大數據技術對企業財務分析的影響及對策分析

楊惠芳

摘? 要：企業發展過程中，為能有效提升企業市場競爭力，這就需要采取創新的工作方式，應對新時代下的企業財務分析工作。大數據時代，對企業發展管理產生了深遠影響，為能有效提升企業管理質量，必然要抓住管理的關鍵節點，優化管理流程，創新管理觀念。財務管理是企業發展中比較重要的內容，為能有效提升財務分析質量，將大數據技術與之緊密結合起來比較重要，基于此，本文就大數據特征及財務分析價值簡要闡述，然后就大數據技術應用在企業財務分析中的可行性及影響分析，最后就大數據技術下企業財務分析的問題以及技術應用改進措施詳細探究，通過改變傳統財務分析的方式，發揮大數據技術優勢，才能有助于促進企業財務分析工作高質量開展。

關鍵詞：大數據技術;財務分析;影響問題;改進措施

企業財務分析工作開展中涉及到的內容比較豐富，采取傳統財務分析的方式，工作開展的效率比較低下，不利于提高企業決策的質量和效率。為能有效促進企業良好發展，這就企業領導層和財務管理人員認識到新技術應用的重要性，發揮大數據技術優勢做好相應財務分析工作，從而能大大提升財務分析工作開展的質量，保障各項財務分析工作高效率完成，為企業決策提供必要的信息支持，如此才能促進企業高效發展。改變傳統企業財務分析的現狀，將大數據技術與企業財務分析工作順利推進，才能有助于實現既定發展目標。

1.大數據特征及財務分析價值

1.1特征體現

大數據時代，企業在日常運營中做好數據管理工作成為比較關鍵的任務，大數據成為企業發展競爭的重要資源。信息爆炸的時代，數據信息對企業生存發展至關重要，大數據也有著鮮明的特征體現，如數據量比較大，針對數據處理已經進入到TB和PB級別，網絡技術發展也是的數據來源更為廣泛，數據量增長速度比較迅速【1】。再者，大數據的多樣模態的特征也比較突出，不只是包含過去多結構數據，半結構以及非結構數據也是重要數據類型，多結構數據類型成為發展趨勢。另外，大數據價值密度低以及高速流動的特征也比較鮮明，大數據的價值大，數量龐大稀釋作用下，數據流動性強，難以捕捉，有效數據的比率就會因此而降低，所以呈現出價值密度低的特征【2】。

1.2財務分析價值

企業在財務管理過程中，做好相應財務分析工作，主要是對營運能力以及盈利能力分析，以及對發展能力和償債能力分析。企業之所以要做財務分析工作，主要有如下價值。

1.2.1反映財務狀況

企業通過開展財務分析工作，有助于結合分析結果了解企業財務狀況，并對企業經營業績進行評價，有助于對企業未來的發展進行科學合理預測。財務分析以財務報表的方式呈現，相關財務人員進行解讀分析，從而結合分析結果來評價企業財務業績，了解財務方面的狀況，進而幫助領導層制定發展規劃【3】。

1.2.2提供決策依據

財務分析工作實施有助于為企業提供相應決策信息，有助于企業經營者對營業收入等狀況有明確的認識，了解財務風險以及資金結構變化等，從而能更均衡方式調整優化企業經營方案，減少發生財務風險的問題。

1.2.3有助于企業定位

企業在市場發展中面臨著諸多的發展挑戰，如果企業沒有準確定位，不明確在自身在市場中的位置，很容易發生風險問題，所以這就需要從財務分析工作落實方面加強重視，通過財務分析能幫助企業定位，將企業價值充分實現。財務分析工作也是企業財務工作當中比較必要的工作內容，是實現企業戰略目標不可缺少的工作【4】。

2.大數據技術應用在企業財務分析中可行性及影響

2.1可行性分析

大數據技術應用在企業財務分析工作中有其必要性，這是提高財務分析質量和效率的重要保障技術，將大數據技術應用在企業財務分析當中也有其可行性，從以下幾點可行性進行闡述。

2.1.1經濟可行

企業在財務管理中，財務分析作為比較關鍵性的工作內容，為能最大程度提升財務分析質量，采取傳統財務分析方式顯然無法滿足實際工作需要。將大數據技術融入到財務分析當中，從經濟角度來說有其可行性，企業經營決策都是和經濟效益評價直接相關的，將大數據技術融入到財務分析中同樣如此，必然要從經濟效益的角度進行思考【5】。通過大數據技術展開財務分析工作，能最大程度上降低企業成本以及節約投資成本，將資源配置的優勢充分發揮出來。將大數據技術科學運用展開財務分析，發揮大數據挖掘技術的有事，將有價值的數據資源挖掘出來，分析多類型的財務數據，有助于提高企業決策合理正確【6】。通過發揮大數據技術優勢，和物聯網系統結合，有效節省人力，物力，財力，不僅如此也能有助于保障財務分析質量，提高企業核心競爭力。大數據技術應用在財務分析中，數據傳輸速度能大大提升，也有助于提高數據轉換的效率，增強信息共享的能力，最大程度提升企業經營管理質量效果。

