舟山數字經濟發展研究
——以海洋制造業為例

□ 國家統計局舟山調查隊課題組

|海洋制造業數字化發展現狀

（一）企業的智能診斷穩步推進

企業智能診斷就是對企業進行全面的“數字體檢”和評估評測，為企業實施數字化、網絡化、智能化制造“把脈會診”，分析存在的問題并提出針對性的升級改造方案。自2019 年以來舟山市以第三方智能制造工程服務公司為依托，全面開展規模以上企業數字化改造診斷服務專項行動。

（二）工業互聯網平臺著手試點

近年來舟山市以組織賦能、數據驅動、政策服務為特色，積極推動螺桿、水產、汽配等行業的工業互聯網平臺發展。如螺桿行業方面，重點推進金塘五家螺桿企業的企業級工業互聯網試點，對企業進行設備聯網、數據采集分析、ERP、MES等系統建設。

（三）智能化技術改造初見成效

2019 年以來，舟山市按照高質量發展要求，以兩化融合為主線，大力推進“互聯網+”“機器人+”工程，圍繞船舶、水產、機械等傳統工業體系，積極推進企業智能化技術改造，推進智能車間、智能工廠建設，推進智能制造核心技術攻關，促進信息技術與制造業深度融合。

（四）數字化車間培育積極布局

數字化車間指通過數字化、網絡化、智能化等手段，對生產資源與生產過程進行設計、管理、仿真、優化與可視化等工作。如某螺桿企業目前正建設的數字化車間，首先從硬件上將生產設備進行聯網，其次從軟件上以ERP 和MES 系統為中心，實現對生產各個環節及要素的精細化管理。

|海洋制造業數字化發展主要問題

（一）宏觀層面：數字經濟發展滯后

1.數字產業化水平較低。根據2018 年浙江省各市數字經濟發展綜合評價結果看，舟山數字產業化得分處于全省第三梯隊，與全省平均水平、第一梯隊的杭州、第二梯隊的寧波、溫州、嘉興等都存在很大的差距，舟山數字產業化水平處于全省末尾。

2.產業數字化進展較慢。根據2018 年浙江省各市數字經濟發展綜合評價結果看，舟山產業數字化得分處于全省第二梯隊，與第一梯隊的杭州還是存在較大差距。兩化融合工業應用指數處于全省下游水平，ERP、MES、PLM、SCM 等系統普及率同樣處于全省下游水平，數字應用普及率低，產業數字化推進速度整體較慢。

（二）企業層面：企業內生動力不足

1.企業家轉型意愿較低。智能制造工程服務企業反映，截至2020 年7 月底已對船舶、水產、機械等重點行業的35 家左右企業完成免費智能診斷，其中50%～60%的企業對智能診斷主動接受配合程度很低，基本屬于被動接受，且診斷之后也只有三四家企業表達數字化轉型的意愿。

2.企業內部中層管理人員抵觸心理較為明顯。智能制造工程服務企業反映，與企業負責人及中層管理人員討論征求數字化轉型意見時，絕大部分持反對意見，特別是車間主任、倉庫主管、會計主管等涉及到轉型核心部門的管理者對于數字化新事物的抵觸心理尤為明顯。

3.部分大型企業轉型阻力較為明顯。部分大型企業經過多年發展之后，內部分支增多，組織架構復雜，管理體系繁多。數字化轉型是需要打破這些傳統的生產模式、管理體系，要對資源配置、組織管理進行解構重構，因此所面臨的來自企業內部各部門的阻力較為明顯。

（三）資金層面：資金投入壓力很大

數字化項目少則需要30萬元～50萬元，多則達到100 萬元～200 萬元左右，這對于以生存型為主且利潤不高的中小企業來說，前期投入壓力很大。特別是在2020年遭遇新冠疫情影響，企業經濟效益嚴重不佳的背景下，部分有轉型意愿的企業只能選擇觀望或放棄。

（四）技術層面：轉型磨合困難較多

1.新增需求磨合方面。企業反映，隨著企業規模不斷擴大，管理決策者需要通過更多的數據分析匯總來評估企業的生產經營情況，但目前正運行的數據平臺可擴展功能模塊較少，無法完成更多新增的需求定制。

