對智能化質量管理應用于制造企業的研究

徐慧

【摘 ?要】隨著社會轉型與科技的發展，制造企業的智能化質量管理越來越受到關注。將智能化質量管理應用于制造企業，有助于對生產流程與產品質量進行有效管控，而且可以為企業提升經濟效益方面提供助力。基于此，論文就制造企業的智能化質量管理進行論述，以期為制造企業智能化管理水平的提升提供理論支持。

【Abstract】With the social transformation and the development of science and technology， the intelligent quality management of manufacturing enterprises has been paid more and more attention. The application of intelligent quality management in manufacturing enterprises is conducive to the effective control of production processes and product quality， and can provide assistance for enterprises to improve economic benefits. Based on this， the paper discusses the intelligent quality management of manufacturing enterprises， so as to provide theoretical support for the improvement of the intelligent management level of manufacturing enterprises.

【關鍵詞】智能化系統;質量管理;制造企業

【Keywords】intelligent system; quality management; manufacturing enterprises

【中圖分類號】F426 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2021）07-0149-02

1 引言

制造企業的生產過程是一個復雜的系統性過程，其核心即為智能化質量管理，而質量管理是以控制為核心，也就是說，制造企業的一切工作都是圍繞質量控制來進行的。對于企業的智能化質量管理工作，并不只是對生產過程中的問題的發現過程，而應是在發現問題的同時，以此制定并不斷完善管理方法與體制建設。

2 制造企業質量管理的不足

就現階段而言，制造企業的質量管理力度方面較國外發達國家的制造企業仍有一定的差距，例如，企業內部人力資源管理缺乏智能化理念，組織結構還不夠完善;企業生產流程中的質量管理體制不夠科學以及監管力度不足。此外，企業質量管理的相關內容未明確、不夠細化等均是現階段我國制造企業所表現出的不足之處。

3 智能化質量管理在制造企業中的應用

3.1 智能化質量管理系統的架構

制造企業中智能化質量管理系統框架結構體系主要是從數據層、功能層、集成層以及業務流程層等方面來進行。

對于數據層，當今社會是信息化、數字化、智能化發展的高速發展時期，數據的管理與智能化建設已成為企業可持續發展所重視的關鍵性問題。在企業智能化質量管理系統中，相關數據管理人員需對企業內部工作人員的生產情況進行充分的調研，并將相關數據進行儲備以方便后續的管理與調用。對于數據層的建設，還需要針對制造企業的生產特征，對生產所需的基礎數據以及工序質量預測相關數據進行上傳、儲備，以方便數據管理工作人員進行管理。

對于功能層，應根據企業內部各個生產車間特征進行分區模塊管理，如可分為生產計劃優化與決策模塊、調度優化決策模塊以及關鍵工序質量預測仿真模塊等。每個功能模塊之間既可單獨應用，也可對多模塊間的關聯性進行分析。

對于集成層，在智能化質量管理系統中設計集成層，主要是用于各個部門間的信息交互，以計算機輔助工藝設計系統來支持工藝路線的優化選擇工作，并通過集成層將企業內部人力資源、物資以及智能設備等進行統一的集成管理，為后續生產所需提供技術性支持。

對于業務流程層，它可以將企業內各個功能生產模塊間的業務通過信息統計與分析的方法，將其中關聯性進行充分研究，以完成后續生產工序質量的預測工作，并將結果直接反饋于智能化質量管理系統之中。

3.2 智能化質量管理系統的應用

制造企業智能化質量管理系統的主要功能是進行質量的預測以及檢測工作。其中，質量的預測工作是以生產車間原生產計劃為依據，通過對相關數據的對比與分析，對后期生產流程與產品質量進行預測，相關質量管理人員根據系統反饋結果對工序質量進行推算，從而為其提供管理決策依據。對于質量的檢測，則是對整個生產工序以及產品進行質量檢測，以判斷其是否符合相關質量標準要求，并將質量檢測結果反饋于系統中，以完善系統數據，為今后的質量檢測提供參考。

4 智能化質量管理應用于制造企業的實踐路徑

4.1 優化人力資源隊伍建設

在任何企業中，人才始終是衡量企業綜合實力的重要指標。在制造企業中，對人力資源管理與組織結構進行不斷優化，使企業相關管理人才不斷提升自身智能化管理水平，從而促進智能化管理體系的構建。

