智能倫理：人工智能時代的倫理新視野

摘要：隨著人工智能的發展，基于碳基智能出現了硅基智能。抽離生物載體和機器載體，兩種智能體構成一個更大的類。一個更高層次的智能體類無疑意味著一種具有更高層次的倫理關系。本文在人工智能算法及其發展進化研究的基礎上提出了“智能倫理”的概念，并就智能倫理的信息性質呈現和日益凸顯的身份認證問題進行了初步探索，以期為智能倫理的基本特性及其基本問題研究提供基礎探索，并在智能倫理這一更高層面，為人類倫理和機器倫理特別是人機倫理的研究，甚至通用人工智能本身的研究提供更高層次的整體觀照。由于抽離了具體物能載體，其信息性得以凸顯：一方面，智能倫理是信息性的，作為信息倫理，它沒有源自載體的傳統倫理特質;另一方面，智能倫理具有典型的規則和規律一體化特征。作為智能層次的信息倫理，智能倫理研究智能體之間的倫理關系。對智能倫理進行系統探索，不僅有助于深化理解智能體之間的關系，而且能夠為智能發展提供更好的積極倫理和信息環境，從而在撲面而來的信息文明發展中，為智能時代的理論發展和實踐探索帶來深刻啟示。

關鍵詞：人工智能;人類智能;智能倫理;智能算法

中圖分類號：B82-057? 文獻標識碼：A? 文章分類號：1674-7089（2021）02-0015-10

基金項目：教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“人工智能的哲學思考研究”（18JZD013）

作者簡介：王天恩，博士，上海大學智能社會和文化研究院教授、博士研究生導師。

人工智能的發展，在自然進化的人類智能之外又新增了一種機器智能。人類智能是碳基智能，以生物體為智能載體;人工智能是硅基智能，以機器為智能載體。在人類倫理關系中，生物載體具有重要甚至核心地位;在機器智能中，機器載體的倫理地位和意義還有待深入考察。而在抽離具體載體的情況下，就出現一個更高層次的“智能倫理”問題。隨著人工智能的發展，智能倫理越來越得以彰顯。對于智能倫理的研究，無論是對人類倫理還是人工智能倫理研究，甚至對人工智能和人類智能的發展，都無疑具有特殊重要意義。

一、人工智能發展的智能倫理啟示

人工智能發展過程中出現的倫理問題，肯定是人類社會倫理問題中最受關注的問題之一。這一問題經歷了曲折的發展過程，引起人類越來越多的關注和越來越深入的思考。這種思考的迭代不是一個尋常過程。“一代人以前，關于人工智能（AI）的社會和倫理影響，曾有過一場激烈的辯論。從20世紀80年代末開始，人們對這場辯論的興趣逐漸減弱。然而，公共風險感知的模式和新技術的發展都表明，現在是重新展開這場辯論的時候了。隨著機器人和數字代理系統能夠自主做出具有社會意義的決策，有關人工智能的重要問題也隨之出現。既然這是可能的，現在的關鍵問題是哪些決策應該委托，哪些不應該委托給機器。廣泛意義上的監管問題，涵蓋從消費者的信息到設計師職業道德守則到法定管制、設計責任問題和賠償責任問題等方方面面。”[ Perri， “Ethics， regulation and the new artificial intelligence， Part I： Accountability and power”， Information，Communication & Society， vol.4，no.2（2001），pp.199-229.]關于人工智能的社會和倫理影響，以前的激烈辯論之所以很快過去，除了沒有在人工智能甚至智能整體層次將倫理作為整體的一個維度看待，[ 王天恩：《人工智能的倫理維度》，《武漢科技大學學報（社會科學版）》，2020年第6期，第645-646頁。]主要原因是沒有具體涉及智能算法及其發展。從人工智能到算法是人工智能問題討論在機制層面的深化;在智能算法層面，可以深化有關人工智能倫理問題的研究。

新一代人工智能的發展，將使人工智能倫理問題成為長期的關注熱點。人工智能算法倫理所涉及的重要問題，主要是由智能算法的發展引發的，智能算法才是所有這些問題產生的核心因素。正是在智能算法層次，既可以看到倫理之于智能算法機制的重要性，又可以看到倫理維度的整體性內涵。智能算法倫理的算法機制關聯把人工智能引向更深層次的研究進路，倫理維度的理解則導向智能算法倫理及更深入的探索，二者構成一個整體的互動機制。這種互動機制將不僅深化對人工智能算法倫理的理解和研究，而且推進智能算法從而推動人工智能的發展。

