浦東新區大學新生焦慮現況及影響因素分析

吳倩，張莉，顧春華，王靜

上海市浦東新區疾病預防控制中心復旦大學浦東預防醫學研究院，上海 200136

大學生作為社會新技術、新思想的前沿群體、國家培養的高級專業人才，是社會的一個特殊群體。在社會大環境下，市場經濟不斷變化，自媒體迅速發展，增強現實(Augmented Reality，AR)和虛擬現實(Virtual Reality，VR)等新興技術層出不窮，使得當代大學生形成了獨特且復雜的思想行為模式，頻頻被報道出的成長問題引起了社會各界的關注和重視。有數據顯示，56%的被訪大學生在調查期間處于“有點焦慮”的狀態，11.9%的被訪大學生處于“非常焦慮”的狀態，甚至是一直處于“緊張不安”的狀態，兩者合計為68.7%[1]。大一新生在大學生群體中又更特別，他們一邊剛從高考殘酷的競爭中脫離出來，一邊又不得不迅速成長以適應更加復雜的成人社會。在如此特殊的背景下新生們面臨著更多的機遇與挑戰，心理壓力的改變也使得焦慮影響因素更加復雜。本研究隨機抽取浦東新區部分高校大一新生進行線上問卷調查，了解新區高校大一新生們焦慮現狀，并篩選影響其心理行為的因素，研究其焦慮等心理行為與未來規劃、電子使用時長的關系，旨在為高校新生健康教育和健康干預提供依據，以改善心理壓力，緩解焦慮的產生，促進大學生身心健康水平的提高。

1 對象與方法

1.1 調查對象 在2019 年11~12 月期間，按照學校類別從浦東新區大中專院校隨機抽取3 所高校，對全體大學一年級新生2 682 名進行線上問卷調查，每所高校大一新生完成率為50%~90%，共回收有效問卷2 288 份，占85.3%。

1.2 調查工具

1.2.1 學生一般情況表 自制問卷包括學生社會人口學特征、基本信息和心理健康相關行為等，包括性別、年齡、學校、專業、生源地、未來規劃、電子產品使用時長情況、戀愛情況等。

1.2.2 焦慮自評量表 焦慮自評量表(Self-Rating Anxiety Scale，SAS)由ZUNG 于1971 年編制，適用于具有焦慮癥狀的成年人，具有較廣泛的適用性，含有20個項目，4級評分，20個項目得分相加即得粗分，乘以1.25以后取得整數部分得到標準分。分數越高，表示焦慮癥狀越嚴重，焦慮總分低于50 分者為正常；50~60 分者為輕度，61~70 分者是中度，70 分以上者是重度焦慮。

1.2.3 抑郁自評量表 抑郁自評量表(Self-Rating Depression Scale，SDS)由ZUNG編制于1965年，是用于心理咨詢、抑郁癥狀篩查及嚴重程度評定和精神藥理學研究的量表之一。SDS按癥狀出現頻度評定，分4個等級，把每題得分相加為粗分，乘以1.25取整數部分即得到標準分。分值越高，抑郁傾向越明顯，抑郁總分低于53 分者為正常，53~62 分為輕度抑郁，63~72分中度抑郁，72分以上為重度抑郁。

1.3 調查方法 本研究根據自制一般情況表和焦慮抑郁量表內容，編輯設計問卷星，統一采用線上問卷調查，學生掃碼答題，獲得完整調查數據。

1.4 統計學方法 應用EpiData3.1 軟件雙錄入數據，采用SPSS 16.0軟件進行統計分析：計量資料以均數±標準差(x-±s)表示，采用t檢驗；計數資料采用率或構成比進行統計描述，組間率或構成比的單因素比較采用χ2檢驗，多因素分析采用非條件Logistic回歸分析，以P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 浦東新區大一新生焦慮出現情況及影響因素 2 288 名學生中男生1149 名(50.2%)，女生1 139 名(49.8%)；漢族2 139 名(93.5%)，少 數名 族149 名(6.5%)；生源地來源于城鎮1 519 名(66.4%)，農村769 名(33.6%)。分析發現，浦東新區高校大一新生焦慮人數322 名，陽性檢出率為14.1%，明顯高于全國常模[3]，差異具有顯著統計學意義(P＜0.01)，見表1。單因素分析結果顯示，性別、生源地、理想專業、未來規劃、電子產品使用時長、健康自評、家庭類型、戀愛經歷和抑郁情況均與焦慮有關(P＜0.05)，見表2。

表1 浦東新區高校大一新生焦慮標準分與全國常模比較(±s)

表1 浦東新區高校大一新生焦慮標準分與全國常模比較(±s)

