高校數據服務水平提升路徑的研究

李 超， 鄧 果， 余 琳， 許 婷， 許 可， 解攀科

（華中師范大學信息化辦公室，武漢 430079）

0 引 言

近幾年，很多高校已經建成了比較完善的校園網基礎設施，也建設了大量的應用系統，積累了一些信息化資源以及數據服務，從一定程度上改善了學生、教職工的教學、科研、財務、圖書管理等業務的信息化環境。根據學校信息化的戰略目標，要求學校不斷創新、增強學校核心競爭力，全面推動學校由傳統教學向信息化教學方向轉變［1］。隨著學校自身的不斷發展，教學改革的深化，信息化技術應用規模的延伸，廣大師生對數據資源快速獲取需求的不斷提升，各個職能部門對管理信息化需求的不斷增強，信息化中數據服務的建設對學校的整體發展具有極為重要的影響，從一定程度上講，它直接會影響到學校的發展戰略［2］。

《“十三五”國家政務信息化工程建設規劃》明確指出要“構建公平、普惠、便捷、高效的公共服務信息體系，實現以行政辦公需求為主向以服務公眾需求為主的中心轉變”［3］。至此明確了高校信息化建設的職能定位由“管理本位”向“服務本位”轉變［4］。通過分析和總結高校數據服務的應用與成績，發現高校數據服務存在的主要問題，結合高校實際情況，探討提升高校數據服務水平的主要路徑，提高師生對數據服務的獲得感和幸福感，提高管理和服務效率，增加學校發展動力。

1 高校數據服務的應用與成績

學校高度重視信息化建設，將“信息化”上升到學校發展戰略層面，每年投入不少于3 000萬元信息化專項經費。信息化建設的成果很大一部分體現在數據服務的種類、數量和質量的提升，師生使用頻次和滿意度提高。近幾年高校數據服務廣泛應用于學校的公共基礎平臺，各職能部門應用系統，決策分析服務和各類數據上報，極大地提升了管理和服務效率。

1.1 學校公共基礎平臺

(1)統一身份認證系統。目前已集成88個校內應用，年單點登錄1 080萬人次，極大地方便校內師生使用各類信息服務。

(2)一站式服務門戶(網上辦事大廳)、微信企業號(包括企業微信APP)。推動網上一站式服務大廳和微信企業號建設，完成241個服務集成，促進服務的標準化、規范化和便捷化。2019年門戶訪問達681萬人次，月均訪問為57萬人次。

(3)一張表流程平臺。推進各職能部門面向師生的表單業務在線填報服務，解決各職能部門在線填報業務由無到有的問題，促進無紙化辦公，推進節約型校園建設，減少師生重復填表、縮短審核周期、提高業務辦理效率，促進學校從職能型組織向流程型組織轉變［5］?！耙粡埍怼绷鞒唐脚_已運行109項面向師生生活、服務的各類審批業務，在單項業務辦理量排行榜中，最高業務辦理次數達到31 415次，2014年起5年來累計辦理102 904次，是師生校內辦事不可缺少的網上辦事服務平臺。

(4)網站群系統?；诰W站群系統統籌管理學校網站建設與運維服務，共創建發布253個站點，涵蓋了從學校主頁到所有院系和部門的網站，其中2019年總訪問次數達到1.1億人次。

(5)辦公自動化系統。辦公自動化系統包括收發文管理，流程審批，合同管理，會議室管理等多種功能，年使用達12萬人次。

(6)教師個人主頁。全校開通教師個人主頁用戶數已達2 000余人，方便教職工匯聚和展示個人信息，助力科研合作和招生工作。

(7)郵箱系統。學校建成郵箱系統，師生總用戶突破4萬戶，使用頻率高，師生滿意度高。

1.2 各職能部門應用系統構建

近幾年學校新建或升級了各職能部門應用系統，包括人事系統、教務系統、學生工作管理系統、財務系統、就業系統、國有資產管理系統、招投標系統等，通過數據交換，提供廣泛的數據服務，打破數據壁壘，提升管理效率。

