2 型糖尿病微血管病變患者骨代謝標志物的變化及臨床意義分析

魏立靜

（陽泉市第一人民醫院內分泌科 山西 陽泉 045000）

在臨床上2 型糖尿病是一種代謝性慢性疾病，嚴重影響患者身心健康和生活質量。相關研究表明，2 型糖尿病患者骨折風險評估中，相比骨密度，骨代謝標志物敏感性更高[1-2]。本研究分析在2 型糖尿病微血管病變中檢測骨代謝標志物的臨床價值，以便為骨折減少、骨質疏松預防提供可靠的依據，現報道如下。

1.資料與方法

1.1 一般資料

2018 年8 月—2020 年8 月，選擇我院就診的78 例2 型糖尿病微血管病變患者為實驗組，另選擇同期78 例2 型糖尿病患者為對照組。實驗組男、女性例數為45、33 例，平均年齡（54.48±1.25）歲，50 ～78 歲，病程（16.78±1.55）年，6 ～25 年；對照組男、女性例數為47、31 例，平均（54.15±1.30）歲，年齡45 ～76 歲，病程（16.50±1.60）年，病程6 ～24 年。兩組一般資料無顯著差異（P＞0.05）。實驗組明確診斷為2 型糖尿病微血管病變患者，包括視網膜病變或糖尿病腎病，而對照組明顯診斷為2 型糖尿病，無微血管病變，兩組患者均不存在對骨代謝造成影響的疾病，包括甲狀旁腺功能亢進癥、肝腎疾病等。所有患者均對本研究知情，在同意書上簽字；醫院倫理委員會通過和批準本研究。

1.2 方法

完整收集患者臨床資料，包括糖尿病并發癥、年齡、性別、姓名、既往史、用藥史等，并發癥主要為大血管病變或微血管病變，而既往史包括影響骨代謝的疾病史、高血脂病史、高血壓病史等，測量患者血壓、體質量和身高，計算體質量指數。檢驗方法：12 h 禁食，于次日清晨，患者空腹狀態下，抽取靜脈血液，檢驗生化指標，包括尿酸、尿素氮、肌酐（全自動生化分析儀對腎功能指標進行檢測）、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、膽固醇、三酰甘油（酶法對血脂進行檢測）、糖化血紅蛋白（高效液相色譜法）、空腹胰島素（化學發光法）、空腹血糖（葡萄糖氧化酶法），即尿酸（uric acid, UA）、尿素氮（usea nitrogen,BUN）、肌酐（creatinine, Cr）、高密度脂蛋白（high density lipoprotein, HDL-C）、低密度脂蛋白（low density lipoprotein,LDL-C）、膽固醇（cholesterol, TC）、三酰甘油（triacylglycerol,TG）、糖化血紅蛋白（glycosylated hemoglobin, HbAlc）、空腹胰島素（fasting insulin, INS）、空腹血糖（fasting bloodglucose, FBG）；并對骨代謝標志物實施檢測，檢測指標包括：25-羥基維生素D3（25-Hydroxyvitamin D3，25-OH-D3）、降鈣素原（procalcitonin, PTH）、Ⅰ型前膠原氨基端伸展肽（Type I pre-collagen amino-terminal stretch peptide, PINP）、Ⅰ型前膠原羧基端肽β 特殊序列（A special sequence of Carboxyterminal Peptides β Type I Prostaglyl, βCTX）、骨鈣素（osteocalcin, OC），骨代謝標志物檢測方法為電化學發光法。

1.3 觀察指標

本研究對比指標為：生化指標：尿酸、尿素氮、肌酐、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、膽固醇、三酰甘油、糖化血紅蛋白、空腹胰島素、空腹血糖；骨代謝標志物：25-羥基維生素D3、降鈣素原、Ⅰ型前膠原氨基端伸展肽、Ⅰ型前膠原羧基端肽β 特殊序列、骨鈣素。

1.4 統計學方法

采用SPSS 21.0 統計軟件進行數據處理。正態分布的計量資料采用均數±標準差（± s）表示，組間比較采用t檢驗，計數資料用頻數和百分率（%）表示，組間比較采用χ2檢驗。P＜0.05 為差異有統計學意義。

2.結果

2.1 兩組骨代謝標志物比較

實驗組降鈣素原、Ⅰ型膠原羧基端肽β 特殊序列、骨鈣素均高于對照組，25-羥基維生素D3 低于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 兩組骨代謝標志物（± s，ng/mL）

表1 兩組骨代謝標志物（± s，ng/mL）

組別 例數 25-OH-D3 PTH PINP實驗組 78 7.12±1.20 46.38±12.16 29.02±7.54對照組 78 10.58±2.40 34.65±16.10 27.50±5.30 t 11.3883 5.1346 1.4566 P＜0.05 ＜0.05 ＞0.05組別 例數 βCTX OC實驗組 78 0.43±0.05 18.70±0.20對照組 78 0.30±0.15 12.70±0.15 t 7.2614 211.9623 P＜0.05 ＜0.05

2.2 兩組生化指標比較

實驗組Cr、BUN、HbAlc、INS 均高于對照組，UA 低于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。而HDL、LDL、FBG、TG、TC 差異無統計學意義（P＞0.05），見表2。

表2 兩組組生化指標比較（± s）

表2 兩組組生化指標比較（± s）

組別 UA/（μmol?L-1）Cr/（μmol?L-1）BUN/（mmol?L-1）LDL/（mmol?L-1）HDL/（mmol?L-1）實驗組 227.62±79.80 127.53±0.15 9.02±0.15 3.25±0.75 1.16±0.20對照組 350.70±87.60 71.55±0.20 5.22±0.12 3.10±0.80 1.20±0.55 t 9.1733 1 977.6079 174.7100 1.2081 0.6036 P ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＞0.05 ＞0.05 FBG/（mmol?L-1）實驗組 4.72±1.35 2.46±1.75 10.82±0.10 7.30±1.45 9.70±3.30對照組 4.55±0.75 2.54±1.96 8.06±0.15 6.50±1.98 9.54±4.28 t 0.9722 0.2689 135.2118 2.8790 0.2615 P ＞0.05 ＞0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＞0.05組別 TC/（mmol?L-1）TG/（mmol?L-1）HbAlc/%INS/（mu?L-1）

3.討論

2 型糖尿病嚴重危害人類健康，伴隨病程的延長和病情進展，會發生各種并發癥[3]。相關研究表明，32.55% 2 型糖尿病患者會發生微血管病變[4-5]。本研究顯示，2 型糖尿病患者β C T X 和O C 水平有所提升，而微血管病變患者提升更為明顯，可見糖尿病微血管病變極有可能影響骨代謝，使其骨形成和骨吸收失衡，骨生成小于骨吸收，骨量減少會加速，加快骨質疏松進程。2 型糖尿病微血管病變的發生會加重骨代謝異常，相關因素主要包括胰島素抵抗、血糖控制效果差、病程長等。在很多因素影響下，發生微血管病變，會對鈣磷代謝造成影響，而會發生甲狀旁腺功能亢進，改變骨代謝，而骨代謝異常則會使得微血管鈣化加重，加重糖尿病病情。另外，2 型糖尿病微血管病變在生化指標方面也呈現異常情況，可相結合共同判斷病情，盡早實施干預。

綜上所述，在2 型糖尿病微血管病變中檢測骨代謝標志物可明確患者骨代謝異常，結合生化指標檢測，可有效預測骨代謝異常。