福州地區物流水平綜合評價

陳玉麗

摘要：文章使用因子分析，選擇7大物流指標，對福州地區6區、7縣（市）共13個區域的物流水平進行綜合評價，得到相關的排名。基于排名結果，分析造成不同區域物流發展水平不同的具體原因，對物流發展良好的區域進行優勢總結，并對物流水平相對較差的區域提出了建議，發揮優勢，改善不足，為促進福州地區物流總體水平提高、促進各區域物流協調發展提供了理論依據。

關鍵詞：物流水平;因子分析;多元統計分析

一、引言

在福州地區“十三五”規劃中的物流部分，提到了福州地區物流水平的現狀。目前，福州地區物流產業規模穩健增長，基礎設施網絡日趨完善，服務能力顯著增強，開放水平不斷提升，發展環境持續優化，這是福州地區物流發展的優勢所在。但是也存在著許多問題：物流服務能力專業化水平較低;物流園區的規模較小，很難形成規模效應;物流在促進進出口貿易和引進外資方面的能力不足;綜合性物流運輸發展水平不高，很難達到無縫銜接的水平;福州地區各區、縣（市）物流發展水平不協調，需要進行綜合分析。

物流能力與經濟發展水平息息相關，從現實意義上看，物流可以帶動經濟發展，而經濟發展也對物流水平的提高起到了正面影響的作用。為了了解福州地區物流水平總體情況，本文結合定量分析和定性分析，運用因子分析這一定量分析方法，將經濟指標和物流指標相結合，對福州地區物流水平進行排名，再運用定性分析方法對現狀進行分析，對發展水平較低的區域提出了建議，結合現實情況，為福州物流總體水平提高提出理論依據。

二、研究現狀

物流水平評價的研究現狀。吳念蔚將研究定位于城市物流方面，發現城市物流能力的評價有多個有效決策單元，選用數據包絡分析模型對物流能力進行了綜合評價。蘇杰等人運用主成分分析這一方法對山東半島藍色經濟區域進行了物流能力分析，建立合理的評價指標體系，從三大方面9個指標進行了研究分析，選用的這些指標體系能較為完善地表現該區域的物流能力。侯嫚丹構建了模糊灰色綜合評價模型，來分析應急物流能力，該方法針對應急物流這一頗具現實意義和研究意義的話題，選用了合適的指標和模型，對應急物流的發展提出了寶貴建議。

因子分析的研究現狀。閆秀霞對地區物流企業進行調研，運用因子分析的方法，通過降維、因子旋轉等，確定了公共因子，通過對這些公共因子的影響程度和重要程度進行比較來評價物流企業競爭力，并提出了實用性建議。馮之坦運用因子分析，發現商品品牌等六個因素是影響顧客滿意度的主要因素，該研究的意義在于對影響顧客滿意度的各種指標進行分析，為企業如何針對顧客所需來提高自身水平和吸引力提供思路。

三、福州地區物流水平的因子分析

（一）數據來源介紹

根據指標選取的可靠性以及易獲得性，本文運用多元統計的相關知識，建立了福州地區物流水平綜合評價指標體系，見表1。本文數據主要來源于《福建省統計局2019年統計年鑒》和《福州市統計局2019年統計年鑒》。

（二）福州地區物流水平的因子分析

因子分析主要根據降維這一思想，原始變量之間通常有緊密的聯系，要把這些具有復雜聯系的變量歸為較少的并且個數合理的的幾個綜合因子。變量分組后，同組內的變量相關性較高，不同組則較低，每一組的所有變量表示一種基本結構（即公共因子），通過這種方法將復雜問題簡單化。

1. 因子分析的步驟

（1）根據所研究的問題選擇合適的原始變量。（2）將原始變量標準化，分析變量之間是否具有相關性，以此來檢驗所選擇的指標的值是否適合用來因子分析。（3）求解累計方差貢獻率等，將方差貢獻率按從大到小排序，當累積方差貢獻率達到一定水平后，就可以得到公共因子。（4）因子旋轉，可以更好地理解因子。（5）計算因子得分，根據分值進行所需要的分析。

2. 福州地區物流水平因子分析的結果

本文使用spss統計軟件來實現因子分析，首先進行KMO 和 Bartlett 檢驗，結果見表2。從中可以看出，這7個指標內部有較強的相關性，可用于因子分析。

表3是方差貢獻率表，本文的例子保留3個公因子比較合適，這三個公因子累積有91.122%的方差貢獻率，說明這3個公因子提取了原始變量中較多的信息，分析效果好。

為了更好地認識因子的意義，對得到的初始公共因子進行線性組合，也就是因子旋轉的過程，得到旋轉成份矩陣，見表4。

從表4中可知X4、X2、X3、X1對第一個公共因子貢獻大，X5、X6對第二個公共因子貢獻大，而X7則對第三個公共因子貢獻大，每個公共因子都代表了特定的含義，其中第一個公共因子傾向于經濟類指標，第二個傾向于流通類指標，第三個則傾向于運輸指標。

