人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探討

劉龍

摘要：在以科技為驅(qū)動的大環(huán)境下，人工智能技術(shù)在人們的工作、學(xué)習(xí)和生活中得到了廣泛的應(yīng)用。但就目前的現(xiàn)實(shí)來看，人工智能技術(shù)在總體上是比較單一的，比如一個“非智能”的系統(tǒng)，它的一個節(jié)點(diǎn)是自動運(yùn)行的，并不是一個完全的人工智能。機(jī)械工程是人類生產(chǎn)和生活的重要組成部分，而傳統(tǒng)的機(jī)械工程都需要人工來完成，與人工智能技術(shù)相比，人工的工作效率和水平都不夠高。而將人工智能技術(shù)運(yùn)用到極致，不但可以讓他們的手得到解放，而且還可以將整個機(jī)械系統(tǒng)的效率最大化。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程領(lǐng)域;應(yīng)用

1.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的意義

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子領(lǐng)域，可有效的提升機(jī)械系統(tǒng)控制精度，還可以實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品的精確控制，從而提高產(chǎn)品精確度，這對于機(jī)械電子的發(fā)展和使用，都是非常重要的，而且還可以減少人工成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量。但是在實(shí)際操作中，由于受外部因素的影響，無法精確地進(jìn)行精確的控制，因此需要針對實(shí)際情況，結(jié)合現(xiàn)場具體情況，對其進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，以保證其正常運(yùn)轉(zhuǎn)。工作人員不能及時的發(fā)現(xiàn)問題，就不能及時解決問題，而人工智能則可以取代工作人員的工作，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和精確的控制來控制機(jī)器生產(chǎn)，并且對機(jī)器進(jìn)行檢查，一旦發(fā)現(xiàn)了問題，就會立刻進(jìn)行修正，讓整個系統(tǒng)的工作效率得到提升。

2.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1擴(kuò)展機(jī)械電子市場

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，將會極大地推動整個機(jī)械工業(yè)的發(fā)展，不但可以使生產(chǎn)效率得到大幅提升，同時也可以滿足市場的需要。因此，在機(jī)械行業(yè)中，要適應(yīng)市場的現(xiàn)實(shí)，靈活應(yīng)用人工智能技術(shù)，為公司發(fā)展創(chuàng)造條件。機(jī)械電子技術(shù)人員必須充分認(rèn)識其工作原理和參數(shù)，并充分考慮到其應(yīng)用的合理性。人工智能技術(shù)的關(guān)鍵在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，它們都是非常復(fù)雜的，所以在開始工作之前，必須要進(jìn)行有針對性的培訓(xùn)。將機(jī)械電子學(xué)和人工智能技術(shù)相結(jié)合，將會是一個雙贏的局面。

2.2數(shù)據(jù)處理

在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的新時代，各種數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為現(xiàn)代生產(chǎn)的重要組成部分。在機(jī)械電子工程中，人工智能技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)的處理，其核心是數(shù)據(jù)的分析與存儲。其中，微機(jī)控制的應(yīng)用是最重要的，它改變了機(jī)械電子工程的數(shù)字化，簡化了運(yùn)行和維修，它還提高了功能的連接精度，確保了相關(guān)的數(shù)據(jù)處理速度。同時，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制等人工智能技術(shù)引入到機(jī)械電子工程領(lǐng)域，能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而達(dá)到模擬人腦的思維模式，并通過一系列的輔助運(yùn)算，提高機(jī)械電子產(chǎn)品的品質(zhì)，并在一定程度上降低了項(xiàng)目投資，達(dá)到了最大的效益。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能技術(shù)的一個關(guān)鍵部件，在機(jī)械電子領(lǐng)域中的應(yīng)用，不僅可以對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的采集和存儲，而且還可以按照系統(tǒng)的命令對其進(jìn)行動態(tài)處理，這就要求將整個網(wǎng)絡(luò)的各個部分都調(diào)動起來，保證了與人腦的高度一致，保證了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定和精確度。這兩項(xiàng)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，使其變得更加簡單、方便，是當(dāng)前機(jī)械電子技術(shù)發(fā)展的一個重要趨勢。

2.3精準(zhǔn)表達(dá)