在人工智能算法發展的早期，人們就提出了“算法倫理”的概念。在目前的算法倫理研究中，所涉及的重要問題是價值負載。智能算法是由有目的的人進行設計的，其價值負載總是不可避免的。在算法設計中，智能算法的價值負載明顯涉及算法設計者的倫理問題。“設計算法的軟件工程師必須認真對待我們關于本質上有價值的算法的說法。如果某些算法本質上是有價值負載的，也就是說，如果設計算法的人不能避免對什么是好的和什么是壞的做出倫理判斷，那么有理由認為軟件設計者對他們設計的算法負有道德責任。雖然‘算法倫理一詞可能具有深遠的含義，但它還是抓住了這里的利害關系。如果我們關于本質上有價值負載的算法的說法是正確的，那么就的確會存在算法倫理。”[ Kraemer F ， Overveld K V ， Peterson M，“Is there an ethics of algorithms？”，Ethics and Information Technology， vol.13，no.3（2011），pp.251-252.]算法倫理不僅涉及價值判斷，而且涉及具有整體性的倫理維度。“說一個算法包含了一種價值判斷，因而具有基本的倫理維度，可能意味著什么？”[ Kraemer F ， Overveld K V ， Peterson M， “Is there an ethics of algorithms？”，Ethics and Information Technology， vol.13，no.3（2011），p.253.]一些算法本質上的價值負載，構成了基本的算法倫理根據。“有些算法（例如那些用于將細胞分類為疾病或非疾病的算法）迫使算法設計者在有爭議的倫理問題上采取立場，例如，是否更希望使用假陽性錯誤而不是假陰性錯誤。這是一個有爭議的倫理問題，倫理學家之間在這個問題上存在很多分歧。我們建議算法設計者應盡可能將倫理問題留給用戶，如果不可能，算法中的倫理假設至少應該是透明的，并且容易被用戶識別。”[ Kraemer F ， Overveld K V ， Peterson M . “Is there an ethics of algorithms？”，Ethics and Information Technology， vol.13，no.3（2011），p.260.]這里的“有些算法”與其說意味著判斷算法有沒有價值負載，不如說是對算法價值負載本身發生發展的判斷。算法經歷了一個從沒有價值負載到有典型價值負載的發展過程。作為數學概念，算法不存在倫理問題，但一旦發展到計算機算法，倫理問題就不可避免，尤其是人工智能算法。在人工智能算法設計中，由于涉及算法設計者，所有層次的算法都涉及倫理問題，只是程度不同而已。因為算法作為創構的產物，不僅不同程度地涉及價值負載，而且涉及比價值負載更重要的觀察眼光和思維方式。

從算法的發展歷史看，算法倫理問題很早就存在。而真正涉及根本的算法倫理問題，主要是在智能算法中出現的，因而其集中地與人工智能相聯系。人工智能倫理問題的更深層次根源，在于智能算法的自主進化。智能算法的自主進化，意味著機器智能的倫理主體發育。無論在人工智能體成為真正意義上的倫理主體之前還是之后，人工智能倫理問題都將是人類必須密切關注和預先深入研究的重要課題。在人工智能成為真正意義上的倫理主體之前，人工智能作為自主體，其行為都會在與人類的錯綜關系中引發復雜的倫理問題;而在人工智能成為真正意義上的倫理主體之后，則更有不斷復雜化的人機倫理關系。因此，一方面，人工智能的倫理問題歸根結底主要是智能算法的倫理問題，而這一領域的研究遠未成熟。“在人工智能所涉及的倫理問題中，算法倫理居于基礎地位。在智能時代，算法不只是存在于網絡空間的代碼，而且已經滲透到人們生活的每個片段和角落，深刻地影響著我們對周遭環境的認知和理解，并漸趨成為我們生活世界底層架構的一部分。可以說，在人工智能的廣泛應用并引發的越來越多的社會倫理問題中，多數都是由算法所派生的。”[ 孫保學：《人工智能算法倫理及其風險》，《哲學動態》，2019年第10期，第94頁。]正是由于智能算法的發展本身，可以看到人工智能倫理問題的算法根源和發展方向。另一方面，深入開展智能算法倫理研究，不僅涉及通用人工智能倫理問題，而且涉及專用人工智能倫理問題研究的深化。從專用人工智能到通用人工智能的發展，人工智能倫理越來越呈現為一個整體的維度。

