初中生在線學習滿意度與影響因素研究

隋馨 萬超 范梓晴

【摘要】? ? 開展高質量的在線學習有必要了解目前初中生在線學習的影響因素，本研究以S市初中生為研究對象，對其在線學習情況進行調查。研究發現，各影響因素在性別、年級、在線學習經驗維度存在顯著差異;學習滿意度較高且行為意愿強烈，關鍵影響因素包括學習者層面的自我效能感、自主學習能力、互助協作能力;教師層面的教學技能水平;課程學習層面的資源特效與呈現方式。最后，針對調研結果，提出了教育應對的建議。

【關鍵詞】? ? 在線學習? ? 滿意度? ? 行為意愿? ? 影響因素

一、問題的提出

在線教育對于促進基礎教育優質均衡發展、推動課堂教學改革、應對師資或課程缺乏、提供選修或補習機會、解決學習時間沖突等[1]具有重要意義，我國中小學在線教育亟待推進常態化應用。初中生有著區別于小學、高中生的身心特點以及認知方式，也有著對于優質在線學習資源以及方式的迫切需求。據此，本研究試圖回答以下問題：初中生在線學習滿意度如何？在線學習影響因素包括什么？構建在線學習的支持建議有哪些？

二、研究設計

2.1研究對象

為了解初中生在線學習的滿意度和影響因素，本研究以S市為例選擇初中生進行調查。采取分層抽樣的方法，在S市選擇兩所示范中學和兩所普通中學，在四個中學三個年級各隨機抽取兩個班級進行調查。調查日期為2020年10月15日，發放1300份，收回問卷1281份，剔除無效問卷，共得到有效問卷1270份，有效率為99.14%。

2.2研究工具

本研究將基本信息、在線學習滿意度及行為意愿、影響因素三個方面匯總形成問卷。影響因素問卷的維度設計參考了江毓君等人的研究成果[2]，各題項內容的編寫重點參考了李寶的混合式學習環境下學習滿意度影響因素變量的確定量表和牟智佳的基于Moodle平臺的網絡學習動機影響因素量表[3][4]。編制初稿后，在S大學附屬實驗中學選擇一個班級進行預測試，進行項目分析、因素分析預效度分析，刪去項目分析中t值未達到顯著性題目，得到最終問卷。

2.3研究數據處理

本研究利用SPSS22.0軟件對數據進行處理，對收集到的1270份問卷采用Cronbachs Alpha 系數進行信度檢驗，問卷整體信度系數值是0.955，在線學習影響因素四個分量表的Cronbach α系數為0.905、0.859、0.854、0.917，均高于 0.7，顯示問卷信度較好。

本研究以影響因素4個共同因子模式進行驗證性因子分析，4個因子對應的AVE值全部大于0.5，且CR值全部高于0.7，達到顯著水平（p<0.001）。

三、初中生在線學習滿意度與影響因素

3.1初中生在線學習滿意度與行為意愿

在線學習滿意度對學生是否愿意繼續參加在線學習、學習動機及學業成績等方面起著正向的預測作用[5]。通過調查發現，對在線學習表示滿意及很滿意的初中生占比53.9%，持中立態度的占比41.1%，而表示不滿意和很不滿意的占比5%。在線學習行為意愿是對學生是否接受這種學習方式、是否愿意繼續在這種方式下學習的表達。表示未來還想繼續進行線上學習的學生占比91.3%，絕大部分學生對在線學習體驗良好，但也存在著8.7%的學生表示未來不想進行線上學習。

3.2 影響因素差異分析

3.2.1性別

采用獨立樣本T檢驗方法分析初中生在線學習影響因素四個維度的性別差異（如表1），男女在學習者層面（p=0.943）、教師層面（p=0.811）、技術層面（p=0.074）三個維度差異性均不顯著.在課程學習層面（p=0.035<0.05）存在顯著性差異，從課程學習層面的均值來看，女生略高于男生。

3.2.2年級

對研究對象的年級進行單因素方差ANOVA分析結果如表2。表中數據顯示這四個層面差異性顯著（p<0.05）。經過LSD事后檢驗結果可以看出，初一年級學生在線學習行為受學習者層面、教師層面、技術層面的影響最明顯，其次為初三年級，而初二年級學生所受影響最低;在課程學習層面，初一年級學生所受影響明顯大于初二年級。

3.2.3在線學習經驗

對研究對象的此前接觸網課情況進行單因素方差ANOVA分析，結果如表3所示。數據顯示在學習者層面、教師層面、技術層面和課程學習層面四個維度的此前接觸網課程度均差異性顯著，進一步多重比較可以看出接觸網課程度越高各個維度均值越高，表明網絡學習經驗是重要的在線學習影響因素。

3.3影響因素線性回歸分析

3.3.1在線學習滿意度的影響因素分析

采用線性回歸方法分析四個層面內容對滿意度的影響，分析結果如表4所示。在線學習影響因素與學習滿意度的線性回歸模型擬合度較好（R?=0.627>0.6），意味著本次運算結果可以真實可靠地反映出影響因素對滿意度的影響情況。回歸方程顯著（F=157.751），學習者層面、教師層面、課程學習層面的顯著性值小于0.05，意味著這三個自變量可以顯著影響因變量滿意度。通過分析，得出變量之間的回歸方程是“滿意程度=-0.201+0.306*學習者層面+0.32*教師層面+0.33*課程學習層面”。

