999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于碳生產(chǎn)率的我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式評(píng)價(jià)

2021-08-16 03:21:35武義青姚連宵

武義青 姚連宵

摘 要:

提高碳生產(chǎn)率是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的必由之路。測(cè)算1997—2007年、2007—2017年兩個(gè)階段的我國(guó)省域碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,依據(jù)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式劃分為低碳型、中碳型和高碳型。通過(guò)對(duì)比前后兩個(gè)階段的碳生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn),我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已經(jīng)由高碳型為主轉(zhuǎn)向中碳型和低碳型為主?!笆奈濉睍r(shí)期,應(yīng)以提高碳生產(chǎn)率為主線(xiàn),促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式進(jìn)一步轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)由中碳型和低碳型為主全面轉(zhuǎn)向低碳型為主。

關(guān)鍵詞:碳生產(chǎn)率;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;碳達(dá)峰;碳中和

中圖分類(lèi)號(hào):F206,X196 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-2101(2021)04-0067-07

收稿日期:2021-06-15

作者簡(jiǎn)介:武義青(1962-),男,河北陽(yáng)原人,河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)研究員,博士。

一、引言

新時(shí)代發(fā)展背景下,全球變暖等氣候問(wèn)題逐漸成為國(guó)際社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。CO2占全球溫室氣體(GHG)總排放量80%以上[1-2],人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)排放的CO2是導(dǎo)致全球氣候變暖的主要原因。Stern指出,氣候變化影響造成環(huán)境成本占全球GDP的5%以上,加快全球氣候環(huán)境污染治理,實(shí)現(xiàn)國(guó)家綠色發(fā)展符合各國(guó)利益[3]。同時(shí),受世界范圍內(nèi)地緣政治影響,不同國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對(duì)實(shí)現(xiàn)國(guó)家低碳發(fā)展、提高環(huán)境質(zhì)量、制定低碳減排目標(biāo)具有重要影響[4]。2020年9月22日,在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上,我國(guó)提出在2030年前力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)碳排放達(dá)到峰值,并爭(zhēng)取于2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。相比于已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的發(fā)達(dá)國(guó)家,我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)面臨更為嚴(yán)峻的考驗(yàn),但這體現(xiàn)出我大國(guó)擔(dān)當(dāng),治理全球污染積極性以及構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體的決心。

改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值連續(xù)多年保持高速增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡。但在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后,大氣污染、水污染等環(huán)境代價(jià)巨大。2005—2013年,我國(guó)CO2排放年均增長(zhǎng)率7%[5],且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,CO2排放量仍呈上升趨勢(shì)。積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,是實(shí)現(xiàn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、不斷提高我國(guó)政治影響能力的內(nèi)在需要[6]。將“碳達(dá)峰、碳中和”納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局,以溫室氣體凈零排放為指向,實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型革新,有效緩解目前各?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的環(huán)境容量限制壓力,突破經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)局限。同時(shí),我國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,工業(yè)化以及城市化建設(shè)正處于關(guān)鍵時(shí)期,能源作為支撐我國(guó)建設(shè)最重要的資源,在支撐中國(guó)取得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡的同時(shí),也是造成我國(guó)環(huán)境污染、溫室氣體大量排放的主要根源。對(duì)化石能源的需求,使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)步伐與能源利用需求協(xié)同;經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)導(dǎo)致碳排放量不斷增加[7]。協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳減排的關(guān)系,為我國(guó)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,保障經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)實(shí)現(xiàn)低碳綠色發(fā)展具有重要意義。