2.1.2技術可行

大數據技術在財務分析中科學運用，是提升財務分析質量的重要保障，應用大數據技術從技術層面來說也有其可行性。當前計算機技術應用發展速度較快，人們對計算機技術也比較熟悉，計算機軟硬件在不斷優化升級，為財務分析工作開展提供了信息數據收集處理的功能，數據存儲的空間大【7】。通過云計算以及數據倉庫等數據庫技術應用，也能有助于財務信息智能化以及多樣化的處理。有物聯網以及互聯網技術作為智齒，最大程度上提升了財務信息以及業務信息采集的效率，多樣化技術為支持，促進了大數據技術在財務分析中應用工作開展的質量效果。

2.2影響

大數據技術在企業財務分析工作中應用產生的影響是多方面的，總的來說有積極的影響，也有面臨的挑戰。

2.2.1積極影響

大數據技術下的企業財務分析工作開展中，大數據技術應用帶來的積極影響比較突出，如：①有效提高數據信息利用效率。大數據技術應用對財務分析工作有著促進作用，體現在通過大數據技術能有效提高財務數據信息利用效率上【8】。工作人員在財務分析過程中，發揮大數據技術優勢，將財務數據信息資源能進行深度挖掘，把不重要的財務信息進行剝離出去，找到企業運行發展有利內容，能大大提升財務信息利用效率，強化企業風險規避能力，數字化技術應用為企業戰略發展也有著促進作用。②保障了數據信息真實，大數據技術在企業財務分析工作中應用能最大程度上保障數據信息真實，改變傳統手抄的方式，大大提升了工作開展的效率，通過線上記錄以及收集信息，能最大程度降低財務數據信息發生錯誤以及出現偏差，有助于緩解財務管理工作人員壓力，在保障財務信息數據真實完整的情況下，才能將財務工作完善做好。③大大提高財務分析效率【9】。傳統財務分析工作一人工的方式，工作效率比較低，無法滿足企業發展的需要，大數據技術應用下的財務分析工作開展有著諸多積極作用，能大大提升財務分析工作開展的效率，改善財務管理人員工作環境，最大程度優化財務管理流程。

2.2.2面臨的挑戰

大數據時代要想提升企業財務分析工作開展質量，必然要應用新的技術，將大數據技術和財務分析工作緊密結合起來，就能有助于提高財務分析工作開展的質量和效率。財務分析工作中應用大數據技術也面臨著諸多的挑戰，如：①風險增大，大數據技術和財務分析工作進行結合起來，雖然能大大提升財務分析質量，但也存在著諸多風險，主要體現在信息泄露方面，如果沒有加強財務信息安全管理，這對企業運營發展就會產生比較大的威脅【10】。②工作思維更新的挑戰，財務工作人員在面對大數據技術下的財務工作環境，必然要改變傳統工作的思維，創新工作觀念，才能有助于提高財務分析活動順利開展，保障各項財務工作高質量推進。工作人員自身面臨著適應新的財務分析的工作，如果沒有轉變工作思路，這就會影響財務分析工作高效開展。

3.大數據技術下企業財務分析問題及技術應用改進措施

3.1大數據技術下企業財務分析的問題

大數據技術應用下的企業財務分析工作還存在著諸多問題有待處理，從以下幾點進行闡述：

3.1.1大數據技術應用意識不強

企業在財務分析工作中，由于相關工作人員自身沒有加強大數據技術應用意識，這就會影響財務分析工作高質量開展。財務分析中大數據技術應用還只是在觀念上，并沒有從實踐方面有具體成熟的方案，企業對大數據技術應用的相關硬件設施的投入不足，沒有滿足企業財務分析工作的需要【11】。

3.1.2工作人員思維觀念滯后

大數據技術是提升財務分析工作質量的重要方式，而從實踐工作開展現狀能發現，工作人員自身觀念沒有及時更新轉變，財務分析工作重視度不高，工作人員觀念沒有實現從核算向管理型及時轉變，缺乏觀念創新必然會影響財務分析工作高質量開展。

