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農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易的影響因素及層次結(jié)構(gòu)分解
——基于Logistic-ISM模型

2021-07-12 01:30:22韓雅清魏遠(yuǎn)竹
關(guān)鍵詞:因素影響

韓雅清,魏遠(yuǎn)竹

(1.福建江夏學(xué)院金融學(xué)院,福建福州,350108;2.寧德師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,福建寧德,352100)

隨著集體林權(quán)制度改革的不斷推進(jìn),全國“明晰產(chǎn)權(quán)、確權(quán)發(fā)證”的主體改革任務(wù)基本完成,確權(quán)集體林地面積27.05億畝,累計(jì)發(fā)證1.01億本。集體林改明晰了產(chǎn)權(quán),為林地資源流轉(zhuǎn)提供了必要前提,但同時(shí),林改采取“均山到戶”做法也不可避免地帶來了林地細(xì)碎化問題,限制了林業(yè)經(jīng)營規(guī)模和資源的優(yōu)化配置。林改以后,林權(quán)交易中心像雨后春筍般迅速發(fā)展壯大,截至2019年,全國27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)已成立縣級(jí)以上林權(quán)交易服務(wù)機(jī)構(gòu)(包括綜合服務(wù)中心設(shè)立的交易機(jī)構(gòu))1900多個(gè)。①數(shù)據(jù)來源于2019年中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“對(duì)十三屆全國人大二次會(huì)議第8630號(hào)建議的答復(fù)”。林權(quán)交易中心的建立是為了實(shí)現(xiàn)森林資源優(yōu)化配置和規(guī)模效益,同時(shí)也為林權(quán)交易市場的規(guī)范運(yùn)行提供政策制度和服務(wù)保障。[1]2016年國家林業(yè)局《關(guān)于規(guī)范集體林權(quán)流轉(zhuǎn)市場運(yùn)行的意見》指出要進(jìn)一步規(guī)范林權(quán)流轉(zhuǎn),鼓勵(lì)農(nóng)戶和其他林業(yè)經(jīng)營主體擁有的林權(quán)到林權(quán)交易平臺(tái)、公共資源交易平臺(tái)等公開市場上流轉(zhuǎn)交易。廣大農(nóng)戶是山林經(jīng)營的主體,也是林權(quán)交易市場運(yùn)行的微觀基礎(chǔ),農(nóng)戶的市場參與對(duì)林權(quán)交易市場發(fā)育起著關(guān)鍵作用,而現(xiàn)實(shí)情況下,林權(quán)交易中心場內(nèi)交易活躍程度低,對(duì)林農(nóng)缺乏吸引力和適應(yīng)性,未能達(dá)到制度設(shè)計(jì)者的預(yù)期目標(biāo)。[2]究竟何原因限制了農(nóng)戶進(jìn)場交易,農(nóng)戶的選擇行為受到哪些因素的阻礙,各因素相互作用如何,哪些是表層因素,哪些是根源因素,對(duì)這些問題的探討和解析是促進(jìn)林權(quán)交易中心健康發(fā)展的關(guān)鍵。鑒于此,本文將探討以上問題,旨在為改善和優(yōu)化林權(quán)交易中心運(yùn)行機(jī)制提供理論與現(xiàn)實(shí)參考。

建立健全林權(quán)交易市場體系雖然需要國家支持和政策推動(dòng),但也取決于農(nóng)戶的行為決策,農(nóng)戶的市場參與決定林權(quán)交易中心的有效運(yùn)行。國內(nèi)已有大量學(xué)者針對(duì)林權(quán)交易市場相關(guān)問題從不同的研究視角展開豐富的研究:宏觀層面,主要從市場發(fā)育、制度設(shè)計(jì)、政府職能和法律完善等方面研究林權(quán)交易中心的發(fā)展,如謝煜通過分析當(dāng)前林權(quán)交易中心運(yùn)行現(xiàn)狀及問題,認(rèn)為一個(gè)成熟的林權(quán)交易市場應(yīng)該是流轉(zhuǎn)主體多元化、流轉(zhuǎn)形式多樣化,且具備發(fā)達(dá)的中介組織和完善的政策法律環(huán)境。[3]高鵬芳從制度的功能角度分析了影響林權(quán)規(guī)范流轉(zhuǎn)的體制障礙,認(rèn)為制度存在缺位和盲點(diǎn)、制度的規(guī)范性不夠、協(xié)調(diào)性有待強(qiáng)化以及制度的配套不完善,并從林權(quán)交易過程方面提出了構(gòu)建和完善林權(quán)流轉(zhuǎn)的政府監(jiān)管制度體系等。[4]微觀層面,學(xué)者主要從農(nóng)戶流轉(zhuǎn)交易行為及影響因素展開研究。在農(nóng)戶主體特征方面,主要從個(gè)人特征,包括年齡、受教育程度、接受林業(yè)培訓(xùn)情況、健康狀況等[5-6],家庭特征,包括家庭勞動(dòng)力數(shù)量、家庭收入、家庭非農(nóng)就業(yè)比例等研究農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的影響因素[7];林地資源稟賦因素則主要從林地規(guī)模、林地肥沃程度、交通條件等方面展開研究[8];有部分學(xué)者通過農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析證實(shí)了交易費(fèi)用是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的一個(gè)重要約束因素[9-10]。

