據分析、圖書館內容推送等方面都存在著較大的問題，就會導致用戶服務方向出錯，從而影響公共圖書館個性化信息需求以及個性化服務的基礎數據，從而使圖書館的服務質量大打折扣，無法為用戶提供到位的服務。

三、構建智慧圖書館個性化信息服務模式的對策

（一）滿足讀者個性化需求

大數據時代，用戶一方面面臨著海量數據，另一方面又容易處于信息繭房之中。用戶對于圖書館的信息服務提出了更高的要求，一方面希望圖書館改進傳統的單方向信息傳遞、搬運和反饋的功能，一方面希望圖書館能夠提供更多的個性化定制服務，優化個性化推薦算法，以幫助用戶拜托信息繭房，實現科學化、智能化的生活模式。

因此，作為圖書館的公共管理人員，就需要通過充分利用大數據和相關的技術條件，進行分析用戶的使用數據，發現其潛在的使用閱讀的規律信息，緊跟時事熱點，最終可以形成用讀者的閱讀行為習慣分析畫像，主動引進各種先進的大數據技術，定時為讀者推薦和傳送一些個性化定制信息，以滿足讀者個性化服務的需求。

（二）使用個性化搜索引擎

圖書館提供的個性化信息服務應基于用戶的信息需求，這就需要圖書館引入個性化搜索引擎。個性化的搜索引擎可以通過收集用戶在使用圖書館信息服務時的使用痕跡、在用戶網站上的訪問信息、使用時長等獲取用戶的閱讀需求，從而為用戶提供個性化的服務形式，從而得到具有較高質量內容的用戶信息需求信息。但是由于數據來源的有限，很多用戶的閱讀行為習慣在一定程度上會有所降低。

一方面，圖書館的服務用戶可以不登陸，使用無賬號登錄進行瀏覽的模式，既保證了用戶的隱私權，又有助于用戶提升活躍度。同時將推送的信息個性化、定制化，免費地推送給讀者，減少讀者的閱讀成本，增加用戶的留存度。另一方面，為了尋求平穩的信息推送服務，可以和各大品牌、運營商進行聯合提供定制信息的服務，以保障服務資金的暢通和穩定，以提高服務的安全和質量。

與此同時，圖書館要定期的為用戶提供有效的強化信息搜索的技術培訓，創新技術培訓的內容形式，不僅僅拘泥于線下的形式，可以通過線上、征文、主題講座等形式。圖書館的核心目標是充分利用各方的數據資源，了解到用戶所需，找到相應的圖書信息，從而提高用戶的對于圖書館的滿意度提升，提高圖書館的個性化服務的質量。[3]。

（三）整合個性化信息

圖書館不僅要加強對國內經典文獻的數據挖掘和定制服務工作，同時應該將視野范圍擴充到全網全球。利用科學技術突破時間和空間的限制，突破地域的局限，要向用戶提供海量的信息資源，以滿足對用戶的需求。但是，在用戶使用的過程中，經常會出現查找和定位信息效率不高的問題，就會降低圖書館的服務效能。因此，在圖書館，不僅應該強化對大數據技術的科普和使用，同時，應該使用模糊聚類分析的技術，根據用戶的閱讀需求，對圖書館的具體業務數據進行專門的研究和分類，并且通過關聯分析的技術，充分挖掘用戶所需要的經典文獻的關聯的規則，在網站上推送出相關的閱讀書籍和文件，按照比例和信息進行收集使用[4]。也可以根據用戶的需求整合所需的信息，在網絡搜索的過程中增加彈窗信息，可以迅速地幫用戶找到所需的資源。

除此之外，圖書館管理人員也要不斷地加強對用戶研究數據分析挖掘的工作，結合針對用戶的數據需求、交互性需求進行充分挖掘和利用，以提升用戶個性化服務的水平。通過管理人員對圖書館資源信息的整合，可以幫助用戶達到自主、智能化閱讀的效果。

（四）“四引導”模式

圖書館作為提供信息知識的重要場所，承擔著社會教化的重要功能。圖書館可以堅持“四引導”模式，以此構建智慧圖書館。

“四引導”原則內容如下：第一，引導用戶關注特色館藏及地域文化的傳承，各地的圖書館應該根據館藏特色資源和地域代表性作品進行宣傳和推送，例如：上海圖書館藏有豐富的家譜信息，并積極進行了大量的數字化開發及利用工作，可以向用戶推送家譜信息，讓用戶能尋根問祖。第二，是指專注于相關政策事物的引導，鏈接當地政務網站，挖掘用戶的閱讀習慣、搜索行為，在閱讀搜索的過程中和各類的政策數據庫、當地政府的網站聯系在一起，從而起到一個政策引導的作用。第三，引導用戶提升專業技能。圖書館主要提供的是教育的信息服務，為用戶提供數字化技術培訓，可以高效使用圖書館的資源。使用一些經典的文獻以彌補數字鴻溝。第四，滿足國家的戰略性需求。針對國家的一些戰略，如創新驅動的發展戰略、可持續發展戰略、人才強國戰略等。圖書館可以集中匯總出相關的主題，給用戶進行匯報。在有能力的情況下，完成智慧城市的建設、城市數據化、科學化管理建設等方面的經典文獻資料整合推送。

基于“四引導”的原則可以將公共圖書館的信息服務模式化，構建成分層分類的個性化模式，可以包括基礎型、進階型和晉級型三種個性化信息服務模式，最終形成信息服務、政務查詢、社群交流、智慧生活和技術普及五位一體的服務平臺的構建。在基礎型個性化信息服務平臺階段，要致力于使用基礎性的技術手段，提供個性化的信息整合，通過線上的方式推送給用戶。進階型的個性化服務模式，要在初級的互動模式基礎之上，根據圖書館用戶的需求，整合個性化需求，以線上、線下相結合的方式推送給用戶。終級晉級個性化信息模式，要在前兩者的基礎之上，打造動態的全效的互動模式，使得圖書館和用戶需求之間形成一個穩定高效的循環圈，全程為用戶提供個性化的高質量信息服務，定制新型用戶個性化服務信息[5]。

結束語

在大數據的時代背景之下，圖書館必須直面現有模式存在的問題，有針對性的提出解決方案，才能達到個性化服務的效果。筆者建議圖書館依托信息技術，加強人才隊伍培訓，使用個性化搜索引擎，整合個性化信息，堅持“四引導”模式，以此構建智慧圖書館個性化信息服務模式。

參考文獻：

[1]史田華.因特網個性化信息服務[J].情報資料工作，2002（01）：31-32+38.

[2]單世俠，于超.國內圖書館倚網個性化信息服務研究[J].圖書館理論與實踐，2005（01）：34-35+66.

[3]王佳旭.大數據環境下高校圖書館個性化信息服務對策[J].信息記錄材料，2020，21（2）：2.

[4]張鳳娟.大數據環境下高校圖書館個性化信息服務探討[J].江蘇經貿職業技術學院學報，2018，000（001）：54-56.

[5]張靜博.數字圖書館個性化信息服務研究[J].辦公室業務，2020（7）：2.