3.1.3財務數據質量無法保障

企業財務分析工作中，對于相關財務數據質量沒有得以有效控制，應用大數據技術缺乏數據信息安全保護，容易存在數據泄露的風險問題，這對企業發展安全也會產生諸多不理影響。企業在價值財務數據的提取方面力度不足，沒有充分運用現代化技術挖掘有價值的信息，財務數據質量不佳，這也會影響企業決策科學正確【12】。

3.2大數據技術下企業財務分析技術應用改進措施

大數據技術和企業財務分析工作緊密結合起來，這就需要改變傳統工作觀念以及方式，從以下改進措施落實方面加強重視。

3.2.1更新財務分析理念

企業要想做好相應財務分析工作，這就需要工作人員創新工作理念，企業領導層也要加強對財務分析工作重視度，做好帶頭的工作，增強財務分析認知，建立科學的財務分析理念，如此才能有助于企業財務分析工作有序開展。企業領導層要講財務分析工作和企業經營發展緊密聯系，通過財務分析來指導企業發展，將財務分析工作提高定位，促進財務分析工作創新【13】。無論是企業領導層或是財務工作人員，都要提高財務分析認知能力，避免墨守成規，從發展的角度看問題，做好財務分析工作，工作認知不能停在會計核算環節，要注重黃鑫發展，多維度思考財務分析工作的重要價值，只有改變思想觀念，將財務分析作為財務管理工作順利開展，才能有助于提升各項工作順利開展。有助于企業決策。

3.2.2創新財務分析工作方式

大數據時代優化企業財務分析工作，要創新工作方式，將大數據技術融入財務分析工作中，能大大提升財務分析工作開展質量，運用創新的工作方式有助于提升財務分析效率和質量。財務分析工作在大數據技術支持下有助于完善各分析內容，優化財務管理的模式。大數據技術平臺運用中，運用互聯網技術收集各類型財務數據信息，通過計算各類財務數據，了解企業財務狀況，有助于優化企業資本結構，將單一財務管理方式轉變成資本化以及產業化經營方式【14】。大數據技術運用下的財務分析工作開展有助于明確生產經營產生的成本動因，針對各項成本精確計算，有助于企業控制經營成本，降本增效。收益分配分析中發揮大數據技術優勢，就市場競爭力以及經濟形勢和產品價值詳細分析，科學論證，有助于為企業決策提供相應數據，最大程度提高財務工作開展質量。

3.2.3構建完善的財務數據處理方案

財務分析工作中為能有效提升工作開展質量，這就要求在數據處理方面進行優化，保障各項財務分析工作能做到秩序化，標準化。大數據技術應用從數據策略制定環節加強質量控制，如擴充數據量以及拓寬信息來源，發揮會計綜合報告的作用，保障財務數據系統成為綜合立體的信息系統，如此能為企業提供綜合性強以及準確度高的決策信息，大數據技術應用對收集和處理以及分析財務信息提供了技術支持，這對企業增值發揮著重要作用【15】。企業財務分析工作為能達到高效的目標，這就需要構建完善的財務數據倉庫，通過掃描技術實現數據紙質數據信息掃描，豐富數據倉庫，通過標準化數據接口輸出能力的財務核算軟件，結合接口標準要求，將歷史數據輸出以及保存。創建數據倉庫主要是就不同類型財務數據進行整合，實現數據標準規范統一，這對財務數據信息共享也能起到積極作用。大數據技術應用要注重數據處理方式優化，注重突破勞動密集型數據處理方式，通過現金財務分析軟件，處理財務數據信息，提高數據處理的效率和質量。

3.2.4提高財務分析人員專業能力

企業財務分析工作關乎企業的發展，所以企業在財務分析人才的引進以及培養環節要加強質量控制，保障各項財務分析工作能順利推進，從而有助于實現既定財務分析目標。財務分析人員需要對大數據技術靈活運用，這是提高財務分析工作開展質量的重要保障，人才引進要以崗位要求為導向，注重人才引進前的考核，把好人才關口，才能為后續財務分析工作高質量開展打下見識基礎。財務分析人員不只是要有網絡信息知識，也要有創新能力，為能促進工作人員積極參與到工作崗位中去，這就需要企業為財務分析人員創設優質的發展環境，營造優質人文環境，培養財務分析人員對企業的忠誠度以及信任感，構建完善培訓機制，從而有助于為財務分析人員提供獲取知識的重要途徑【16】。后期對財務分析人員專業化培訓，也是提高財務分析人員工作質量和動力的重要保障，只有做好人才培訓的工作，保障財務分析人員提高工作勝任力，才能做好本職工作。財務分析人員有專業知識儲備是必不可少的，企業要通過定期開展專業知識技能培訓活動，通過聘請專業財務分析師到企業開展講座，豐富財務分析人員理論知識，促進財務分析人員學習新的技術，了解新的政策法規等，只有如此才能有助于將財務分析工作做好。