組別大一新生全國常模t值P值調查人數2 288 1 158 SAS標準分43.41±6.37 37.23±12.58 46.41＜0.01

2.2 大一新生焦慮與未來規劃、電子產品使用時長的關系 將未來規劃、電子產品使用時長及其他與焦慮有關的因素作為協變量，焦慮為因變量，進行Logistic 多因素分析(wald 法：引入標準為0.05，排除標準為0.10)，變量賦值見表3。結果顯示，性別、未來規劃、電子產品使用時長、健康自評、抑郁與焦慮有關，與從未計劃未來比，未來跨專業就業、跨專業考研焦慮風險高(OR 分別為1.153、1.597，P＜0.001)，未來本專業就業、本專業考研焦慮風險低(OR 分別為0.723、0.905，P＜0.001)；電子產品使用時間超過8 小時及以上，焦慮風險越高(OR 分別為1.552、1.609，P＜0.001)，見表4。

表2 浦東新區高校大一新生焦慮影響因素的單因素分析

表3 浦東新區大一新生焦慮影響因素的賦值

表4 浦東新區大一新生焦慮多因素logistic回歸分析結果

3 討論

焦慮是指個體由于不能達到目標或不能克服障礙的威脅，致使自尊心與自信心受挫，或使失敗感和內疚感增加，形成一種緊張不安、帶有恐懼的情緒狀態，如果任其發展不僅是對心理的一種傷害，也會影響生理，造成更大損失[2]。本調查顯示浦東新區大一新生焦慮標準分均分高于全國常模[3]，陽性檢出率為14.1%，與國內其他研究顯示大學生焦慮檢出率在9%~25%[4]一致，提示大學生群體焦慮的心理健康問題明顯，而大一新生情況突出，在后續的健康教育中應該加強關注。

文獻報道顯示，大學生的焦慮心理問題是多種因素共同作用且頗為復雜[3-6]，伴隨著國家改革的不斷深化，國內就業形勢改變和外國留學歸來人才市場更迭的沖擊，考研和就業成為未來畢業面臨的的不二選擇，研究表明就業壓力感、就業環境和形勢、就業準備、本人對自身的認識和所要從事的職業認識是引起就業焦慮的重要因素[7]。本研究發現與從未計劃比，跨專業就業、跨專業讀研相對焦慮風險高，本專業就業、本專業讀研相對焦慮風險低，與鐘佳燕等和張巖等[8-9]研究表明大學生對所學專業的認同、擇業焦慮都在一定程度上影響著大學生的心理健康水平觀點一致。學生目前所學專業是未來規劃的重要基礎，與其未來就業去向、工作崗位密切相關，對所專業的認同程度會在很大程度上影響他們的學習積極性、擇業意向、未來可能從事工作的態度等，不同于專于本專業同學的知識積累，未來考慮轉行的群體專業認同感低，所面臨的壓力更大，因而焦慮表現也更突出。

調查發現電子產品使用時間超過8 h 及以上者，焦慮風險越高，與BUSCH 等[10]和CAO 等[11]研究視屏時間與青少年健康行為有關及視屏時間較長是焦慮癥狀危險因素和GOEL等[12]和鮑丙剛等[13]研究顯示網絡成癮的大學生在焦慮癥狀的得分明顯高于非成癮者等結果相同。當新生們過久過度地使用電子產品，面對網絡信息爆炸，又加上剛剛脫離高中緊張氛圍，高考壓力獲得緩解，極易產生網絡成癮，過度依賴電子產品不僅干擾生活和學習外，在一定程度上會產生心理和生理上的不適感，進一步加重焦慮表現。

焦慮情緒與抑郁情緒在實際生活中有很多相似之處，易表現為煩躁不安、情緒低落、注意力變窄等，兩者常常相互伴隨出現，但兩者也有不同之處，因常伴相似的生理心理感覺而使兩者很難區分開來。本研究在單因素和多因素分析中體現抑郁陽性檢出的焦慮風險更高，后續針對學生心理健康問題時，應綜合考慮分析。本研究未發現生源地、家庭類型、戀愛經歷與焦慮的關系，與研究結果不同[6，14-15]，后者認為生源地來自城鎮的學生焦慮風險低于來自農村，單親不完整家庭風險高于完整家庭，不同戀愛經歷對焦慮檢出均有差異，可能是由于本次研究采用線上調查問卷形式，納入的研究對象相關因素比例不均等原因造成，同時基于現況研究的局限性后續也將改變思路開展縱向研究分析。

浦東新區高校大一新生焦慮發生率高，且影響因素眾多復雜。為減少焦慮帶來的健康隱患和損失，結合本次調查研究，今后應重視大學新生的心理健康，社會、學校、家庭和學生多方面努力，制定有針對性的干預方案，積極開展心理咨詢和宣教活動，開設有針對性課程減輕就業和學業雙重壓力，干預學生電子成癮行為，逐步提高大學生心理健康水平。