在傳統(tǒng)機(jī)械電子學(xué)中，由于其自身的不穩(wěn)定，很難捕捉到精確的應(yīng)用數(shù)據(jù)，從而降低了產(chǎn)品質(zhì)量。而人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理上的諸多優(yōu)點(diǎn)，使得系統(tǒng)能夠平穩(wěn)地傳遞和顯示出相關(guān)的數(shù)據(jù)，其強(qiáng)大的運(yùn)算能力，可有效地減少機(jī)械電子產(chǎn)品的生產(chǎn)和制造過程中的時間消耗，從而達(dá)到企業(yè)利潤最大化。在實(shí)施的過程中，將人工智能技術(shù)引入到機(jī)械電子工程中，需根據(jù)實(shí)際情況輸入相應(yīng)的程序，從而達(dá)到最優(yōu)的表現(xiàn)效果，從而提高了機(jī)器操作中的數(shù)據(jù)誤差。目前，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用主要有超聲波、自動識別和激光掃描三大類，這些都是從各個層面保證了對工作目標(biāo)的精確識別。其中，超聲檢測技術(shù)可精確地檢測到實(shí)際的距離，并與自動識別技術(shù)相結(jié)合，精確地控制機(jī)械電子的工作過程，從而向機(jī)器設(shè)備下達(dá)操作命令，從而提高機(jī)器的智能化水平。此外，由于采用激光掃描技術(shù)，可以確保資料的可靠傳送，但須強(qiáng)調(diào)其在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用效果，必須根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際，選擇最佳、科學(xué)的測量方法，以達(dá)到準(zhǔn)確的表示，以提高機(jī)械電子工程效率及質(zhì)量。

2.4優(yōu)化電氣設(shè)備

在電子技術(shù)發(fā)展過程中，必須充分運(yùn)用人工智能，才能真正實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的優(yōu)化。如果將人工智能的功能發(fā)揮到極致，那么優(yōu)化的速度就會大大加快，設(shè)備的品質(zhì)也會隨之提升。從傳統(tǒng)優(yōu)化角度來看，對工程師的要求并不是很高，因?yàn)樗麄円煜る娐贰㈦姶艌龅确矫娴闹R，還要有豐富的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，才能更好地進(jìn)行設(shè)備的優(yōu)化。但這樣做也有一個弊端，那就是這個計(jì)劃并不是很穩(wěn)定。

2.5作業(yè)對象識別

在機(jī)械電子工程中，利用超聲波、激光、自動識別技術(shù)等人工智能技術(shù)，可有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識別，確保機(jī)器操作的準(zhǔn)確性。其中超聲波檢測技術(shù)主要是利用超聲波來測量物體的形狀、大小、距離，以保證距離的準(zhǔn)確;而激光掃描儀則是測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，通過激光掃描，可以清晰的看到物體的數(shù)據(jù)，但是這種技術(shù)也會受到灰塵的影響。將人工智能用于機(jī)械電子工程，是確保操作準(zhǔn)確率的重要技術(shù)。

2.6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用

提升機(jī)械電子工程分析能力是一種非常典型的人工智能技術(shù)，它可以將人體的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行建模和擴(kuò)充，從而形成一套智能的信息輸出系統(tǒng)，而在機(jī)械電子領(lǐng)域，則是利用神經(jīng)元的構(gòu)造來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效處理，并建立相應(yīng)的功能模型，進(jìn)行深入的分析。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以解決更多復(fù)雜的機(jī)械問題，使其具有更高的智能水平，同時也可以增強(qiáng)其對問題的分析處理能力。

結(jié)束語

隨著國家對機(jī)械電子的日益重視，在傳統(tǒng)的機(jī)械電子制造領(lǐng)域中，仍然存在著許多問題，因此要想有效的提高和提高生產(chǎn)水平，就需要將尖端的科技進(jìn)行不斷整合。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，它的發(fā)展也越來越成熟，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到機(jī)械電子行業(yè)，可以極大的提高這一領(lǐng)域的工作效率，提高整個行業(yè)的自動化水平。在實(shí)踐中，技術(shù)人員應(yīng)將兩者的優(yōu)勢有機(jī)地結(jié)合起來，以推動我國機(jī)械電子學(xué)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]夏再鵬，劉曉亮，馬良花，王慶波，孫華魁.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2019（18）：3.