大數據時代企業財務數據的分析與應用

邱爽 潘偉

摘要：財務數據是企業經營、決策十分重要的指引，缺少財務數據的全面與準確分析，就會直接影響企業決策，嚴重的話可能會直接影響企業經營發展。大數據時代的到來，為現代企業財務數據分析提供了很多便利，但是也使企業財務數據分析面臨的挑戰進一步加大。因此，從大數據時代發展背景入手，對大數據時代企業財務數據分析問題進行研究，結合現代企業發展實際情況，就如何改善企業財務數據分析現狀提出針對性建議，以使現代企業可以科學進行財務數據分析，適應大數據時代發展特點。

關鍵詞：財務數據;大數據時代;財務分析

信息技術的發展，使當今社會進入到了一個嶄新階段，大數據時代的到來為企業發展帶來了新機遇，同時也對企業提出了新要求。財務數據與企業緊密相關，做好財務數據分析才可以更好的了解企業發展實際情況，并在這個基礎上進行準確的經營決策，以使企業發展得到進一步促進。國內很多學者在研究中分析了大數據時代企業財務管理信息化的發展情況，歸納了企業大數據時代財務數據分析面臨的挑戰。如韓雪（2020）在研究中指出信息化建設是現代企業財務管理發展的必然趨勢。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，財務數據可視化是大數據時代企業財務數據分析的趨勢。楊文靜（2019）、周申申（2019）、金輝（2019）分別在研究中就當前企業財務數據分析所面臨的問題，發現很多企業并未意識到大數據時代對企業發展的影響，因此在財務分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多學者對企業如何應對大數據時代的財務分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凱旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企業應當合理應用大數據信息技術，對當前這個時代發展背景進行全面分析，并在此基礎上準確進行財務分析。叢斐然，于靜淼（2019）、熊義成（2019）研究中分別指出，財務數據分析應當充分結合現代信息技術，提升分析的科學性、有效性。有關財務數據分析的研究很多，這些研究從不同的視角入手，但是都肯定了大數據對企業財務數據分析的促進作用，也對大數據時代企業財務分析所面臨的困難，探索了改善大數據時代企業財務數據分析的方法，這些都對本文研究有一定的促進作用。

一、大數據時代相關概述

在分析大數據時代企業財務數據分析與應用前，全面了解大數據時代的內涵與特點是關鍵，本章就對這方面問題進行歸納與總結。

（一）大數據時代的內涵

關于大數據時代的定義有很多，不同學者對其看法有所差異。整體而言大數據時代有狹義與廣義兩種，從狹義的角度，大數據是海量數據，而且種類多樣，不但有傳統結構化數據，還包含半結構化與非結構化數據。由此可以將大數據視為數據量很大，可以應用的軟件技術很難處理的大規模數據。從廣義角度，大數據處理以云計算平臺的應用為基礎，在近幾年現代信息技術、高新技術發展得到廣泛關注后，如數據分析、數據倉庫等，在很多領域大數據的應用得到了重視。本文認為大數據時代是在現代互聯網、物聯網等渠道產生的數據資源基礎上，利用現代信息技術進行數據價值的提煉與應用的時代。

（二）大數據時代的特點

與過去傳統時代相比，大數據時代具有自身的特點，主要表現在以下幾個方面。

1. 大量性

大數據時代中，信息量巨大是該時代的一個特點，一方面是信息傳遞范圍更廣泛;另一方面是在信息技術平臺中，各種信息層出不窮，因此在這個時代中數據量十分巨大。

2. 多樣性

由于大數據時代的信息來源十分廣泛、多元化，數據種類較為繁雜、多樣，如數據包括網絡、在線交易等多方面的數據信息。從數據的形態上看，包括文字、視頻、圖片等等。

3. 高速性

大數據時代中，信息傳遞以云技術為基礎，在網絡平臺中各種信息可以通過網絡在瞬間傳遞。

4. 信息密度低

雖然大數據時代中數據信息量巨大，而且種類眾多，不過由于信息來源廣、內容雜，其中可以利用的信息量并不多，需要對這些數據信息進行進一步分析與處理，這樣才可以使信息得到合理的應用。

二、大數據時代企業財務數據分析的影響

現代科技、信息技術發展促進大數據時代的到來與發展，大數據時代通過進行開放數據信息獲取，并將其轉換為企業發展所需的信息，這對企業發展有著十分重要的影響與意義。這個時代對企業發展有很大影響，對企業財務數據分析也有一定影響，從當前大數據時代發展情況入手，將其給企業財務數據分析帶來的機遇與挑戰進行如下總結。

（一）大數據對企業財務數據分析帶來的機遇

從當前大數據時代的發展情況看，大數據給企業財務分析帶來的機遇可以總結為以下幾個方面。

1. 數據來源更充足準確

在傳統時代中企業財務數據分析，主要是對企業內部的數據進行分析。在大數據時代中，企業不單單可以對企業內部財務數據進行分析，還可以通過大數據技術的應用從企業利益相關者入手進行相關信息的獲取，這些信息包括財務信息，也包括一些其他信息，這些豐富的數據信息，為企業進行財務數據分析提供了更多幫助與支持。企業可以通過對自身財務數據分析，結合其他企業財務數據分析的對比，以達到對企業實際發展情況有一個更準確的了解與評價。加上現代大數據時代信息技術的支持，大量的數據分析可以在信息技術的指引下，快速篩選、存儲以及處理，使企業可以對這些信息更合理的應用，提升企業財務數據分析的準確性。

2. 財務數據分析的實時性提升

財務數據分析關鍵在于實時性，特別是在現代社會中，市場環境瞬息萬變，企業在進行財務數據分析的過程中，必須要做到實時進行，以達到隨時了解企業發展的情況，并根據企業當前發展現狀進行戰略調整，這樣才可以使企業財務數據分析為企業發展提供更大的幫助。在大數據時代中，企業可以利用現代信息技術及時進行與企業相關的數據信息搜集與整理，在進行信息處理的時候所花費的時間也較短，這就實現了企業財務數據分析的實時性，從而使企業在決策的時候可以利用自身所掌握的相關信息第一時間進行市場情況的全面了解與分析，真正掌握現代企業發展的實際情況。