□ 魯 順 □ 徐增丙1 □ 熊 文 □ 王志剛1
1.武漢科技大學冶金裝備及其控制教育部重點實驗室 武漢 430081 2.武漢科技大學 機械自動化學院 武漢 430081 3.中國船舶工業集團公司第708研究所噴水推進技術重點實驗室 上海 200011
現代機械設備正朝著內部構造更加復雜,自動化程度不斷提高的方向發展,導致機組發生故障的原因錯綜復雜[1]。以大型旋轉機械設備為例,由于結構復雜,部件相互耦合性較高,工作環境相對較惡劣,導致故障頻繁發生,診斷維護較困難,嚴重影響機組可靠性,給企業和社會造成直接或間接損失。因此,旋轉機械可靠性問題是目前國內亟待解決的熱點問題之一。
故障模式影響與危害度分析(FMECA)和故障樹分析(FTA)相結合的方法,很早就引入旋轉機械的可靠性分析[2]。郭利鵬[3]應用FMECA和FTA理論,開發了航空渦輪風扇發動機輔助研究軟件,進而得到渦輪風扇發動機頂事件的故障樹功能圖。顧煜炯等[4]應用FMECA和FTA,實現了風電設備故障信息的綜合分析,對造成固有風險故障的影響因素進行了主次排序,為采取維修措施提供指導。雷啟龍等[5]應用故障模式影響分析(FMEA)風險評價和定量FTA方法,為風電機組并發故障及單故障提供維修決策。
針對旋轉機械診斷維護困難、可靠性低的問題,筆者以旋轉機械中的轉子系統為研究對象,基于FMECA和FTA,采用正向綜合分析方法實現設備的管理和故障分析,找出系統潛在的風險,并開發了FMECA和FTA系統,輔助技術人員制訂相應的維修決策,提高轉子系統的可靠性。
FMECA是一種系統故障分析方法[6],通過分析系統各組成單元在研發設計或制造生產中可能發生的故障模式,找出每一種故障模式的原因和產生后果的嚴重度,提出相應的改進和補償措施,使系統的可靠性得到提高。FMECA由FMEA和危害度分析組成[7],技術路線如圖1所示。
采用基于功能分析的FMEA對轉子系統的故障模式及影響進行分析[8],將轉子系統的功能輸出分類逐項列出,對轉子系統的故障模式進行分析,獲取轉子系統的功能、功能故障、故障模式、故障影響等基本信息,對各故障模式所對應的故障原因、故障征兆、預防措施等信息進行分析。在FMEA的基礎上,進行危害度分析,應用風險順序數R量化評價各故障模式的風險等級[9]。風險順序數影響因素包括嚴酷度等級S、發生度等級O、檢測度等級D,風險順序數R等于SOD。風險順序數越大,表示故障的潛在風險等級越高,應優先采取補償和改進措施。
嚴酷度等級表見表1,發生度等級表見表2,檢測度等級表見表3。

表1 嚴酷度等級表

表2 發生度等級表

表3 檢測度等級表
FTA廣泛應用于系統可靠性、安全性分析及風險評價[10]。將轉子系統不希望發生的事件——失效狀態作為故障樹的頂事件,找出導致這一故障發生的根本原因,并采用邏輯符號與樹狀圖形連接,直到確認底事件為止。
FTA流程為:確定頂事件,查找相應的故障原因,根據故障原因建立故障樹的每層事件,并用“與”和“或”邏輯符號將每層事件連接起來,直至查找到故障樹的最小割集。FTA流程如圖2所示。

▲圖2 FTA流程
FMECA和FTA單獨使用,既有各自優勢,也存在一定不足[11]。一般而言,FMECA只考慮單個失效模式對系統可靠性的影響,而系統某個故障模式的出現常常是多個部件同時失效的結果。不同層次的故障可以通過“與”和“或”邏輯來實現關聯,這些邏輯關系在FMECA的研究中無法體現,FTA則可以彌補這一不足。因此,筆者提出基于FMECA與FTA的正向綜合分析方法,對系統故障模式進行準確分析。
正向綜合分析方法的基本原理是:定義研究對象,采用FMECA對系統進行分析;填寫FMECA表,對嚴酷度等級進行排序,選擇嚴酷度為Ⅰ級和Ⅱ級,且風險順序數較大的故障模式導致的影響作為故障樹的頂事件;根據FTA建立完整的故障樹,基于危害度分析結果對故障樹進行定性分析;綜合FMECA和FTA結果,對導致頂事件的故障信息進行輸出,制訂維修決策。綜合分析流程如圖3所示。

