紡織服裝企業智能制造技術及發展探索

鄭曉敏

（黎明職業大學，福建 泉州 362000）

市場產業結構的調整和升級，為紡織服裝企業全面轉型提供了平臺，要充分結合紡織服裝行業的特點，整合智能制造技術發展規劃，建立健全更加合理的控制模式，推動紡織服裝產業向著綠色、集約以及智慧化的發展方向轉型。

1 企業智能制造技術概述

對智能制造技術的評估要追溯到2016年，我國電子技術標準化研究院針對成熟度模型發布了行業白皮書，認為若要對企業智能制造技術的能力水平予以評估，就要從系統層級、智能化功能水平以及生命周期等層面落實相應的評價[1]。要想深度研究紡織服裝企業智能制造技術的具體情況，就要結合實際發展優勢、特點和行業規模等，落實對應的評價模型（圖1）。

圖1 智能制造技術評估模型

2 構建紡織服裝企業智能制造技術模型

2.1 紡織服裝企業智能制造技術現狀

結合表1可知，我國紡織服裝企業的信息化水平還有很大的進步空間，特別是在柔性化和自動化生產管理方面，整體技術的推廣存在滯后性，嚴重影響了紡織服裝企業智能制造技術的運行和效率[2]。

表1 截至2025年行業信息化項目規劃一覽

2.2 構建能力模型

為積極推動紡織服裝企業智能制造技術的發展進程，要結合智能制造能力成熟度模型，完成能力測算和分析，全面了解企業的單項智能制造能力，從層級維度（如企業設備、控制水平、車間情況、產業鏈完整度等）、智能維度（如企業資源要素、信息融合水平、新業態效率等）以及制造維度（涉及設計、生產、物流、銷售以及售后服務）3個層面入手。

2.2.1 層級劃分

為了更好地獲取企業智能制造等級評估結果，將二級指標劃分為5個層級：（1）規劃層級，表示已經開始對智能制造項目予以規劃分析，并且開設了核心業務的信息化模塊；（2）規范層級，表示核心業務已經完成了標準化和數字化并行的目標，并且開始逐漸落實數字信息共享；（3）集成層級，表示核心業務實現了廠內共享；（4）優化層級，表示反饋優化核心業務流程已經趨于完整，并且開始逐步融合人工智能；（5）創新層級，表示已經將預測模塊、預警模塊等落實到集成產業鏈中。按照進行計算[3]。式中，Ln表示的是等級數，表示的是制造維度一級指標的平均數、表示的是智能維度一級指標的平均數，Q表示的是滿足指標的數量。與此同時，按照表2進行等級評價[4]。

表2 等級評價標準分數一覽

2.2.2 指標解釋

（1）制造維度的相關指標，涉及內容包括產品的設計階段、生產階段、物流配送階段、市場銷售階段和服務階段。①設計階段，主要指的就是紡織服裝設計和工藝流程設計，在智能制造技術體系內，設計工作要依托數據庫開展模塊化的設計分析，利用CAD技術、CAM技術、CAE技術以及CAPP技術等建立仿真和優化模式。②生產階段，包括采購、計劃調度、生產作業、倉儲配送等，按照智能化技術模式，充分發揮數據和信息的富集作用，尤其是在倉儲管理中，要應用條碼識別技術和傳感技術，有效建立實時性感知和數據收集。③物流管理，應用射頻識別、全球定位系統等，建立實時性監控，充分了解訂單的走向。④銷售階段，要結合數據挖掘技術，對協同作業過程予以及時分析和匯總。⑤服務階段，利用電商平臺、云平臺、智能機器人等基礎終端設備，完成信息的統計分析，建立個性化多渠道模式。

（2）智能維度的相關指標，包括設計資源要素、信息融合等。①資源要素，即企業智能制造工作項目的落實效果，包括戰略組織、人機交互等。企業需要結合實際發展現狀和發展詳細規劃，落實匹配的戰略部署機制，并且維護資金鏈條的完整性[5]。②互聯互通，即企業在實際發展中，要將網絡環境作為智能制造技術發展的基礎平臺，確保以太網、物聯網、局域網等都能得到落實，并且強化萬物互聯的模式。同時，要強化信息庫安全和保密監測的能力。③信息融合，即企業信息的應用深度和廣度，包括數據應用水平和安全性等。④系統集成，企業要在關注集成效果的同時，重視系統的安全性，并且建立云數據庫，從監測過程、評估過程、管理過程等方面提升風險預測管理水平，建構合理的自主防御機制。⑤新業態水平，即在信息化技術和工業化發展模式深度融合后，催生新的商業運行體系，涉及遠程服務模式、個性化定制模式以及協同制造模式，這都依托數據共享和資源共享，建立更加貼合市場需求的運營管理結構。

2.2.3 案例

本研究以RY紡織集團為例，企業主營毛紡服裝和棉紡印染等業務，子公司A是最具代表性的智能化工廠，車間利用傳感器完成基礎管理，不僅能有效實現對環境、物流信息以及設備運行信息的收集，還能打造物聯網信息采集平臺，為管理者制定匹配的決策提供保障。依據能力模型和等級評價標準（表3）進行計算可知，制造維度指標和智能維度指標平均分在1.70以上，智能制造能力總分為2.69，處于規范級。因此，整體水平劃分為規范級，說明企業基本實現了數字化、信息化和標準化管理目標。要想達到集成級的水平，企業就要對單項業務的智能制造過程給予更多的重視，建構核心產品生命周期多信息化集成管理方案，為數據共享奠定更好的基礎。

