3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像在面神經(jīng)與鄰近血管關系中的診斷分析

呂祥柱

（鄭州市第二人民醫(yī)院放射科，河南鄭州450000）

面神經(jīng)痙攣主要表現(xiàn)在面神經(jīng)支配的肌肉不自主的抽動和痙攣，部分患者出現(xiàn)一側面神經(jīng)痙攣，少數(shù)患者會出現(xiàn)雙側面神經(jīng)痙攣，影響患者面部管理和日常生活[1]。有研究表明，面神經(jīng)痙攣與血管壓迫面神經(jīng)、椎基底動脈硬化等因素有關[2]。臨床對于面神經(jīng)發(fā)病的原因診斷主要采用CT、三維時間飛躍（3D-TOF）等序列，在一定程度上診斷面神經(jīng)與鄰近血管的關系，但具體哪一種診斷結果更為正確尚存在爭議[3]。基于此，本研究探討3D-TOF 與三維穩(wěn)態(tài)采集快速成像（3D-FIESTA）序列融合圖像在面神經(jīng)與鄰近血管關系中的診斷價值，現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料：選擇2017 年6 月至2020 年1 月我院行面神經(jīng)減壓術治療的85 例面神經(jīng)痙攣患者。所有入選者中男性37 例，女性48 例；年齡34～68 歲，平均年齡（51.37±4.83）歲；病程2 個月～9 年，平均病程（4.37±1.06）年。研究經(jīng)我院醫(yī)學倫理委員會批準。

1.2 入選標準：納入標準：經(jīng)各項檢查確診為面神經(jīng)痙攣者；患者知情并同意進行面神經(jīng)減壓術治療。排除標準：由顱內(nèi)腫瘤、血管畸形等疾病引起的繼發(fā)性面神經(jīng)痙攣；心肝腎不全者；腦實質(zhì)有明確異常；MRI 檢查禁忌者。

1.3 方法

1.3.1 CT：采用飛利浦128 層螺旋CT 進行檢查，患者選擇適宜的仰臥位，將CT 參數(shù)設置為：層厚5mm，層距5mm，螺距0.5mm，矩陣12.50×20.00，電壓120kV，電流360mAs，掃描角度0 度，掃描時間為60s，重建層厚0.625mm，間隔0.5mm，展開連續(xù)掃描；之后行原始數(shù)據(jù)重建，采取三維立體、冠狀等圖像進行觀察，清晰顯示最佳病變區(qū)域，并對其圖像進行總結歸納。

1.3.2 3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像：采用荷蘭飛利浦公司的1.5TGE 超導型磁共振掃描儀對患者進行掃描，矩陣256×256，層內(nèi)像素0.28mm×0.28mm；患者取仰臥位，采用橫軸位、矢狀位等圖像和3D-TOF、3D-FIESTA 序列檢查，3D-TOF、3DFIESTA 序列掃描時參數(shù)為：TE：5.7ms，TR：17ms，翻轉角：70°；單次信息采集，層厚1mm，F(xiàn)OV175×230mm，序列掃描結束后，在工作站進行各方位的重建，顯示病灶部位具體情況和圖像特點，并對其進行分析。面神經(jīng)減壓術治療距上述診斷時間＜7d。

1.4 評價指標：記錄兩種檢查方法的診斷結果（鄰近血管壓迫面神經(jīng)為陽性，鄰近血管未壓迫面神經(jīng)為陰性），并以手術結果為“金標準”，比較兩種檢查方法診斷面神經(jīng)與鄰近血管關系的一致性及診斷效能。

1.5 統(tǒng)計學方法：運用SPSS 20.0 統(tǒng)計學軟件，計數(shù)資料以百分數(shù)和例數(shù)表示，組間比較用χ2檢驗；采用Kappa 進行一致性檢驗，Kappa＜0.4，一致性較差；0.4≤Kappa＜0.75，一致性一般；Kappa≥0.75 時一致性較好，P＜0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 面神經(jīng)與鄰近血管關系的結果分析：以手術結果為“金標準”，85 例患者中面神經(jīng)與鄰近血管有關48 例，無關37 例。經(jīng)Kappa 一致性度量，CT鑒別診斷面神經(jīng)與鄰近血管關系結果和手術結果的一致性一般（Kappa=0.697，P=0.000），3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像診斷結果和手術結果的一致性較好（Kappa=0.809，P=0.000），詳見表1，表2。

表1 CT 診斷面神經(jīng)與鄰近血管關系的結果分析 （n）

表2 3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像診斷面神經(jīng)與鄰近血管關系的結果分析 （n）

2.2 CT、3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像診斷價值對比：3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像的診斷靈敏度較CT 高，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），詳見表3。

表3 CT、3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像診斷價值對比 （%）

3 討論

面神經(jīng)痙攣是臨床常見的良性功能性疾病，其發(fā)病緩慢，對患者身體健康的影響較小，但面部管理不良，會增加患者的心理壓力，降低患者的社交能力[4-5]。該病發(fā)病原因中鄰近血管壓迫是較為常見，而在臨床中分辨面神經(jīng)痙攣的病因，可為后期治療打下基礎[6-7]。目前，臨床還會采用CT 檢測面神經(jīng)與鄰近血管關系，可顯示病變區(qū)域，且在診斷中還具有較高的密度和分辨率，但CT 檢查對病灶部位的影像清晰度不高。因此，采用有效的診斷方法對探尋面神經(jīng)與鄰近血管關系尤為重要。

本研究結果顯示，以手術結果為“金標準”，85例患者中面神經(jīng)與鄰近血管有關48 例，無關37例。經(jīng)Kappa 一致性度量，CT 鑒別診斷面神經(jīng)與鄰近血管關系結果和手術結果的一致性一般，3DTOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像鑒別診斷結果和手術結果的一致性較好；3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像的診斷靈敏度較CT 診斷高。表明采用3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像在面神經(jīng)與鄰近血管關系中的診斷價值較好。分析其原因為，3D-TOF 序列能夠使血液流速較快的血管呈高信號狀態(tài)，神經(jīng)呈等信號，在短時間內(nèi)呈現(xiàn)出圖像，從而顯示血流和神經(jīng)的對比，增加圖像的清晰度和分辨率；同時其獲得的三維圖像可避免二維圖像產(chǎn)生的神經(jīng)與血管關聯(lián)的假象，增加圖像的可視化，提高對血管的敏感性和特異性；但3D-TOF 序列對小動靜脈血管的敏感性和特異性較低，對神經(jīng)和血管的關系判定困難，會影響陰、陽性檢出率[8-9]。而3DFIESTA 序列是改進型穩(wěn)態(tài)自動進動快速成像序列，通過兩次射頻脈沖激發(fā)采集兩組回波，使其產(chǎn)生兩組不同位移方向偽影，從而將兩個圖像相融合；同時其在檢查過程中不受腦髓液波動的影響，可清晰顯示病灶情況[10]。因此，將3D-TOF 與3DFIESTA 序列融合圖像實現(xiàn)了神經(jīng)與血管三維可視化，能從多個方面、多個角度對病灶區(qū)觀察，增加圖像對低、高信號的區(qū)分，更加清晰顯示出面神經(jīng)與血管之間的關系，提高診斷的準確率。

綜上所述，3D-TOF 與3D-FIESTA 序列融合圖像能夠清晰辨別面神經(jīng)與鄰近血管的關系，為后期治療提供可靠的影像學依據(jù)。