下一步計算成份得分系數矩陣，得到各個因子的得分，即F1、F2、F3：

F1=0.215X1+0.384X2+0.21X3+0.347X4-0.056X5-0.051X6-0.124X7

F2=0.126X1-0.154X2-0.058X3+0.018X4+0.563X5+0.456X6-0.147X7

F3=0.064X1-0.19X2+0.305X3-0.142X4-0.232X5+0.022X6+0.808X7

根據所得到的因子方差貢獻率，計算F=（42.377*F1+28.572*F2+20.174*F3）/91.122，得到福州地區各區、縣（市）物流水平綜合得分，見表5。

由表5可知，福州地區物流水平靠前的是鼓樓區、福清市，其次是馬尾區、晉安區、長樂區、閩侯縣、倉山區，最后是臺江區、連江縣、平潭縣、閩清縣、羅源縣、永泰縣。

四、福州地區物流水平評價與規劃建議

（一）物流水平評價

根據因子分析的結果，可以看出鼓樓區和福清市的物流水平相對比其他區、縣（市）高。

1. 鼓樓區物流水平相對較高主要有以下原因。

鼓樓區在福州市區中央，經濟水平較為發達，城鎮化率達到100%，居民人均可支配收入較高，該地區的生產總值也相對較高，物流發展與經濟水平息息相關，兩者相互促進。

政府提供政策支持。福州市區可以依靠經濟發展和政府政策支持來促進物流水平提高，在福州市“十三五”物流業發展規劃中，提到了促進永輝超市物流的標準化建設，推動永輝物流與上游供應商之間的帶板運輸聯動，推廣托盤等標準化裝載單元循環共用，這些政策促進了鼓樓區物流水平的提高。

2. 福清市物流水平相對較高主要有以下原因。

政策對物流水平的促進作用。在“十三五”規劃中提到，福清市地理位置較為良好，可以依托港口和水產品加工集散地優勢，以規劃中的元洪國際食品產業園為載體，建設以水產品加工為主的速凍、冷藏等冷鏈物流。

福清市物流企業的快速發展。福清市有江陰大型物流園區，福清公路港主要建設交易中心、運輸中心、倉儲中心、農村配送中心、冷鏈中心、快遞中心、電子商務中心等。

（二）規劃建議

針對臺江區、連江縣、平潭縣、閩清縣、羅源縣、永泰縣的物流水平相對較低這一問題，本文根據以上描述的指標，提出了以下幾點建議。

首先，從社會經濟發展方面來看，需要提高生產和人民生活水平，從源頭促進物流水平;從生產消費流通方面來看，可以大力發展零售業和出口業務，促進物資流通。

其次，從交通運輸方面來看，促進城市建設和維護，尤其是物流基礎設施的建設。促進福州地區綜合交通運輸網絡的建設，完善對內對外綜合交通體系，推進“海絲”戰略物流樞紐城市建設，讓機場、港口、鐵路、公路等物流設施更加完善。推動建設共同配送末端網點、現代化綜合物流園區、快遞分撥中心和專業化配送中心。推進城市共同配送，鼓勵福州市區建立物流供應鏈合作生態體系。

最后，提高物流信息化水平，構建信息平臺，提高物流速度和準確率，讓上游、中游與下游更好地溝通。以提高人民生活水平為目標，滿足人民日益增長的物流速度和物流質量需求，促進第三方物流的快速發展，加快物流園區建設，讓物流服務水平更加專業。

參考文獻：

[1]吳念蔚，汝宜紅.基于DEA交叉模型的城市物流能力評價[J].物流技術，2010（Z1）：120-123.

[2]蘇杰，王巍娟，王曉.基于主成分分析的山東半島藍色經濟區域物流能力分析[J].江蘇商論，2012（04）：66-68.

[3]侯嫚丹.基于模糊灰色綜合評價方法的應急物流能力評價[J]. 民營科技，2018（03）：158.

[4]閆秀霞，王海飛.基于因子分析的物流企業競爭力影響因素及影響程度研究[J].物流技術，2013（13）：186-189+296.

[5]馮之坦.基于因子分析的網絡購物滿意度指標體系研究[J].吉林省經濟管理干部學院學報，2016（06）：25-27.

（作者單位：福州大學經濟與管理學院）