人工智能倫理維度的初步研究表明，新一代人工智能發展，使智能算法的倫理問題逐漸呈現出一個更具整體性的倫理維度。人工智能倫理維度的形成，在更高層次涉及倫理問題研究范式的轉換。深入人工智能倫理的算法根源，可以從這一倫理維度更真切地看到人工智能算法的倫理屬性。正是根據智能算法倫理屬性的理解，人工智能倫理研究領域形成了越來越系統的基礎性和操作性智能算法倫理原則，并基于這些倫理原則制定相應的智能算法倫理規則。[ 王天恩：《人工智能算法的倫理維度》，《武漢科技大學學報（哲學社會科學版）》，2020年第6期，第645頁。]作為一個整體維度，智能算法倫理就必定在邏輯上超越人類，向機器智能體延伸。

當智能算法發展到一定程度，就會逐漸發展出自主性。而自主性行為則意味著智能算法的倫理問題就是由算法所在智能體自主引發的。當發展出自主行為甚至自主進化，智能算法就成為既涉及人工智能核心機制，又涉及倫理維度的新課題。

在智能算法倫理屬性的研究中，只要涉及智能算法的自主進化，就必定觸發一系列新的倫理問題。進入自主進化的人工智能算法與具有自由意志的人類智能之間應當是一種什么樣的倫理關系？作為工具的專用人工智能與人類智能應當具有一種什么樣的倫理關系？這是人工智能算法發展到自主進化層次必定引發的一系列新的倫理問題，這些倫理問題的基礎就是不同載體智能體之間的關系。

在算法倫理研究中，立足點是自然人類，所討論的是人類倫理，而當機器智能具有倫理地位，倫理問題的研究就不能僅僅立足于自然人類了。事實上，關于機器倫理的研究已經涉及這一重要區別。

在談到機器倫理時，尼克·波斯特拉姆曾經耐人尋味地說，“從道德角度來看，人是在硅上還是在生物神經上運行，都沒有關系（就像你是黑色還是白色皮膚一樣，都沒有關系）。”[ [美]庫茲韋爾：《奇點臨近》，李慶誠等譯，北京：機械工業出版社，2011年，第223頁。]毫無疑問，當只是在人類道德的意義上討論機器道德的時候，載體的不同并不在同一語境之中，但不僅不能由此得出結論，認為智能載體對智能體沒有倫理影響，而且可以由此看到另一種意義：人工智能的發展給我們提供了一個機會，使我們有必要抽離智能載體，去審視不同載體智能體之間的關系。在只有人類智能的條件下，抽離載體既無必要亦無意義，事實上同一載體也不存在抽離問題。而當我們抽離人類智能和人工智能載體的不同，則可以看到，智能算法的倫理屬性意味著人工智能倫理研究進入更深層次，其發展意味著將導向一個更高層次的倫理領域。其中一個日益凸顯的重要倫理層次，就是不同載體智能體之間的倫理關系。抽離智能載體，存在一個不同載體智能體之間的關系。由此可見，隨著人工智能的通用化發展，倫理研究出現了一個越來越重要的領域：抽離智能載體的智能倫理。

在人工智能倫理研究中聚焦于智能算法倫理，就為導向智能倫理打開了通道。人工智能倫理的發展，不僅涉及人工智能和人類的倫理關系，而且涉及超越機器和人類的智能體之間的倫理關系;不僅涉及智能進化過程中不同智能形態之間的倫理關系，而且涉及智能進化過程中不同形態智能體之間的規則和規律一體化承續，由此對智能倫理研究產生啟示并催生人們反思智能體之間的倫理關系。正是人類智能和人工智能關系的極端重要性，曉示了智能倫理研究的必要性;正是人工智能算法倫理，預示智能倫理的研究和發展。這種智能倫理研究不僅涉及人機智能倫理關系，而且對于理解人類智能體之間的倫理關系，也具有相應的啟示價值。

