大數據驅動下圖書館智慧化發展探究

摘要：隨著數字化浪潮迅猛發展，以大數據、云計算等為代表的新一代數字技術成為主流，對于社會各領域發展產生了深刻影響。大數據技術對圖書館管理和服務帶來了全新的機遇和挑戰。本文著重闡述了數據驅動對圖書館帶來的深刻變革，探討新形勢下圖書館發展需要探索的新途徑。

關鍵詞：大數據;智慧圖書館

一、引言

世界數據化是大數據時代社會發展趨勢，當今社會已從信息時代進入數據驅動智能時代。從認知角度來理解大數據，大數據時代不僅僅是技術層面的革命，更是一場社會和文化層面的認知革命。對于圖書館發展建設而言，大數據技術的迅猛發展，對傳統圖書館的管理、運行、服務帶來了新挑戰和機遇，智慧圖書館將成為未來必然的發展趨勢。

二、大數據的主要特點

針對大數據技術，可以分為四層堆棧式技術架構來理解。包括：基礎層、管理層、分析層、應用層。

第一層（基礎層）：主要提供了一個高度自動化且可擴展、計算和存儲的大數據平臺。作為基礎的底層，針對這層IT技術，主要由專門從事大數據架構方面軟件開發和性能優化的研究人員或軟件工程師來完成，屬于大數據技術的基礎架構。從大數據在圖書館管理、服務中的應用來看，集中體現為建立圖書館數據中心，涵蓋圖書館所有資源，包括：用戶行為和管理運行數據的收集以及圖書存儲等。數據中心在經過不斷積累和更新，會形成有規模的大數據，成為圖書館的數據資產。

第二層（管理層）：主要涉及數據的存儲和管理，一般由大數據管理平臺——數據庫管理系統提供管理各類數據。一般多屬于軟件行業工作者中從事數據庫相關工作人員的工作范圍。數據存儲、管理、安全等對大數據至關重要。圖書館本身帶有數據管理功能，可以在不斷拓展和增加大數據資源的同時，優化開發數據管理功能，利用可自主、開放的微服務技術架構、搭建大數據管理平臺，使數據管得好、安全用、有保障。

第三層（分析層）：大數據應用需要大數據分析。分析層提供基于統計學的數據挖掘和機器學習算法，用于分析和解釋數據集，幫助企業獲得對數據價值深入的領悟。可擴展性強、使用靈活的大數據分析平臺更可成為數據科學家的利器，起到事半功倍的效果。

第四層（應用層）：主要是推動大數據開發、實踐運用，使其轉化為現實價值。通過對大數據進行分析、提煉，合理配置和有效運用數據，盡量讓數據說話，提高工作效率和服務質量，創造更多價值。對圖書館而言，可以利用大數據分析技術，開發出數據驅動的智能搜索、智能推薦以及自助服務、精準推送服務等，構建基于大數據的新運行機制，全面提升圖書館的服務能力，推動圖書館向智慧化發展，從而使圖書館從以管理為中心，向以服務用戶為中心的功能轉型。

三、大數據給傳統圖書館帶來新挑戰

傳統圖書館主要以館藏圖書為主要資源，基于有形的信息載體，圖書館工作人員為讀者提供閱讀場所及借閱圖書服務，并以此確立了傳統圖書館管理服務的理念、方法、模式以及專業人才的培養，特點是管理為本。在幾乎所有傳統圖書館中，圖書、期刊和報紙是主要的館藏內容和存儲介質。在“互聯網+”時代，信息數據呈幾何級數量增長，圖書、期刊和報紙對信息資源的承載能力受到考驗，圖書館對圖書、期刊和報紙的購買、存儲和管理遠遠跟不上讀者的需求，館藏文獻資源總體上稀缺、不足。大數據技術轉變了原有的以人工服務為主導的服務方式，增強了讀者的自主性。讀者可以根據圖書館電子檢索設備進行書籍查找，通過圖書編號對圖書進行借閱，減少了人工交流的時間，提升了服務效率。

其一，圖書等紙質信息載體自身的存儲空間十分有限，其收集、整理、分類需要大量的儲存空間，在規模、規格不同的圖書館中，圖書的種類、數量、范圍千差萬別。不同的圖書館館藏側重點也不一樣，文獻資料在圖書館之間的交流、新圖書和新期刊的購置都需花費大量人力、物力、財力，從而使傳統圖書館的發展存在一定的困境和障礙。