將碳減排重點(diǎn)放在CO2治理上,這符合我國(guó)碳減排治理現(xiàn)實(shí)。與碳排放強(qiáng)度相反,碳生產(chǎn)率描述了在一定時(shí)期內(nèi),單位CO2貢獻(xiàn)的生產(chǎn)總值[8]。描繪碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,加強(qiáng)碳減排力度同時(shí)協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),相關(guān)研究多集中在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源使用對(duì)碳排放的影響,例如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,深刻影響CO2排放規(guī)模[9]。Riti利用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)從理論角度研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放之間的關(guān)系,但在其研究結(jié)論中發(fā)現(xiàn)倒“U”形曲線(xiàn)特征并未出現(xiàn)[10]。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放、碳生產(chǎn)率等發(fā)展關(guān)系以及研究方法,在不同學(xué)者間仍舊存在較大差異。He以全國(guó)為研究對(duì)象測(cè)算中國(guó)碳生產(chǎn)率,并對(duì)2005—2020年間我國(guó)碳生產(chǎn)率變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),為我國(guó)碳生產(chǎn)率研究做出貢獻(xiàn),但是在國(guó)家層面對(duì)碳生產(chǎn)率測(cè)算涵蓋范圍較大,對(duì)省際差異以及政策制定指引作用較弱[11]。此后,多位學(xué)者分別應(yīng)用多維分解技術(shù)[12]、非參數(shù)方向距離函數(shù)[13]、對(duì)數(shù)平均指數(shù)分解技術(shù)[14]等對(duì)碳生產(chǎn)率進(jìn)行分解、測(cè)算。在碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式研究方面,利用碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率變化衡量判別經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式按照低碳、中碳、高碳增長(zhǎng)等方式劃分[15],學(xué)者研究了京津冀及其周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,并提出了較為細(xì)致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式界定方法,并對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式進(jìn)行判別,為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供方向指導(dǎo)[16]。Meng M以國(guó)家碳排放與生產(chǎn)總值變化為基礎(chǔ),定位省份差異,從碳排放結(jié)構(gòu)、碳生產(chǎn)率、碳排放量的角度判別省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式[17],具備可行性。在此基礎(chǔ)上,Wei Sun進(jìn)一步將模型應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電碳生產(chǎn)率關(guān)系上,并將電碳生產(chǎn)率進(jìn)一步細(xì)分為電力經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率、發(fā)電碳效率等,發(fā)現(xiàn)在省級(jí)層面電力行業(yè)排放嚴(yán)重制約電碳生產(chǎn)率提高,進(jìn)而限制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[18]。但在刻畫(huà)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式分解影響因素時(shí),人均GDP、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率具有負(fù)向影響效應(yīng)[19]。鄧小樂(lè)等研究發(fā)現(xiàn),人均GDP是碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的單向格蘭杰原因[20]。許永兵等對(duì)河北省碳排放、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放具備單向格蘭杰因果關(guān)系[21]。

相關(guān)研究可以看出,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放、碳生產(chǎn)率、能源消費(fèi)等聯(lián)系密切,學(xué)者分別從不同角度,利用不同方法展開(kāi)研究,并取得一定成果,為本文在研究思路、研究方法上提供一定借鑒。為闡明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳生產(chǎn)率之間的發(fā)展關(guān)系,加強(qiáng)碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,本文利用中國(guó)1997—2017年省際數(shù)據(jù),[JP+1]探索碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,最終判別各省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,為實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)厘清省域發(fā)展現(xiàn)狀,為碳減排、各省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型方向提供指導(dǎo)。首先分解省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,建立碳排放量、碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系;其次闡明各指標(biāo)計(jì)算方法以及數(shù)據(jù)來(lái)源,并進(jìn)行實(shí)證分析;最后對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行總結(jié)并提供政策建議。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文在武義青[22]、Meng M[17]等相關(guān)研究基礎(chǔ)上,基于省際1997—2017年數(shù)據(jù),研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳生產(chǎn)率的關(guān)系。建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳生產(chǎn)率的數(shù)學(xué)模型:

其中ec代表碳排放量變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率;ep代表碳生產(chǎn)率變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率;ecepr代表交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

(一)指標(biāo)測(cè)算方法

對(duì)省(區(qū)、市)生產(chǎn)總值進(jìn)行價(jià)格調(diào)整,即:

碳生產(chǎn)率等于可比價(jià)的省(區(qū)、市)生產(chǎn)總值與碳排放量之比。

(二)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式界定

武義青等將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解為生產(chǎn)要素投入增加、生產(chǎn)要素利用效率提高,以粗放、集約為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式進(jìn)行界定[23];Meng將利用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解因素平均值進(jìn)行分類(lèi),不同?。▍^(qū)、市)參照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分,比較客觀地反映出部分與整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[17];與二分法[24]等不同的是,武義青等[22]將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式界定為低碳型、中碳型、高碳型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,同時(shí)對(duì)超低碳與超高碳經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式做出界定。筆者利用該方法,充分考慮各省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在差異的情況,對(duì)我國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式進(jìn)行界定(中國(guó)香港、澳門(mén)、臺(tái)灣以及西藏由于數(shù)據(jù)缺失,未在樣本研究范圍內(nèi)),具體劃分如圖1所示。