此外,還有學(xué)者從產(chǎn)權(quán)視角、風(fēng)險(xiǎn)感知的角度研究農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的影響因素[11-12];信息不對(duì)稱也是阻礙林權(quán)交易的重要因素,會(huì)導(dǎo)致林權(quán)交易范圍小、交易過程缺乏公平與公正性[13]。也有部分學(xué)者觀察到這些研究都是基于農(nóng)戶所面對(duì)的客觀事實(shí)是其決策依據(jù)的假設(shè),實(shí)際上農(nóng)戶所做出的決策是在其認(rèn)知基礎(chǔ)上經(jīng)過權(quán)衡而后做出的決策。[14]因?yàn)檗r(nóng)戶決策不僅受到外界客觀因素的影響,還受制于特定環(huán)境下農(nóng)戶形成的主觀認(rèn)知的約束。

以上研究成果對(duì)于引導(dǎo)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為、規(guī)范林權(quán)流轉(zhuǎn)市場具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。但是,已有研究仍存在以下不足:一是側(cè)重對(duì)林權(quán)交易中心完善問題的探討,忽略了農(nóng)戶參與林權(quán)交易中心的關(guān)鍵作用;二是側(cè)重對(duì)林農(nóng)是否選擇流轉(zhuǎn)以及各方面影響因素對(duì)流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生的影響,而對(duì)農(nóng)戶選擇何種方式進(jìn)行流轉(zhuǎn)關(guān)注較少;三是側(cè)重于分析各因素的影響方向和影響程度,缺乏對(duì)各因素間的邏輯關(guān)系與層級(jí)結(jié)構(gòu)的探討。鑒于此,本文將在已有研究的基礎(chǔ)上,選取南方集體林區(qū)3個(gè)典型省份——福建、浙江、江西展開調(diào)查,利用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),首先運(yùn)用Logistic二元選擇模型提取農(nóng)戶進(jìn)入林權(quán)交易中心交易的影響因素,然后引入解釋性結(jié)構(gòu)模型(Interpretative Structural Modeling,ISM),解析影響農(nóng)戶選擇行為關(guān)鍵因素之間的邏輯關(guān)系和層級(jí)結(jié)構(gòu),探討農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心進(jìn)行場內(nèi)交易的內(nèi)在機(jī)制。

一、理論分析、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)理論分析

以Schultz T W為代表的形式小農(nóng)學(xué)派賦予傳統(tǒng)農(nóng)民經(jīng)濟(jì)理性的屬性,認(rèn)為農(nóng)戶的決策行為是完全理性的。[15]而Simon H A則認(rèn)為人類行為不可能完全理性。在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,行為人主觀上追求完全理性,但由于各種客觀因素導(dǎo)致其實(shí)際行為只能做到有限理性。[16]Ellis也強(qiáng)調(diào)農(nóng)戶追求經(jīng)濟(jì)理性實(shí)際上是“有條件的最大化”。[17]在中國,由于農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模較小,抵御風(fēng)險(xiǎn)能力較弱,一般認(rèn)為傳統(tǒng)農(nóng)戶是屬于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型。經(jīng)營林業(yè)的農(nóng)戶也不例外,農(nóng)戶受限于制度約束、信息不充分、認(rèn)識(shí)能力低以及“生存壓力”(行為表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避)等眾多復(fù)雜、不確定的環(huán)境因素,因此可以認(rèn)為農(nóng)戶是對(duì)多方面因素進(jìn)行綜合考量并權(quán)衡各種風(fēng)險(xiǎn)之后做出效用最大化的決策。本研究將影響農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易行為的因素分為以下四類。

