高校圖書館個人圖書館員服務模式和可行性研究

王旭

關鍵詞：高校圖書館;個人圖書館員;服務模式

摘 要：個人圖書館員服務模式在國外部分高校圖書館已經開展，在我國還沒有得到應用。隨著先進技術的不斷發展和應用，高校圖書館個人圖書館員服務模式已具備開展條件。文章介紹了個人圖書館員服務的定義、服務模式以及先進技術在個人圖書館員服務中的應用，以期為相關研究提供借鑒。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）06-0049-03

1 背景

個人圖書館員的概念最早是由美國耶魯大學醫學院圖書館于1996年提出的，即圖書館為每位入學的一年級新生配備一名個人圖書館員，這名大學生在整個大學生活中都可以與這位個人圖書館員保持聯系，由該個人圖書館員為此大學生提供文獻信息服務[1]。這一理念很快得到了越來越多高校圖書館的響應，它們先后推出了個人圖書館員服務。

高校圖書館推出的個人圖書館員服務模式各具特色。多數高校圖書館推出的是針對學生的個人圖書館員服務。例如，芝加哥大學圖書館推出了“班級圖書館員”，即指定一名圖書館員為一個新生班級的學生提供入館指導、文獻信息查找等服務;杜克大學圖書館推出的是“生活區圖書館員”，即為每個校區的宿舍配備一名圖書館員，為剛入學的新生介紹圖書館概況和各項服務;而加利福尼亞州立大學圣馬科斯分校圖書館為每個大學生都分派了一名個人圖書館員，該館員主要由熟悉圖書館資源與服務的學科館員擔任[2]。此外，部分高校圖書館推出了面向教師的個人圖書館員服務。例如，埃默里大學牛津分校圖書館的個人圖書館員是為教師服務的，他們是教師了解與圖書館相關問題的聯系人[2]。

目前，個人圖書館員服務在我國高校圖書館還沒有開展，圖書館員的數量相對于廣大用戶的數量來說較少。但隨著網絡技術的發展和科技的進步，越來越多的先進技術將被應用于圖書館服務中，圖書館服務逐漸趨于個性化，而個性化服務是個人圖書館員服務的雛形。在先進技術的輔助下，個人圖書館員服務模式已具備開展條件，可以在我國高校圖書館中逐步實現。

2 個人圖書館員服務模式

個人圖書館員服務是面向用戶個人開展的圖書館服務，即依據用戶的文化水平、愛好、教學、科研情況等設置用戶檔案，從而向其推送合適的書籍、文章、數據庫等信息資源，并實時回答用戶的問題，為用戶提供全方位的信息環境，使用戶能隨時隨地享受到圖書館的服務。

2.1 建立用戶檔案

圖書館應收集用戶信息并建立用戶檔案，以便為用戶提供個性化服務。首先，收集用戶的年級、專業等信息，建立用戶基本信息數據庫;其次，收集用戶的學習、教學和科研信息，如用戶選修的課程、參加的項目、教學的課程、研究方向等，以了解用戶需求;再次，收集用戶的圖書館行為信息，如用戶的閱覽行為、檢索行為、下載行為等，并提取信息中的關鍵詞建立個性化檔案。高校圖書館在收集信息時，如果與學校教務部、研究生院等相關部門合作，就可以實現信息共享，從而進一步完善用戶信息。用戶檔案應該是開放性的，這樣用戶就可以根據自己的需求隨時調整檔案信息，方便個人圖書館員為其提供個性化服務。圖書館建立用戶檔案時，應注意保護用戶的個人隱私。圖書館收集信息需要征得用戶的同意，并確保信息僅用于為用戶提供個性化圖書館服務。

2.2 推送信息資源

信息收集完成后，圖書館應根據用戶需求為其配置各種信息資源并推送給用戶。信息資源可以分層次地推送給用戶。首先，圖書館可以向用戶推送規章制度、館舍空間、館藏分布等基礎信息，幫助用戶對圖書館服務有一個整體的認識;其次，圖書館應根據用戶的閱讀信息提取關鍵詞，為其推送相關的書籍和文章等資源;再次，在掌握用戶的閱覽習慣、學習和教學科研情況后，圖書館可以為其推送經過個人圖書館員智慧加工后的信息，而不僅是圖書館儲存的信息，如：對用戶的科研情況進行分析總結，運用各種指標對用戶的科研情況進行綜合分析，并將結果推送給用戶。由于用戶的閱覽行為會發生改變，圖書館應根據用戶的閱覽情況、檢索情況等不斷調整推送方案，然后根據用戶需求重新推送信息，為用戶打造即時的信息環境。

2.3 分層解答問題

個人圖書館員按照服務層次可分為全科圖書館員和專家圖書館員。全科圖書館員通過人工智能機器人的幫助對接眾多用戶，用戶提出的常規性問題可以由人工智能機器人回答。智能機器人有效解決了個人圖書館員較少和用戶數量眾多之間的矛盾，緩解了個人圖書館員的工作壓力。如果用戶提出了深層次的問題，個人圖書館員就應發揮專業技能，幫助用戶解決包括軟件使用、數據庫檢索、文獻調研等方面的問題。只有全面了解圖書館情況，具備圖書情報學知識，才能充分發揮個人圖書館員的專業優勢，避免重復回答簡單問題。更深層次的專業問題則按照專家圖書館員的專長進入其業務范圍;專家圖書館員可以通過全息投影技術與用戶面對面交流并解答問題，如：查找與某一領域相關的統計數據，探討古籍版本的不同，為用戶申請知識產權等。專家圖書館員應充分發揮專業特長為用戶提供圖書情報知識服務。