橫軸代表碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,縱軸代表碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率,自原點(diǎn)分別以30°、45°、60°引三條射線(xiàn)。通過(guò)公式ec+ep+ecepr=1可以看到,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率r不等于零的情況下,曲線(xiàn)突向原點(diǎn),與縱軸、60°射線(xiàn)、45°射線(xiàn)、30°射線(xiàn)、橫軸分別交于點(diǎn)a、b、c、d、e。當(dāng)碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率小于a時(shí),該省(區(qū)、市)為低碳Ⅰ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;當(dāng)碳排放貢獻(xiàn)率在a與b之間時(shí),該?。▍^(qū)、市)屬于低碳Ⅱ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;處于b與c之間時(shí),該?。▍^(qū)、市)屬于中碳Ⅰ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;c與d之間,該?。▍^(qū)、市)屬中碳Ⅱ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;d與e之間屬于高碳Ⅰ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;當(dāng)碳排放貢獻(xiàn)率超過(guò)e時(shí),屬于高碳Ⅱ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式[22]。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用1997—2017年我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市)面板數(shù)據(jù)展開(kāi)研究,數(shù)據(jù)來(lái)源為各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。生產(chǎn)總值的計(jì)算分別以1997年和2007年為基期,根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行可比價(jià)調(diào)整;CO2排放總量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)碳交易數(shù)據(jù)庫(kù)》。

三、實(shí)證研究

(一)碳生產(chǎn)率

按2017年碳生產(chǎn)率高低,我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)、市)可分為三類(lèi)。碳生產(chǎn)率水平較高(前十位)的?。▍^(qū)、市)有北京、上海、廣東、福建、浙江、江蘇、湖南、湖北、四川、重慶;碳生產(chǎn)率水平較低(后十位)的省(區(qū)、市)有寧夏、新疆、山西、內(nèi)蒙古、貴州、河北、青海、甘肅、遼寧、吉林;碳生產(chǎn)率水平處于中游(中間十位)的省(區(qū)、市)有海南、天津、河南、云南、江西、山東、廣西、安徽、黑龍江、陜西。其空間分布如表1所示。

2000—2017年,隨著人均GDP增加,我國(guó)碳生產(chǎn)率也呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2000年,我國(guó)碳生產(chǎn)率為0.403千美元/噸,2003年為0.386千美元/噸;2005年碳生產(chǎn)率為最低值0.361千美元/噸,此后,我國(guó)碳生產(chǎn)率水平不斷攀升,2017年達(dá)到0.725千美元/噸。2007年之前,碳生產(chǎn)率總體水平較低,2007年為0.542千美元/噸,人均GDP為2 695.16美元,碳生產(chǎn)率與人均收入水平較低。相比于前一階段,2007—2017年碳生產(chǎn)率與人均GDP上升速度加快,達(dá)到較高水平。

碳生產(chǎn)率上升大致分為三個(gè)階段:當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,人均GDP低于1 500美元時(shí),碳生產(chǎn)率上升速度較慢,甚至個(gè)別?。▍^(qū)、市)碳生產(chǎn)率出現(xiàn)下降(如海南、重慶);當(dāng)人均GDP超過(guò)2 000美元時(shí),各?。▍^(qū)、市)碳生產(chǎn)率與人均GDP變化呈正相關(guān),隨著人均GDP升高,碳生產(chǎn)率逐漸增加;當(dāng)人均GDP達(dá)到5 000美元時(shí),碳生產(chǎn)率上升速度逐漸加快,曲線(xiàn)斜率增加。

(二)碳生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

1. 碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)。在剔除價(jià)格因素影響后,各省(區(qū)、市)碳生產(chǎn)率在1997—2007年、2007—2017年兩階段基本保持穩(wěn)定上升趨勢(shì),但上升速度存在較大差異。鑒于我國(guó)地域遼闊,各?。▍^(qū)、市)自然條件和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異較大,筆者分別按照東部、中部、西部、東北四大版塊進(jìn)行分析。碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率變化情況如圖2所示。

快(前十位)的?。▍^(qū)、市)依次為北京、云南、河南、湖北、重慶、貴州、湖南、上海、福建、浙江;碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)較慢(后十位)的省(區(qū)、市)依次為新疆、寧夏、青海、海南、山西、廣西、內(nèi)蒙古、黑龍江、遼寧、安徽;碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)處于中游(中間十位)的省(區(qū)、市)依次為山東、天津、四川、吉林、廣東、江蘇、甘肅、江西、陜西、河北。各?。▍^(qū)、市)按碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)與碳生產(chǎn)率水平(2017年)的空間分布情況如表2所示。

2. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)比1997—2007年、2007—2017年兩階段,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率由兩位數(shù)的10.81%降至8.31%,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐漸由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng),進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。從各?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率變化情況看,大部分?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度有所下降,且各?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度差異較大,兩階段各省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率變化如表3所示。

1997—2007年,10個(gè)省(區(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率超11%,其中7個(gè)?。▍^(qū)、市)位于東部地區(qū),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速;13個(gè)?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率在10%~11%之間,其中11個(gè)省(區(qū)、市)位于中西部地區(qū);7個(gè)?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度低于10%。2007—2017年與1997—2007年相比,經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)省份明顯減少,17個(gè)省(區(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率低于10%。

東部地區(qū)的各省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均出現(xiàn)回落,而碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)明顯上升;中部地區(qū)省份中,山西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回落幅度較大,河南也有所回落,其他?。▍^(qū)、市)還有所上升,而碳生產(chǎn)率普遍上升。西部地區(qū)中,部分?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升,部分?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降,但碳生產(chǎn)率普遍上升。東北地區(qū)三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均明顯回落,遼寧、吉林碳生產(chǎn)率提高,而黑龍江碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)略有下降。

3. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。根據(jù)各?。▍^(qū)、市)碳排放量和碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率的差異,按照?qǐng)D1判定規(guī)則,對(duì)1997—2007年、2007—2017年各?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果如表4所示。

從各?。▍^(qū)、市)測(cè)算結(jié)果看,碳排放與碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率呈反向變動(dòng)效果。以高排放為代價(jià)換取GDP增長(zhǎng),在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo),但粗放的生產(chǎn)方式對(duì)環(huán)境和氣候造成影響,又會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。1997—2007年,沒(méi)有出現(xiàn)低碳型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)省份,北京、上海、黑龍江屬中碳Ⅰ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;遼寧、吉林、安徽、重慶、四川屬中碳Ⅱ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;福建、山東、海南、云南、寧夏屬高碳Ⅱ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式;其余17個(gè)?。▍^(qū)、市)屬高碳Ⅰ型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。大部分?。▍^(qū)、市)采用了高能耗、高排放的粗放生產(chǎn)方式。

相比于1997—2007年,2007—2017年各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式都不同程度地提高了碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度,不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的省份數(shù)量發(fā)生了很大的變化。

對(duì)兩個(gè)階段的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式進(jìn)行對(duì)比后發(fā)現(xiàn),1997—2007年,沒(méi)有低碳型省(區(qū)、市),8個(gè)?。▍^(qū)、市)為中碳型,到2007—2017年,低碳型省(區(qū)、市)達(dá)到13個(gè),中碳型?。▍^(qū)、市)也達(dá)到13個(gè);1997—2007年,22個(gè)?。▍^(qū)、市)為高碳型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,占總體2/3以上,到2007—2017年,僅剩下4個(gè)高碳型?。▍^(qū)、市)。北京實(shí)現(xiàn)了由中碳Ⅰ型到低碳Ⅰ型的轉(zhuǎn)變,碳排放量大幅下降,完全依賴(lài)碳生產(chǎn)率的提高來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速,與此同時(shí),碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率大幅度提高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量顯著提升。

作為衡量碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系變化的重要指標(biāo),碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率刻畫(huà)了碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用程度,著力提高碳生產(chǎn)率及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的必由之路。研究碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率與人均GDP變化規(guī)律,對(duì)厘清碳達(dá)峰形式、制定雙碳目標(biāo)政策具有重要意義(見(jiàn)圖3)。

圖3中顯示,東部地區(qū)各省域人均GDP差異較大,碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率與人均GDP呈正相關(guān)關(guān)系,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省(區(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更多來(lái)自碳生產(chǎn)率的提高。西部地區(qū)各?。▍^(qū)、市)人均GDP分布相對(duì)集中,差異相對(duì)較小,但是在碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率方面存在較大差異。中部地區(qū)和東北地區(qū)各?。▍^(qū)、市)人均GDP分布更為集中,差異更小,在碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率方面差異較小。在東部、中部、西部和東北“四大版塊”中,絕大部分?。▍^(qū)、市)隨著人均收入的增加,碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是上升的,是朝著低碳化方向發(fā)展的。