在分析中還發現，企業的生產作業得分和采購得分不足0.50，說明企業目前對智能維度的投入和關注較多，但對制造維度的關注度略有下降，要想實現智能化水平的全面進步，就要更好地平衡發展方向。

表3 一級指標得分數據

3 紡織服裝企業智能制造技術發展建議

紡織服裝企業在智能制造技術發展和應用過程中，要充分融合自身特點和優勢，建立健全多元化管控體系，從產品生命周期管理工作入手，確保能推動信息共享的進程。要配置專業化的隊伍，集中力度完成人才的培養，提升自身的創新能力，在貼合市場技術規范的同時，確保自身具備一定的發展空間，踐行較為合理且科學、規范的技術發展規劃內容，為紡織服裝企業智能制造技術的全面升級提供保障。

3.1 優化產品生命周期管理

對于紡織服裝企業而言，產品的生命周期管理工作水平至關重要，是決定整體發展動態和市場核心競爭力的關鍵要素之一。因此，企業要結合實際發展需求，確保制造維度發展和智能維度發展的平衡性。如案例中，A企業明顯存在制造維度和智能維度不匹配的現象，導致智能制造技術的整體水準受到影響。

（1）要加強產品生命周期的管控效果，結合數據共享機制和技術要點，提高業務集成水平，從產品設計、產品生產、物流配送、市場銷售到售后服務等環節入手，在踐行數據共享的基礎上，形成完整的信息鏈條，維持生命周期管理的綜合效果。要配合信息流管理、數據流管理和價值流管理，真正發揮協同管控的優勢，為企業在紡織服裝領域內提高市場競爭力奠定基礎。

（2）企業要從實際發展現狀出發，保證產品生命周期管理的實時性和動態性。任何企業在完善產品生命周期管理系統時，都無法一步到位，因此，要保障核心業務的不斷轉型和升級，沿著系統集成的方向，逐步落實產業規劃，確保從低到高依次進行，有效提升各個業務環節的合理性和規范性，順應消費需求，為綜合監督管理水平的提升提供保障。

3.2 提升人才培養水平

對于紡織服裝企業而言，要想提高企業的綜合競爭力，就要關注智能制造人才的培養工作，積極培養專業化人才，提升人才培養的針對性和專業度。特別是在大數據時代，智能制造技術發展的動力就是技術的創新和專業性人才的配置。基于此，企業要創新準入機制，打造高水準、高專業度的人才隊伍，結合智能制造技術發展的特點和優勢，制定專項的人才培養規劃。如配置對應的培訓項目、聯合職業學校共同辦學等，真正建立人才直接輸入模式，提高企業的綜合水平。

3.3 完善技術規范體系

目前，智能制造技術依舊存在技術標準不統一的問題，因此，企業在落實智能制造技術發展規劃的過程中，就要更多地關注信息系統異構產生的問題，確保數據應用和系統集成的合理性，在維持信息交互共享機制的同時，避免信息孤島造成的不良影響。

一方面，要結合企業自身實際發展現狀，制定更加貼合市場需求的標準，依據國家智能制造標準體系建設指南中的相關要求，在明確技術發展方向和標準規范框架的基礎上，整合自身的管理模式，貼合行業規范標準，為自身轉型預留適度的空間，保證綜合管控更加合理。

另一方面，中小企業和大企業可以建立技術科研聯盟，發揮市場優勢和特長，建立健全管控規劃和技術平臺攻關方案，有效建構更加貼合實際發展需求的規范體系，共同促進紡織服裝行業新時代的發展進步。

3.4 落實智能制造技術發展規劃

為了全面提升紡織服裝企業智能制造技術的發展水平，要從自身特點出發，建立更加合理且多元的管控機制，確保能明確智能制造技術發展規劃的要求和標準，落實完善的規劃體系，將智能制造技術發展模式和要求都融入戰略性發展方案內，在總結經驗的基礎上，提升風險控制的綜合水平。

一方面，企業在落實智能制造技術發展規劃的過程中，要結合市場需求、信息化系統標準、整體規劃等內容，完善具體方案，并且制定更加貼合紡織服裝企業特征的個性化定制信息模式，提升智能設計的綜合水平，將數字化和信息化作為根基，明確技術愿景和目標，為發展等級的全面進步提供保障。

另一方面，要避免盲從等問題，結合自身實際情況，完善智能制造技術規劃內容，真正踐行先進的適用性技術，依據企業發展動態、市場競爭力等多方面因素，完善技術發展的側重點，依據國家“30+100”的行動規劃，選取更加適宜發展和轉型的技術經驗，實現多元技術突破。

4 結語

紡織服裝企業要想提升智能制造技術的綜合水平，就要結合自身實際發展現狀和特點，充分借鑒優秀的經驗，融合多元技術要求，落實更加合理的產業戰略規劃，確保智能制造技術和常規運營管理的有機融合，平衡智能維度和制造維度，為企業提高市場核心競爭力奠定堅實基礎。