1.農(nóng)戶及家庭特征

農(nóng)戶(指戶主或具有決策能力的家庭成員)及家庭特征包括農(nóng)戶年齡、受教育程度、是否村干部、家庭林業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、家庭總收入等。理論分析與實(shí)踐表明,農(nóng)戶年齡與受教育程度在農(nóng)戶決策行為中有重要作用,年齡越大,思想越保守,越不愿意改變一些生產(chǎn)習(xí)慣;而受教育程度越高越容易接受新鮮事物,選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易的概率越大;當(dāng)過村干部的農(nóng)戶信息渠道較普通農(nóng)戶廣,對(duì)上級(jí)政策了解程度更多,對(duì)政府的鼓勵(lì)措施更容易接受,因此更愿意選擇政府鼓勵(lì)的流轉(zhuǎn)方式進(jìn)行流轉(zhuǎn)。在家庭特征方面,家庭林業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)是林業(yè)生產(chǎn)的保障,而家庭收入水平則反映農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)實(shí)力與抵御風(fēng)險(xiǎn)能力[1],經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的農(nóng)戶,由于承受風(fēng)險(xiǎn)的能力較高,他們更可能嘗試新方式和新技術(shù),對(duì)于新興的林權(quán)交易中心,他們更愿意進(jìn)場交易。

2.林業(yè)經(jīng)營特征

林業(yè)經(jīng)營特征變量包括林地經(jīng)營面積、林地細(xì)碎化程度、從事林業(yè)生產(chǎn)年限、林業(yè)收入占比以及流轉(zhuǎn)面積大小。林地是林業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)要素,是農(nóng)戶賴以生存的資源。林地規(guī)模與林地細(xì)碎化程度反映農(nóng)戶林地資源稟賦,較大經(jīng)營規(guī)模表明農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)專業(yè)性較高,對(duì)林權(quán)交易服務(wù)機(jī)構(gòu)的需求也較高[1],因此進(jìn)入交易中心的可能性更大;林地細(xì)碎化程度越嚴(yán)重,對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)越不利,分散的林地資源也不受市場青睞,因此可能影響交易方式的選擇;林業(yè)收入比例林業(yè)收入占家庭收入的比例越大,表明農(nóng)戶對(duì)林業(yè)的依賴程度越大;林地流轉(zhuǎn)規(guī)模較大的農(nóng)戶更傾向于選擇具有較高安全保障的林權(quán)交易中心進(jìn)行交易,而林地流轉(zhuǎn)規(guī)模較小的農(nóng)戶則更傾向于選擇場外交易,即私下交易,私下交易節(jié)省了流轉(zhuǎn)手續(xù)辦理的時(shí)間和費(fèi)用,但其花費(fèi)在搜尋交易對(duì)象上的時(shí)間可能也相對(duì)增加。因此,擁有不同林地規(guī)模的農(nóng)戶在做出行為決策時(shí)所考慮的側(cè)重點(diǎn)也不一致,總之,農(nóng)戶會(huì)以最有利于自身利益的方式采取相應(yīng)行為。

3.農(nóng)戶認(rèn)知特征

農(nóng)戶認(rèn)知特征變量包括對(duì)林權(quán)交易中心性質(zhì)、交易服務(wù)專業(yè)程度、交易風(fēng)險(xiǎn)防范、市場信息獲取和對(duì)交易成本的認(rèn)知。完善的交易服務(wù)體系是交易市場順利運(yùn)行的條件保障。若農(nóng)戶認(rèn)為林權(quán)交易中心提供的交易服務(wù)較專業(yè)且服務(wù)體系較完善,更能享受到中心交易的便捷性、高效性和安全性,從而更加愿意進(jìn)場交易;農(nóng)村地區(qū)的信息來源渠道相對(duì)狹窄,市場信息來源不通暢影響農(nóng)戶的判斷,進(jìn)而影響其市場選擇行為;農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心進(jìn)行交易的成本高低直接影響他們的選擇行為,林權(quán)交易過程中農(nóng)戶選擇不同的交易方式將產(chǎn)生不同的交易費(fèi)用,具體包括搜尋林權(quán)交易信息(包括交易對(duì)象和林地林木等信息)的費(fèi)用、與交易對(duì)象進(jìn)行交易價(jià)格談判和簽訂合同費(fèi)用、監(jiān)督和執(zhí)行交易合同費(fèi)用以及違約后進(jìn)行索賠的費(fèi)用,農(nóng)戶自然選擇交易成本較低者。

