論高校圖書館員數據素養內涵及培養

安蓓

關鍵詞：高校;圖書館員;數據素養;培養

摘 要：數據技能、數據倫理、數據態度、數據意識、數據知識5個要素共同構成了高校圖書館員數據素養，高校圖書館員既要有扎實的專業知識，又要有良好的數據素養，唯有如此方可適應大數據時代的要求。文章闡述了理論基礎，剖析了高校圖書館員數據素養的五大構成要素，并深入探討了高校圖書館員數據素養培育的路徑選擇。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）06-0069-04

隨著大數據時代的到來，無論是數據的記錄，還是數據的儲存，亦或是數據的共享與計算都越來越方便、快捷，大數據顛覆了傳統價值觀念、工作模式與思維模式。以互聯網為載體的信息技術逐漸得到普及與發展，高校圖書館用戶行為數據也越來越快地產生與積累，包括用戶信用、用戶偏好、用戶需求等多種信息，如何有效地將數據中的有用信息提煉挖掘出來，為提高高校圖書館服務水平打下堅實的基礎，已經成為當前高校圖書館員亟待思考的問題。在現實中，有相當數量的高校圖書館員還沒有形成大數據意識，面對數據“金礦”卻“束手無策”，對于用戶服務質量的提升造成了嚴重的阻礙。因此，高校圖書館員既要有扎實的專業知識，又要有良好的數據素養，唯有如此方可適應大數據時代的要求。

1 理論基礎

1.1 數據素養的內涵

我國圖書館界對數據素養的定義基本達成統一認識，均認為數據素養是指圖書館員的數據創新能力、數據處理能力、數據搜集能力、數據組織能力、數據分析能力等，以及在日常數據管理過程中所呈現出來的行為規范與職業道德。圖書館員既要有采集數據、分析數據、整合數據的能力，又要具備做好數據統計、知識評估的能力，更為重要的是，圖書館員還要精準把握數據變化規律，結合數據分析結果增強圖書館的服務質量，優化圖書館的工作行為。目前，很多經濟發達國家的圖書館都高度重視館員數據素養的培育，以全球圖書館界的行業標桿——美國為例，美國圖書館對數據開發的依賴程度很高，很多圖書館員都掌握了良好的數據應用能力與數據利用能力，甚至有相當數量的資深館員已經有十多年的數據管理工作經驗。

1.2 數據素養與信息素養、統計素養的關系

信息素養是指要精準判定信息有無價值、有多大價值，并且還能以信息為載體對行為方式進行改進與優化;高校圖書館員需要具備較好的信息素養，以便能夠準確分析信息價值，正確評估信息作用，合理地詮釋信息導向。統計素養是指數據處理能力與數據統計分析能力，還可根據統計結果動態優化決策管理;高校圖書館員只有具備較佳的統計素養，才可妥善解決基本的統計描述問題。數據素養與信息素養、統計素養之間存在著較為密切的關系，尤其是在當今大數據時代，高校圖書館員務必掌握扎實的數據素養。

2 高校圖書館員數據素養的構成要素

若從概念角度理解，高校圖書館員的數據素養實質上就是“聽、說、讀、寫”數據的能力，即獲取數據、理解數據、交流數據、應用數據的能力。數據技能、數據倫理、數據態度、數據意識、數據知識5個要素共同構成了高校圖書館員數據素養，見下頁圖1。

2.1 數據態度

數據態度是高校圖書館員數據素養的前提，通常體現在主觀能動性方面，會對其他四個要素產生直接的影響。在大數據時代，高校圖書館員務必要秉承嚴謹求實、求同存異、合作共享的態度對待數據問題，構建科學的數據價值觀與數據道德觀。

2.2 數據意識

數據意識是對數據行為進行有效指導的基本意識，具體表現在人們對數據價值的認可程度，以及對數據信息的洞察力與敏感度。高校圖書館員的數據意識是指他們對圖書館日常業務中所蘊藏的數據利用價值的認識，以及基于數據角度審視用戶行為的思維。通常而言，若高校圖書館員具備較強的數據意識，他們往往會積極搜集數據、分析數據，用數據對工作行為進行改進與優化，并且還會詮釋數據在當前情境下所呈現出來的意義。在數據素養中，數據態度能夠對數據意識產生一定的影響，而數據意識能夠直接決定數據態度。

2.3 數據倫理

數據倫理是數據素養的基本準則，也是最為核心的要素。無論是數據的挖掘過程，還是數據的利用過程，圖書館都要始終堅持倫理性原則。大數據時代對數據的分析更多地側重于查找不同數據之間的關系，雖然數據易于獲取，但務必要強化數據安全管理，特別是要保護與用戶隱私有關的數據。高校圖書館員應高度重視用戶隱私保護問題，否則的話很容易會面臨各種道德層面或法律層面的糾紛。