四、結(jié)論和建議

(一)主要結(jié)論

1. 全國(guó)各?。▍^(qū)、市)中,碳生產(chǎn)率水平較高的?。▍^(qū)、市)有北京、上海、廣東、福建、浙江、江蘇、湖南、湖北、四川、重慶;碳生產(chǎn)率水平處于中游的省(區(qū)、市)有海南、天津、河南、云南、江西、山東、廣西、安徽、黑龍江、陜西。碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快的?。▍^(qū)、市)依次為北京、云南、河南、湖北、重慶、貴州、湖南、上海、福建、浙江;碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)處于中游的?。▍^(qū)、市)依次為山東、天津、四川、吉林、廣東、江蘇、甘肅、江西、陜西、河北。碳生產(chǎn)率水平較高且碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快的省(區(qū)、市)為北京、上海、福建、浙江、湖南、湖北、重慶。

2. 依據(jù)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式劃分為低碳型(又分為低碳Ⅰ型和低碳Ⅱ型)、中碳型(又分為中碳Ⅰ型和中碳Ⅱ型)和高碳型(又分為高碳Ⅰ型和高碳Ⅱ型)。1997—2007年,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式屬于高碳型的?。▍^(qū)、市)有22個(gè),屬于中碳型的省(區(qū)、市)有8個(gè),屬于低碳型的?。▍^(qū)、市)為0;2007—2017年,屬于高碳型的?。▍^(qū)、市)降至4個(gè),屬于中碳型的?。▍^(qū)、市)升至13個(gè),而屬于低碳型的?。▍^(qū)、市)達(dá)到13個(gè)。通過(guò)前后兩個(gè)階段對(duì)比發(fā)現(xiàn),我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已經(jīng)由高碳型為主轉(zhuǎn)向中碳型和低碳型為主。

3. 1997—2017年,北京經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式實(shí)現(xiàn)了由中碳Ⅰ型到低碳Ⅰ型的轉(zhuǎn)變,碳排放量實(shí)現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),已經(jīng)越過(guò)峰值,依靠碳生產(chǎn)率支撐起了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2007—2017年,天津、吉林、上海、浙江、福建、山東、河南、湖北、湖南、廣東、貴州、云南等12個(gè)?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式進(jìn)入了低碳Ⅱ型。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),大部分?。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速,與此同時(shí),碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率大幅度提高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)低碳化趨勢(shì)。

(二)幾點(diǎn)建議

提高碳生產(chǎn)率要求我們兼顧碳減排和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),以實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的雙贏。為進(jìn)一步提高碳生產(chǎn)率水平,如期實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo),筆者提出以下幾點(diǎn)建議。

1. 進(jìn)一步加強(qiáng)碳核算體系建設(shè)。降低碳排放量,需要碳核算體系的支撐,對(duì)整體、部分碳排放總量進(jìn)行合理計(jì)算。建立統(tǒng)一的碳核算體系,為減排政策實(shí)施提供碳排放量的可靠依據(jù);健全碳排放核算報(bào)告指南,建立獨(dú)立第三方核算機(jī)構(gòu),通過(guò)官方報(bào)送體系建立系統(tǒng)完善的整體碳核算體系。

2. 構(gòu)建靈活、安全、清潔的能源供應(yīng)體系。加強(qiáng)分布式電網(wǎng)建設(shè),加快發(fā)展并充分利用可再生能源發(fā)電,逐步降低目前煤炭發(fā)電比例。通過(guò)大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù),分析省域內(nèi)用電標(biāo)準(zhǔn),完善用電結(jié)構(gòu),提高用電就地平衡能力。充分利用生物質(zhì)能以及工業(yè)生產(chǎn)余熱,提高氫能生產(chǎn)效率,逐步轉(zhuǎn)變以化石能源為主體的能源結(jié)構(gòu)。

3. 調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。工業(yè)碳減排的著力點(diǎn)應(yīng)重點(diǎn)放在電力、鋼鐵、有色、水泥、石化、煤化工及焦炭等高碳行業(yè)上,進(jìn)一步壓減過(guò)剩產(chǎn)能、淘汰落后產(chǎn)能,大力推動(dòng)高碳行業(yè)的綠色低碳循環(huán)發(fā)展,加快發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè);大力推廣裝配式建筑與被動(dòng)房等低碳建筑;加快發(fā)展軌道交通和電動(dòng)汽車(chē)等低碳交通;大力倡導(dǎo)并積極推動(dòng)低碳消費(fèi);持續(xù)提升生態(tài)碳匯能力。