4.外部環(huán)境特征

外部環(huán)境特征變量包括政府政策支持程度、林權(quán)交易中心的交通便利程度、林權(quán)交易市場的活躍程度。在多數(shù)社會(huì)心理學(xué)理論與模型中,政策環(huán)境被視為最重要的因素之一,能夠顯著影響行為意愿。在以政府推動(dòng)、市場導(dǎo)向?yàn)橹鞯慕?jīng)濟(jì)環(huán)境中,政府的激勵(lì)政策或懲罰措施能夠顯著影響農(nóng)戶行為,良好的政策環(huán)境能夠使農(nóng)戶提升信心和收益預(yù)期,林權(quán)交易機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶來說是一項(xiàng)新興事物,政府對(duì)農(nóng)戶進(jìn)入交易中心的政策支持程度越高,農(nóng)戶愿意越高;林業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)多為山區(qū),交通不夠發(fā)達(dá),交通便利程度也是農(nóng)戶考慮進(jìn)入林權(quán)交易中心的因素。此外,活躍的市場交易氛圍在提高林權(quán)交易中心對(duì)農(nóng)戶的吸引力方面具有非常大的促進(jìn)作用,不僅能夠增加交易雙方的市場信心,也會(huì)影響周邊農(nóng)戶進(jìn)場交易的積極性。

(二)研究方法

1.Logistic回歸模型

本文研究農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心進(jìn)行林地林木流轉(zhuǎn)的影響因素,被解釋變量為“農(nóng)戶是否通過林權(quán)交易中心進(jìn)行交易”,設(shè)“1”表示農(nóng)戶曾在林權(quán)交易中心進(jìn)行林權(quán)交易,“0”表示沒有在林權(quán)交易中心進(jìn)行林權(quán)交易,變量類型屬于典型的間斷二分名義變量,是一個(gè)二元決策問題。Logistic函數(shù)模型被廣泛應(yīng)用于此類選擇模型,因此本文將建立Logistic二元選擇模型來分析影響農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心的主要因素。Logistic回歸模型的函數(shù)形式為:

在(1)式中,y代表農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易的行為,y=1表示農(nóng)戶有在林權(quán)交易中心進(jìn)行過林權(quán)交易活動(dòng),y=0表示農(nóng)戶沒有在林權(quán)交易中心進(jìn)行過林權(quán)交易活動(dòng),表示農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心的概率,表示可能影響農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心的因素(i=1,2,……,n)。(1)式中,(i=1,2……,n)是的線性組合,其表達(dá)式為:

2.ISM模型分析方法

ISM模型全稱為Interpretative Structural Modeling,即解釋性結(jié)構(gòu)模型,是在20世紀(jì)70年代由美國著名學(xué)者J.N.Warfield教授為系統(tǒng)解釋復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)內(nèi)在關(guān)聯(lián)而開發(fā)的一種模型。它將復(fù)雜的系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)要素,利用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),分解為多個(gè)具有邏輯關(guān)系的階梯型結(jié)構(gòu)模型。此模型以定性分析為主,適用于多個(gè)變量具有復(fù)雜關(guān)系且結(jié)構(gòu)模糊的系統(tǒng)分析中。[18]

林權(quán)交易市場的規(guī)范發(fā)展離不開農(nóng)戶的參與,而農(nóng)戶進(jìn)行一項(xiàng)決策時(shí)往往受到諸多因素影響,鑒于ISM模型能夠有效地解釋錯(cuò)綜復(fù)雜且相互影響的因素之間的不同層級(jí)結(jié)構(gòu),因此,本文引入ISM模型分析方法探究影響農(nóng)戶決策行為的各因素間的層級(jí)結(jié)構(gòu),識(shí)別農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心行為的內(nèi)在發(fā)生機(jī)制,找出直接影響因素、中間影響因素以及最根本的影響因素。ISM模型分析方法的流程參照孫世民[19]和張明月[20]的研究成果。

