自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架和融合路徑研究

徐曉青　趙蔚　劉紅霞　姜強

[摘要]為厘清學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的最新研究進展和發(fā)展方向，研究以應(yīng)用框架和融合路徑為切入點，系統(tǒng)地分析國外近十年間的18篇高質(zhì)量實證研究論文。一方面，從學(xué)習(xí)分析如何應(yīng)用的角度分析其在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的實證場景、利益相關(guān)者和應(yīng)用技術(shù)，得到應(yīng)用框架：另一方面，從自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型出發(fā)歸納學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的切入點、方法、途徑和目標，得到融合路徑。研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)分析豐富了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，以可視化技術(shù)為主要工具，通過對學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)策略的關(guān)注，實現(xiàn)以學(xué)習(xí)分析反饋優(yōu)化自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的目標。但縱觀全局，當(dāng)前學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用更多是為了從側(cè)面衡量、展示自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，而未從內(nèi)部支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，即兩者的融合仍停留于表層，且對倫理層面關(guān)注不足。最后，本研究得到相關(guān)啟示，以期對后續(xù)研究提供理論依據(jù)和發(fā)展方向。

[關(guān)鍵詞]學(xué)習(xí)分析;自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí);儀表盤;系統(tǒng)性文獻綜述;融合路徑

[中圖分類號] G434 [文獻標志碼]A

一、研究背景

自《教育信息化2.0行動計劃》實施以來，網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)逐漸成為重要的教學(xué)形式。在國外，大多數(shù)高等院校也都采用了完全線上或混合的教學(xué)模式，以應(yīng)對待錄取學(xué)生被大量積壓的挑戰(zhàn)。但信息化發(fā)展為教學(xué)注入活力的同時，也為教學(xué)帶來前所未有的挑戰(zhàn)。在線學(xué)習(xí)的成功取決于學(xué)習(xí)者自我控制學(xué)習(xí)過程的能力——自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)（Self-regulated Learning，SRL）能力。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是一種可以指導(dǎo)學(xué)習(xí)者未來學(xué)習(xí)和工作的技能，它可以通過培訓(xùn)獲得。迄今為止，國內(nèi)外學(xué)者從理論體系、要素模型、評估方法、影響因素和干預(yù)反饋等方面對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)展開研究。其中，如何保障自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)真正高效的發(fā)生一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點。學(xué)習(xí)分析（Learning Analytics，LA）的出現(xiàn)為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)研究提供了新的理念和方法。學(xué)習(xí)分析整合和分析從教育環(huán)境中收集的數(shù)據(jù)，以了解學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)期間如何參與各種學(xué)習(xí)活動，主要目標是幫助學(xué)習(xí)者改善學(xué)習(xí)行為，加強積極學(xué)習(xí)。自學(xué)習(xí)分析提出以來，學(xué)者從多個角度研究其在各類教學(xué)情境中的應(yīng)用模式。第十屆學(xué)習(xí)分析與知識國際會議提出，將學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是重要的研究方向之一。學(xué)習(xí)分析是否真的融入了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，當(dāng)前學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究有何特點，未來自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)分析的融合發(fā)展之路怎么走，這些都是需要我們厘清的問題。

綜上所述，本研究從自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架和融合路徑兩個維度出發(fā)，系統(tǒng)地分析國外近十年相關(guān)研究，梳理研究進展，發(fā)現(xiàn)研究不足，總結(jié)未來研究的發(fā)展方向。

二、研究設(shè)計

（一）研究問題與研究方法

本研究通過文獻梳理主要解答以下兩個問題：（1）自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架是什么？（2）學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合路徑有何特征？

本研究以系統(tǒng)性文獻綜述法總結(jié)目標領(lǐng)域的研究進展和發(fā)展方向，以期對研究問題作出解答。該方法以研究問題為驅(qū)動力，具備標準化的文獻篩選流程和分析方法。本研究首先從學(xué)習(xí)分析如何應(yīng)用的角度探索其在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的實證場景、利益相關(guān)者和應(yīng)用技術(shù)三方面的特點，得到應(yīng)用框架：然后基于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型，從模型的階段、要素和研究主題出發(fā)，探索學(xué)習(xí)分析如何支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，得到學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合路徑。