1.3 提供決策分析服務

以校內業務部門數據分析需求為導向，依據數據倉庫及大數據相關規范，建設各個業務分析主題的數據集市。將所有數據可視化，倒逼業務部門保證數據的準確性、及時性、全面性，進一步推動我校數據清理工作。目前已組織人事處、黨委組織部、財務處、后勤保障部等19個部門完成“數據決策支持系統”的建設與實施工作，共實施了200個指標的分析工作。利用歷史數據分析的結果，診斷現存問題、預警臨界閾值、評價分析對象、預測未來發展趨勢，創新與科學管理決策，促進管理重心下移，促進學校從經驗型管理向精益型管理轉變。實施了圖書資源采購分析，圖書資源精準推送，一卡通消費分析，學業預警分析和財務風險管控可視化分析等專項服務。

1.4 實現各類數據上報

通過數據的再加工和深度應用，已實現部分數據上報的自動化和常態化工作，數據上報更準確，工作更輕松。

2 高校數據服務存在的主要問題

隨著智慧校園建設的不斷深入，基于網絡平臺的各種應用系統不斷開發和投入應用，智慧校園建設中有關數據的問題也不斷暴露出來。具體表現在以下幾個方面：

(1)數據標準不符合學校實際。很多學校還沒有建立符合自身需求的數據標準，或者雖然發布了學校數據標準，但是由于數據標準沒有動態更新，建立之初沒有經過充分調研和詳細設計，導致數據標準不符合學校實際情況，業務應用建設方也不能方便獲取最新版本和直接使用數據標準指導系統建設，造成了有數據標準但執行效果差的情況［6］。

(2)信息孤島制約。由于各業務系統建立的依據是各單個部門需求，在數據管理方面，僅對與本部門有關系的數據進行著重管理，或在管理數據時，缺乏有效矯正數據手段，因此，很難形成完整的數據鏈條，無法為整個學校提供正確、完整的信息，一定程度上制約了工作效率［7］。

(3)數據質量低下。缺乏完善的數據治理體系，缺乏對數據質量、安全和生命周期的管理，沒有控制數據從輸入、加工、傳輸、輸出等數據各個處理環節的質量要求，沒有完善和統一數據生命周期管理規范和流程。同時部分教職工信息化素養不足，在數據的采集、管理和使用環節造成數據質量低下。

(4)數據交換技術陳舊。數據集成、交換和共享的系統架構和核心技術老舊，缺乏頂層設計和全局數據模型，也沒有有效地執行數據標準，更沒有經過“數據治理”。

(5)難以支撐數據分析和挖掘。數據交換的效率和共享程度都不高，不能很好地支撐新應用新服務的開發，也不能支持深度數據挖掘和大數據分析，無法滿足學校信息化長期可持續發展的需要。

3 提升高校數據服務水平的主要路徑

3.1 加強頂層設計，優化組織架構

提升高校數據服務水平必須加強頂層設計。要成立網絡安全和信息化領導小組，研究制定學校網絡安全和信息化發展戰略，做好學校信息化頂層設計和總體布局。領導小組可由學校黨委書記和校長任組長，分管信息化、教學、科研工作的校領導任副組長，成員單位包括信息化辦公室、學校辦公室、人事部、本科生院、研究生院、財務處、科技處、設備處等多個職能部門。領導小組研究制定學校年度信息化工作要點，整體推進學校網絡安全和信息化建設，制定和出臺重要政策與制度措施，統籌協調處理網絡安全和信息化重大問題，同時還審議學校網絡安全和信息化年度建設項目與信息化專項經費預算。領導小組統籌學校信息化工作，明確各成員單位的職責分工，杜絕工作推諉現象，定期總結學校信息化工作經驗，協商解決信息化推進工作中遇到的重大問題，為提升數據服務水平打下堅實的基礎。

3.2 建立健全數據標準，建立數據標準管理平臺

數據服務水平的優劣取決于數據質量的優劣，而提升數據質量的一個重要前提就是建立科學、規范、合理、先進同時符合學校實際情況的校級數據標準和數據標準管理平臺。數據標準的制定需要充分而廣泛的調研，考慮各個職能部門，各個層面的需求和特性。數據標準管理平臺的建設需充分考慮整體架構設計的科學性、數據架構設計的合理性、核心算法設計的先進性、部署設計的靈活性，確保系統的整體性能優越，完全滿足學校發展的要求?？傮w建設需遵循以下原則：①標準化、規范性和開放性；②先進性、成熟性和可用性；③可靠性、穩定性和容錯性；④可管理性和可維護性；⑤統一性和并發性。

