智能測溫系統在高校應用場景的研究

余秋蘭

摘要：新冠肺炎疫情控制住后，各高校均安全有序地復學，疫情防控納入常態化工作。本文主要研究疫情防控常態化背景下，學校疫情防控的現狀以及高校針對不同的場景，防控測溫系統的部署情況。利用大數據、云計算、人工智能、物聯網等前沿技術，將測溫融入智慧校園系統中已經是大勢所趨。

關鍵詞：新冠肺炎;疫情防控;測溫系統

中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）16-0193-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

The Research on Intelligent Temperature Measuring System Used in Colleges and Universities

YU Qiu-lan

（Wuhan Vocational College of Software and Engineering， Wuhan 430205， China）

Abstract： After the COVID-19 controlled， all the students were back to colleges and universities? safe and orderly，then epidemic prevention and control was put on the normal work.The article mainly research the present situation of epidemic prevention and control， the colleges how to? deploy of the temperature control system in different scenarios.It is a trend to integrate temperature measurement into intelligent campus system by using advanced technologies such as big data， cloud computing， artificial intelligence and Internet of things.

Key words：COVID-19;Epidemic prevention and control; Temperature measuring system

2020年1月，新型冠狀肺炎病毒爆發，雖然目前全國疫情已經控制住，但是全球形式仍舊不容樂觀，境外輸入、冷鏈感染等風險依然存在。故防疫已經作為常態化工作納入日常工作，不可松懈。根據國家衛健委《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第四版）》[1]，新冠肺炎主要通過咳嗽或者打噴嚏的飛沫傳播，傳染性極強。發熱是新冠肺炎臨床的主要表現之一，查明發熱患者尤其重要，故體溫篩查是最便捷的篩查方式。

2020年9月全國各高校陸續開學，如何保障在校師生的健康安全牽動著每一個家長與教育工作者的心。面對開學后學校如潮的人員流動，各教育系統均制定了公共衛生類突發事件應急預案，疫情防控工作納入常態工作。各高校均重點加強校門出入管理，對出入學校的車輛、學生做好逐一檢查和登記。學生是國家的未來，校園是保障這些孩子安全成長的堡壘。高校學生人流大，出入教室、實訓室、食堂、寢室的頻率高，守好校門的同時，還要管好校內的學生。做好在校師生體溫篩查，盡最大可能杜絕輸入性病源，是守護好這個“堡壘”的關鍵。

1 學校疫情防控現狀

為確保師生的身體健康，各學校均從制度、措施以及教育等多個方面開展疫情防控工作，主要歸納為以下三個方面。

制定新冠肺炎疫情防控工作預案。經歷這場疫情，各學校均建立了以“預防為主，精準防控”為原則的預防控制工作體系和工作制度，成立了疫情防控工作領導小組等組織機構，明確專人負責，建立覆蓋全員的疫情防控責任制，并制定了疫情處置預案，層層壓緊壓實全員疫情防控責任，將疫情防控納入常態化管理中。

開展師生健康排查，開展環境整治。作為人員密集的學校建立了排查制度、信息登記制度，定期開展全校師生員工的健康狀況排查，并建立了行程動向報備制度。同時開展校園環境清理工作，加強重點區域的防疫消毒，清潔衛生死角，同時做到教室定時定點通風消毒方案，全面預防疾病發生。

開展防控教育，做好個人衛生。學校通過微信官方公眾號、QQ、板報、傳單等形式幫助廣大師生充分認識新冠病毒肺炎及其感染癥狀和傳播途徑，宣傳做好個人防護的方法[2]，引導師生盡量不到人員密集的公共場所活動，乘坐公共交通工具時，要全程佩戴口罩以及養成正確的個人衛生習慣等。

目前國內新冠疫情已經基本控制住，但疫情防控工作絕對不放松警惕，不可掉以輕心。以上這三方面工作中其以師生健康排查這項工作最艱巨、工作量最大，排查對象廣，每天需排查的次數也多，排查工作量煩瑣但是又不能松懈，人員聚集的高校此問題最為嚴峻。