（二）文獻選取

為獲取國外有關(guān)學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中應(yīng)用的高質(zhì)量文獻，本研究通過運行查詢語句“l(fā)earning analytics”AND“self-regulated learning”在ScienceDirect、Wiley、Springer、IEEE和Web of Science核心合集五個數(shù)據(jù)庫中檢索期刊文章，檢索年份為2010年至2020年，共獲得340篇文獻。此外，學(xué)習(xí)分析與知識國際會議是學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域重要的國際會議，引領(lǐng)著學(xué)習(xí)分析的發(fā)展方向，因此，本研究以相同查詢語句在ACM數(shù)字圖書館中檢索會議論文，獲得112篇文獻。本研究按以下標準篩選文獻：（1）排除重復(fù)的、無法獲取全文的、少于6頁的文獻;（2）文獻應(yīng)為實證或探究類研究，排除文獻綜述類研究;（3）要明確指出學(xué)習(xí)分析在研究中扮演的角色，排除籠統(tǒng)地將一般數(shù)據(jù)分析定義為學(xué)習(xí)分析的研究;（4）研究要明確指出自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)這一概念，排除僅關(guān)注行為、動機等可納入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的要素，但未指明其與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的關(guān)系的研究。按照上述標準，通過閱讀標題和摘要，得到35篇符合要求的文獻：再根據(jù)篩選條件通讀全文，獲得最終納入分析的文獻18篇，見表1。

（三）統(tǒng)一模型標準

選取固定的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型，能夠幫助研究者統(tǒng)一實證研究中學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用階段和要素，更直觀、準確地梳理評估文獻。本研究以Pintrich的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型為標準進行系統(tǒng)性文獻綜述，見表2。與其他模型相比，該模型基本囊括了其他模型對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)階段和要素的分類標準，而且詳細解釋了各階段與要素間的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)表現(xiàn)，為后續(xù)準確、清晰地梳理文獻提供指導(dǎo)。

三、學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的

應(yīng)用框架分析

本節(jié)著眼于如何在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中應(yīng)用學(xué)習(xí)分析，從實證場景、利益相關(guān)者和應(yīng)用技術(shù)三方面展示分析結(jié)果，并展開討論。

（一）數(shù)據(jù)分析結(jié)果

1.實證場景

對實證研究過程按實證環(huán)境、持續(xù)時間、樣本數(shù)量和對象年級進行統(tǒng)計，得到的結(jié)果如圖1所示。

由圖1（i）可知，混合學(xué)習(xí)為主要研究環(huán)境，包括翻轉(zhuǎn)課堂、混合學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、混合技術(shù)增強學(xué)習(xí)等。在線學(xué)習(xí)的實證研究以MOOC為主要平臺;此外虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境、自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境、個人學(xué)習(xí)環(huán)境等技術(shù)增強學(xué)習(xí)環(huán)境也是此類研究常見的實證環(huán)境。由圖1（ii）可知，學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中實證時間普遍較長，近一半實證超10周，僅有極少數(shù)研究的持續(xù)時間為幾節(jié)課。由圖1（iii）可知，實證研究中的樣本數(shù)量級普遍較大，除1篇樣本數(shù)量僅有14人和2篇未報告樣本數(shù)量外，其余文獻的實證樣本數(shù)量均符合統(tǒng)計學(xué)要求。常見的樣本數(shù)量依次是100～500人（N=8）、30～100人（N=4）、500人以上（N=3）。由圖1（iv）可知，超過60%的實證以本科生為研究對象，少量研究關(guān)注了研究生、基礎(chǔ)教育學(xué)習(xí)者（K-12）和已就業(yè)學(xué)習(xí)者，有2篇文獻沒有報告實證對象身份。