二、智能倫理的信息性質呈現

抽離物能載體之后，智能具有不同的性質和特點。最能彰顯智能倫理獨特性的，就是抽離物能載體而呈現的信息性質及其規則和規律的一體化表現。這與智能算法倫理研究密切相關。

關于智能體之間倫理關系的反思，與人工智能的發展特別是算法的智能化和算法倫理密切相關。智能算法發展到具有學習能力，就意味著自主性的萌生，當智能算法開始獨立編寫越來越復雜的程序甚至具有某種程度的自主性，就具有自己執行的能力，由此產生的智能算法倫理，既有與人類倫理相同的本性，又因載體不同等造成的巨大區別而具有不同性質。由此可見，智能算法倫理的研究，涉及不同于一般算法倫理的內容。

在算法倫理研究中，目前主要涉及算法設計中的倫理問題，因此與研究智能體之間倫理問題的智能倫理有很大區別。如果不涉及智能算法，算法倫理研究就不屬于智能倫理范圍;而當涉及智能算法時，則屬于智能倫理研究的一個特定領域。算法倫理涉及什么樣的算法，在什么具體條件下是道德的還是不道德的，這方面最初的典型例子就是計算機病毒。“2017年5月12日在全球范圍內肆虐的勒索病毒（Wanna Cry）就與算法有著密切的關聯，它導致成千上萬臺的計算機感染，給人類造成了難以估計的損失。”[ 郭林生：《論算法倫理》，《華中科技大學學報（社會科學版）》，2018年第2期，第40頁。]一般的計算機病毒還不是源自真正意義上的智能算法，但由此可以預見智能算法病毒對于智能體的威脅。如果這種性質的智能算法與生物基因編輯技術相結合，還可能造成人類存在性危機級別的嚴峻挑戰。損害智能體及其信息環境的算法，不僅本身是不符合智能倫理的，而且發展到一定程度還會構成犯罪。由此深入，可以得到既不同于人類倫理，也不同于人工智能倫理，而是關于智能的更高層次倫理研究。正是智能算法自主性的發展，推動智能算法倫理出現從人類倫理到機器倫理進而智能倫理的發展理路。

對于人類來說，病毒本身不關涉倫理，就像上帝造世或自然進化是與倫理無關的。而智能算法是人類創構的或與人類創構具有前提性關聯，隨著智能算法出現自主性發展進化，算法設計和應用甚至自主性發展到一定程度，則智能算法設計者，甚至作為智能算法行為表現的智能體本身都關涉倫理，因而可以也應該追究其倫理責任。正因如此，人工智能算法本身具有倫理屬性，算法的發展將使倫理由人類擴展到機器智能體，即擴展至廣義智能體。這既是傳統倫理主體概念的擴展，也意味著倫理對象范圍的擴大。由于這種擴展，在傳統倫理意義上對人類而言是符合人類倫理的，在信息文明時代有可能就不符合智能倫理;在傳統犯罪意義對人類而言不屬于犯罪的，對智能體而言就可能構成犯罪。由此，可以清晰地看到一個不同于一般倫理的新的概念：“智能倫理”（Intelligent Ethics）。

作為對智能體（Intelligence Agent）之間關系的倫理反思，智能倫理屬于智能體之間倫理關系的研究范疇。這種具有獨特性質的倫理問題，早在人們的網絡交往中就能在人類范圍內感受到。人類的網絡交往就具有抽離身體的情景，可以在一定程度上感受到智能倫理的性質，但只有到人工智能的自主進化，才會有真正意義上的智能倫理。由于超越了智能的生物和機器載體，智能倫理研究不僅可以跳出智能載體看智能載體，而且可以為人機融合進化探索前提性理論基礎，更得以抽象到更高層次，從而可以為人工智能倫理和人類智能倫理研究，甚至為人工智能和人類智能及其相互關系研究提供更高層次的整體觀照。

如果我們把智能算法倫理理解為與人類倫理相對的機器倫理，那么，正是從機器智能倫理可以看到超越機器倫理與人類倫理的更高層次的智能倫理。無論人類倫理還是機器倫理，都既涉及智能體，也涉及其載體，而正是機器智能體和人類智能體的載體區別，意味著抽離不同載體的智能倫理。由于抽離了智能載體，所得到的是人類智能體和機器智能體的共同特性，將其與人類倫理相比較，可以看到智能倫理的不同特性。