▲圖3 綜合分析流程
轉子系統是旋轉機械中最重要的組成部分,主要由電機、聯軸器、軸承座、配重盤、軸承、軸、底座基礎組成,如圖4所示。轉子系統分為兩跨,中間用聯軸器連接。轉子上安裝有三個配重盤,工作時電機轉動,通過聯軸器帶動轉子、軸承和三個配重盤轉動。根據轉子系統要實現的功能,將轉子系統劃分為三個子系統,分別為電機子系統、關鍵零部件子系統、底座基礎子系統。其中,關鍵零部件子系統包括軸承、聯軸器、軸、軸承座、密封圈、卡環。

▲圖4 轉子系統結構
筆者以轉子系統中關鍵零部件子系統為研究對象,結合關鍵零部件轉子系統的組成結構,深入分析各部件的故障模式、故障原因及危害度,總結關鍵零部件子系統的FMECA表,見表4。
嚴酷度等級最高為Ⅱ級事件,對Ⅱ級事件進行風險順序數排序,推斷出軸承和軸為潛在危險最大的部件。關鍵零部件子系統中風險最大的故障模式為軸承疲勞損壞、磨損,以及軸疲勞裂紋,所導致的最終故障影響是機組運行性能下降。將機組運行性能下降作為故障樹的頂事件,創建故障樹,如圖5所示。故障樹事件見表5。
通過定性FTA,得出導致機組運行性能下降的原因集為交變載荷、軸偏心、軸承座變形、卡環失效、潤滑不良、密封圈損壞、油液內有雜質、界面變化處有應力集中、載荷過大。

表4 關鍵零部件子系統FMECA表

表5 故障樹事件

▲圖5 機組運行性能下降故障樹
對嚴酷度為Ⅱ級的事件的風險順序數進行排序,軸承>軸>軸承座。因此,應對風險順序數較大的故障模式采取優先的改進措施,如檢查軸承的潤滑系統及密封裝置,嚴格遵守軸承的裝配規則,并加強對軸承的監測,以提高軸承運行的可靠性。
所研發的轉子系統FMECA與FTA軟件由系統定義、FMECA、FTA、故障信息輸出和故障決策制訂四個主功能模塊組成。其中,FMECA包括FMECA表繪制、危害度分析兩部分。軟件系統總體結構如圖6所示。

▲圖6 軟件系統總體結構
系統定義界面如圖7所示,主要包括確定系統名稱,對數據對象進行定義等功能。

▲圖7 系統定義界面
FMECA表繪制界面如圖8所示,功能為對零部件的FMECA信息進行添加。當前界面為對軸承信息進行添加。
危害度分析界面如圖9所示,主要功能為對FMECA表嚴酷度和風險順序數進行排序,確定高危害性的故障模式。

▲圖8 FMECA表繪制界面

▲圖9 危害度分析界面
FTA界面如圖10所示。
將FMECA表中高危害性的故障模式所造成的影響作為頂事件,軟件自動檢索與該頂事件相匹配的事件,最終生成圖表式故障樹。當前界面為機組運行性能下降的故障樹。

▲圖10 FTA界面
故障信息輸出和故障決策制訂界面如圖11所示。根據分析結果,對危害性較高的部件故障信息進行輸出,制訂維修決策。
當前界面為對軸承的故障信息進行輸出,并進行維修決策制訂。

▲圖11 故障信息輸出和故障決策制訂界面
筆者以轉子系統為研究對象,對關鍵零部件子系統進行FMECA和FTA,明確故障因果關系,對風險較高故障的影響因素進行主次排序,為預防性維修決策的制訂指提供參考。
同時,筆者針對所提出的分析方法開發了轉子系統FMECA和FTA軟件,實現了標準化輸入輸出管理,使分析過程更加規范,減輕了技術人員的負擔,提高了分析效率。通過軟件的調試和運行,證明了軟件的可行性和實用性。