李獻香
摘 ? 要: 大數據技術的發展及推廣不僅會影響教學方式、教學模式,還會對圖書館建設、管理工作產生一定影響。圖書館作為高校重要構成部分,保存了大量紙質、電子圖書或文獻,為在校師生提供學習及研究所需的相關資料。由此可見,高校需重視并做好圖書館管理工作。本文分析了高校圖書館管理中存在的不足之處,研究了大數據背景下高校圖書館管理創新策略。
關鍵詞: 大數據 ? 高校圖書館管理 ? 創新策略
在科技、經濟迅速發展的同時,智能設備、無線技術已得到推廣,每天產生的數據激增。在大數據處理技術形成并應用的同時,可迅速處理這些數據信息[1](168)。國內外部分企業已著手研究大數據,爭取在大數據應用上取得一定成績。高校圖書館為學生、教師提供了多種文獻資源,提高在校師生綜合素養及知識水平。同時,圖書館是高校中應用信息技術較早的部門[2](33-34)。在大數據背景下,圖書館不僅要為在校師生提供多種文獻數據信息,還要處理、分析大量數據信息。為充分發揮圖書館的作用,要對圖書館建設及管理理念進行創新,積極引進多種新技術。
1.大數據
大數據指的是海量的數據信息,具有數據量比較大、數據種類比較多、數據生產及增長速度比較快等特征。采用傳統數據處理軟件及方式,并不能迅速、準確地處理這些數據信息。在計算機技術迅速發展、推廣的今天,計算機技術、網絡技術已融入人們日常生活及工作中,每天產生的網絡數據信息數量非常多。近幾年,高校辦校規模逐漸擴大,圖書館數據量激增,導致高校圖書館管理難度增高。目前,傳統圖書館管理方式已不能滿足高校圖書館工作、高校發展要求。高校需對圖書館管理進行創新,提高圖書館管理水平。
2.大數據時代對高校圖書館管理的影響分析
2.1加大對數字技術基礎設施建設要求
在某個層面上,我們可將圖書館視為數據中心,圖書館需重視數據的存儲。首先,圖書館需了解館員、在校師生需要何種類型的信息。其次,依據實際需求采集、存儲這些信息。在我國步入大數據時代后,非結構化、半結構化數據日漸增多,對于計算機規模、云計算的要求日漸增高,高校為提高圖書館管理水平需積極建設數字技術基礎設施。
2.2數據挖掘機處理時圖書館工作的重要內容
在我國步入大數據時代后,圖書館保存的數據信息不再是單一結構的,包含半結構化、結構化、非結構化數據信息,對這些數據信息的處理及利用會影響圖書館工作質量[3](13-14)。圖書館可利用大數據技術從海量數據中挖掘出有用信息及信息價值,并加以利用。圖書館數據中主要涉及服務數據、管理數據,利用云計算、大數據存儲可實現深入挖掘數據價值的目標,最終達到提高圖書館資源利用率及服務水平的目的。
2.3實現個性化信息服務
大數據背景下,個性化信息服務是推動圖書館穩定發展的重要基礎。高校圖書館需依據科技發展水平、在校師生對圖書館服務的要求,積極發展互聯網、手機等服務,同時優化服務內容。同時,為在校師生提供個性化服務,提高其對圖書館服務的滿意度。
3.高校圖書館管理中存在的不足之處
3.1未做好數字資源整合工作
現階段,高校圖書館數字資源主要包含自有資源、購買資源、用戶興趣資源。首先,自有資源。其指的是加工與特色資源庫形成的資源,主要包含圖書、期刊、報紙等信息。目前,特色資源庫仍存在信息收集不全面、未制定統一化分類標準的問題。其次,購買資源。指的是圖書館通過其他數據庫平臺購買的資源,主要數據庫平臺為:中國知網、維普期刊數據平臺等。目前,存在的主要問題是數據庫資源之間通用性、關聯性不夠高,且部分資源重復[4](277)。部分高校雖對數據庫資源進行了整合,但是僅停留在信息鏈接表層鏈接層面,未對資源進行深入研究及關聯。最后,用戶興趣資源。指的是用戶在訪問圖書館網站等平臺時留下的痕跡,圖書館未對這些信息進行整合,導致服務針對性不足。