2 高校測溫場景的研究

目前市面上測溫設備品類繁多，手持式測溫設備、立式測溫一體機、測溫安檢門等設備均可以解決測溫的問題。但是高校學生人流大，出入教室、實訓室、食堂、寢室的頻率高，僅僅測溫是不夠的，一旦出現異常情況，現有的設備無法實現異常情況精確報警，且僅靠值守者來篩查發現大流量人員異常狀態已經不能滿足現有的需求。在信息化技術高速發展的時代，大數據技術已經成熟，如何利用大數據、一卡通、人臉識別等多種技術，將這些技術融入測溫系統中，實現測溫預警數據及時反饋到控制中心，以精準掌握體溫異常人員信息尤為重要。

在人流大的高校對于不同的場景可以搭建不同的測溫系統以控制經濟成本。

比如學校大門，我們可考慮部署智能人臉測溫系統，設置人員通道。通過一體化的智能人臉測溫通道可快速的篩查體溫異常人員，自動識別人體額頭的溫度，可視化的面板實時顯示體溫信息，數據后臺與人員信息做綁定，方便查詢。由于人的表面體溫受人當前活動狀態，以及環境的影響比較大，故在室外開展測溫時，需要在穩定環境以及人的狀態穩定時進行篩查，準確度更高。解決方案就是搭建臨時的帳篷，讓測溫通道處于相對穩定的環境中，這樣測溫效果會更精確。

比如學校圖書館、食堂等場景，這類出入口人群聚集，人流量大的場景無須進行封閉式管理，我們可考慮部署測溫安檢門方案，人員可快速通行，人流量大時也不會影響通行效率。通過測溫人體安檢門上的熱成像相機（非接觸式方式），探測紅外熱量，然后內部處理轉換為電信號，進而將熱圖像與測得溫度于顯示器上直觀表示[3]，初步對進入測溫范圍的學生進行人體溫度與標準溫度進行比較。如發現溫度異常個體，觸發安檢門本地聲光報警，觸發后端設備聯動聲光報警（外接聲光報警），提醒現場工作人員進一步處置。整個測溫系統通過初篩復檢，確保了測量結果的準確性。一般為了確保測溫效果更好，會將測溫門安裝部署在入口一段走廊后，此時人的狀態較平復，且環境穩定，測溫效果會更好。

高校不定時會舉行各類考試或者大型活動，但是這些場地又非必要安裝測溫門，這類場地變化性強，不固定而且范圍廣。為了解決這類場所測溫問題，可以考慮移動式一體化測溫方案。常用的移動式體溫篩查視頻管理系統一般采用高集成一體化移動推車設計，集熱成像測溫、報警、攝像、存儲、顯示等功能于一體，可在通道型區域實現對過往人員的非接觸式快速測溫、發熱人員初步篩查、發熱報警、過程錄像存證、遠程監管控制等能力。自帶無線組網，無須網絡布線，移動供電，適配簡易環境，簡潔高效，可實現非接觸式體溫篩查及發熱報警，且可移動性強。

3 結語

在智慧校園框架下，各測溫系統中的采集的數據要形成體溫數據趨勢圖，展示異常體溫人員、部門分布情況，重點跟蹤異常狀態，及時預警。

大數據下單獨靠測溫監控是不夠的，人工值守監控遠遠不能滿足現有的需求。將智能測溫系統與智慧校園建設結合起來，更是新興的趨勢。測溫體系要實現智能化測量、管理，決不能孤立存在，根據場景部署方案不同，不同測溫系統都需要集中在一個管理平臺中，依托門禁通道系統、人臉識別系統、學生宿舍管理系統等等，將測溫數據與人員數據庫信息系統對接，與一卡通系統對接等，各數據系統之間數據相通，同時在預警狀態下要達到互相制約的目的。

參考文獻：

[1] 國家衛生健康委辦公廳 國家中醫藥管理局辦公室.關于印發新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第四版）的通知[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-01/28/content_5472673.htm，2020-1-27.

[2] 李明陽.張杰.關于做好高校疫情防控工作的對策建議[C]//第十七屆沈陽科學學術年會，2020.10.24

[3] 萬裕，車文博，桑祺.基于微處理器和外部傳感設備實現的自動人體測溫系統[J].科技創新與應用，2020（18）：40-41.

【通聯編輯：唐一東】