2.業務模式磨合方面。企業反映，自2019 年開始使用倉儲管理平臺，記錄原材料從采購到入庫的各個環節的數據信息，實現對原材料的追蹤管理。但是倉儲管理紙質臺賬并未舍棄，與新的倉儲管理平臺同步進行，數據記錄流通并未真正從傳統的離線模式轉化為數字在線模式，兩種模式同步運行的狀態已持續一年左右。

3.數據采集磨合方面。企業反映，除數字化車間新購置設備與MES 系統相配套，數據可以直接自動采集實時共享之外，原來的生產設備如從國外采購的部分專用數控設備，企業沒有其數據接口開放權限，很難獲取數據，也無法與MES 系統等相連接，只能通過人工采集的方式來獲取數據，其他的一些通用設備也需要安裝傳感器之類的設備來進行數據采集傳輸。

4.業務能力磨合方面。企業反映，企業整整花費兩年的時間基本完成ERP 系統與管理使用者的磨合，以會計為例，ERP 系統中會計處理模式與原先傳統的會計處理模式有很大的不同，包括業務憑證、會計課目、成本核算體系，都需要會計人員重新學習業務知識，掌握軟件操作。

（五）人才層面：數字人才嚴重緊缺

1.數字化應用復合型人才，既懂得數字化信息化、也精通企業業務，對數字化與業務模式如何融合來創造新的價值有清晰且全面的認識，以便能更主動更有針對性與第三方服務公司進行需求定制。但目前舟山絕大部分企業沒有這類復合型人才，數字化轉型更多地是從第三方服務公司所提供的解決方案中做出選擇，無法完全做到基于企業自身實際情況提出需求定制。

2.系統運維管理人才，主要負責系統平臺日常簡單維護及數據后臺管理等方面。根據走訪的10 家已開始數字化轉型的企業情況看，除1家企業的IT 部門有10 名員工之外，其余9 家企業的IT 部門員工都少于4 名，超過50%的企業僅有1～2名IT 部門員工，這些IT 部門員工全是系統運維管理人員。而對絕大部分中小企業來說，甚至沒有配備系統運維管理人員。

（六）數據層面：數據孤島較為明顯

企業反映，生產、財務、庫存、銷售、人事等部門都有各自的管理系統，且由不同的服務公司開發設計，各個系統平臺當初開發設計時有不同的需求，導致各系統內部邏輯結構不同，數據定義不同、數據流程也不同，最終造成各部門數據無法進行整合集成。另有企業坦言，新舊系統數據無法共享同樣造成“數據孤島”。企業新搭建數字化管理平臺，用來連接生產、銷售、人事、物流、倉儲等系統的數據，但是舊財務系統繼續沿用，造成新平臺無法連接舊財務系統，無法進行數據的整合。

|發展存在問題的原因分析

（一）海洋制造業水平整體不高

1.企業規模整體較小。2018 年底，規模以上海洋制造業企業共324家，其中大型、中型、小型和微型企業分別占全部的1.9%、12.0%、82.4%和3.7%。小型企業依然是舟山海洋制造行業的主力軍。海洋制造業企業規模整體偏小，對于數字化轉型的要求就沒有那么強烈。

2.產業層次較低。規模以上海洋制造業企主要以勞動密集型為主，如水產加工行業，目前絕大部分水產加工企業仍以粗加工為主，其產品附加值較低，行業整體競爭力不強。產業層次較低，說明企業數字化轉型基礎能力較低。

3.企業管理者素質不高。目前海洋制造業企業主要還是以小型企業為主，企業主要負責人及中層管理者如車間主任、倉儲主管、會計主管等年齡普遍較大。水產企業反映，其負責人及中層管理者年齡都在55 歲以上，基本上都是從車間一線工人成長起來的，學歷水平較低、業務素質不高，學習新事物動力不足，適應新事物能力不夠。

（二）企業數字化認知明顯不深

1.認識不廣泛。舟山地處海島交通不便，信息獲取傳輸較慢，部分土生土長的企業家對數字化轉型、智能化轉型、5G、互聯網平臺等新知識新事物知之甚少，更不用說數字化轉型能給企業帶來的好處，經營理念、思想意識整體較為落后。

2.理解不全面。部分企業家把數字化簡單地認為一種互聯網新技術的應用，僅僅停留在生產或營銷過程控制的信息化上，以為在原有業務基礎上安裝管理軟件就可以實現數字化轉型。