3.2用戶滿意度較低
現階段,在多種因素影響下高校圖書館為用戶提供服務的方式較為被動。一般情況下,由用戶提出對圖書館的要求,由圖書館依據用戶的實際需求為其提供有效信息。圖書館未依據用戶行為、用戶興趣為其主動提供相應服務。正因如此,高校圖書館中保存的大量數字資源不能得到有效利用。此外,由于高校圖書館信息加工能力不足、對用戶心理需求研究不夠深入,因此在為用戶提供服務時存在不夠全面、精準性不足的問題。若圖書館未對信息進行深入分析及加工,則將致使雖然為用戶提供大量信息但是信息不夠全面,或信息與用戶需求不一致,用戶對圖書館服務滿意度較低,影響圖書館利用率。部分用戶為節約時間,可能通過網絡獲取信息資源。因而,高校圖書館需依據用戶搜索習慣、興趣,有針對性地為用戶提供服務,提高服務質量。
3.3管理制度與技術方面存在不足
在網絡技術、信息技術迅速發展并推廣的同時,以往圖書館制定的管理機制已不能滿足圖書館發展要求。我國部分高校圖書館仍未對管理機制、管理方式進行優化,致使服務水平不夠高。另外,信息技術的發展及推廣給圖書館管理工作帶來了一定挑戰。在信息化背景下,圖書館中信息種類增多,服務向著信息化方向發展,圖書館管理工作復雜程度增高,工作人員難度增高。若管理人員未及時學習、掌握先進信息技術,將影響圖書館管理工作效率及質量。在此情況下,高校需定期對圖書館管理員進行培訓,提升專業素養及技能水平,組建專業化圖書館管理隊伍。另外,受資金、設備等因素的影響,部分高校圖書館服務水平較低,不能保證圖書館持續發展。
4.大數據背景下高校圖書館創新管理策略解析
經濟穩定發展、圖書館信息化水平提高的同時,對管理人才技術水平、綜合素養要求增高。高校圖書館具有提高在校師生技術能力、知識水平的功效,高校要重視圖書館的建設及管理。在大數據背景下,高校需對圖書館管理策略進行創新,以推動圖書館穩定發展。
4.1采集、研究用戶數據
目前,我國高校圖書館大多建設多種信息系統,且這些系統每天產生大量數據信息。涉及用戶興趣的主要信息為:用戶基本信息、用戶訪問日志、用戶信息咨詢記錄、用戶瀏覽數據等,通過這些數據信息圖書館管理員可充分了解用戶興趣。這些數據信息中涉及結構化、半結構化和非結構化等類型的數據信息,且這些數據信息可充分展現用戶實際需求。高校圖書館可加強對這些數據信息的研究,以了解事物之間的聯系,充分挖掘信息價值。高校圖書館需使用大數據等信息技術存儲、研究用戶結構化數據信息,主要涉及:用戶身份信息、用戶借閱記錄等。同時,加強對用戶在線咨詢信息、用戶網頁瀏覽記錄信息等數據信息的存儲及研究,形成一個完整的數據庫。高校圖書館在整合數字資源時,不能僅對同一網絡環境中的數字資源進行整合,還需對數字資源整體進行整合。數字資源具有獨立性、分布式等特征,需利用網絡、集成技術對這些數據資源進行整合,通過制定統一化、規范化的檢索制度實現數字資源的跨數據庫檢索、集中管理,為用戶提供個性化、一站式服務。
