論礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用

黃書吉

摘? 要：礦山機電設備故障診斷技術的有效落實，一方面增強了礦山設備系統的可控性，通過詳細且完善的審查措施，有效降低了機電設備故障風險發生的概率;另一方面，憑借自動化檢測系統，更便于提升設備可持續利用率，使礦山采掘工作的產能提高，同時也便于提前察覺故障風險。本文基于礦山機電設備故障原因展開分析，在明確技術運用特點同時，期望為機電設備檢修工作的開展提供良好參照。

關鍵詞：礦山機電;設備維修;故障診斷技術;運用

1 引言

我國經濟的快速發展離不開各行業的大力支持。在科學技術高速發展的今天，機電設備技術也獲得了很好的發展，其自動化水平也不斷提升。機電設備在使用過程中，常常會存在各種故障，這些故障的發生，給機電設備的正常使用造成很大的影響。因此，加強其故障診斷維修技術的研究具有非常重要的意義，是確保其功能發揮的關鍵。

2 礦山機電設備產生故障的原因

設備超負荷運行：機電設備不是永動機，它也會隨著運行時間的增加，逐漸產生磨損，尤其是在長期超負荷的運行之下，設備的磨損老化狀況更會加倍惡化，導致設備最終產生故障。因此，在設備的實際使用過程中，如果操作人員不注意設備的運行時間，導致設備長期運行得不到修整，就會致使設備超出了自己的極限應用范圍，降低了生命周期，增加了故障的發生率。設備本身的損耗：設備在使用過程中，本身就會出現不同程度的損耗，時間越長損耗的程度也就越深，所以即使是沒有超負荷運行，設備也會在正常的使用過程中逐漸磨損老化，直至達到一個臨界點，產生了故障。設備零部件配合關系的不良發展：礦山機電設備在實際的運行過程中，會受到各種外界或者內部因素的影響，致使設備內部的各個零部件之間的配合度不斷下降。例如，一個零部件出現了磨損狀況，在運作過程中，這個磨損就會增加摩擦力，導致高于正常值的熱量產生，逐漸導致礦山機電設備的溫度上升過高，影響其他零部件的正常運作，最終打破了各個零部件之間的協調合作，導致了設備故障發生。

3 礦山機電設備故障診斷技術分析

3.1主觀診斷技術分析

主觀診斷技術其實就是機電設備的擦作人員依據自己多年的工作經驗，通過聽、看等方式判斷礦山機電設備的故障原因以及種類，這種診斷技術方式與操作人員的技術水平有著密切的聯系。診斷礦山機電設備時，如果故障明顯超出工作人員的能力范圍，就需要借助于一些機械設備對診斷進行輔助，但是輔助設備只能將單一的檢測數據提供給工作人員，最終的判斷還是依靠操作人員的主觀經驗。對礦山設備故障進行主觀診斷，其應用范圍是比較廣的，可以在很多種類型的機電設備中應用，但是這種方法主要依靠操作人員的主觀經驗，容易受到操作人員的情緒、心理等因素的影響，因此這種診斷技術方法不夠科學準確。

3.2儀器診斷技術分析

進行礦山機電設備故障診斷分析期間，儀器診斷技術的運用相對主觀診斷技術專業性和可靠性更高。通常礦山機電設備運行期間存在無法被人察覺的異常振動、溫度變化、壓力等問題，這些都是導致相應機電設備出現故障的主要因素，在此期間利用儀器來對設備進行精準測量，并將所測數據做實時全面分析，用過計算機平臺建立數學模型做趨勢推演以及故障模擬，以此對礦山機電設備進行實時評估，實現在評估中預測其故障位置的效果，繼而進行故障定位，并針對性的施行解決對策，以此確保礦山機電設備的安全穩定運行。