3.體會不深刻。部分企業家能認識到數字化技術給企業帶來的好處，但還是認為數字化轉型任務是信息部門或IT 部門的事情，自身沒有真正意識到數字化轉型是需要從頂層設計出發，是優化資源配置、改進組織管理的大變革。

（三）數字化人才體系建設不全

1.培養體系不健全。目前各院校計算機人才培養工作跟不上數字化經濟時代的需要，存在與實際要求脫軌、與企業發展脫鉤等問題，特別是企業數字化轉型的復合型人才培養體系更是缺乏。數字化復合性人才的培養，需要從過去的單一領域的專才向多領域的復合型人才轉變。

2.成長氛圍不濃厚。相比于杭州、寧波等城市，舟山企業用工年齡結構趨于老齡化，以數字化人才為代表的新人才流失較來嚴重。盡管企業通過提供更多豐厚的薪酬、住房等條件吸引數字化人才，但舟山海洋制造業企業市場圈子小、同行業溝通交流機會少等因素很難使人才安心留舟工作。

3.校企合作不夠深。舟山海洋制造業企業與院校聯合開發智能化項目、研發智能化設備的不少，但是在共同培養數字化人才的方面做得較少。沒有很好地通過共同開發新項目來增加更多學習、交流的機會，也沒有創造出更多共同培養人才的機會。

（四）政策的支持引導力度不夠

1.政策落地速度較慢。2020 年舟山市出臺的《關于加快推進制造業高質量發展的若干意見》文件，明確提出對開展數字化項目的企業給予資金補助，但實際上政策具體執行細則還未落地。企業坦言，一方面對于開展數字化項目轉型的意愿比較強烈，但另一方面，2020 年受疫情影響企業經營效益不佳，政府的項目補助又不能及時到位，項目投入資金壓力非常大，企業只能選擇繼續等待觀望。

2.政策補助力度不大。2019 年杭州市出臺文件提出，對市級制造業數字化改造攻關項目，每個項目給予最高100 萬元的補助。而舟山市對數字化項目給予最高20 萬元的獎勵，對信息技術企業新建的工業互聯網平臺給予最高50 萬元的補助，對企業開展工業互聯網項目給予最高20 萬元的補助。

3.政策宣傳力度不夠。以企業智能診斷為例，從2019 年開始舟山市委托智能制造工程服務公司對全市規模以上企業進行免費智能診斷。服務公司反映，部分企業事先并不知曉免費智能診斷，并對智能診斷抱以抵觸心理，在經過相關部門、企業、服務公司等三方再次協調之后工作才得以順利開展，也造成智能診斷工作推進速度較為緩慢。

4.數字轉型融資較難。中小企業管理制度較為落后，財務制度較不健全，經濟效益不高，特別是2020年受新冠疫情影響，企業難有利潤可言。在這種特殊情況下，銀行等金融機構對企業貸款更加趨于謹慎。同時數字化項目投資大，見效周期長，試錯成本高，進一步提高融資風險，這也無疑加大企業融資的難度。

（五）數字化服務支撐能力不強

1.本土企業認可度低。智能制造工程服務行業在舟山完全是一個嶄新行業，目前已注冊成立的公司有10多家左右，部分公司通過智能診斷、工業互聯網平臺建設等項目的實施逐步進入舟山市場，但是這些新本土公司的市場認可度較低，不少企業更愿意找市外公司實施數字化項目。

2.服務技術力量有限。這些服務公司的總部大多位于杭州、寧波等市外城市，在舟公司人員配備較為不足，基本在3～6 人左右。目前他們主要負責企業智能診斷、技術方案評估等工作，而系統開發設計、平臺架構搭建等前期核心工作還是需要由公司總部完成，本土公司的技術力量整體較為有限。

3.公司服務經驗不足。每個城市特性不同，比如行業結構、從業人員、企業意識等方面都不盡相同，盡管這些新服務公司的總部有運行成熟的經驗做法，但就舟山市場而言，其實戰經驗較為不足。

|推動海洋制造業數字化發展的對策建議

（一）突出數字戰略引領，加強轉型監測評價

1.突出數字戰略引領。突出數字經濟發展戰略作為海洋制造業數字化轉型的引領作用，以全局性思維來制定“十四五”海洋制造業數字化轉型的路線圖，盡早明確具體行動規劃和基本任務清單，并針對其中存在的問題提出相應的解決辦法。