高校圖書館需依據用戶的實際需求科學集成數字資源,在此之前圖書館需利用數據挖掘技術低用戶數據進行研究及處理,以了解用戶行為特點、實際需求,為后續服務提供準確依據。圖書館管理員在采集用戶需求信息、信息搜索記錄等信息的同時,要主動、及時為用戶建議。在采集過程中,可依據用戶關注領域、用戶搜索偏好等數據信息,以提升圖書館服務的針對性。依據用戶實際需求為其提供個性化服務,對開發外延服務、提高數字資源利用率及用戶滿意度具有重要意義。為保證數據分析準確性及有效性,圖書館需長時間跟蹤、分析用戶行為信息,深入挖掘用戶興趣信息,依據這些信息對數字資源進行整合及研究,為用戶提供個性化服務。另外,圖書館可利用大數據技術監測用戶動態行為,自動挖掘信息中的價值,為用戶提供個性化服務。
4.2加強整合數字資源
圖書館為保證提供的信息符合用戶需求,需加強對數字資源的整合或引導用戶自行解決數字資源搜索中存在的問題。高校圖書館需轉變原本的思維方法,將圖書館內外資源聯系起來,加大數字圖書館資源發展力度,將各種數字資源融合在圖書館組織構架中。同時,對數字資源進行有效整合,保證用戶可在數據庫中迅速找到自己所需的數據資源。為實現科學規劃、整合數據資源的目標,高校圖書館可構建跨數據庫檢索制度及規定,實現異數據庫數據檢索的目標。與此同時,有效整合檢索結果,對加深用戶對數據信息的理解及提高認知程度有利。利用關系型數據庫、數據庫知識,可由數據中識別有價值的信息,實現充分發揮數據挖掘技術作用、提高信息質量的目標。通過深度融合數據資源可實現創新、形成知識的目標,發現領域知識分布情況、知識發展演變情況等,為用戶提供優質數據資源。
4.3改變圖書館管理理念、技術與管理機制
隨著高等教育事業的發展、信息技術的推廣,高校圖書館需加強對管理模式的優化,提高圖書館管理水平。為實現此目標,圖書館管理員需制定、完善圖書館管理機制。在此環節,高校需堅持創新管理理念,積極利用信息技術、網絡技術,推動圖書館管理工作向著信息化、網絡化方向發展。同時,高校圖書館需加強與其他高校的合作,實現資源共享的目標。圖書館管理員需深入研究圖書館管理工作中存在的問題,并采取有效措施加以解決,提高圖書館服務質量。同時,圖書館管理員需深入研究用戶的實際需求,為其提供有針對性的服務,提高用戶滿意度。為提升圖書館管理工作現代化及規范化水平,圖書館管理員要科學制定管理制度、信息化管理模式。同時,圖書館需科學制定服務制度,提高服務質量及圖書館資源利用率。高校可利用網絡技術、信息技術,建立健全圖書館借閱制度。圖書館可基于資源信息描述、標引、分類等技術,保證信息準確性、信息傳播有效性及及時性,提高圖書館服務水平。
5.結語
高校圖書館儲存了大量信息資源,對豐富在校師生知識、提高綜合素養具有重要意義。但是,高校圖書館管理工作中仍存在不足之處,引發圖書館服務水平不夠高、用戶滿意度較低等問題,對圖書館的長遠發展不利。在此情況下,高校需采取采集并研究用戶數據、加強整合數字資源、優化圖書館管理理念、改革圖書館管理技術與管理機制等措施,提高高校圖書館數字資源整合能力、高校圖書館管理質量及服務水平。
參考文獻:
[1]高博書,高峰.大數據背景下高校圖書館圖書管理信息化探究[J].商訊,2019,162(08).
[2]王佳.大數據處理在高校圖書館信息化管理中的應用研究[J].電子世界,2019,564(06).
[3]潘云.大數據時代高校圖書館圖書資料管理的改革與創新[J].理科愛好者(教育教學),2019(03).
[4]康健,王睿.大數據背景下高校圖書館管理服務職能創新探討[J].神州(上旬刊),2020,000(004).