3.3.2在線學習行為意愿的影響因素分析

采用線性回歸方法分析四個層面內容對在線學習行為意愿的影響情況，結果如表5所示。在線學習影響因素與學習行為意愿的線性回歸模型擬合度較好（R?=0.622>0.6），意味著本次運算結果可以真實可靠地反映出影響因素對行為意愿的影響情況。回歸方程顯著（F=154.964），學習者層面、教師層面、課程學習層面者三個維度的P值小于0.05，意味著這三個自變量可以顯著影響因變量行為意愿，變量之間的回歸方程是“行為意愿=0.055+0.217*學習者層面+0.235*教師層面+0.404*課程學習層面”。

四、優化初中生在線學習體驗的建議

4.1精準刻畫學習者數字畫像，開展智能化在線學習

不同年級、不同性別、不同基礎的學生在線學習的經驗、動機、自我效能感和學習起點都不同，他們自主學習與互動協作的能力也不同。為了推廣更具有個性化、精準化、自適應的在線學習，提出以下策略：其一，在線學習平臺的設計與開發應積極使用人工智能技術，開發更具有個性化自適應的學習系統，精準刻畫學習者數字畫像，根據學習者和教師的實時反饋設計推送更為契合的學習資源。其二，各地要進一步加快完善現有基礎教育的優質教育資源平臺，積極引進人工智能、學習分析等技術，能及時對學生進行自適應學習診斷和個性化學習推薦，不讓教師和學生迷失在資源的海洋中，為實現學生的智能化在線學習提供基礎[6]。

4.2自主探究與合作互助交互整合，在積極的社會心理支持下提高自我效能感

學習者層面是影響學生在線學習滿意度和行為意愿的主要因素之一。其中，學生的互動協作能力、自我效能感、自主學習能力等都關系到學生在線學習的狀態與效果。因此，在線教學中，教師應遵循學生發展規律，了解學生個體間差異性，堅持以學生發展為中心，創新在線互動教學，激發學生學習的內動力[7]。其一，通過課程互動與監控提升學習者自主學習能力，激發學生的先學動機[8]，教師可以幫助學生自主設計教學目標，安排教學進程，并設置學習獎勵，使學生在自主完成學習任務并獲得獎勵的過程中，增強自我效能感與學習動機。其二，通過同伴的互助協作活動提升學生合作能力，項目式的合作任務可以由教師發起或者學生自主發起，在合作中既能使學生實現自我價值、積累成功經驗，也能夠為自主線上學習的學生提供更大的社會心理支持，有效降低在線學習的孤獨感。

4.3加強教學技能培訓，提升教師的技術準備度

教師層面是影響學生在線學習滿意度和行為意愿的主要因素之一，教師的信息素養、平臺操作能力、教學活動設計等關系著學生的在線學習體驗。線上線下混合教學模式必然會成為未來學習的重要模式，這需要有效提高教師的包括信息素養、計算思維、人機協同能力等在內的技術準備度。一方面，開展在線教學設計的培訓，包括教學內容設計、教學活動設計、教學時長設計、教學資源設計等均需要根據在線學習平臺、學習工具、網絡狀況等進行考量。另一方面，盡可能為教師提供更具智能化的教學工具，減少教師對技術使用的困擾。

4.4完善課程學習資源配置，實現優質資源共享

課程學習層面是在線學習滿意度和行為意愿重要的影響因素，為了給學生提供良好的學習體驗，需要繼續完善在線學習資源的配置。其一，要進一步加快完善現有教育資源平臺，更新并設計更符合學生需求的優質教學資源。此外，資源的供給應提倡優質資源共享的理念，逐步構建優質的數字教育資源公共服務體系。其二，鼓勵教師采用“短平快”的方式，積極建設在線課程資源，實施“精煉課程內容、縮短課程時長、減少制作時間、降低開發成本”的課程開發模式[9]。將教學目標、課程任務也融入到課程資源開發中，促進完整的課程學習資源體系建設。

作者單位：沈陽大學師范學院，遼寧 沈陽 郵編 110000

稿件聯系人：隋馨 沈陽大學師范學院，遼寧 沈陽 13940169059 郵編110000

參? 考? 文? 獻

[1]Picciano AG， Seaman J. K-12 online learning： A 2008 follow-up of the survey of U.S. school district administrators[OL].

[2]江毓君，白雪梅，伍文臣，羅曉娟.在線學習體驗影響因素結構關系探析[J].現代遠距離教育，2019（01）：27-36.

[3]牟智佳. 基于Moodle平臺的網絡學習動機影響因素模型構建與實證研究[D].陜西師范大學，2013.

[4]李寶. 混合式學習環境下學生學習滿意度影響因素模型的構建與實證研究[D].陜西師范大學，2016.

[5]李艷，陳新亞，陳逸煊，張帆.疫情期間大學生在線學習調查與啟示——以浙江大學竺可楨學院為例[J].開放教育研究，2020，26（05）：60-70.

[6]萬昆，鄭旭東，任友群.規模化在線學習準備好了嗎？——后疫情時期的在線學習與智能技術應用思考[J].遠程教育雜志，2020，38（03）：105-112.

[7]宋海潮.后疫情時代中小學線上教學的應對策略[J].教師教育論壇，2020，33（08）：85.

[8]陳芳，邵漢民.“學為中心”的課堂教學模式實踐探討[J].教育理論與實踐，2020，40（17）：50-52.

[9]鄒園園，李成軍，謝幼如.疫情時期高校在線教學“灣區模式”的構建與實施[J].中國電化教育，2020（04）：22-28.