數據標準，應包含數據類、編號、數據子類、表名、數據項名、英文簡稱、字段類型、字段長度、是否主鍵、是否為空、參考數據、引用標準、引用標準編號、生產部門、版本號等字段信息，內容涵蓋非常大，非常細。因此數據標準的建立，絕不是一朝一夕能夠完成的，需要對比和參考教育部有關數據標準、國家各行業標準，更需要長期深入地了解學校實際情況，各科室崗位職能，系統建設、數據應用和數據需求情況。數據標準的建立首先要進行調研工作，調研內容見圖1。

圖1 數據標準調研內容

調研成果，主要應包含校級數據標準和校級代碼標準的初稿，數據的權威來源的確定，以及各部門的數據供需關系，如圖2所示。

圖2 數據標準調研成果

數據標準制定是一個循環工程，每個數據子集的數據項經過認真細致的梳理，通過PCDA方法論循環優化數據標準，并建立數據子集映射關系，抽取對應數據到中心數據庫，如圖3所示。

圖3 數據標準建立過程

目前，學校已建立涉及24個單位的8大數據集，55個數據類，304個數據子類，5 699個數據項的數據標準。

3.3 提升數據流轉能力，打破“信息孤島”

數據流轉，也可稱為數據共享、數據傳輸。由于高校的業務繁雜，信息化水平參差不齊，數據分散，數據流轉經常不暢。數據流轉不暢，各應用系統沒有獲取到所需數據，就會形成“信息孤島”，不僅是高校，很多政府部門，企事業單位都或多或少地存在這一問題。信息孤島的出現，和數據標準的缺失，數據質量的低劣有很大關系，但最直接的因素是數據流轉不暢。數據流轉涉及數據生產方、管道和使用方（數據應用方）。

(1)數據生產方。很多業務單位還沒有相應的應用系統將單位生產的數據進行匯聚存儲，即使信息化實力強的單位也可能沒有將全部數據納入系統中，這導致后續的數據流轉無法順利進行。因此雖然高校整體的發展已邁過電子化、信息化、智慧化甚至是智能化的階段，仍然需要加大系統的建設，爭取更多的數據電子化和標準化。同樣重要的是將數據入庫過程中，要保證數據采集的真實性和完整性，提升數據更新的及時性，這樣才能保證數據流轉過程中不會出現很多數據傳輸問題（數據質量差常常會導致數據傳輸失敗，引起程序上的BUG），保證數據源頭出來的數據能夠滿足數據使用方的需求（數據展現效果佳）。

(2)數據管道。數據管道指數據從數據生產方傳輸到數據使用方的一系列方法、技術和手段。目前高校都逐步建立了中心數據庫，作為數據流轉的中轉基地和數據資產的存儲基地。學校信息中心通過技術手段將數據從數據生產方同步到中心數據庫，再從中心數據庫同步到數據使用方。一般采用的手段包括ETL方式、ELT方式、數據接口方式、數據庫直連方式［8-9］。數據庫直連方式因安全性和效率問題已逐漸不被高校采用。信息中心要不斷地通過技術迭代，增加數據管道的健壯性，防止因機房斷電、服務器宕機、存儲空間不足、數據傳輸量過大或人為操作失誤導致數據傳輸失敗或者數據丟失問題?？刹扇∈褂脭祿煳锢頇C、更新數據庫版本、提高數據庫存儲空間、建立RAC雙活機制以及使用數據庫巡檢工具保證數據庫和系統的穩定性，保障數據管道暢通無阻［10］。

(3)數據使用方。數據使用方需了解學校的數據標準，尤其是涉及自身需要的那部分數據標準，了解如何對接數據管道提供的數據，包括數據對接的頻率，數據存儲，數據關聯關系。數據使用方還要在使用數據前搞清楚數據映射關系，即數據生產方的數據和自身系統中所需數據是如何一一映射的，格式是否相同，如果不同還需要進行格式轉換。對于數據質量差的數據，使用方還需要進行數據清洗和數據過濾操作。