3.2.5利用大數據技術提高財務分析質量

大數據背景下要想促進企業良好發展，這就需要企業抓住管理的要點，財務分析工作對企業發展有著深遠影響，工作當中改變傳統工作形式，通過發揮大數據技術優勢，將財務分析信息可視化呈現出來，能大大提高財務分析工作開展質量。通過把企業個經營數據以及財務數據有機整合，采用財務數據分析技術找到企業經營數據以及財務數據共點以及關聯點，及時發展企業經營中的問題，為企業管理層提供改善建議。財務分析人員通過分析大量數據信息，將大數據技術作為信息分析的關鍵性工具，通過數據信息同比環比趨勢分析，預算和具體對比分析，明確數據背后發生的問題，找到影響財務指標背后存在的經營問題，進行合理改善，有助于為管理者提供正確的決策。通過發揮大數據技術優勢，做好相應財務分析工作，獲得準確的分析結果，保障數據信息完整真實，從而能為管理者所用。

3.2.6大數據技術應用保障信息安全

大數據技術和企業財務分析工作相結合，是提升財務分析工作質量的重要舉措，實踐工作中相關工作人員就要以保障財務數據質量為基礎，守好安全底線，才能有助于促進企業良好發展。企業在財務分析工作開展中，加強工作人員安全意識是比較關鍵的，從會計憑證開始把好安全的關口，這是做好財務分析工作的基礎，避免財務數據質量問題影響財務分析最終的效果。通過發揮大數據技術優勢，提取有價值的數據信息，從海量數據庫中提取有價值的信息進行處理，將數據精確度有效保障。加強數據信息安全是比較關鍵的工作，采用數據監控以及風險預警方式，對財務數據變化加強監控，出現異常問題要及時性處理，避免發生不可挽回損失，只有從保障數據安全的角度進行考量，提升財務數據系統安全可靠性，避免發生信息數據泄露的問題。大數據技術雖然對財務分析工作能發揮諸多積極作用，但是安全問題是必須得以重視的，財務管理數字化以及智慧化發展方面，相關管理人員要在財務信息安全管理方面加強重視，保障財務分析工作高質量開展，只有如此才能有助于實現管理目標。

4.結語

總之，為能有效提升企業財務分析質量，工作人員將大數據技術與之相結合，改變傳統單一人工分析的低效方式，工作人員一企業經濟效益發展為出發點，做好財務分析工作，為企業決策提供可靠的依據，才能保障企業正常運營發展。通過上文中對財務分析工作中大數據技術應用研究分析，明確財務分析工作開展的目標以及要求，針對其中存在的問題進行綜合性應對，從而有助于實現企業發展的目標。

參考文獻：

[1]王立立. 大數據時代沖擊下財會變革對策探究[J]. 中外企業家， 2020（10）：1.

[2]姜小蘭. 大數據對企業財務工作的影響[J]. 納稅， 2020（8）：2.

[3]張麗云. 大數據時代對企業財務內控的影響與對策探究[J]. 投資與創業， 2020（4）：2.

[4]吳波局， 李光超. 大數據挖掘技術在企業財務分析平臺中的應用[J]. 市場調查信息：綜合版， 2020.

[5]施鴻. 基于財務戰略矩陣的企業合并財務評價[J]. 財會通訊， 2020（2）：4.

[6]閆華紅， 滕珍蓮. 新會計準則對企業財務分析的影響及建議[J]. 財務與會計， 2020（10）：4.

[7]蘇穎. 淺談大數據時代下企業財務分析中存在問題及方法[J]. 當代會計， 2020（4）：2.

[8]譚俊美， 陳媛. 企業財務分析工作水平的提升策略分析[J]. 中國管理信息化， 2020， 23（3）：2.

[9]李雪靜， 聶利萍. 淺談企業財務分析[J]. 內蒙古科技與經濟， 2020（7）：2.

[10]華偉. 企業財務管理中財務分析的作用探討[J]. 財經界， 2013（2）：2.

[11]遲紅梅. 發揮財務分析在企業財務管理中的核心作用的研究[J]. 時代金融， 2011（8X）：2.

[12]吳芳. 企業綜合財務分析體系的構建[J]. 財經界， 2018（9）：2.

[13]劉雙. 企業財務分析存在問題及其改進[J]. 中國經貿， 2015（5）：1.

[14]李成紅. 財務分析在企業財務管理中的作用[J]. 商場現代化， 2014（28）：1.

[15]高永紅. 財務分析在企業財務管理中的作用[J]. 科技資訊， 2016， 14（33）：2.

[16]邱玉宏. 企業財務分析方法的探討[J]. 民營科技， 2015（11）：1.