新工科視域下計算機科學與技術專業大數據方向培養體系探索

李金忠

（井岡山大學 電子與信息工程學院，江西 吉安 343009）

0 引言

自2017年以來，新工科建設在我國各高校引起強烈響應。新工科大數據和人工智能等領域的應用型人才已經成為當今社會最為緊缺的計算機人才，如何從“新工科”建設戰略角度出發，優化相關專業辦出大數據特色方向，是諸如計算機類專業的發展契機，需要教育界與產業界共同探索與實踐。

計算機類專業在傳統工科專業改造升級、向新工科轉型過程中起著重要作用。新形勢下，計算機類專業實踐教學打破陳規、豐富人才培養類型、健全人才培養體系改革勢在必行[1]。傳統的計算機類專業培養模式存在一些問題，例如：（1）人才培養的目標與行業、企業市場需求脫節；（2）課程、知識體系和教學內容陳舊，跟不上信息時代新技術發展的步伐；（3）教育理念、教學方法和手段落后，存在灌輸式、填鴨式教育思維，沒有引導、啟發學生的創新思維；（4）教師的工程實踐教學能力偏弱，創新創業意識不強，缺少在IT企業工作的實際經驗，而且雙師雙能型、創新創業型師資嚴重缺乏，難以在實際應用中向大學生創新創業等行為做出更好地指導，導致大學生實際所掌握的知識難以滿足行業發展下不斷變化的需求；（5）大部分地方高校培養的計算機類專業人才與社會需求還有一定的差距，學生的工程實踐能力還不能完全達到直接參與企業實際工程項目的要求,創新能力還不能完全與創新型社會相適應等[2]。……