高職院校大數據技術與應用專業人才培養策略

王瑩

摘要：在信息時代，隨著大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術的快速普及，大數據產業發展迅速，然而，大數據人才極其不足，面對數字中國建設和傳統產業轉型需要，大數據專業人才需求旺盛，但目前大數據人才培養的速度和數量難以滿足要求。為滿足大數據產業企業人才需求，教育、應用技術部批準在高職院校開設大數據專業。大數據技術與應用專業自2016年獲批以來，僅4年前，高校人才培養的研究還處于探索階段，沒有豐富的案例可供參考。鑒于此，文章詳細論述了高職院校大數據技術和應用人才培養策略，旨在可以為相關業界人士提供有價值的借鑒與參考，繼而為行業的健康可持續發展貢獻應有之力。

關鍵詞：高職院校;大數據技術;應用;專業人才培養;策略

中圖分類號：G642? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）14-0074-02

現如今，隨著現代企業的快速發展，對軟件開發人才的要求也越來越高。高等職業技術應用研究已成為當前高等職業技術教育的一項重要內容，對于高職院校而言，其培養應用型人才的重點就是大數據技術，當前時期，高職院校主要開展的是理論值知識的教學，為此，對高職院校大數據應用專業人才培養進行提出，有助于高職院校教學理念的提升，推動理論教學向企業化、技術化方向發展，為這些中小企業培養更多的軟件應用人才，推進企業發展，進而有效探討和分析高職院校大數據技術和應用專業人才培養方案建設，以期全面促進高職院校的繁榮發展。

1 大數據人才需求

大數據產業指相關經濟活動主要集中于數據收集、生產、存儲、處理、分析、服務。大數據人才需求的土壤就是大數據時代已經來臨，在這個時代，大數據已經是國際競爭，國家戰略所需。中國政府提出的“互聯網+”以及中國制造2025，都和大數據相關。在企業層面，中國目前互聯網企業快速成長，在全世界15強的互聯網企業中，中國已經占據了三席，這次中國政府的互聯網+信息化浪潮是以云計算、大數據、移動互聯網和物聯網為基礎的技術，在大數據時代，未來的企業都是數據公司。

大數據作為國家科技發展重點扶持領域，人才需求缺口大，人才培養供不應求。據統計高職大數據技能型人才以基礎實訓維護型崗位、技術服務和銷售工程師崗位為主，設計研發等技術要求強的崗位較少。大數據技術技能崗位按照工作內容要求包括開發運維類、平臺應用類、產品運營類、數據分析類等崗位。

2 高職院校大數據技術與應用專業開展問題情況

2.1 教師隊伍建設滯后

當前時期，大部分高職院校均立足現有的專業基礎，設置了大數據技術與應用專業，如，軟件技術及計算機網絡技術等師資團隊中，非常欠缺大數據教師，雖然教師能在短期集中培訓中，去學習一定的大數據知識，但因培訓知識范圍狹窄，無法有效形成全面系統的知識體系。此外，不學這個專業的教師，如果不能及時適應技術工具的更新，就無法敏感地把握大數據發展的風向標，從而將導致技術及知識的傳授存在滯后性。大數據技術作為產業轉型升級的有效工具，迫切需要大量了解大數據技術和相關產業的專職教師。

2.2 學生對大數據認識不足

對于學生而言，高職學生在計算機應用方面其水平差距很大，并且也并未充分認識到大數據這個新興產業及學科。在教學中，學生扮演著主體角色，所以，專業教學成功與否，同學生對此專業的理解程度有著十分緊密的關聯性。為此，學生需要對這個專業結構加以快速了解，并進一步未來這個專業的發展前景。

2.3 人才培養方案和課程體系不滿足企業需求

大數據技術與應用專業作為一門交叉學科，其中涉及了數學、計算機網絡和軟件技術，大數據技術與應用專業人才培養還處在探索時期，為此，還缺乏很多方面的經驗，大多數高職院校的大數據技術與應用專業，對數學、軟件技術和計算機網絡等進行了持續改革，并立足于此，對課程體系及人才培養方案進行了科學合理的制定，立足其他專業嫁接了相應的課程體系和人才培養方案，會讓學生滿足不了企業的的實際發展需求，為此，學校需要將就業作為導向，要從崗位需要出發，結合實際，加強產教結合和校企合作，科學有效地制定符合企業要求的課程體系和人才培養方案。

3 高職院校大數據技術與應用專業人才培養的強化對策

3.1強化師資隊伍建設

現如今，高職院校大數據原有的專業教師團隊已然無法滿足大數據產業發展速度，所以，想要獲得更好的發展，則最佳途徑就是一定要構建一支素質高的大數據技術與應用教學團隊，并且高職院校也應用了校企合作、交流方式，很大一部分大數據企業有效掌握了行業中較為先進的技術，并且擁有了很大一批高素質的大數據人才。通過實施校企員工互聘機制，可將豐富經驗的大數據專業人才在課堂中進行引入，并通同學生分享大數據產業的先進發展趨勢，然后在具體實踐課程中有效引入具體工作項目。與此同時，需要以校企合作平臺為基礎，高職院校派相應的教師親赴企業去學習與實踐，且也可有機會參加具體項目的開發，以提升學校專業教師的實操能力，進一步更新學校專業教師的專業知識儲備。全日制學校教師和企業教師通過科研合作、人才共建及課程共建等形式學習大數據專業知識，從而應用切實可行的方式優化整合大數據產業教育和培訓資源，最后，成功建成壯大數據產業人才培養基地。