2.4 數據知識

數據知識是數據素養的基礎，涵蓋了數據搜索方法、數據類型、數據效用、數據展示規律、數據轉換方式、數據傳播規范等多個內容。從科研人員層面講，數據知識可有效改變原有知識構成，便于更好地發揮出文化內涵與專業知識的效用。

2.5 數據技能

2.5.1 數據定位與采集能力。數據定位和采集能力是指高校圖書館員利用數據采集工具對用戶數據進行搜集，并用圖表的方式匯總數據的能力。用戶行為數據通常都會有多樣性的特點，且數據也是海量呈現，高校圖書館員需要在看似雜亂的數據中找出有用信息。高校圖書館員需采集四種類型的數據：一是常規性評估數據，高校圖書館員通過每日采集的用戶數據開展即時決策、實時反饋，以便能夠更好地滿足用戶的需求。二是基于標準的常規性評估數據，通常是由資深館員在某段時間內評估用戶對圖書館服務質量滿意程度的數據。三是基于用戶、實踐和認知的數據，涵蓋用戶個人信息數據、用戶感知數據、用戶參與度數據等。四是綜合性評估數據，體現為圖書館當前所開展的服務能否滿足用戶需求，以及可通過何種方式增強用戶的滿意度。

2.5.2 數據分析與解讀能力。數據分析與解讀能力是指高校圖書館員在采集到充裕的數據后，就會利用數據分析工具對數據價值進行最大限度的挖掘，以便尋找有價值的信息優化圖書館服務。高校圖書館員需掌握四種數據分析與解讀能力：一是能夠充分感觸到數據的敏感性、價值性、可信性，并且能夠高效利用數據背后所隱藏的價值與作用。二是能夠通過多種技術和方式展現出數據分析結果。三是能夠深度解讀數據的發展趨勢與內在規律。四是能夠掌握一系列數據測量和提取工具。

2.5.3 數據反思與決策能力。大數據時代用戶需求往往呈現出多元化的發展趨勢，高校圖書館員需不斷提高服務水平，滿足用戶需求，數據反思與決策能力是其必備素養。高校圖書館員要以數據分析結果為依據及時做出決策，實時動態調整工作方法和服務方式，反思數據則可推動高校圖書館員自我反思，增強服務創新的緊迫感。

3 高校圖書館員數據素養培育的路徑選擇

高校圖書館員數據素養的優劣會對高校圖書館是否能夠實現可持續發展造成直接影響，而高校圖書館員的數據素養并非一蹴而就，往往需要長時間的培育與提升，高校圖書館必須采用系統思維培育館員的數據素養。

3.1 做好標準制定與政策建設

高校圖書館員數據素養的培育往往會受到圖書館的組織文化、管理體制、發展理念等多種因素的影響。高校圖書館若能立足于大數據時代的發展趨勢，結合本館實際情況做好標準制定與政策建設，那么必將能夠提升館員數據素養水平。從2015年開始，美國聯邦政府就專門撥款10億美元推出了《大數據發展計劃》，支持各圖書館利用大數據技術增強服務水平與服務質量，館員數據素養培育被列為重點關注內容;我國的復旦大學圖書館也高度重視館員數據素養培育，定期為館員舉辦數據素養培訓班，提供數據素養教育。因此，高校圖書館要進一步完善和優化館員數據素養培育計劃與培育標準，將數據素養培育內容融入館員培訓中，不斷強化館員的數據服務意識與數據開發意識，

同時，高校圖書館還要制定并出臺多種激勵措施，吸引更多的館員、業內學者、數據專家投入相關研究。高校圖書館要緊緊圍繞當前和未來的發展目標，有意識地用一些吸引力較強的條件引入一批有較高數據素養的人才，要重視人才、關心人才、愛護人才，要給人才發揮才華的空間與余地，要信任他們，在不違反大原則的情況下給他們提供發揮個人才干的環境;對于現有的優秀館員也要采取一系列行之有效的措施留住人才，或提高優秀館員的薪酬待遇，或人性化關懷優秀館員，或為優秀館員提供職務晉升渠道等。

3.2 培訓是提升館員數據素養的重要基礎

高校圖書館員數據素養的形成離不開行之有效的崗前專業培訓與職后專業培訓。例如，英國帝國理工學院圖書館就以數據驅動為導向，以提升館員數據素養加強館員崗前與職后培養，構建出學習型圖書館，取得了較好的效果。

3.2.1 崗前專業培訓。首先，各高校在圖書館學專業教學體系中就應融入數據素養培訓內容，貫穿于圖書館學專業學生的日常學習和科研工作中，尤其要增強學生的數據分析能力與數據采集能力，為未來優秀圖書館員的培養打下堅實基礎;其次，在館員入職培訓過程中，高校圖書館要將數據素養培養作為重中之重。