智能算法本身的倫理屬性具有與人類倫理屬性相似的本性，即使在其與人類的倫理關系方面，也由于人機之間對稱倫理關系的形成而與人類倫理具有相似屬性，因為與此同時，人類的倫理關系也增添了與機器的對稱倫理關系。智能算法本身的倫理屬性與人類倫理屬性的區別，主要源自與人類不同的智能載體。而作為抽離了智能載體的智能倫理，則具有與人類倫理和機器倫理不同的性質。因此，相對于人類倫理和人工智能倫理，智能倫理具有不同的基本特性。

智能倫理的基本特性是一個需要深入研究的課題，主要討論兩個基礎方面：智能倫理的信息性質以及由此彰顯的規則和規律一體化性質。

智能倫理是信息性的，智能倫理是智能層次的信息倫理。由于抽離了具體的載體，智能倫理沒有源自載體的傳統倫理特質，所涉及的都是智能層次的信息倫理。隨著信息文明的發展，一種新的倫理問題越來越多地出現，由此引出了“信息倫理”（Information Ethics）的研究。按其本意，信息倫理是人類使用信息過程中所涉及的倫理關系，弗洛里迪就“將信息倫理（Information Ethics，IE）解釋為信息哲學的一個分支，從廣義上研究信息和通信技術（Information and Communication Technologies，ICTs）對人類生活和社會的倫理影響”。[ Floridi L， The Ethics of Information， Oxford ：Oxford University Press， 2013， p.xiii.]信息文明的發展催生了關于信息倫理更為深入的研究，到目前為止，信息倫理研究主要涉及人類與信息相關行為中的倫理問題，倫理主體仍然是人類，所涉及的也仍然是人類之間的倫理問題，實質上仍然是通常的人類倫理研究。智能倫理研究則上升到智能體之間的倫理關系，而智能體之間的倫理關系不僅基于信息，而且基本上都是信息性質的。這不僅涉及更大范圍甚至也是更高層次的倫理關系，而且由此可以形成對于人類智能體之間，甚至人類個體之間倫理關系的更高層次的整體觀照，從而在智能領域推升倫理問題研究的整體層次。

由于抽離了具體的物能載體，智能倫理以智能體為主體。由于與智能載體關系無涉，作為人類倫理中建立在生物體基礎上的人倫關系倫理，不復包含在智能倫理范疇中，有些則以倫理規則與信息規律一體化的信息方式呈現。比如，在人類倫理關系中，根源于生物載體的問題不僅最為基本，而且也最為敏感。由此可見智能倫理與信息倫理的聯系和區別：信息倫理主要研究人在信息關系中的倫理問題，而智能倫理研究智能體之間的信息倫理問題。

當研究對象涉及智能體之間的信息關系時，信息倫理就不僅涉及智能倫理的基礎，而且越是發展到智能層次，就越涉及智能倫理。信息倫理研究無疑將涉及智能體之間的倫理關系，正是在這個意義上，信息倫理研究的智能關系層次，事實上應當是智能倫理。而且正因如此，也可以看到典型的規則和規律一體化發展趨勢。

由于智能倫理的信息性質，智能倫理具有典型的規則和規律一體化特征。由于智能倫理不僅僅源自智能發揮和發展規律，而且產生于同一個機制，智能倫理最典型地體現了規則和規律的一體化;由于在智能算法中，倫理維度和智能機制是一體的，倫理規則與算法規律密不可分。在智能算法中，其最為典型的表現就是：編碼即規律（Code Is Law），編碼即規則（Code Is Rule）;由于智能算法不僅因其信息性質而具有創生性，而且因其造世性質[ 王天恩：《信息文明時代的造世哲學》，《河海大學學報（哲學社會科學版）》，2020年第4期，第10頁。]而具有整體性，倫理屬性具有規則和規律一體化的性質，因此其對人類的倫理不僅具有很深層次，而且是非同一般倫理意義上的影響。

