黃宏軍,劉平山,王 雷,黃 福
(桂林電子科技大學(xué) 商學(xué)院,廣西 桂林 541004)
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)智能(Data Intelligence,DI)逐漸成為學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的熱點,數(shù)據(jù)智能基于機器學(xué)習(xí)、云計算、海量數(shù)據(jù)處理等技術(shù),挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中所蘊含的知識和規(guī)律,在管理理論和管理業(yè)務(wù)場景的實際中發(fā)揮著日益重要的作用,對管理的科學(xué)化和決策水平的提高有著不可忽視的價值[1]。管理科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)的融合不斷加快和隨著新興技術(shù)不斷融入滲透,信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程內(nèi)容和培養(yǎng)方案也面臨著新的機遇與挑戰(zhàn),給信管專業(yè)的課程建設(shè)帶來了諸多影響。因此,信管專業(yè)要充分把握機遇,圍繞新興技術(shù)和模式做出主動變化,結(jié)合大數(shù)據(jù)時代的人才需求,把數(shù)據(jù)智能作為信管專業(yè)未來的重要調(diào)整方向[2]。長期以來,由于桂林電子科技大學(xué)信管專業(yè)培養(yǎng)目標寬泛,特色不夠突出,導(dǎo)致培養(yǎng)人才與社會需求脫節(jié)嚴重,人才競爭力不足。面臨著數(shù)據(jù)智能的新機遇,本專業(yè)需積極把握,結(jié)合桂林電子科技大學(xué)電子類特色的行業(yè)背景,主動優(yōu)化相關(guān)核心專業(yè)課程內(nèi)容設(shè)計,積極提高專業(yè)特色和競爭力。
桂林電子科技大學(xué)信管系與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的核心課程涉及商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘、管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、Java 程序設(shè)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法(Java)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用與信息資源管理等。在人工智能、大數(shù)據(jù)的背景下,相關(guān)課程面臨著新興技術(shù)的融入改造壓力,在管理決策日益智慧化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的趨勢下,信管核心課程與管理深度融合的要求日益緊迫,圍繞數(shù)據(jù)智能課程群建設(shè)目標,從課程內(nèi)容、知識關(guān)聯(lián)和能力培養(yǎng)等方面看[3],相關(guān)課程面臨著以下具體問題。
從對桂林電子科技大學(xué)信管專業(yè)的畢業(yè)學(xué)生的采訪發(fā)現(xiàn),信管專業(yè)所學(xué)技術(shù)類課程教學(xué)內(nèi)容和培養(yǎng)方案與新興技術(shù)有一定距離,對業(yè)界工作所需要的知識和技能訓(xùn)練不足,圍繞大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理、人工智能以及基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理決策等方面內(nèi)容的教學(xué)存在不足。編程類課程單純地講技術(shù)知識點,高階性、挑戰(zhàn)性、探究性內(nèi)容不足。
在之前的教學(xué)過程中,教師只是單獨地講解知識點,學(xué)生對知識點的掌握相對獨立,對數(shù)據(jù)庫知識、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識、統(tǒng)一建模語言(Unified Modeling Language,UML)流程設(shè)計等知識的結(jié)合性不夠。學(xué)生對知識點的掌握不夠深入和系統(tǒng)化使其無法理解知識點之間的內(nèi)容關(guān)聯(lián),在遇到完整的項目需求時,無法結(jié)合所學(xué)過的其他幾門技術(shù)課程知識給出有效的解決方案。