4. 強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新。實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo),是對(duì)現(xiàn)行能源利用結(jié)構(gòu)的根本性變革,清潔能源供電是實(shí)現(xiàn)供電零排放的基礎(chǔ)。以光伏和儲(chǔ)能為主體,依托現(xiàn)代信息技術(shù),建設(shè)智能電網(wǎng),在保障供電安全的前提下,不斷降低發(fā)電與用電成本,逐步提高光伏發(fā)電比例;在非電領(lǐng)域,降低制氫成本,提高碳捕捉能力。智能電網(wǎng)的建設(shè)、發(fā)電成本下降以及低成本制氫等技術(shù)的實(shí)現(xiàn),需要政策上的推動(dòng)以及資金研發(fā)的支撐,不斷強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新能力,不斷縮小清潔能源制造、利用與傳統(tǒng)能源的成本差異。加強(qiáng)對(duì)煤炭清潔化利用技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。

5. 建設(shè)保障措施。如期實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo),不僅需要國(guó)家整體戰(zhàn)略規(guī)劃以及政策支持,同時(shí)需要加強(qiáng)保障措施,保障各項(xiàng)減排政策、技術(shù)等得到有效利用。在碳核算體系完備前提下,建設(shè)一批高素質(zhì)核算隊(duì)伍,通過(guò)聘請(qǐng)行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀人才,以講座、會(huì)議等方式進(jìn)行碳核算、碳減排素質(zhì)培養(yǎng),不斷加強(qiáng)省際、國(guó)際間交流;充分利用政策以及資金激勵(lì)機(jī)制,以法律或法規(guī)方式,完善碳減排政策,提高企業(yè)以及行業(yè)減排積極性,通過(guò)貸款、轉(zhuǎn)移支付等方式,扶持減排技術(shù)研發(fā),補(bǔ)貼低碳成本;協(xié)調(diào)政府與市場(chǎng)關(guān)系,推動(dòng)低碳技術(shù)市場(chǎng)應(yīng)用,同時(shí)政府予以引導(dǎo),公司合作,充分發(fā)揮市場(chǎng)作用機(jī)制;加快碳市場(chǎng)建設(shè),并充分發(fā)揮其在碳減排中的重要作用;不斷提升生態(tài)碳匯能力。

參考文獻(xiàn):

[1]FOSTER V, BEDROSYAN D. Understanding CO2 emissions from the global energy sector, Rep. 85126, 4 pp[R]. Live Wire, World Bank Open Knowledge Repository, Wash, 2014.

[2]ALI H, SANJAYA S, SURYADI B, et al. Analysing CO2 emissions from Singapore's electricity generation sector: Strategies for 2020 and beyond[J]. Energy, 2017(4): 553-564.

[3]STERN N, STERN N H. The economics of climate change: the Stern review[M]. Cambridge University press, 2007.

[4]何建坤.CO2排放峰值分析:中國(guó)的減排目標(biāo)與對(duì)策[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2013(12):1-9.

[5]LIU Z, GUAN D, MOORE S, et al. Climate policy: Steps to China's carbon peak[J]. Nature News, 2015(6): 279-281.

[6]武義青,張?jiān)?堅(jiān)定不移走生態(tài)優(yōu)先綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展道路[N].河北日?qǐng)?bào),2021-04-14.

[7]ZAMAN K, ABD-EL MOEMEN M. Energy consumption, carbon dioxide emissions and economic development: evaluating alternative and plausible environmental hypothesis for sustainable growth[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017(7): 1119-1130.

[8]KAYA, YOICHI, KEIICHI YOKOBORI, et al. Environment, energy, and economy: strategies for sustainability[M]. Tokyo: United Nations University Press, 1997.

[9]DU L, WEI C, CAI S. Economic development and carbon dioxide emissions in China: Provincial panel data analysis[J]. China Economic Review, 2012(2): 371-384.

[10]RITI J S, SONG D, SHU Y, et al. Decoupling CO2 emission and economic growth in China: is there consistency in estimation results in analyzing environmental Kuznets curve?[J]. Journal of Cleaner Production, 2017(11): 1448-1461.