3.4 增加數據開發與應用能力

提升數據服務水平，最重要的就是要用起來數據［11］。數據通過數據管道傳輸到數據使用方，數據使用方將數據進行開發與應用，呈獻給師生，“讓數據多跑路，讓師生少跑路”，提高師生的獲得感和幸福感［12］。提升數據開發與應用能力關鍵在于以下3點。

(1)打造“大平臺、微服務”的架構。這一架構能將學校的管理與服務業務逐個從分散的平臺剝離出來，使業務更加標準化、成熟與專業化。采用這一架構可以快速將數據應用上線，方便快速迭代，提高數據服務的便捷性和可拓展性。

(2)界面更友好，更有親和力，支持更多終端平臺。以往的信息系統多只支持PC端，不支持H5頁面開發，現在要求開發的數據應用能夠支持PC、安卓手機、蘋果手機、平板等多終端平臺，還能夠集成在企業微信、小程序等第三方應用中。開發的應用界面要更加友好、更美觀，方便用戶使用。

(3)收集師生使用人數多、頻次高的信息化需求，盡快提供數據服務。經常性的收集師生需求，將應用人數多、頻次高的需求進行整理和優化后，盡快開發、測試和上線，同時加大對師生宣傳，讓師生盡快了解，盡早使用他們提出的數據需求服務，提高師生滿意度。

3.5 開展數據質量評價

開展數據質量評價是提升數據質量，從而提升數據服務水平的重要舉措［13］。數據質量可用完整性、一致性、正確性、準確性、唯一性和及時性6個維度來衡量。學校需要建立數據治理評價架構和評價模型，結合單字段、單表的權重，以及數據記錄數權重（數據多少）、數據調用量權重（重要程度）來進行加權平均計算，得出分項數據表質量評分和整體質量評分。同時要建立整體評價、分類評價和數據質量趨勢評價等多種評價手段，定期發布數據質量報告，建立數據質量績效考核辦法，讓各單位真正重視自己單位生產的數據質量（見圖4）。

3.6 提升教職工信息化素養

提升高校教職工信息化素養，是提升數據服務水平的必由之路［14-15］。數據全生命周期的管理都離不開教職工的參與，數據服務水平的提升需要全校教職工的參與。

(1)提高信息中心工程師團隊綜合素質。信息中心承擔著學校公共網絡基礎設施和公共基礎平臺的建設，維護學校中心數據的正常運行，負責學校數據治理工作，統籌學校信息化建設和管理工作，任務重，技術要求高。這些都需要信息中心工程師不斷學習最新知識，掌握新進的技術手段，將系統打造得更好用，將數據服務更安全高效地呈獻給師生。

(2)各職能單位增加信息系統管理員。各職能單位應盡量增加專職的信息系統管理員，有利于信息系統規劃、設計、管理和運維工作，真正提升各單位的信息化和智慧化。信息系統管理員應主動學習基本的網絡知識、數據庫知識、開發語言，了解系統的部署和數據存儲情況，能獨自運維和恢復信息系統。同時信息系統管理員還應具備與不同專業領域人員溝通能力，將單位對信息系統的需求“翻譯”為計算機知識給系統開發方，將開發方的解決方案“翻譯”為易于理解的語言給單位領導和其他教職工，做好溝通和協調事宜。

圖4 數據質量檢測報告

(3)強化其他教職工信息技術培訓。其他教職工平常應多學習計算機知識，參加學校內外組織的信息技術培訓，提升自己的信息素養，做到既能利用信息技術手段提升自己的工作效率，又能激發自身的創新思維，收集整理自身的信息化需求并能用準確的語言描述給專業人員。新進教職工要加強信息化技能崗前培訓和考核。

4 結 語

高校數據服務水平的提升是一場持久戰，需要數據生產方、管道和數據使用方通力配合、持續改進。大力增加數據開發利用水平，數據使用得越多，越能倒逼數據生產方提高數據質量，提升數據服務水平。加強全校教職工的信息化素養培訓，增強相應的信息化專項考核，提升信息化思維意識，培育信息化文化土壤，都將在未來學校戰略性發展中發揮重要作用。