(三)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于課題組2016—2017年對(duì)福建省、浙江省和江西省的農(nóng)戶調(diào)查。②2016年主要對(duì)福建省重點(diǎn)林區(qū)農(nóng)戶開展調(diào)查,2017年主要對(duì)浙江省和江西省重點(diǎn)林區(qū)農(nóng)戶開展調(diào)查。在2018年及2019年開展了補(bǔ)充調(diào)查,主要對(duì)林權(quán)交易中心工作人員及相關(guān)林業(yè)部分負(fù)責(zé)人開展調(diào)查,了解林權(quán)交易中心運(yùn)行情況。調(diào)查采用分層隨機(jī)抽樣方法。首先,在分層抽樣中,根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、森林資源情況,在南方集體林區(qū)中確定了福建、浙江和江西3省為調(diào)查區(qū)域,再分別從3省中抽取1~2個(gè)典型地級(jí)市作為調(diào)查區(qū)域,其中福建省作為重點(diǎn)調(diào)查區(qū)域,根據(jù)所處地理位置和森林資源情況,從閩北、閩中和閩南地區(qū),分別抽取三明、南平和泉州3個(gè)地級(jí)市,在浙江省和江西省分別選取最具代表性的1個(gè)地級(jí)市作為調(diào)查區(qū)域,即麗水市和贛州市;其次,采用隨機(jī)抽樣方法,每個(gè)地級(jí)市抽取2~3個(gè)縣,每個(gè)縣抽取5~6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取10~15個(gè)樣本農(nóng)戶(樣本農(nóng)戶主要是戶主或家庭決策者)。此次調(diào)查共獲得604份問卷,剔除填答不完整、前后矛盾等無效問卷后,最終獲得有效問卷519份,問卷有效率為85.93%,其中,有流轉(zhuǎn)農(nóng)戶樣本數(shù)293份,占有效樣本的56.45%。

(四)變量選取

本文研究以農(nóng)戶是否選擇林權(quán)交易中心進(jìn)行場內(nèi)交易的行為作為被解釋變量,即農(nóng)戶進(jìn)行林權(quán)交易時(shí),通過林權(quán)交易中心進(jìn)行交易的行為。結(jié)合前文理論分析,從農(nóng)戶及家庭特征、林業(yè)經(jīng)營特征、農(nóng)戶對(duì)林權(quán)交易中心的認(rèn)知特征、外部環(huán)境特征四個(gè)方面設(shè)置農(nóng)戶選擇行為的影響因素作為解釋變量,此外由于閩浙贛3省在林權(quán)制度改革的具體措施上各具特色、各有優(yōu)勢,因此加入地區(qū)虛擬變量。具體變量設(shè)置說明見表1。

表1 變量賦值與說明

二、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)估計(jì)結(jié)果

1.農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易行為的影響因素

本文利用SPSS19.0軟件,首先對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),結(jié)果顯示方差膨脹因子VIF均處于1~2之間,VIF值小于5,模型不存在多重共線性問題。其次,對(duì)293份流轉(zhuǎn)農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸處理,回歸結(jié)果見表2。可見,模型的Cox&SnellR2為0.563,Nagelkerke R2為0.834,預(yù)測準(zhǔn)確率93.9%,顯著性水平為0.000,模型擬合效果和預(yù)測效果良好。

表2 Logistic回歸估計(jì)結(jié)果

可見,農(nóng)戶年齡、受教育程度、林業(yè)收入占總收入之比、流轉(zhuǎn)面積、對(duì)林權(quán)交易中心的參與態(tài)度、對(duì)林權(quán)交易中心性質(zhì)的了解程度、對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)防范的認(rèn)知、市場信息獲取難易程度、對(duì)交易成本的認(rèn)知、政府政策支持程度、林權(quán)交易市場活躍程度11個(gè)因素通過了顯著性檢驗(yàn)。其中,農(nóng)戶及家庭特征中,農(nóng)戶年齡、受教育程度通過了1%的顯著性水平且方向?yàn)檎晦r(nóng)戶年齡越大,可能從事林業(yè)經(jīng)營的年限越長,對(duì)林業(yè)部門相關(guān)業(yè)務(wù)更熟悉,通過林權(quán)交易中心交易的可能性更大;而受教育程度與農(nóng)戶的認(rèn)知息息相關(guān),受教育程度高對(duì)新鮮事物接受能力高,嘗試林權(quán)交易中心的交易方式的概率更大。林業(yè)經(jīng)營特征中,林業(yè)收入占比通過了5%的顯著性水平且方向?yàn)檎謽I(yè)收入占家庭收入比例越高,通過林權(quán)交易中心交易的概率越大;流轉(zhuǎn)面積在5%的顯著性水平上且方向?yàn)檎鬓D(zhuǎn)面積越大,農(nóng)戶越愿意通過林權(quán)交易中心交易。農(nóng)戶的認(rèn)知特征中,對(duì)林權(quán)交易中心的了解程度越高,參與林權(quán)交易中心概率越大;林權(quán)交易市場信息獲取越容易,參與林權(quán)交易中心的可能性越大;通過林權(quán)交易中心交易的成本越高,林農(nóng)越不會(huì)選擇林權(quán)交易中心進(jìn)行交易。在外部環(huán)境特征中,政府政策支持程度和市場活躍程度分別通過5%、1%的顯著性水平且方向?yàn)檎?/p>