3.3智能系統診斷技術分析

智能故障診斷技術所具有的優勢更為明顯，更符合時代發展特征。智能故障診斷技術主要包含了失效樹分析、診斷專家系統、模糊技術、模式識別及灰色理論等。其中診斷專家系統可作為平臺，結合其他幾種診斷技術構成智能故障診斷系統。所以，通常我們所說的電子設備智能故障診斷技術便是診斷專家系統。診斷專家系統包含了解釋機、綜合數據庫、知識庫及推理機等較多內容。尤其是推理機，是診斷專家系統十分關鍵的一部分。其作用主要體現在，能充分調動知識展開邏輯性判斷。在需通過數據處理的診斷專家系統中，推理機想要獲得工作進程，就要依靠相應數值。在需依托符合處理的診斷專家系統中，推理機在狀態搜索與邏輯分析中，是運用的符合匹配形式。當前推理機所主要使用的推理機制，是正反向和混合推理，一般反向推理運用于驗證邏輯推理真偽，正向推理運用于邏輯推理的假設。發生故障之后，技術人員能夠借助智能化技術精準、全面地分析和處理故障，使電氣設備診斷效率大大提升，從而使電力工程的穩定性、安全性得到良好保障。

3.4模糊數學法

在礦山機電設備故障診斷過程中使用模糊數學的方法，建立數學模型，實現定性和定量分析，利用計算機實現故障診斷，更好的輔助故障診斷。構建數學模型需要結合機電設備故障知識的特點，選擇合適的知識表示方式，建立故障原因與模糊因果關系的矩陣。使用模糊數學隸屬函數對機電設備故障進行診斷，將0、1的邏輯關系應用到0-1范圍內的相關邏輯數值中，因此模糊數學法是比較合理的。利用模糊數學法對機電設備故障進行診斷時，0和1之間的數值對應的特征函數就是模糊數學隸屬函數。隸屬函數與評估對象之間有著極為密切的客觀性，函數選擇會對評估診斷產生決定性的影響。為使礦山機電設備故障得到有效的診斷，就必須要建立模糊診斷矩陣，通常而言，結合數據的精確以及豐富性進行確定，所以需要分析機電故障的原因以及大數據結果。

4 礦山機械設備故障維修處理策略

4.1重視日常的巡檢

工作人員應該在設備發生故障之后充分的了解到設備故障的原因，吸取教訓，找出避免設備出現故障的辦法，而且要重視日常的巡檢工作。如果缺少了巡檢工作，技術人員不能確切的了解設備的使用情況，無法排查它的內部零件是否有磨損，就不能很好的預測設備的故障，會給礦山生產帶來很嚴峻的危險。根據多個設備故障案例可以發現，設備在出現故障時都會有一定的預警，如果事先能夠進行日常的巡檢，可以排查出設備出現的微小故障，及時的進行處理，這樣可以有效的避免大的故障出現，造成不必要的生產意外。

4.2提高礦山企業相關工作人員的安全意識

礦山企業為了能夠提高人員的安全意識，需要重視安全檢查人員的培訓工作，全面提高礦山檢查人員的專業知識水平，并重視安全檢查人員專業素質的全面提升。當前礦山企業安全檢查人員整體素質普遍偏低，再加之當前礦山企業缺乏統一的安全檢查執行標準操作程序，這就導致安全檢查人員在實際工作中存在較大的浮動性，對于一些問題無法準確把握。同時還要重視礦山企業員工的安全培訓教育工作，制定科學合理的激勵機制，并適當的提升企業員工的待遇，這樣可以更好的激發出員工工作的積極性和主動性，確保生產作業的安全。

5 結束語

機電設備故障診斷技術在礦山設備的維修中具有重要作用，它不僅大大降低了設備發生故障的概率，提高了礦山的經濟效益和社會效益，而且還推動了礦山企業的快速發展。但是當前中國礦山機電設備的故障診斷技術還跟不上礦山設備更新換代的要求，為此，中國的礦山開采企業應該不斷發展機電設備故障診斷技術，不斷更新發展新技術，積累運營經驗，對設備進行更新換代，這對礦山設備的發展有重要影響。

參考文獻

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