在智能算法中，規則和規律之所以具有一體化的性質，根本原因是智能算法設計是一個創構的過程，創構特指信息創生意義上的建構，因此不同于對既存對象的描述。[ 王天恩：《大數據中的因果關系及其哲學內涵》，《中國社會科學》，2016年第5期，第42頁。]在對既存對象的描述中，由于描述者立足點和信宿已有成見等的影響，描述結果具有主體特性，而在對人類根據自己的需要設想出的對象的創構中，由于創構者首先必須有奠基性的先在預設，必定會有源自創構者需要的決定性影響。創構者的需要可以十分復雜，可能僅僅是自身的需要，更可能是對社會和整個人類的需要及其發展的不自覺反映甚至自覺的理解和把握，但無論是自身的需要還是其所反映和把握的社會和人類需要，都必定將其作為創構的出發點和目的，因此就負載著基于這種需要的價值等，甚至由此而使算法本身具有善惡等倫理屬性。而智能算法的價值加載本身，就意味著價值和事實，從而實現規律和規則的一體化。

從智能算法的價值加載到智能算法的自主進化，包含一個規則和規律一體化發展的過程。智能算法設計中的價值加載，具有重要智能倫理后果，這些后果在算法倫理研究中有集中涉及。對于智能算法的價值負載，米特爾施泰特（Mittelstadt）經過系統梳理，得出了一個“算法的價值圖譜”。在算法所引起的六類倫理關切中，包括由“非決定性證據”（Inconclusive Evidence）、“難以理解的證據”（Inscrutable Evidence）和“誤導性證據”（Misguided Evidence）構成的“認知關切”（Epistemic Concerns），由“不公正結果”（Unfair Outcomes）、“轉化效應”（Transformative Effects）構成的“規范關切”（Normative Concerns），五類證據再加上“可追溯性”（Traceability），構成算法的整個價值圖譜。非決定性證據導致不正當行動，難以理解的證據導致不透明，誤導性證據導致偏見，不公正結果導致歧視，轉化效應導致自主性挑戰。[Mittelstadt B D， Allo P， Taddeo M，Wachter S， Floridi L， “The ethics of algorithms： Mapping the debate”， Big Data & Society， vol.3， no.2（2016），pp.1-21.]智能算法的價值圖譜，體現了智能算法中價值和倫理的一體化。這也是為什么在算法倫理問題中，很多都是典型的造世倫理問題。[ 王天恩：《大數據、人工智能和造世倫理》，《哲學分析》，2019年第5期，第37、38頁。]而當智能算法進入自主進化，倫理問題的造世性質就更為凸顯。正是造世倫理性質的凸顯，意味著科學和哲學一體化發展的必要性。僅就算法倫理而言，哲學家和科學家共同努力、協同攻關，不只是通常意義上的學科交叉和跨學科研究，而是進一步提升到認知機制的一體化構成。正是在這個意義上，這正是科學和哲學一體化發展的典型領域。現在越來越不能想象，算法倫理單獨由哲學家或科學家去探索，可以得到令人滿意的理論效應和實踐效果。在智能倫理中，以往與規律分離的規則在更高層次回歸，正在成為越來越重要的發展趨勢。

因此，智能倫理不僅具有信息性質，而且具有規則和規律一體化的特點。在創生意義上的信息創構活動中，“是”和“應該”之間通過“正成”（going to be）形成相互交織的雙向循環，構成更高層次的整體機制。在智能算法深處，可以看到新的機理：事實和價值在分門別類研究的基礎上“合攏”，規則和規律越來越呈現一體化發展趨勢。由于特定的學科特質，這種整體發生的規則和規律一體化回歸，首先在倫理學中得以開顯，表明倫理學領域的特殊性。[ 王天恩：《智能算法規則規律一體化的倫理意蘊》，《學術界》，2020年第7期，第48頁。]由此可見，智能倫理的研究不僅是一個新的倫理領域，而且其規則和規律一體化特性，無論對于人類倫理還是人工智能倫理研究的深化，無疑都具有重要啟示。正是規則和規律一體化，在根本上表明了智能倫理的整體性。智能倫理的基本特性，意味著智能倫理研究將面對不同的倫理問題。