2.農(nóng)戶林權(quán)交易中心選擇行為影響因素的解釋性結(jié)構(gòu)

根據(jù)Logistic模型回歸結(jié)果,提取了11個(gè)影響農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易行為的因素,分別用表示農(nóng)戶參與林權(quán)交易中心的行為、農(nóng)戶年齡、受教育程度、林業(yè)收入占總收入之比、流轉(zhuǎn)面積、對(duì)林權(quán)交易中心的參與態(tài)度、對(duì)林權(quán)交易中心性質(zhì)的了解程度、對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)防范的認(rèn)知、市場信息獲取難易程度、對(duì)交易成本的認(rèn)知、政府政策支持程度、林權(quán)交易市場活躍程度。邀請(qǐng)林業(yè)專家以及課題組老師組成專家小組,經(jīng)過仔細(xì)討論與論證,在此基礎(chǔ)上繪制出上述11個(gè)影響因素之間的邏輯層次關(guān)系,見圖1,以“V”表示行因素對(duì)列因素的直接或間接影響,以“A”表示列因素對(duì)行因素的直接或間接影響。

圖1 農(nóng)戶選擇行為影響因素間的邏輯關(guān)系

根據(jù)圖1各個(gè)因素之間的邏輯關(guān)系,結(jié)合(4)式得到影響因素間的鄰接矩陣R,見圖2,“1”表示有影響,“0”表示無影響。再運(yùn)用Matlab7.0對(duì)(5)式進(jìn)行計(jì)算,由鄰接矩陣R求得影響因素的可達(dá)矩陣M,見圖3。

圖2 ISM鄰接矩陣

圖3 ISM可達(dá)矩陣

根據(jù)公式(6)和可達(dá)矩陣M,得出最高要素集,然后,刪除可達(dá)矩陣M中要素所對(duì)應(yīng)的行與列,得到新的可達(dá)矩陣M’,繼而利用式(6)從可達(dá)矩陣M’中按照確定最高要素集的方法,重復(fù)上述操作,得到第二層最高要素集,以此類推,直至所有層級(jí)包含的最高要素集均確定完畢。最終得到四個(gè)層級(jí),即:L1={S0},L2={S5,S11},L3={S6,S7,S8,S9},L4={S1,S2,S3,S4,S10}。

根據(jù)因素級(jí)劃分的結(jié)果對(duì)可達(dá)矩陣M重新進(jìn)行排列,并用有向邊連接相鄰層級(jí)間和同一層級(jí)間的因素,得到農(nóng)戶選擇行為的影響因素的層次結(jié)構(gòu)N,見圖4。

圖4 農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易行為影響因素的層次結(jié)構(gòu)

根據(jù)影響因素的層次結(jié)構(gòu)N可知,S0處于第一層,S5和S11處于第二層,S6、S7、S8、S9、S10處于第三層,S1、S2、S3和S4處于第四層。用有向邊連接同一個(gè)遞階結(jié)構(gòu)層級(jí)因素以及相鄰層次間的因素,由此便形成了一條具有邏輯關(guān)系的影響因素鏈,從而得到所示的農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易行為影響因素間的關(guān)聯(lián)層次結(jié)構(gòu),見圖5。

圖5 農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易行為影響因素的解釋性結(jié)構(gòu)

(二)結(jié)果分析

由圖5可見,在農(nóng)戶選擇行為的影響因素中,農(nóng)戶參與態(tài)度和林權(quán)交易市場活躍程度是表層直接影響因素,農(nóng)戶對(duì)林權(quán)交易中心性質(zhì)的了解程度、交易風(fēng)險(xiǎn)防范認(rèn)知、交易成本認(rèn)知、林權(quán)交易市場信息獲取難易程度和政策支持程度是中間層間接影響因素,農(nóng)戶年齡、受教育程度、林業(yè)收入占比和流轉(zhuǎn)面積大小是深層根源影響因素。

1.表層直接因素分析。農(nóng)戶參與態(tài)度的回歸系數(shù)2.310,方向?yàn)檎謾?quán)交易市場活躍程度回歸系數(shù)為1.122,方向?yàn)檎P袨槔碚摫砻鱾€(gè)體態(tài)度與行為具有密切關(guān)系,行為是態(tài)度的外部表現(xiàn),因此,農(nóng)戶對(duì)林權(quán)交易中心流轉(zhuǎn)的評(píng)價(jià)越好,其選擇林權(quán)交易中心進(jìn)行交易的概率越大,但農(nóng)戶的參與態(tài)度作為表層因素還受到3個(gè)中間因素影響。林權(quán)交易市場的活躍程度直接影響農(nóng)戶進(jìn)入林權(quán)交易中心進(jìn)行交易的概率,也受其他中間因素影響。