2.利益相關(guān)者與技術(shù)應(yīng)用特點

作者將利益相關(guān)者歸納為學(xué)習(xí)者、教師和研究者，并從數(shù)據(jù)源（平臺日志文件、問卷數(shù)據(jù)、課堂數(shù)據(jù)等）、技術(shù)方法[分析方法歸納為可視化分析、路徑/序列分析、網(wǎng)絡(luò)分析、聚類分析、一般性分析（如描述性統(tǒng)計、相關(guān)分析等）]和結(jié)果呈現(xiàn)方式[文本、儀表盤、路徑圖、網(wǎng)絡(luò)圖、一般性圖表（如條形圖、折線圖、餅圖等）]三方面統(tǒng)計學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用情況。需要特別說明的是，雖然儀表盤多以一般性圖表的形式呈現(xiàn)，但本研究在進行編碼時，僅對明確定義“儀表盤”概念的文獻記錄為儀表盤，無特殊說明的統(tǒng)一歸類為“一般性圖表”。

由表3可知，當(dāng)前學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的常見利益相關(guān)者依次是研究者（N=11）、學(xué)習(xí)者（N=8）和教師（N=3）。學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)源以平臺日志文件為主，包括學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)、各類事件時間戳、用戶ID、課程模塊ID、學(xué)習(xí)時間等。除平臺日志文件外，問卷數(shù)據(jù)、平臺互動數(shù)據(jù)、課堂數(shù)據(jù)等也是常見數(shù)據(jù)源，且多與平臺日志文件結(jié)合使用。學(xué)習(xí)分析方法的選擇受作用對象影響，可視化分析多面向?qū)W習(xí)者，而聚類分析和網(wǎng)絡(luò)分析則面向研究者，路徑分析對三類對象都適用。學(xué)習(xí)分析的呈現(xiàn)方式中，儀表盤主要面向?qū)W習(xí)者，路徑圖主要面向研究者，一般性圖表在三類對象中都有應(yīng)用。需要特別指出的是，文本也是呈現(xiàn)學(xué)習(xí)分析結(jié)果的方式，研究者通過郵件或短信的方式將分析結(jié)果發(fā)送給作用對象。

（二）討論

依據(jù)分析結(jié)果，本研究得到了自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架，如圖2所示，學(xué)習(xí)分析的加入給自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)帶來新特征。

1.學(xué)習(xí)分析革新自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的實證場景

第一，技術(shù)支持的學(xué)習(xí)是主要的應(yīng)用場景。究其原因，一是這類學(xué)習(xí)場景弱化了教師對學(xué)習(xí)者的指導(dǎo)作用，強化了學(xué)習(xí)者自我管理對學(xué)習(xí)的影響，這使得學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力直接影響學(xué)習(xí)效果：二是在這類場景中，教師能否提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)設(shè)計、學(xué)習(xí)者能否高質(zhì)量地完成學(xué)習(xí)、管理者能否高效地管理系統(tǒng)都受到技術(shù)的影響。因此，在技術(shù)支持教學(xué)的環(huán)境中應(yīng)用學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是必然趨勢。第二，樣本數(shù)量大、持續(xù)時間長。技術(shù)支持學(xué)習(xí)的環(huán)境通常以在線教學(xué)為主，這類環(huán)境中的學(xué)習(xí)者數(shù)量遠高出普通課堂。此外，學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力具有一定的穩(wěn)定性，要真正幫助學(xué)習(xí)者提高自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力不僅要有合理的輔助策略，研究的持續(xù)性同樣重要。第三，研究對象以成年人為主，對K-12學(xué)習(xí)者關(guān)注不足。有研究表明，我們應(yīng)該關(guān)注如何培養(yǎng)K-12學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。但本研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究對象多為成年人，尤其以本科生為主。究其原因，K-12階段以課堂教學(xué)為主，物理環(huán)境限制了學(xué)習(xí)分析的融入。而高等教育的學(xué)習(xí)方式更加多元化，這為學(xué)習(xí)分析提供了必要的應(yīng)用和發(fā)展環(huán)境。