三、智能倫理的人機身份認證問題日益凸顯

同樣，由于抽離智能載體，智能倫理所特有的問題也日益凸顯。最能凸顯智能倫理的特殊問題，則是智能體身份認證以及與此相關的信息共享倫理問題。

由于身體隱匿，人們在網絡上交往身份難辨。由于人工智能的發展，不僅從人類身份難辨發展到載體抽離后的人機身份難辨，而且涉及不同載體智能體的信息特征認證和信息共享等問題。

由于涉及不同載體智能體之間的倫理關系，智能倫理一方面沒有根源于智能載體的復雜性，另一方面又意味著非常重要的新倫理問題。隨著信息文明特別是人工智能的發展，這些問題會越來越多，對其探索的價值也會越來越大。

智能倫理涉及的問題主要有兩類：一類是與智能體身份認證相關的倫理問題，另一類是與智能體信息本性相關的倫理問題。兩類問題的系統探索需假以時日，這里主要從智能倫理問題凸顯的角度討論智能體身份論證問題，以及由于涉及不同載體智能體而變得極為特殊的信息共享問題。

在凸顯智能倫理的重要問題中，有一類問題與身份認證密切相關。這些問題根源于智能體不同于智能物能載體的獨一無二身份特征，可稱之為與智能身份認證相關的倫理問題。

與智能體身份認證相關的問題屬于智能倫理的最基礎問題。在智能載體抽離的情況下，其自身的發展會越來越多地遇到人工智能和人類智能難以區分的問題。最典型的情況有：由于不能識別人工智能還是人類，網絡登錄不得不使用識別碼;在電話和網絡中，分不清和我們聯系的是人還是人工智能，這就成為突出的智能倫理問題。隨著人工智能的發展，由此帶來的智能倫理問題也越來越多，越來越復雜化。而就人類智能體而言，所涉及的問題則更為復雜，智能倫理問題不僅涉及生物智能體和機器智能體之間的倫理關系，而且涉及人類智能體之間新的倫理問題。隨著人機融合的進化，智能載體的趨同進化使載體區別逐漸縮小，智能倫理甚至意味著信息化和數字化對性別的超越。

在網絡時代，人類身份認證的信息化必定引發性質不同的問題。一方面，由于人類可以身體隱匿，依靠網絡信息交流獲得的信息特征很難進行身份認證;另一方面，由于人類越來越以信息的方式存在，人類作為信息體的身份認證又勢在必行。從網絡的身體隱匿到智能載體抽離，主要以身體特征為根據的身份認證向主要以算法特征為根據的身份認證發展，由此人們提出了“新算法身份”的概念。

在談到“新算法身份”時，約翰·切尼-利波爾德（John Cheney-Lippold）認為，“身份類別是根據個人的網絡使用情況推斷出來的。代碼和算法是這種推理背后的引擎，也是我在網上思考身份和類別新結構的軸心。我們正在進入一個網絡世界，我們的身份很大程度上是為我們制作的。‘新算法身份位于與傳統自由主義政治相距遙遠之處，通過許多算法的專有性質從民間話語中消除，同時前所未有地享有普遍存在的監控和記錄有關用戶的數據。”[ Cheney-Lippold J，“A new algorithmic identity soft biopolitics and the modulation of control”， Theory， Culture & Society， vol.28，no.6（2011）， p.165.]由此引發的一系列倫理問題都與信息身份認證及其可靠性密切相關。到目前為止，人類作為信息體的身份認證遠不如作為生物體的身份認證可靠，即使通過身體特征的信息化進行身份認證，也存在可靠性問題。這方面最典型的例子之一就是人臉識別，由此引發出一系列復雜的智能倫理問題，比如越來越復雜的智能隱私問題等。

