人工智能在財務業務一體化中的應用解析

李妍

摘 要：本文首先探討我國傳統會計業務流程中存在的問題，再通過分析重塑財務管理流程中的具體細節，進而具體闡述了人工智能如何構建動態化的財務業務處理平臺，希望借此為提高我國企業的財務管理水平提供些許參考意見。

關鍵詞：人工智能;財務業務;一體化;處理平臺;應用

現階段企業在市場經濟中所面臨的市場環境可以說是瞬息萬變，因此企業只有在市場經營中不斷提高自身的核心經營能力，這樣才可以擊敗市場中的潛在競爭對手。同時企業在經營中還需要創造出市場客戶所認同的價值觀取向，學會利用非財務和財務等多種綜合信息，提高市場用戶對企業的支持，在此期間企業若通過人工智能化系統，就可以重塑企業的會計流程，有助于企業在經營中實現財務業務一體化運營。

一、我國傳統會計業務流程中存在的問題

（一）傳統會計流程模塊過于孤立

傳統的企業會計流程主要采用勞動分工理論，這一理論在運用過程中，會將企業內部的會計業務流程劃分為會計編制報表部門、會計賬簿核算部門、會計憑證填寫部門等，這些部門在企業經營中發揮了其至關重要的作用。但是隨著市場經濟體制的逐漸變化和網絡信息化時代的來臨，財務會計行業中所運用的勞動分工理論已無法適應當前全新的會計系統領域中，甚至會導致財務會計流程在運行中被再次分割，無法實現IT環境下的會計管理優勢。

（二）傳統會計難以為使用者提供決策信息

傳統會計在運營過程中，難以保障信息處理過程的規范性，企業在進行會計管理的過程中需要會計部門采集相應的數據信息，并對這些數據信息信息分類、匯總和篩選，既要劃分成原始憑證、記賬憑證、賬目明細等，這樣便可以反映出企業在市場經營中的業務經營全貌，防止企業在市場經營中指是以平面化的方式進行，導致企業在各項經營活動中的執行、發生、反饋等流程，不讓企業管理者清晰了解，造成原本同步運行的財務活動與業務活動，被企業內部的財務部門分開，使企業財務系統所反饋的現金流量信息與物流信息在時間上不對等。同時用于傳統的會計系統只能應用于事后核算且缺乏實時控制，造成會計系統在企業內部的應用價值降低。

二、重塑財務管理流程，實現財務一體化運行

企業在財務管理中通過應用人工智能系統，便可以重塑企業的財務管理流程，進而實現企業財務一體化運行。當前企業內部所應用的主流會計電算化系統，在一定程度上無法改變企業模塊孤立的形式，這便造成企業內部財務系統業務與資金信息不協同，因此通過應用人工智能系統就可以改善這一弊端。人工智能系統中的主數據庫，具備控制標準+控制準則、業務準則+數據標準的執行保證，可以在事件發生的第一時間，獲取這項事件在發生過程中對企業財務管理帶來的影響，同時還可以將這些事件在發生過程中所產生的數據進行收集和記錄，并儲存于企業的會計系統數據庫中，通過快計系統數據庫內部的驅動控制器，并可以對企業在經營中的各項信息進行分析和預測，若在預測過程中部分事件在發生過程中違背了企業在市場經營中的基本原則，如企業在經營過程中對原材料的入庫數量少于入庫單數量等，該控制系統都會在第一時間結合驅動會計處理平臺，提醒財務人員直接采用業務事件信息及控制標準對企業活動實施實時控制，進而優化企業內部的價值鏈體系。

三、借助人工智能構建動態化的財務業務處理平臺

（一）基于產生式系統原理開展財務業務管理

建筑人工智能可開展動態化的財務業務處理模式，在該模式下便可以基于產生式原理開展企業財務業務管理。在此操作下，需要借助人工智能系統的知識基底作為標準，進而將企業在開展財務管理中的知識架構劃分為：過程性知識、描述性知識和控制性知識。人工智能系統在財務管理中，可以將這三方面知識進行有機組合，并形成單一的運行系統，以產生式的規則作為企業財務管理中的業務流程標準，如基本產生形式可以表示為：在會計數據產生過后，通過人工智能所構建出的動態化財務業務處理平臺，并可以對這些財務數據進行列表和分析;通過人工智能系統中的動態會計處理平臺，就可以預設憑證模板，并借助事實庫對企業的業務流程進行推理，并將這一部分流程規則加入到數據庫中。借助數據庫中的完整性知識，便可以提高系統在運行中的效率，此外數據庫也是企業財務管理中專家系統的核心組成部件。

（二）基于專家系統開展財務業務管理

企業在開展財務管理中通過應用專家系統進行財務管理，首先可以通過人工智能進行通用化程序設計，在設計過程中可以根據企業在實際經營中的財務狀況，設計出專用的計算機語言和高級程序設計語言，同時由于專家系統自帶功能性語言。因此專家系統在企業財務管理過程中可以將財務管理功能、財務管理經驗和財務管理知識進行融合，以幫助企業財務人員解決財務管理過程中出現的問題，通過專家系統并可以幫助企業完善傳統財務管理過程中出現的這樣問題，如專家系統可以對企業的經營報告進行縝密化診斷，進而判斷近期企業在市場經營中的經濟效益，并對企業的財務數據與實際經營相對比，判斷企業當前的市場營銷能力與市場環境和財務管理環境能否相互匹配，并為企業在未來發展中的經營方向進行預測和推斷，為企業管理者提供相應的經營意見。

應用專家系統之所以可以在財務管理中實現多功能的財務問題處理，其主要源于專家系統可以將復雜的財務問題分解成較為容易的子問題，并針對這些子問題進行單獨化的數據檢索，根據數據檢索結果將這些問題歸納進企業日常經營中的實際財務數據，開展綜合性的分析，這樣便可以預測企業在財務管理中可能會發生的安全隱患;企業財務管理中所應用的專業系統還可以為企業的資金進行管理，專家系統可以對當前市場中的投資趨勢及投資行情進行預測，從而幫助企業投資者控制在資金投資過程中的風險。通過專家系統內部相應的子系統與預測子系統，企業在財務管理中可以實現財務部門與其他部門的有機融合，教師專家系統的功能在財務業務一體化管理中發揮了更加全面，貼近企業的實際生產過程，保障企業在財務經營中實現全面化的管理和控制。專家系統在開展企業財務管理的過程中，系統中的財務決策模塊處于核心地位，財務決策模塊與其他相應子系統會組成相輔相成的財務決策模式，該模式可以對企業的內部控制及財務報表制度進行預估，同時也可以幫助企業管理者對企業資產配置進行合理評估，預測企業在經營中的貿易活動、投資時機、投資行為，針對企業現有的投資方案進行改進和優化，提高企業在市場經濟中的經濟效益和風險預判能力。

四、結束語

隨著我國科學技術的快速發展，我國企業在財務管理中逐漸應用人工智能化管理系統，進而適應當前復雜多變的知識經濟時代。通過運用人工智能化系統就可以極大的促進企業財務管理效率，幫助企業內部會計人員在財務工作中，進一步拓展現有的財務業務層次，完善財務業務流程，實現企業財務管理中的信息實時共享化。

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