信管專業(yè)數(shù)據(jù)智能課程通常參考計算機專業(yè)的教學(xué)方法進行,課程內(nèi)容主要以概念、定義為主,反映管理場景、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策等方面存在不足,導(dǎo)致學(xué)生對編程的興趣不夠強烈,同時對涉及的數(shù)學(xué)知識等有畏難情緒。此外,桂林電子科技大學(xué)信管學(xué)生對管理業(yè)務(wù)知識理解不足,加上學(xué)時有限、不夠重視等原因,使管理決策建模能力不高。
通過多年的辦學(xué)實踐,信管專業(yè)提出了包括工程能力、計算能力、管理建模能力、信息分析和設(shè)計能力在內(nèi)的人才能力培養(yǎng)目標,這些目標和數(shù)據(jù)智能課程群建設(shè)的能力培養(yǎng)目標關(guān)聯(lián)緊密。針對上述存在的問題,結(jié)合能力培養(yǎng)目標,數(shù)據(jù)智能課程建設(shè)優(yōu)化可以分別從能力和知識兩個角度進行考慮,圍繞技術(shù)能力、信息能力、管理決策能力以及計算思維、數(shù)據(jù)思維[4],通過管理理論,提高學(xué)生對業(yè)務(wù)知識的掌握程度和理解深度,通過計算機和數(shù)據(jù)科學(xué)兩個方面的結(jié)合來解決所面臨的管理問題。同時,數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機知識的結(jié)合使得學(xué)生不僅培養(yǎng)了計算能力,還訓(xùn)練了數(shù)據(jù)思維和量化分析能力,其關(guān)系如圖1 所示。
圍繞能力培養(yǎng)目標,數(shù)據(jù)智能課程群在核心理論課程和實踐教學(xué)上可以做如下規(guī)劃,理論課主要包括以下內(nèi)容①經(jīng)管理論知識類:經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、決策理論與方法;②數(shù)據(jù)建模類:統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘;③計算編程類:Java程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等。實踐教學(xué)項目主要與理論課程配合,可以安排如統(tǒng)計建模實驗、商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?、Java 程序?qū)嶒?、?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實驗等。此外,在支持理論教學(xué)和實驗教學(xué)方面,可考慮建設(shè)特色數(shù)據(jù)資源,通過與外部機構(gòu)共建和自行采集數(shù)據(jù)的方式進行構(gòu)建,其關(guān)系如圖2 所示。
信管專業(yè)相關(guān)核心課程,與數(shù)據(jù)智能中的數(shù)據(jù)處理、計算有著內(nèi)在聯(lián)系。為了提高技術(shù)類課程與數(shù)據(jù)智能、管理決策的契合度,在教學(xué)內(nèi)容上,教師可以考慮將數(shù)據(jù)科學(xué)前沿知識、管理決策場景適當(dāng)穿插于課程教學(xué)中進行講解與分析,并通過延伸實驗項目訓(xùn)練學(xué)生分析與解決問題的能力[5]。例如,在教學(xué)內(nèi)容上可以做如下設(shè)計:基于產(chǎn)品質(zhì)量管理理論,通過挖掘汽車評論進行產(chǎn)品質(zhì)量分類預(yù)測管理的場景設(shè)計,結(jié)合Java 字符串、數(shù)組、Java IO、數(shù)據(jù)庫表等計算機編程知識,再融合數(shù)據(jù)科學(xué)的條件概率,貝葉斯公式、貝葉斯分類器等知識點進行組合,完成一個綜合項目。同時還可以從客戶關(guān)系管理、市場需求管理等管理決策問題出發(fā),利用Java 采集用戶評論和產(chǎn)品銷量,進行文本挖掘,再利用Back Propagation 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時間序列等統(tǒng)計計量模型進行分析。在教學(xué)和實驗內(nèi)容設(shè)計中,教師要平衡管理、計算和數(shù)據(jù)3 方面的知識,以場景、問題驅(qū)動的形式,有效提升學(xué)生的創(chuàng)新能力[6]。
長期以來,信管專業(yè)在發(fā)展過程中,定位模糊、特色不明顯等問題制約著其發(fā)展。在大數(shù)據(jù)和人工智能的時代背景下,在商學(xué)院辦學(xué)的信管專業(yè),其核心課程需要進行優(yōu)化設(shè)計,需要在課程內(nèi)容中融入管理理論、管理場景以及數(shù)據(jù)科學(xué),加強課程知識點之間的銜接和融合,圍繞能力目標,有針對性地重構(gòu)相關(guān)知識,通過管理、數(shù)據(jù)和編程技能的有機融合,提升學(xué)生能力[7]。同時,在課程和培養(yǎng)方案上要積極與本校特色優(yōu)勢的學(xué)科專業(yè)進行結(jié)合,形成人才培養(yǎng)特色。