由于抽離了具體的載體，智能倫理的身份認證問題，在目前越來越廣泛應用的人臉識別技術中有十分微妙的反映。目前人臉識別技術的應用，在一般情況下問題不大，比如作為上下班刷卡的記錄;但越是重要的身份認證，其不可靠性帶來的風險越大。越來越多的報道表明，由智能算法可靠性引發的智能倫理問題，在人工智能的人類身份認證中普遍存在。隨著人從主要以物能方式到主要以信息方式存在的發展，身份認證必定會有相應轉換：從原來主要根據身體特征到主要根據信息體或智能體特征。目前涉及的信息體或智能體特征，主要是身體特征的信息化，典型的如人臉識別技術。人臉識別技術一方面存在可靠性問題，另一方面存在一個更基本的問題：信息特征是否更具根本性？隨著信息文明的發展，一個基本事實日益凸顯：算法特征是信息體身份認定的根據，不僅通用機器智能體的身份認定必須根據算法特征，而且當人類不再能以身體特征作為主要身份認定根據時也是如此。由此可見，抽離了載體，智能體的身份認證就成了新的倫理問題的重要根源，這正是智能倫理研究的重要問題。由于載體的性質，這一問題在人類身份認證中可能還不是最為突出的;同樣，由于載體性質，身份認證問題隨著機器智能體的發展會越來越嚴重。從現階段研究看，智能體的身份認證是智能倫理研究中越來越凸顯的重要問題。

智能倫理中的身份認證問題不僅涉及人類智能體，更涉及人工智能體以及二者的區分。機器載體和生物載體在物能發展階段上存在很大不同，個體的獨一無二特征存在巨大區別。這意味著機器智能體的身份認證必須主要借助智能體的特征，而不能主要根據載體。對于智能體來說，最基本的獨一無二特征就是個體經歷。人在長相真假難辨時，問一個特殊的經歷，身份認證就十分可靠地完成了。正因如此，一方面智能倫理將隨著智能算法的發展而復雜化，另一方面又必須通過這種復雜化的發展才能解決相關倫理問題。如果人工智能體不像人類那樣涉及復雜的經歷，其相互區分即身份認證就會存在更多更嚴重的倫理問題。

智能倫理與信息本性相關的問題，則主要包括信息對稱倫理問題、信息相互性倫理問題和信息共享倫理問題等。由于本文主要討論智能倫理發展中最凸顯的問題，這里主要討論最具代表性的信息共享倫理問題。

智能倫理與信息本性相關的一個重要問題，可稱之為信息共享倫理。信息的重要特性是共享性，信息的共享性以信息流通為前提，信息共享倫理問題不僅是最為廣泛，也是最能彰顯智能倫理的問題。與物能不同，信息具有共享的本性，而信息共享不僅是智能體發展，更重要的是智能體類群進化的最重要條件之一。因此，不同載體智能體之間的信息共享，不僅涉及技術問題，而且涉及更為明顯的信息共享倫理問題。正因如此，可以從智能體身份論證的信息特征看出，信息共享問題日益凸顯智能倫理。在信息文明的發展過程中，凡是不利于信息共享的行為都是不符合信息共享倫理的。隨著智能體的發展，符合信息共享倫理的信息共享行為，對于智能進化越來越重要。由于信息共享不僅關系到具體的共享個體，更關系到整個智能體類群的整體信息共享水平，從而關乎智能體類群進化，信息共享倫理不僅具有更為明顯的類群倫理的性質，而且隨著智能算法的發展而發展。這意味著信息共享倫理具有一個擴展效應：隨著共享類群規模的擴展，共享倫理的后果呈指數級放大。由于智能類群的擴展在很大程度上取決于算法，它與智能算法的發展密切相關。

歸根結底，智能倫理取決于智能算法的發展，它會隨著算法自主性發展程度的不同而具有差異較大的不同性質。因此，智能倫理的規制必須在一個可以不斷推升的更高層次進行。這將在不斷提升智能倫理研究重要性的同時，也不斷加大智能倫理研究的難度，特別是智能體層面的倫理規制。因此，及早開展智能倫理研究事關重大。

智能倫理研究旨在為規范智能體關系提供理論基礎，而智能倫理規范的目的則不僅在于對智能行為進行倫理規制，還在于通過人機融合推動相關觀念的進化，加深對有關問題的理解，更在于深化對智能與環境關系的理解，為智能發展創造更好的倫理環境，使智能體更好地發揮其智能。

人工智能的發展，使我們意識到不同載體智能之間的倫理關系，看到智能倫理;而在此基礎上抽離智能載體，又可以讓我們進一步意識到與載體無關的更高層次的智能倫理。也就是說，從相同載體智能體之間的倫理關系到不同載體智能體之間的智能倫理關系，可以看到智能倫理;而從不同載體智能體之間的智能倫理關系，又可以進一步看到相同載體智能體之間的倫理關系。

〔責任編輯：李海中〕