其二，以大數據和人工智能為代表的信息化時代，數據信息資源以各種形式無限擴大，數據信息的類型、信息量快速增長。互聯網、數字化技術的發展，使各種信息資源快速生成、傳播、互動、共享，這種變化使圖書、期刊和報紙等傳統圖書介質的局限性進一步凸顯。大數據和人工智能本身就是基于海量數據的存儲、加工和應用，其對傳統圖書館帶來的挑戰不言而喻。

其三，大數據和人工智能使數據、資料更加容易存儲、傳播和獲取，人們的閱讀也更加依賴手機、電腦等電子設備，更多讀者喜歡淺閱讀、輕閱讀、快餐式的閱讀方式，讀者閱讀方式的主觀性、靈活性對于標準化操作的傳統圖書館管理形成了沖擊。

四、以大數據驅動圖書館智慧化發展的現實路徑

（一）整合智慧化資源

隨著大數據技術的日新月異發展，電子化信息已經成為存儲的主要方式。信息存儲方式不再局限于紙質資料，存儲載體越來越小型化、電子化、高科技化，信息的傳輸模式從有形向無形轉變，信息的形式不再是單一的文字、符號，電子化形式存儲的信息更為人們接受。因此，必須改變紙質文獻為主的存儲模式，多存儲電子圖書、電子期刊等，依據圖書館紙電資源系統、完整的資源結構，運用大數據分析，及時、準確、科學地調整圖書館館藏資源建設策略，調整紙電結構比例，調整學科保障重點，提高圖書館選書建庫決策的科學性和準確性，進一步加快圖書館智慧化資源建設。這樣一來，圖書館的功能就不再僅限于物理空間層面，而是可以通過網絡、數字的形式存在，讀者通過網絡登錄，就可以進入圖書館閱讀、查詢資料，從而打破了地域空間、時間界限，成為更加便捷的信息資源運轉中心。

（二）打造智慧化服務

圖書館依據大數據化服務發展理念，隨時了解掌握讀者需求規律和變化特點，有針對性地提供精準、個性化服務，使圖書館服務最大程度滿足讀者的學習、查閱需求。可通過引入人工智能技術，實現智能搜索、自動推送服務，推廣智能機器人館員、自助借還服務、自動導引服務等。依托大數據技術，整合更多數據資源為圖書館所用，圖書館應深入思考如何盡可能多地把業務活動搬到網上來開展。圖書館工作人員應加強對大數據和智能技術的學習，對讀者進行充分引導，幫助讀者利用圖書館內的智能化設備進行自主服務，引領圖書館向智能化方向邁進。

總之，大數據驅動下的智慧圖書館讀者信息服務體系是動態的、循環的過程，大數據信息來源于圖書館各環節作業，而大數據驅動下的信息服務體系又可以反過來幫助圖書館優化業務流程，推動業務創新發展，促進各環節業務重組。智慧圖書館可以說是利用大數據技術對圖書館進行有效調和轉化流通，通過數據驅動信息服務體系良性運轉。由于資源獲取方式的進步與閱讀習慣的改變，圖書館用戶對電子資源的需求逐年遞增。電子資源為用戶帶來便利，但隨著圖書館中電子資源所占的比例日益增多，進行高效的電子資源管理與服務，通過大數據分析，給出書刊保障分析、館藏綜合分析，有針對性提供精準、個性化的服務，即所謂智慧化服務。

參考文獻：

[1]吳軍. 智能時代 [M]. 北京中信出版社，2019.

[2]郭曉科. 大數據[M]. 清華大學出版社，2017.

[3]李松波. 大數據時代圖書館服務創新的內容及其策略研究[J]. 河南圖書館學刊，2018，08.

[4]曹樹金，劉慧云，王連喜.大數據驅動的圖書館精準服務研究[J]. 大學圖書館學報，2019，4.

[5]劉柏嵩，豆洪青，楊春艷.從數字化到數據化——關于“圖書館大腦”的思考[J]. 數字圖書館論壇，2018，3.

[6]孟慶宇. 人工智能與數字圖書館建設[J]. 圖書館學刊. 2018，7.

[7]繆文. 大數據時代圖書館服務創新的內容及其策略分析[J]. 江蘇科技信息，2018，10.

（作者簡介：李秀東， 青海省社會主義學院圖書館副館長、研究館員。研究方向：中小型數字圖書館建設。）