3.2 整合優化大數據技術與應用專業教學資源

1）借鑒如今大數據專業資源平臺。比如，以廈門大學為例，其最豐富的數據是教學數據庫，其為國內高校提供了一個資源豐富的大數據教學平臺，也有效整合了一系列與大數據課程相關的資源，其中涵蓋了一些免費服務，即大數據100論壇、大數據教材、在線課程視頻、培訓教材、實驗指導書等。

2）充分利用企業豐富的實踐資源和項目經驗，根據實際教學要求及學生能力，把企業中那些成功的案例有效分解成為相應的分層教學木塊，形成校企合作大數據教學資源，構建了校企合作資源平臺。校企合作的資源平臺，校企合作資源平臺中飽含了很多信息，如大數據有關培訓教材、大數據有關專業標準、大數據有關技術文件等，還有大數據就業信息和產業發展趨勢等。同時，校企合作專業數據人才培養的重要領域就是在線課堂，隨著技術的不斷發展和進步，進一步促進了傳統教學方式改革，進而誕生了很多“互聯網+教育”產品、服務，進而將實體課與在線課進行有效融合，大數據在線學習、線下案例培訓的融合。

3.3 深化校企合作，共同開發課程體系

以校企合作方式，一起開發出一套與高職院校大數據技術應用專業學習相符，具有鮮明職業教育特色、以真實企業項目案例、項目驅動、案例教學為特色的新課程體制。以保證課程開發和崗位變化相符合，確保工作過程同教學過程有效融合，以實現教學內容同工作崗位的“無縫連接”。依托國家資源庫平臺優勢，建立適合高職學生的自學課程網站。對于電子教案、電子課件、習題庫、實訓和實踐項目，要建立適合高職學生的自學課程網站，要創新評價、教學效果評價和、認證體系等教學資源。為此，本文對高職院校實訓課的教學模式、教學方法和教學手段進行了研究，保證適應學生認知規律，提高學生就業率。

3.4 普及大數據行業知識，激發學生學習興趣

定期開展形式多樣的與大數據應用技術有關的理論知識講座，進而使學生能夠進一步深入理解大數據知識體系。通過校企第二課堂，使學生對大數據產業發展新趨勢進行了解，進而激發起專業學習熱情，改善學習態度，使學生由被動向主動學習方向轉變，最終實現教學效果與學生項目實踐效果和能力的三提升。通過小課程項目和畢業設計大項目的實踐，提高學生開發應用大數據技術的能力，專業課程考核以工作過程或項目為依據，制定了一套完整的大數據技術應用全過程考核指標、體系，進而對學生知識和技能進行全面合適，使其未來更好的開展就業。

3.5 校企合作，共同建設大數據實訓室

為充分確保實驗設備良好的運行與周期更換，需要根據企業大數據的應用需求，配備相應的軟硬件設備。并在實驗室配備專業實驗室管理員，包括了系統和軟件管理、健康管理、設備管理等，為學生營造一個清新、干凈的實驗實訓室。建立或引入大數據場景企業與平臺相適合的高質量數據，將大數據學員引入實訓室，從而保證其能夠同大數據實現“同臺共舞”，最終達到可以在實戰中學習與成長。

3.6 以賽促教

對于高職院校舉辦的“大數據技術與應用”技能賽等進行積極參與，通常，這些類競賽中包含了大數據行業中具有代表性的工作流崗位，并且內容也包括大數據技術專業技能、知識以及核心競爭力，并按照大數據競爭狀況課設相應課程，最終更好地縮短人才培養同行業需求的距離。

4 結束語

縱觀我國如今發展現狀，十分緊缺的就是高級軟件開發人員，特別是最為緊缺的就是軟件開發技術管理者，現今，隨著大數據廣泛的滲透，導致軟件開發技術管理者數量更加不足，所以，面對著一些企業發展中急需要軟件開發人員的形勢，高職院校需要對大數據技術開發人才進行強化培養，培訓中，實施以企業需求為基礎、以技術應用為導向、以市場為導向的技術與管理雙向教育模式，推動大數據時代軟件開發與應用人才培養，讓中國企業更好地發展。

參考文獻：

[1] 賈萬祥，徐紅兵.高職院校大數據技術與應用專業人才培養模式的研究[J].電腦知識與技術，2019，15（10）：102-103.

[2] 楊潤芊，韓萌菲.大數據人才的能力要求與需求分析[J].數字技術與應用，2019，37（8）：207-208.

[3] 陳裕雄.高職院校大數據技術與應用專業建設與人才培養研究[J].計算機產品與流通，2018（10）：186.

[4] 任泰明.高職院校大數據技術與應用專業人才培養方案的探索與實踐[J].電腦知識與技術，2019，15（7）：169-170.

[5] 趙克林，朱龍.高職院校云計算技術及應用專業建設的建議[J].南京工業職業技術學院學報，2015，15（1）：79-81，85.

[6] 郭劍嵐，陳俞強，胡選子，等.高職院校課程體系建設與實踐研究[J].計算機教育，2014（12）：51-54.

[7] 劉廣鐘，李毅，劉旻，等.大數據技術與應用課程的內容與教學方法研究[J].中國信息技術教育，2015（10）：120-121.

[8] 傅偉，涂剛.高職院校大數據專業人才培養模式的構建[J].職教通訊，2017，32（32）：13-15.

[9] 孫波.大數據技術與應用專業實踐教學體系構建與研究[J].軟件工程，2019，22（7）：54-56.

【通聯編輯：李雅琪】