3.2.2 職后培訓。職后培訓是進一步提升高校圖書館員數據素養的重要路徑與保障，可邀請專家到館培訓，也可將館員送到高校學習，但職后培訓絕對不能只局限于技術，而要將數據內涵與數據意義融入其中。因此，高校圖書館應制定出一套完善的館員后續專業化學習培訓體系，通過大數據技術對館員的培訓需求進行挖掘，并有針對性地制定出培訓目標與培訓方案。對于不同專業技術職稱、不同崗位的館員，高校圖書館要采用差異化的數據素養培訓方法，切實達到預定效果。

3.3 加強高校圖書館數據文化建設

推進高校圖書館員數據素養培育，離不開圖書館數據文化建設。王琳、陸彩格等學者在開展的天津市高校圖書館員問卷調查結果中發現：若圖書館員處于不同的數據文化環境，那么也會有不同的數據素養能力表現;若圖書館員處于良好的數據文化氛圍中，數據意識明顯較高。因此，高校圖書館很有必要加強高校圖書館數據文化建設：一是高校圖書館需要定期舉辦數據交流活動、數據素養實踐活動，并實時舉辦與數據素養相關的公開培訓講座、學術討論等，以便能夠形成數據文化的長期浸潤。二是高校圖書館可通過多種新媒體形式（如微博、微信公眾號、網站、BBS等）及時向館員推送數據素養在線培訓課程、數據知識信息、數據交流活動信息等。三是圖書館數據文化的營造需要校內外多個部門的相互協同、合作，高校圖書館可牽頭組織數據管理研討會，讓校內外多個部門參與其中，要讓他們充分意識到數據資源的重要性及優秀數據素養館員的稀缺性，進而樹立數據素養價值理念。

3.4 培養基于科研數據服務的圖書館員數據素養

科研數據服務是高校圖書館最核心的業務服務，同時也會對圖書館員的數據素養有較高的要求，培養基于科研數據服務的圖書館員數據素養是高校圖書館員數據素養培育的主要內容之一。若要讓高校圖書館員熟練掌握科研數據服務所要求的全部技能是不可能完成的，也沒有其必要性。歐洲研究圖書館協會發布的《圖書館啟動研究數據管理的十項建議》報告明確指出：沒有任何一家圖書館需要向用戶提供全部的科研數據服務。高校圖書館通常都會基于本館實際情況向用戶提供不同內容、不同層次的科研數據服務，自然也會對館員的數據素養提出不同的要求。因此，高校圖書館亟待制定出具有層次化特點的數據素養框架。

筆者以美國田納西大學Carol Tenopir教授提出的數據服務類型為基礎，結合我國高校圖書館的特點，提出了基于科研數據服務的高校圖書館員數據素養框架，見下頁圖2。科研數據服務可分為兩大類，分別是數據情報服務與數據技術服務，其中，數據情報服務包括DMP咨詢、元數據咨詢、查找數據源等，數據技術服務包括技術支持、數據處理、數據準備等。高校圖書館員要勝任科研數據服務工作，就應具備數據意識素養與數據倫理素養，而這兩大素養具體體現在數據知識和數據技能領域。在數據知識領域，負責數據情報服務的圖書館員只有熟知理論知識，才能更好地為用戶提供咨詢服務與理論指導，而負責數據技術服務的圖書館員應熟練掌握技術知識，為用戶提供相應的數據技術服務支持。在數據技能領域，負責數據情報服務的圖書館員應立足于用戶需求分析，主動與用戶進行溝通與交流，及時掌握用戶的需求，以便更好地開展咨詢服務與理論指導，而無需掌握其他的數據技能。負責數據技術服務的圖書館員應立足于操作技能，如數據處理、數據開發、數據評估、數據獲取等。

此外，由于科研數據服務的參與主體較多，涵蓋了研究人員、圖書館、校園信息中心、科研處等，甚至還會與其他高校或企事業單位相關，故高校圖書館員還需有較強的合作能力與協調能力。基于科研數據服務的高校圖書館員數據素養框架的提出，既對圖書館員的數據素養提出了層次化要求，又為高校圖書館員數據素養的培養提供了一定的參考，可讓其更富系統性與針對性。

4 結語

總之，大數據的出現將數據價值推向了更高的層面，大數據正改變著人們的思維方式與生活方式，并引發軍事領域、教育領域、經濟領域、科技領域的變革。高校圖書館也不例外，以大數據為驅動、以讀者為主體、以圖書館館員為引導、多元共同參與的精準服務在當前已經成為現實，這也是當前高校圖書館順應時代發展的必由之路，而其關鍵性因素就在于圖書館員的數據素養。培養圖書館員數據素養是一項系統工程，需要長期穩定的人、財、物、力的投入，這也是高校圖書館在未來亟須解決的主要問題。

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（編校：崔 萌）

收稿日期：2021-05-24

作者簡介：安 蓓（1972— ），太原理工大學圖書館館員。