2.加強頂層設計研究。充分考慮舟山海洋制造業的產業特色，把海洋經濟、自貿區經濟及國家戰略結合起來，對數字化轉型的頂層設計全面且深入地研究，部署產業轉型的整體實施路徑，充分發揮政府的主導作用，集中多方資源加快推進海洋制造業數字化轉型。

3.強化轉型監測評價。結合舟山產業特色，進一步完善數字經濟監測評價指標體系，重點強化海洋制造業等傳統行業數字化轉型的監測評價分析，完善和改進增加值等關鍵指標的核算方法。

（二）健全政策支持體系，強化政策引導作用

1.健全政策支持體系。加快健全數字化轉型的政策支持體系，整合財政、金融、稅收、人才等各項政策，發揮政策疊加效應。深化“畝均論英雄”改革，加強數字經濟領域用地、用能、排放、創新等要素資源優化配置和重點保障。

2.拓寬資金補助渠道。要加大資金補助力度，可根據企業規模、企業信用、項目性質等各方面，給予不同企業不同程度的優惠補助。設立數字化轉型升級專項資金，用于中小型企業數字化改造的無償資助、引導資金、貸款貼息、補助資金。

3.強化政策宣傳引導。統籌做好智能診斷、數字化轉型等政策宣傳，通過企業座談、現場走訪等方式，廣泛宣傳數字化轉型的重要意義，確保企業第一時間能了解政策、吃透政策、用好政策，堅定企業數字化改造的信心與決心，提高積極性和實效性。

（三）完善人才培養體系，深化校企合作機制

1.完善人才培養體系。統籌數字化產業發展和人才培養開發規劃，加快培育面向傳統制造業數字化轉型的復合性人才。探索建立以解決實際問題為需求導向的數字化人才培養機制，加快建立完整的職業教育培訓體系，不斷完善產學研用結合協同育人模式。

2.深化校企合作機制。鼓勵支持特色專業與企業行業對接及合作，形成校企合作為基礎的特色專業建設體系。引導企業與國內外名校大院搭建深度合作平臺，提升數字化復合人才培養層次。

3.強化企業數字化人才培訓。支持企業開展數字化人才再教育培訓，不斷提升數字化人力資本的積累和數字化的普及程度，提高現有人力資本的數字化素養，培養掌握數字知識、技能、管理及創新能力強的融合型專業人才和管理人才團隊。

（四）強化企業轉型培訓，提高企業數字意識

1.加強企業家轉型培訓。詳細掌握企業在數字化轉型發展中面臨的困難和問題，理清企業家的培訓需求，研究確定數字化培訓方向和重點。加強與國內知名高校和培訓機構的合作，建立培訓機制，完善培訓計劃，多方面開展數字化轉型精準培訓。

2.發揮信息化協會作用。充分發揮協會在企業數字化轉型中的橋梁紐帶作用，發揮協會對本土企業情況更熟悉的優勢，全面分析企業發展現狀和特點，因企制宜提出推進數字化轉型的建議性思路。

3.強化青年企業家培育。盡快出臺落實關于培育新生代青年企業家的政策措施，把對青年企業家的培育納入全市人才培養計劃，研究建立具有針對性、計劃性的培訓機制，進一步整合資源、明確歸口，建立經常性的教育培養制度。

（五）培育數字服務主體，提升服務支撐能力

1.培育智能制造工程服務企業。選擇具有明顯優勢、成長性較好的企業作為重點培育對象，充分運用現有的政策措施，整合土地、財政、稅收、人才、信貸等方面的資源給予扶持。

2.打通數字化技術供需通道。積極搭建智能制造工程服務應用對接平臺，召集本土智能制造工程服務公司和有需求有意愿的制造業企業，分行業分領域召開多種形式的專題對接會，建立線上與線下相結合的智能制造對接服務體系。

3.加強數字服務企業宣傳力度。加大對優秀智能制造工程服務公司的媒體宣傳，提升社會知名度。邀請優秀智能制造工程服務參與政府部門或行業協會組織的各類數字化方面的講座培訓，進一步擴大數字服務行業的影響力。