2.學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的利益相關(guān)者

利益相關(guān)者是學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的落腳點。學(xué)習(xí)分析面向利益相關(guān)者，分析、優(yōu)化、促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。本研究對文獻分析后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前主要的利益相關(guān)者依次是研究者、學(xué)習(xí)者、教師。研究者將學(xué)習(xí)分析引入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)以研究學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)策略、認知或元認知水平以及自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)成效之間的關(guān)系等。學(xué)習(xí)者是自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的主體，是利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源。少部分研究利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)向?qū)W習(xí)者呈現(xiàn)學(xué)習(xí)過程或?qū)W習(xí)時間，以幫助學(xué)習(xí)者優(yōu)化學(xué)習(xí)策略。極少數(shù)的研究面向教師以學(xué)習(xí)分析可視化技術(shù)呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)。雖然學(xué)習(xí)分析支持各類對象理解自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，但總的來說，這類研究將學(xué)習(xí)分析置于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的外圍，以旁觀者的身份去分析、評價自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，對如何支持學(xué)習(xí)者未來發(fā)展的關(guān)注不足。

3.利益相關(guān)者決定技術(shù)方法，學(xué)習(xí)分析統(tǒng)籌技術(shù)應(yīng)用

學(xué)習(xí)分析方法和呈現(xiàn)方式由利益相關(guān)者決定。方法上，對學(xué)習(xí)者來說，可視化分析是學(xué)習(xí)分析的主要方法之一，它能夠直觀地幫助學(xué)習(xí)者了解自身的學(xué)習(xí)特點。對研究者來說，聚類分析是主要的學(xué)習(xí)分析方法，它能夠幫助研究者從學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)策略、認知水平等方面區(qū)分學(xué)習(xí)者，發(fā)現(xiàn)不同類型學(xué)習(xí)者存在的問題，為設(shè)計干預(yù)策略和改進下一步研究提供依據(jù)。呈現(xiàn)方式上，學(xué)習(xí)分析儀表盤是重要呈現(xiàn)方式，與學(xué)習(xí)干預(yù)和反饋有重要聯(lián)系。在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)分析儀表盤主要面向?qū)W習(xí)者和教師。因為與學(xué)習(xí)分析伴隨而來的，是個性化地輔助、支持、干預(yù)學(xué)習(xí)者進行自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，是幫助教師迅速把握整體的學(xué)習(xí)情況。儀表盤直觀、舒適的呈現(xiàn)方式能最大限度地實現(xiàn)這一目標。對研究者而言，學(xué)習(xí)分析通常以聚類圖、路徑圖和網(wǎng)絡(luò)圖呈現(xiàn)分析結(jié)果。與之前直接獲取的平臺顯性數(shù)據(jù)不同，現(xiàn)在更多地強調(diào)利用學(xué)習(xí)分析挖掘日志文件中的隱形信息。研究趨勢表明，顯性的、可直接獲取的平臺數(shù)據(jù)已經(jīng)不足以支撐我們開展深度研究，將平臺的日志數(shù)據(jù)利用多種方法加以計算，能夠幫助研究者發(fā)現(xiàn)新的研究點，同時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)分析表征自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的新范式。

四、學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的融合路徑分析

本節(jié)立足于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論模型，統(tǒng)計學(xué)習(xí)分析對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)各階段和要素的支持情況，并對研究主題進行歸納總結(jié)，以發(fā)現(xiàn)兩者的融合路徑，并展開討論。

（一）數(shù)據(jù)分析結(jié)果

1.學(xué)習(xí)分析作用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的階段和要素統(tǒng)計

本研究以Pintrich的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型為標準，統(tǒng)計學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中作用的階段和要素，見表4。

按自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的階段來劃分，學(xué)習(xí)分析對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)第3階段（N=23）的支持最多，其次是第1階段（N=16）、第2階段（N=11）、第4階段（N=9）。按自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的要素來劃分，學(xué)習(xí)分析對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的行為分析最多（N=24），其次是認知（N=23）、動機（N=11）、背景（N=4）。綜合來看，學(xué)習(xí)分析主要應(yīng)用于第1階段對認知的分析，具體表現(xiàn)為對目標設(shè)定和元認知知識的分析：第3階段對動機/情感的分析，具體表現(xiàn)為學(xué)習(xí)策略的選擇和適應(yīng)，如時間管理策略：第3階段對行為的分析，具體表現(xiàn)為尋求幫助行為等。此外，第1階段的行為要素、第2～4階段的認知要素，也是學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的重點關(guān)注指標。相比之下，學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)第4階段的應(yīng)用偏少，對情感、背景等要素分析不足。