首先，從人力資源管理層面，制造企業須重視人力資源智能化管理，如強化對企業相關技術人才的培訓力度、提升電子檔案管理水平等方面。在人員培訓方面，企業不僅要對管理層人員進行智能化管理相關技術培訓，而且要逐步擴散至基層員工當中去，使其在日常工作中不斷提升智能化管理意識，為企業智能化管理水平的推進提供助力。在人力資源檔案管理方面，應在大數據、人工智能等先進技術的支持下，建立并不斷完善人才信息庫，使企業可以根據不同崗位所設置的相應人才庫分支，為日后調取人才信息提供便利。另外，制造企業還應對員工的電子檔案管理效率引起重視，以科學、合理的管理方式去提升員工電子檔案管理效率，為人員派遣與調動提供一定的參考。

其次，從組織結構層面。制造企業對組織結構的優化也同樣不能忽視。制造企業應將智能化管理理念深入管理體系構建中去，合理優化組織結構建設，使智能化管理與組織結構建設相配合，從而為企業智能化管理模式的持續推進提供助力。企業應做好內部人力資源與物質資源的科學配置工作，使企業資源利用率得到全面、有效的提高。另外，對于優化企業組織結構而言，不應只局限于自身的發展現狀，而應對未來的發展趨勢進行一定的把握，使企業始終保持在行業發展的前列。

4.2 細化智能化質量管理內容

在制造企業的日常質量管理方面，要深入細化質量管理內容，以便于日后質量管理工作的順利開展。

首先，在企業日常質量管理方面，可根據其具體的工作特點進行分層管理機制，并制定分層質量管理工作的具體內容，使其逐漸系統化、智能化，從而促進企業質量管理智能化轉型。對于分層級管理，可作如下調整：企業可將智能設備質量管理設為第一層質量控制管理單位;將智能設備質量反饋數據的分析、匯總設為第二層管理單位;而第三層質量管理單位，則主要根據第二層管理相關人員反映情況為依據制定相關質量改革措施，并反饋回第二層管理人員，以保障第三層管理人員及時把控企業質量管理信息。企業通過分層級進行質量控制體系構建，以系統化模式促進管理水平的提升，以智能化質量管理促進企業的良性發展。

其次，還要對質量管理相關工作人員間的溝通與交流加以重視。在企業日常質量管理工作中，應為相關質量管理人員提供溝通與交流平臺，為其提供更多的溝通交流機會，從而為其經驗交流提供便利，進而為企業智能化質量管理水平的提升提供保障。

4.3 強化質量管理執行力

在制造企業中，執行力的高低對企業管理與發展具有重要影響。基于此，企業應在確保內部質量管理水平穩步提升的同時，進一步推進企業質量管控智能化轉型。主要表現在企業相關產品生產過程的全面監督以及質量的管控力度2個方面。

首先，針對生產過程的全程質量監控，企業需在持續強化生產質量管控工作的同時，引入智能化質量管理理念，使生產出的每一個產品質量能夠得到保障，從而提升企業的信譽度。

其次，對生產質量的管控力度方面，企業需要從生產方案的質量管理與產品的質量管理2個方面進行。其中，企業應組織專業技術人員對生產方案進行仔細的質量控制，對不科學、不符合企業利益關系的方案要堅決杜絕，并要積極提升智能化質量管理水平，將其應用于生產方案的設計與制定之上。另外，對于產品的質量管控，應在保障整個生產過程質量保障的同時，還應對產出產品組織質檢人員進行反復、多次的檢驗，以確保每一個出廠的產品均能達到相關標準，從而為企業質量控制水平的提升提供保障。

5 結語

總之，由于制造企業生產的特殊性決定了對其質量管控的要求也相對較高。對企業組織生產而言，對其管理水平越高，則生產效率也隨之增高。而傳統的質量管理模式，顯然已不能滿足當今時代的市場發展需求，因此，智能化質量管理勢在必行。在制造企業中應用智能化質量管理，不僅可以為企業提高生產效率、優化工藝流程、推動生產規模擴大化，而且還可以為企業生產產品質量的整體提升提供促進作用，從而為企業帶來巨大的經濟效益，進而為企業的持續、穩定、健康的發展提供支持。

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