2.4 全方位的信息環境

個人圖書館員可以根據用戶需求，通過在線服務、面對面服務、嵌入式服務等為其提供全程式的個性化服務，成為用戶身邊的圖書情報專家。例如，個人圖書館員可以在用戶寫作畢業論文期間提供全程服務。寫作初期，個人圖書館員應幫助用戶查詢文獻資料;寫作期間，個人圖書館員可以指導用戶使用文獻管理軟件，同時提供學位論文寫作規范;寫作后期，個人圖書館員可以為用戶提供學位論文查重服務，協助用戶提交學位論文。個人圖書館員也可以依據數據挖掘結果預判用戶寫作畢業論文時可能需要的幫助，提前為用戶準備好所需的信息。此外，個人圖書館員可以利用電腦或者手機的應用程序幫助用戶查找資料，解決用戶提出的問題，為用戶提供全方位的信息環境。例如，如果用戶在科研過程中需要查詢資料，只要將主題詞提供給個人圖書館員，個人圖書館員就可以提供相關資源。

3 個人圖書館員可行性研究

個人圖書館員服務在高校圖書館大規模推廣的可行性與現代先進技術的發展息息相關，或者說取決于先進技術與圖書館服務的結合程度。數據挖掘、人工智能機器人等先進技術的發展和應用，為個人圖書館員服務提供了可能。

3.1 數據挖掘技術（Data Mining）

數據挖掘是指從數據庫的大量數據中通過算法揭示出隱藏于其中的、先前未知的并有潛在價值的信息的過程。數據挖掘可以對大量數據進行深入分析，發現數據之間存在的關系和規則，從而挖掘數據背后隱藏的知識，并將海量數據轉換成有用的信息和知識，還可以將信息可視化。被挖掘的信息和知識可以用于信息管理、查詢優化、決策支持等方面。現代社會，信息資源呈爆炸式增長，圖書館用戶面臨的問題是如何從海量數據中提取自身需要的信息，數據挖掘技術可以幫助用戶篩選所需資源。柳益君、何勝等介紹了使用數據挖掘技術為高校圖書館用戶提供個性化推薦服務[3];李艷、呂鵬等分析了數據挖掘技術在高校圖書館的應用，提出了基于“大數據+微服務”的服務體系[4]。數據挖掘技術為高校圖書館個人圖書館員服務的開展奠定了堅實的技術基礎。

3.2 人工智能技術（Artificial Intelligence）

人工智能技術是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的技術，該技術試圖了解人類智能的實質和由來，并生產出能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能技術已被初步應用于圖書館服務中。郭山調研了31家省級公共圖書館網上實時參考咨詢服務采用智能機器人技術的現狀[5];秦鴻分析了人臉識別技術在圖書館的應用方式[6]。

3.3 全息投影技術（Holographic Display）

全息投影技術也稱虛擬成像技術，是指利用干涉和衍射原理記錄并再現物體真實的三維圖像的技術，通過該技術不僅可以產生立體的空中幻象，還可以完美還原物體的動作和表情，產生栩栩如生的效果，具有真實的視覺效應。全息投影技術營造出的立體環境可以使人產生身臨其境的感覺，不需要佩戴眼鏡就可以觀看。目前，全息投影技術已經應用于圖書館服務中。李珍連講述了全息技術運用于讀者服務工作的具體實踐，如虛擬翻書、全息幻象柜等[7];蔣繼平展望了全息術在圖書館中的應用前景，如3D虛擬館員、全息3D打印等[8]。全息投影技術對個人圖書館員的服務有輔助作用，可以為用戶打造全方位的虛擬環境。全息投影技術還可以幫助個人圖書館員為用戶提供虛擬館員服務，使用戶獲得一對一服務的真實體驗，隨時享受到個人圖書館員提供的專屬服務。

4 結語

由于自身學習、教學和科研的需要，高校圖書館用戶對圖書館的資源和服務要求較高，而且需求趨向精細化和個性化。高校圖書館個人圖書館員服務模式是圖書館服務發展的必然趨勢，未來會像家庭醫生和家庭律師一樣普遍。目前，國外高校圖書館已經開展了個人圖書館員服務，并且已經將部分先進技術應用到個性化服務中。我國高校圖書館也可以考慮開展個人圖書館員服務。高校圖書館可先在用戶群中調研，通過問卷調查、座談等方式考察用戶對個人圖書館員的需求，然后根據調研結果在部分用戶中開展個人圖書館員服務試點，并在總結服務效果的基礎上逐步擴大服務范圍。個人圖書館員服務是高校圖書館從資源服務向知識服務轉型的一種方式，有利于吸引用戶回歸圖書館。

參考文獻：

[1] 陸莉.美國高校圖書館個人圖書館員服務及啟示[J].圖書館建設，2013（6）：41-44，48.

[2] 張希俠.高校個人圖書館員服務模式探討[J].晉圖學刊，2014（5）：51-52，69.

[3] 柳益君，何勝，馮新翎，等.大數據挖掘在高校圖書館個性化服務中應用研究[J].圖書館工作與研究，2017（5）：23-29.

[4] 李艷，呂鵬，李瓏.基于大數據挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務研究[J].圖書情報知識，2016（2）：60-68.

[5] 郭山.智能機器人技術在公共圖書館實時參考咨詢服務中的應用[J].圖書館學研究，2017（10）：58-61.

[6] 秦鴻，李泰峰，郭亨藝，等.人臉識別技術在圖書館的應用研究[J].大學圖書館學報，2018（6）：49-54.

[7] 李珍連.“全息技術”運用于高校圖書館讀者服務工作初探[J].新世紀圖書館，2016（10）：48-51.

[8] 蔣繼平.全息術在圖書館的應用初探[J].農業圖書情報學刊，2016（8）：65-68.

（編校：周雪芹）

收稿日期：2021-05-22

作者簡介：王 旭（1974— ），北京大學圖書館副研究館員。