2.學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中應(yīng)用的研究主題分析

本研究統(tǒng)計分析18篇實證文獻的研究主題，發(fā)現(xiàn)研究主題可歸納為關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)策略、分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、利用儀表盤等可視化工具分析/支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、利用學(xué)習(xí)分析向?qū)W習(xí)者提供反饋，具體分析結(jié)果如圖3所示。

結(jié)果表明，利用學(xué)習(xí)分析研究自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略是最常見的研究主題（N=9，50%），其次是學(xué)習(xí)行為（N=5，28%）、可視化技術(shù)（N=3，17%）、學(xué)習(xí)分析反饋（N=1，5%）。其中，與學(xué)習(xí)策略有關(guān)的9項研究中，有5項研究與時間管理策略有關(guān)，有1項研究與元認知策略相關(guān)，有1項研究與尋求幫助策略有關(guān)。而在與可視化學(xué)習(xí)分析技術(shù)相關(guān)的研究中，有2項研究與儀表盤有關(guān)。

（二）討論

基于分析結(jié)果，本研究歸納出學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合路徑，如圖4所示。

1.融合路徑解讀

融合之始——學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)階段&要素。研究表明，在不同階段，學(xué)習(xí)分析關(guān)注不同的要素，扮演不同的角色。在預(yù)見、計劃、激活階段，學(xué)習(xí)分析主要有兩個作用：一是呈現(xiàn)任務(wù)要求或目標，二是提供制定計劃或激活知識的輔助資源。在監(jiān)測階段，學(xué)習(xí)分析幫助學(xué)習(xí)者監(jiān)控學(xué)習(xí)過程中的行為、情感、認知等方面，讓學(xué)習(xí)者把握學(xué)習(xí)進度，了解所處學(xué)習(xí)環(huán)境。在控制階段，學(xué)習(xí)分析一方面能夠幫助研究者發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者是如何選擇和適應(yīng)學(xué)習(xí)策略的，另一方面能夠為學(xué)習(xí)者提供合適的學(xué)習(xí)策略，幫助學(xué)習(xí)者控制學(xué)習(xí)過程。在反應(yīng)與反思階段，學(xué)習(xí)分析能夠幫助學(xué)習(xí)者評估任務(wù)和環(huán)境，對學(xué)習(xí)結(jié)果進行歸因。上述分析同樣證明，學(xué)習(xí)分析在與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)各階段融合時，也與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)各要素建立了聯(lián)系。對于認知要素，學(xué)習(xí)分析能捕捉認知水平和領(lǐng)域知識;對于動機要素，學(xué)習(xí)分析能測量動機因素和學(xué)習(xí)策略;對于行為要素，學(xué)習(xí)分析能表征學(xué)習(xí)行為;對于背景要素，學(xué)習(xí)分析能感知學(xué)習(xí)情境和學(xué)習(xí)任務(wù)。綜上所述，從自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的階段和要素著手，尋求學(xué)習(xí)分析融入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的契機，是開啟兩者融合之路的第一步。

融合之器——學(xué)習(xí)分析可視化&儀表盤。學(xué)習(xí)分析是多種技術(shù)方法的集合，面向不同的人群，適用于不同的學(xué)習(xí)環(huán)境，能夠?qū)崿F(xiàn)不同的目標。可視化技術(shù)的最大優(yōu)勢是能夠?qū)⒏黝惙治鼋Y(jié)果準確、直觀地呈現(xiàn)，以引起特定人群的關(guān)注，達到告知、激勵、反饋、輔助的效果。研究結(jié)果表明，以學(xué)習(xí)分析儀表盤為代表的可視化分析技術(shù)是促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的重要手段。Cha等人在MOOC中應(yīng)用學(xué)習(xí)分析開發(fā)促進學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的儀表盤。Jivet等人則關(guān)注學(xué)習(xí)分析儀表盤對學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的影響。由此可知，可視化技術(shù)尤其是學(xué)習(xí)分析儀表盤在分析、支持、優(yōu)化自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)方面有巨大的應(yīng)用價值。

