韓東旭
摘要:我國人口基數大,對電力需求也很龐大,如何快速收集并處理用戶用電量、功率、電路故障等重要信息,是每一個電力企業需要解決的問題。電力信息采集系統依賴大數據技術,能夠對電力用戶的用電信息進行快速處理,并對相關信息實時監控維護,主要分析基于電力信息采集的計量管理存在的問題,并提出針對性的解決方案,希望對實際工作有所啟發。
關鍵詞:電力信息;計量管理;方法探究
科學技術持續不斷的創新,人們工作、生活處處是種類繁多的電子設備,傳統的電力管理模式已經不能滿足人們對電能的需求。因此電力企業應該改善管理模式,用科學方式采集用戶電力信息,通過數據分析整理,精確評判用電需求,進行合理配給。
1、電力信息采集和電能計量管理的概念
1.1電力信息采集系統
科技高速發展,提高了電力企業在抄表技術水平、成本管理技巧。電力信息采集系統,主要由智能電表、中心處理、用電信息采集終端三部分構成,分為主站層、通信層和執行層。其中,主站層的主要功能是監測用電負荷的功率大小和規范用電的執行情況;通信層的主要功能是連接終端和主站;執行層的主要功能是對跳閘等異常情況進行管理[1]。根據電力信息采集系統的工作原理,集中器從信道采集到的實時數據發送到主站計算機處,然后通過一定的技術手段對這些實時數據進行分析。通過電力信息采集系統可以提高數據的實時采集質量,電力用戶可以利用快速存儲、高效控制等這些先進的技術,從而提供更加便捷的服務。這些技術大大提高了數據收集的效率,提升了用戶滿意度,產生了很好的經濟效益。
1.2電能計量管理
電力企業的電能計量管理分為計劃管理和資產管理兩類。所謂計劃管理,是指電力企業的工作人員制定包括計量用電量互感器、電能表、電能計量裝置在內的基礎設備的購置計劃。此外,工作人員還要依據電力信息采集系統的具體情況,進行合理規劃,制定定期輪換和定期檢定的工作計劃。所謂資產管理,主要是指實時跟蹤新入庫的固定資產及購置相關設備,對工作人員實行實時監督,確保管理工作有序進行。除此之外,在電能計量管理中,主要是充分利用電能計量裝備,同時,廣泛應用電能計量裝置,會降低功耗、使用性能穩定等優勢。
2、電力信息在采集管理中的意義
在快速發展的信息化時代,很多電力企業公司已經開始引用信息化的計量方式,電力公司在經營的過程中,主要通過高精度的數據和管理模式去不斷優化和提升用戶的滿意度,對當前的電力公司而言做好電力信息的采集計量工作對電廠的未來發展具有很大的意義和幫助。
3、電力信息采集和電子計量的聯系和區別
運用電子計量方式去進行信息的管理工作既可以大大的提高工作人員的工作效率,還可以很大程度上彌補原本傳統工藝的不足。電子計量模式主要建立在已有的電力信息采集工作基礎上,在電子計量管理模式下的電力信息采集技術已經能充分補充利益不均衡,在實際的工作中,電力公司對計量管理模式會越來越重視,保證電力企業能逐漸完善不同層級的管理工作。電力企業想在保證經濟效益的同時給用戶帶來更好的使用體驗,所以使用高科技的信息采集計量方式是大部分公司優先選擇。
4、電力信息在采集過程中常見的問題
計算機技術支持下的計量方式可以彌補傳統信息搜集中的各種弊端,同時還可以大幅度降低人工操作的安全隱患,但是在實際運行的過程中這些技術,還存在以下問題:
4.1部分企業資金匱乏。
由于部分企業資金不足,引進計量設備又不是統一的。時間久了,這些公司無力支付后期的維護保養費用,當設備出現老化或者損壞的情況,也就不能保證基本信息的精準度。
4.2技術人員的職業水平未達標
很多公司雖然對技術設備做到及時更換,但是很多技術人員的職業素質還沒有跟上時代的發展步伐,使得大部分計量設備不能發揮他們的作用,同時這是一個需要不斷創新發展的時代,當前很多的員工和管理人員僅僅注重產品的利用和管理,忽略了技術和新工藝的開發,這些公司注定將會被時代所淘汰[2] 。
5、設置電力信息采集的計量管理方案
5.1篩選大量數據
對大量電力數據信息的篩選是電力計量管理的前提。由于電力信息數據龐雜、分布無規律可循,因此,首要任務是提高數據的精準性和針對性。首先,對相關數據進行過濾和篩查,提煉出其中的有效信息;其次,對數據信息進行歸納整理,歸納其分布規律,并對不良結構的信息進行深度分析和整合,提高數據的準確性,以此為計量管理方案的制定提供依據。
5.2自動抄表系統管理
傳統的采集數據主要由工作人員抄寫,此種方式不僅工作量大,工作流程繁瑣,且非常容易出現數據錯誤的情況。而目前投入使用的自動抄表系統則是利用遠程遙感技術,在主系統的支持下,實現系統與用戶的計量電表的直接遠程關聯,通過接口進行數據信息共享。自動抄表系統分為電表的數據收集和數據庫的信息存儲記錄兩大部分,一方面,自動抄表的數據存儲功能可以把收集到的數據保存到 RAID-5整列中,對數據進行及時備份并長期管理,一旦出現損壞,可利用數據庫的節點對重要數據進行快速修復,及時止損。另一方面,自動抄表系統還可以對收集到的數據進行周期性變化的分析,記錄電路各種狀況的數據,以供管理人員維修時參考和使用。這種方式不僅排除了抄表人員的安全隱患,而且提高了數據的準確率,有利于電力計量的個性化管理。
5.3建立數據分析與管理平臺
建立標準化的計量數據分析與管理平臺,對電力企業員工和電力裝備進行科學管理,對其中有價值的數據進行收集監測、篩選與分析、應用及發布。對于平臺中提取的有價值的數據,需要進行相應的處理,數據分析處理過程中,電力企業的處理需要做到非常嚴謹,要求操作人員有能力處理數據信息。首先,需要對數據進行篩選解析、整理,還要利用電力故障數據,及時調換、更新已經發生故障設備,保證設備的正常運作。其次,提高電力公司管理人員和技術人員的專業知識,及時培訓先進的電力信息采集和計量管理的知識和技能,而且要提高對較復雜的電力數據分析能力,在此基礎上進行合理預測,制定科學的方案。
6、總結
時代不斷發展,人們的需求也在不斷變化,對電力企業提出更高的要求,電力企業需要持續優化電力信息采集的計量管理,在滿足社會需求的基礎上保證方案達到最佳。
參考文獻
[1]李哲, 霍達, 藺霖,等. 基于電力信息采集的計量管理[J]. 電子技術與軟件工程, 2019, 155(09):253-254.
[2] 韓雨.高峻.利用大數據系統提升抄表服務水平 [J].東北電力技術.2015(8):20-22.
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