2.中間層間接因素分析。對(duì)中心性質(zhì)的了解程度、風(fēng)險(xiǎn)防范認(rèn)知、交易成本認(rèn)知、信息獲取難易程度、政府政策支持程度的回歸系數(shù)分別為1.408、1.276、-0.765、1.148、0.705,表明它們對(duì)農(nóng)戶的選擇行為均具有顯著影響。行為學(xué)理論表明認(rèn)知影響態(tài)度,進(jìn)而決定行為。農(nóng)戶對(duì)林權(quán)交易中心的認(rèn)知程度越高,對(duì)林權(quán)交易中心提供的服務(wù)越了解,對(duì)農(nóng)戶自身所享有的權(quán)利義務(wù)了解就越多,越能領(lǐng)會(huì)到林權(quán)交易中心對(duì)林權(quán)交易市場的重要作用于存在的必要性。林權(quán)交易過程中,農(nóng)戶面臨不確定風(fēng)險(xiǎn)影響較高,而林權(quán)交易中心正是確保林權(quán)交易的安全性與公平性的服務(wù)平臺(tái),農(nóng)戶為降低交易風(fēng)險(xiǎn)更傾向通過林權(quán)交易中心進(jìn)行交易。政府政策支持程度越高,農(nóng)戶越傾向通過林權(quán)交易中心進(jìn)行交易。

3.深層根源因素分析。農(nóng)戶年齡、受教育程度、林業(yè)收入占總收入之比、流轉(zhuǎn)面積回歸系數(shù)分別為0.123、1.416、2.088、0.718,方向?yàn)檎?赡艿慕忉屖牵r(nóng)戶年齡越大,從事林業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)驗(yàn)越豐富,其中部分農(nóng)戶可能是林業(yè)經(jīng)營專業(yè)戶,對(duì)林權(quán)交易中心的需求相對(duì)較多,因此選擇林權(quán)交易中心概率更大。農(nóng)戶受教育程度越高,其信息獲取渠道越多,接受新知識(shí)新技術(shù)能力也越強(qiáng),對(duì)林權(quán)交易中心的認(rèn)知度越高,因此,參與林權(quán)交易中心的可能性也越大;流轉(zhuǎn)面積越大,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)越高,從交易安全性和保障性角度來講,農(nóng)戶更傾向于通過林權(quán)交易中心進(jìn)行。

綜上分析,影響農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心的因素既發(fā)揮獨(dú)立作用又相互關(guān)聯(lián),形成錯(cuò)綜復(fù)雜又具有內(nèi)在邏輯關(guān)系的影響因素系統(tǒng)。具體來說有,影響農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心的行為有兩條路徑:一是農(nóng)戶年齡、受教育程度、流轉(zhuǎn)面積、林業(yè)收入占總收入之比→對(duì)林權(quán)交易中心性質(zhì)的了解程度、對(duì)交易風(fēng)險(xiǎn)防范的認(rèn)知、對(duì)交易成本的認(rèn)知→參與態(tài)度→農(nóng)戶參與林權(quán)交易中心的行為;二是政策支持程度→交易市場信息獲取難易程度→交易市場活躍程度→農(nóng)戶參與林權(quán)交易中心的行為。

三、結(jié)論與政策建議

新一輪集體林改以后,規(guī)范林權(quán)交易市場成為配套改革重點(diǎn)問題之一,農(nóng)戶作為林權(quán)交易微觀主體,其市場參與行為對(duì)林權(quán)交易市場發(fā)育具有重要意義。本文基于閩浙贛三省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),將Logistic模型和ISM模型有機(jī)結(jié)合起來,探索性分析了農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心進(jìn)行場內(nèi)交易的影響因素及其層級(jí)結(jié)構(gòu)。研究表明:農(nóng)戶選擇林權(quán)交易中心場內(nèi)交易主要受農(nóng)戶及家庭特征、林業(yè)經(jīng)營特征、農(nóng)戶對(duì)林權(quán)交易中心的認(rèn)知特征、外部環(huán)境特征四大類特征變量的影響,且各因素之間既發(fā)揮獨(dú)立作用又相互關(guān)聯(lián),其中,農(nóng)戶參與態(tài)度和林權(quán)交易市場活躍程度是表層直接影響因素,農(nóng)戶對(duì)林權(quán)交易中心性質(zhì)的了解程度、交易風(fēng)險(xiǎn)防范認(rèn)知、交易成本認(rèn)知、林權(quán)交易市場信息獲取難易程度和政策支持程度是中間層間接影響因素,農(nóng)戶年齡、受教育程度、林業(yè)收入占比、流轉(zhuǎn)面積大小是深層影響因素。基于以上結(jié)論,本文提出如下政策建議:

第一,加強(qiáng)對(duì)林權(quán)交易中心的宣傳力度,提高農(nóng)戶對(duì)中心的了解程度。中心規(guī)劃的產(chǎn)權(quán)交易功能無法得到有效發(fā)揮的重要原因之一是各方主體特別是小規(guī)模林農(nóng)對(duì)林改政策的穩(wěn)定性、中心的功能及運(yùn)作過程不太了解,不利于提升林農(nóng)對(duì)中心的信任度和交易意愿;另一個(gè)重要原因在于林權(quán)交易信息的發(fā)布一般集中在交易中心的電子信息欄發(fā)布,同時(shí)在林權(quán)所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、林權(quán)所在村等地張貼投標(biāo)通告,信息的發(fā)布范圍、受眾都比較狹窄,不利于有意參與林權(quán)交易的各方主體的充分競爭。因此,林業(yè)主管部門下屬的林權(quán)交易中心要加強(qiáng)對(duì)外宣傳力度,讓更多的農(nóng)戶了解林權(quán)交易中心的服務(wù)項(xiàng)目和規(guī)范的林權(quán)交易流程。具體可通過政府,借助于電視、廣播、報(bào)刊、雜志等公共媒體;中心還可以充分利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò),通過設(shè)置中心網(wǎng)站等形式加大宣傳的力度,以增強(qiáng)中心的影響力和吸引力。

第二,降低交易成本,加強(qiáng)林權(quán)交易中的各類風(fēng)險(xiǎn)管控,提升交易保障程度。林權(quán)交易過程中的成本體現(xiàn)為交易前的搜尋成本、交易中的談判與簽訂合約成本、交易后的執(zhí)行和監(jiān)督成本。林權(quán)交易中心雖然能夠節(jié)省交易雙方的搜尋成本,在交易中提供的很多服務(wù)也是無償?shù)模窃诮灰椎牟糠汁h(huán)節(jié)中仍然有很多項(xiàng)目需要收取一定費(fèi)用,應(yīng)盡可能地減少收費(fèi)項(xiàng)目和降低收費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn),降低森林資源評(píng)估費(fèi)用,以吸引交易者。在行政服務(wù)項(xiàng)目上,基于交易的對(duì)象——森林資源具有生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三大效益的特性,應(yīng)盡可能地減少收費(fèi)項(xiàng)目和降低收費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn);降低森林資源評(píng)估費(fèi)用,建立交易中心森林資源資產(chǎn)評(píng)估部門,培養(yǎng)專業(yè)評(píng)估人員;做好與當(dāng)?shù)囟悇?wù)部門的協(xié)商,落實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者自產(chǎn)自銷農(nóng)產(chǎn)品免征增值稅的優(yōu)惠政策,以降低交易者的稅費(fèi)負(fù)擔(dān),從而吸引包括廣大林農(nóng)在內(nèi)的各方主體通過中心進(jìn)行交易。

第三,加強(qiáng)政策引導(dǎo),以鼓勵(lì)性政策推進(jìn)林權(quán)流轉(zhuǎn)走向規(guī)范化。研究結(jié)果表明國家的扶持和引導(dǎo)政策能夠有效提升農(nóng)戶參與積極性,因此應(yīng)充分利用政策引導(dǎo)性作用鼓勵(lì)農(nóng)戶進(jìn)入林權(quán)交易中心,推動(dòng)林權(quán)流轉(zhuǎn)規(guī)范化運(yùn)行。鼓勵(lì)林農(nóng)以多種方式參與林地林木經(jīng)營和流轉(zhuǎn),如通過林權(quán)參股、聯(lián)合經(jīng)營、發(fā)展林業(yè)合作社和林權(quán)抵押等形式進(jìn)行產(chǎn)權(quán)流轉(zhuǎn);通過項(xiàng)目扶持措施和政策優(yōu)惠,鼓勵(lì)林農(nóng)組建專業(yè)合作社,促進(jìn)林業(yè)與市場接軌;創(chuàng)新生態(tài)公益林經(jīng)營流轉(zhuǎn)方式,允許公益林在不改變用途的前提下流轉(zhuǎn)林地使用權(quán),充分利用林地空間發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)和開發(fā)森林資源景觀價(jià)值,多渠道增加收入。

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