融合之途——學(xué)習(xí)行為&學(xué)習(xí)策略。國外相關(guān)研究證明，關(guān)注學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)策略是學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)融合的兩條重要途徑。在技術(shù)支持學(xué)習(xí)的環(huán)境下，學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)被記錄到日志文件中，學(xué)習(xí)分析的加入使得隱含在日志數(shù)據(jù)中的行為特征得以挖掘，使研究者更深入地理解自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合。學(xué)習(xí)策略則更直觀地體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的適應(yīng)力和調(diào)節(jié)力。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)策略能夠體現(xiàn)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的多個階段和要素，例如：記錄和監(jiān)控策略體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者對認知、學(xué)習(xí)動機種情感以及學(xué)習(xí)行為等要素的監(jiān)控;元認知策略則包含了目標計劃、監(jiān)測和控制等階段。研究者既可以通過關(guān)注學(xué)習(xí)策略來發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的個性特征，也能夠通過提供合適的學(xué)習(xí)策略幫助學(xué)習(xí)者更好地完成自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。綜上所述，利用學(xué)習(xí)分析研究自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為和策略是促進兩者融合的重要途徑之一。

融合之旨——以學(xué)習(xí)分析反饋優(yōu)化/促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。相比于對學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)行為的高關(guān)注度，以反饋為主題的研究較少。Lim等人考查了基于學(xué)習(xí)分析的反饋系統(tǒng)對學(xué)習(xí)者的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的影響，證明了學(xué)習(xí)分析反饋能夠支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。雖然其他研究并未將反饋作為研究主題，但在研究結(jié)尾部分，多項研究明確指出，基于學(xué)習(xí)者的行為、認知或?qū)W習(xí)策略等特征，向?qū)W習(xí)者提供個性化的反饋或干預(yù)，能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的目標。縱觀全局，國外學(xué)者從多方面入手研究學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的融合方法：從理論模型出發(fā)尋找學(xué)習(xí)分析融入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的切入點;統(tǒng)籌多種技術(shù)方法觀測、挖掘平臺日志數(shù)據(jù)的隱形信息，并用可視化的方法呈現(xiàn)出來：利用學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)表征學(xué)習(xí)策略，逐漸形成學(xué)習(xí)分析融入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)展之路：而學(xué)習(xí)分析融入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的最終目的是能夠利用技術(shù)促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)展，突破自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)發(fā)展的瓶頸，學(xué)習(xí)分析反饋的出現(xiàn)為實現(xiàn)這一目標提供了“金鑰匙”。

2.學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)融合的優(yōu)化方向

雖然當(dāng)前研究已經(jīng)形成了一條較為完備的學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)融合之路，但學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合仍存在發(fā)展不平衡現(xiàn)象，見表4。首先，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)背景受學(xué)習(xí)分析支持不足。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)背景主要包括任務(wù)感知、情境感知、監(jiān)測環(huán)境條件、改變環(huán)境、評估任務(wù)等。相關(guān)研究多關(guān)注環(huán)境/任務(wù)監(jiān)測和改變環(huán)境等方面，對環(huán)境/任務(wù)評估的關(guān)注不足。其次，學(xué)習(xí)分析主要支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的第1階段認知要素、第2階段動機和行為要素。即學(xué)習(xí)分析當(dāng)前重點關(guān)注自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的目標設(shè)定、認知/元認知知識、學(xué)習(xí)管理策略、學(xué)習(xí)行為改變等方面。這是因為這些指標與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的整體計劃、學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)、學(xué)習(xí)效果和干預(yù)反饋有密切聯(lián)系，且這些指標通常能夠通過挖掘日志文件數(shù)據(jù)獲得，提高了學(xué)習(xí)分析的利用率和分析結(jié)果的準確性。最后，學(xué)習(xí)分析對于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的情感關(guān)注不足。在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中，動機和情感被歸納為同一要素，但有關(guān)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的研究多關(guān)注學(xué)習(xí)者動機，而忽略學(xué)習(xí)者情感。情感是影響學(xué)習(xí)成效的重要因素之一，但因其變化快、持續(xù)時間短、情緒種類多等特點，給情感研究帶來極大難度。在未來，學(xué)習(xí)分析技術(shù)進一步發(fā)展（如多模態(tài)學(xué)習(xí)分析的出現(xiàn)）可能為情感分析帶來新的曙光。

