3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像在面神經與鄰近血管關系中的診斷分析

呂祥柱

（鄭州市第二人民醫院放射科，河南鄭州450000）

面神經痙攣主要表現在面神經支配的肌肉不自主的抽動和痙攣，部分患者出現一側面神經痙攣，少數患者會出現雙側面神經痙攣，影響患者面部管理和日常生活[1]。有研究表明，面神經痙攣與血管壓迫面神經、椎基底動脈硬化等因素有關[2]。臨床對于面神經發病的原因診斷主要采用CT、三維時間飛躍（3D-TOF）等序列，在一定程度上診斷面神經與鄰近血管的關系，但具體哪一種診斷結果更為正確尚存在爭議[3]?；诖?，本研究探討3D-TOF 與三維穩態采集快速成像（3D-FIESTA）序列融合圖像在面神經與鄰近血管關系中的診斷價值，現報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料：選擇2017 年6 月至2020 年1 月我院行面神經減壓術治療的85 例面神經痙攣患者。所有入選者中男性37 例，女性48 例；年齡34～68 歲，平均年齡（51.37±4.83）歲；病程2 個月～9 年，平均病程（4.37±1.06）年。研究經我院醫學倫理委員會批準。

1.2 入選標準：納入標準：經各項檢查確診為面神經痙攣者；患者知情并同意進行面神經減壓術治療。排除標準：由顱內腫瘤、血管畸形等疾病引起的繼發性面神經痙攣；心肝腎不全者；腦實質有明確異常；MRI 檢查禁忌者。

1.3 方法

1.3.1 CT：采用飛利浦128 層螺旋CT 進行檢查，患者選擇適宜的仰臥位，將CT 參數設置為：層厚5mm，層距5mm，螺距0.5mm，矩陣12.50×20.00，電壓120kV，電流360mAs，掃描角度0 度，掃描時間為60s，重建層厚0.625mm，間隔0.5mm，展開連續掃描；之后行原始數據重建，采取三維立體、冠狀等圖像進行觀察，清晰顯示最佳病變區域，并對其圖像進行總結歸納。

1.3.2 3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像：采用荷蘭飛利浦公司的1.5TGE 超導型磁共振掃描儀對患者進行掃描，矩陣256×256，層內像素0.28mm×0.28mm；患者取仰臥位，采用橫軸位、矢狀位等圖像和3D-TOF、3D-FIESTA 序列檢查，3D-TOF、3DFIESTA 序列掃描時參數為：TE：5.7ms，TR：17ms，翻轉角：70°；單次信息采集，層厚1mm，FOV175×230mm，序列掃描結束后，在工作站進行各方位的重建，顯示病灶部位具體情況和圖像特點，并對其進行分析。面神經減壓術治療距上述診斷時間＜7d。

1.4 評價指標：記錄兩種檢查方法的診斷結果（鄰近血管壓迫面神經為陽性，鄰近血管未壓迫面神經為陰性），并以手術結果為“金標準”，比較兩種檢查方法診斷面神經與鄰近血管關系的一致性及診斷效能。

1.5 統計學方法：運用SPSS 20.0 統計學軟件，計數資料以百分數和例數表示，組間比較用χ2檢驗；采用Kappa 進行一致性檢驗，Kappa＜0.4，一致性較差；0.4≤Kappa＜0.75，一致性一般；Kappa≥0.75 時一致性較好，P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 面神經與鄰近血管關系的結果分析：以手術結果為“金標準”，85 例患者中面神經與鄰近血管有關48 例，無關37 例。經Kappa 一致性度量，CT鑒別診斷面神經與鄰近血管關系結果和手術結果的一致性一般（Kappa=0.697，P=0.000），3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像診斷結果和手術結果的一致性較好（Kappa=0.809，P=0.000），詳見表1，表2。

表1 CT 診斷面神經與鄰近血管關系的結果分析 （n）

表2 3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像診斷面神經與鄰近血管關系的結果分析 （n）

2.2 CT、3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像診斷價值對比：3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像的診斷靈敏度較CT 高，差異有統計學意義（P＜0.05），詳見表3。

表3 CT、3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像診斷價值對比 （%）

3 討論

面神經痙攣是臨床常見的良性功能性疾病，其發病緩慢，對患者身體健康的影響較小，但面部管理不良，會增加患者的心理壓力，降低患者的社交能力[4-5]。該病發病原因中鄰近血管壓迫是較為常見，而在臨床中分辨面神經痙攣的病因，可為后期治療打下基礎[6-7]。目前，臨床還會采用CT 檢測面神經與鄰近血管關系，可顯示病變區域，且在診斷中還具有較高的密度和分辨率，但CT 檢查對病灶部位的影像清晰度不高。因此，采用有效的診斷方法對探尋面神經與鄰近血管關系尤為重要。

本研究結果顯示，以手術結果為“金標準”，85例患者中面神經與鄰近血管有關48 例，無關37例。經Kappa 一致性度量，CT 鑒別診斷面神經與鄰近血管關系結果和手術結果的一致性一般，3DTOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像鑒別診斷結果和手術結果的一致性較好；3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像的診斷靈敏度較CT 診斷高。表明采用3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像在面神經與鄰近血管關系中的診斷價值較好。分析其原因為，3D-TOF 序列能夠使血液流速較快的血管呈高信號狀態，神經呈等信號，在短時間內呈現出圖像，從而顯示血流和神經的對比，增加圖像的清晰度和分辨率；同時其獲得的三維圖像可避免二維圖像產生的神經與血管關聯的假象，增加圖像的可視化，提高對血管的敏感性和特異性；但3D-TOF 序列對小動靜脈血管的敏感性和特異性較低，對神經和血管的關系判定困難，會影響陰、陽性檢出率[8-9]。而3DFIESTA 序列是改進型穩態自動進動快速成像序列，通過兩次射頻脈沖激發采集兩組回波，使其產生兩組不同位移方向偽影，從而將兩個圖像相融合；同時其在檢查過程中不受腦髓液波動的影響，可清晰顯示病灶情況[10]。因此，將3D-TOF 與3DFIESTA 序列融合圖像實現了神經與血管三維可視化，能從多個方面、多個角度對病灶區觀察，增加圖像對低、高信號的區分，更加清晰顯示出面神經與血管之間的關系，提高診斷的準確率。

綜上所述，3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像能夠清晰辨別面神經與鄰近血管的關系，為后期治療提供可靠的影像學依據。