綜上所述，雖然當(dāng)前研究基本實現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的全方位融合，但其融合層次相對表層化。學(xué)習(xí)分析對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的分析多從捕捉、測量、評估等角度切入，而非從內(nèi)部支持、促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)。總的來說，雖然學(xué)習(xí)分析已經(jīng)逐漸應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)，但其應(yīng)用模式仍未明確。因此，我們需要在理論模型的基礎(chǔ)上，全方位、深層次探究學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的融合之路。

五、研究啟示

研究表明，國外學(xué)者已從多個方面探究了支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)分析應(yīng)用方法和使用效果，證明了學(xué)習(xí)分析對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的發(fā)展有重要意義。但當(dāng)前的實證研究存在一定局限性，在研究對象的選取、學(xué)習(xí)分析與自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)模型的融合以及倫理問題等方面存在不足。作者根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，得到以下啟示：

1.關(guān)注學(xué)習(xí)分析儀表盤對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的作用模式

學(xué)習(xí)分析旨在發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、呈現(xiàn)結(jié)果。而學(xué)習(xí)分析儀表盤在呈現(xiàn)研究結(jié)果、提供學(xué)習(xí)反饋、干預(yù)學(xué)習(xí)行為等方面有重要應(yīng)用價值。本研究發(fā)現(xiàn)，儀表盤能夠向?qū)W習(xí)者展示自身的學(xué)習(xí)計劃、學(xué)習(xí)進度，也能夠通過呈現(xiàn)學(xué)習(xí)階段性結(jié)果給學(xué)習(xí)者提供干預(yù)措施。這種模塊化的可視化方式，在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)領(lǐng)域有重要的應(yīng)用前景。

2.強化學(xué)習(xí)分析對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的預(yù)判分析能力

本研究發(fā)現(xiàn)，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用方式以關(guān)注、分析、呈現(xiàn)為主，對于預(yù)測學(xué)習(xí)者后續(xù)學(xué)習(xí)行為關(guān)注不足。未來研究應(yīng)關(guān)注如何利用已有數(shù)據(jù)預(yù)測學(xué)習(xí)者后續(xù)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)特征，或利用實時數(shù)據(jù)獲得學(xué)習(xí)者即時的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并據(jù)此提出適合學(xué)習(xí)者后續(xù)發(fā)展的學(xué)習(xí)策略，最大限度地輔助學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)任務(wù)，培養(yǎng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力。

3.注重實證科學(xué)性，避免“黑箱”現(xiàn)象

本研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)分析支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的實證研究多以前后對比實驗為主，較少采用對照實驗。雖然前后對比實驗在一定程度上能夠證明學(xué)習(xí)分析對自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的作用效果，但學(xué)習(xí)分析是如何促進自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的，自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的哪些行為指標的改變是由學(xué)習(xí)分析引發(fā)的，這些疑問在當(dāng)前實證設(shè)計中很難得到科學(xué)的解答。因此，在未來研究中，除了要細化研究焦點，更要確保實證研究的科學(xué)性和準確性。

4.加強對數(shù)據(jù)隱私等倫理問題的關(guān)注

在梳理文獻過程中，作者發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究對倫理問題關(guān)注不足，18篇文獻中僅有2篇文獻明確指出研究得到倫理委員會支持。數(shù)字化、信息化的發(fā)展帶來了隱私保護等倫理困境。學(xué)習(xí)分析多以學(xué)習(xí)者的日志數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，這類日志數(shù)據(jù)通常是在學(xué)習(xí)者無感的情況下收集的。因此，在未來研究中，我們需要解決數(shù)據(jù)所有權(quán)、安全性、透明度、學(xué)習(xí)者隱私等道德倫理問題。

學(xué)習(xí)分析拓寬了我們對學(xué)習(xí)者自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的理解。本研究采用系統(tǒng)性文獻綜述的方法分析國外近十年間18篇高質(zhì)量學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的實證研究論文，從應(yīng)用框架和融合路徑兩個維度人手梳理文獻，厘清國外最新研究進展，發(fā)現(xiàn)研究存在的局限性，總結(jié)出學(xué)習(xí)分析在自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中的未來發(fā)展路徑，以期為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者提供理論支持和研究啟示。