[11]HE J, DENG J, SU M. CO2 emission from China's energy sector and strategy for its control[J]. Energy, 2010(11): 4494-4498.

[12]SUN W, HE Y, GAO H. An Electric Carbon Productivity Analysis of China's Industrial Sector Using Multi-Dimensional Decomposition[J]. Polish journal of environmental studies, 2016(4).

[13]XIAN Y, WANG K, SHI X, et al. Carbon emissions intensity reduction target for China's power industry: An efficiency and productivity perspective[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 197(6): 1022-1034.

[14]CHEN G, HOU F, CHANG K. Regional decomposition analysis of electric carbon productivity from the perspective of production and consumption in China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2018(2): 1508-1518.

[15]武義青,韓定海,陳俊先.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的判別——基于碳減排視角并以京津冀及周邊地區(qū)為例[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2018(1):23-30.

[16]武義青,陳俊先.改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究——基于碳排放與碳生產(chǎn)率的視角[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2018(4):6-13.

[17]MENG M, NIU D, GAO Q. Decomposition analysis of Chinese provincial economic growth through carbon productivity analysis[J]. Environmental Progress & Sustainable Energy, 2014(1): 250-255.

[18]SUN W, CAI H, WANG Y. Refined Laspeyres Decomposition-Based Analysis of Relationship between Economy and Electric Carbon Productivity from the Provincial Perspective—Development Mode and Policy[J]. Energies, 2018(12): 3426.

[19]LONG R, SHAO T, CHEN H. Spatial econometric analysis of Chinas province-level industrial carbon productivity and its influencing factors[J]. Applied Energy, 2016(3): 210-219.

[20]鄧小樂(lè),孫慧.中國(guó)區(qū)域碳生產(chǎn)率與能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系比較研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2016(9):3-11.

[21]許永兵,翟佳羽.河北省能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理,2016(5):30-37.

[22]武義青,李暢,武岳.我國(guó)各地區(qū)碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].中國(guó)能源,2016(6):5-9.

[23]武義青,史如海,郜明信.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的界定[J].管理現(xiàn)代化,1996(4):27-29.

[24]趙文軍,于津平.市場(chǎng)化進(jìn)程與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2014(3):3-22.

責(zé)任編輯:武玲玲

Evaluation of China's Provincial Economic Growth Mode based on Carbon Productivity

Wu Yiqing1 , Yao Lianxiao2

(1. School Office, Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang Hebei 050061, China;

2. Institute of Economics study, Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang Hebei 050061, China)

Abstract:Improving carbon productivity is the only way to achieve the goal of "carbon peak, carbon neutralization". This paper estimates the provincial carbon productivity growth and its contribution rate to economic growth in 1997-2007 and 2007-2017, and divides the economic growth mode into low-carbon type, medium carbon type and high-carbon type according to the contribution rate of carbon productivity growth to economic growth. By comparing the two stages of carbon productivity, it is found that China's regional economic growth mode has changed from high-carbon to medium carbon and low-carbon. During the 14th Five Year Plan period, we should take improving carbon productivity as the main line, promote the further transformation of China's economic growth mode, and realize the overall shift from medium carbon and low-carbon to low-carbon.

Key words:carbon productivity; economic growth; the mode of economic growth; peak carbon dioxide emissions; carbon neutralization

主站蜘蛛池模板: 成人欧美在线观看| 色窝窝免费一区二区三区| 亚洲综合一区国产精品| 亚洲动漫h| 精品国产Av电影无码久久久| 91蜜芽尤物福利在线观看| 午夜色综合| 国产精品永久免费嫩草研究院| 婷婷亚洲视频| 国产人免费人成免费视频| 精品福利一区二区免费视频| 国产二级毛片| 在线免费亚洲无码视频| 伊人激情综合| 色综合天天操| 欧美在线国产| 国产尤物在线播放| 久久精品人人做人人爽电影蜜月| 成人免费视频一区二区三区| 一本色道久久88| 亚洲无限乱码一二三四区| 亚洲精品高清视频| 在线综合亚洲欧美网站| 亚洲av色吊丝无码| 国内精品免费| 亚洲成人网在线播放| 中文字幕永久视频| 欧美日韩精品一区二区在线线| 亚洲欧洲国产成人综合不卡| 国产日韩丝袜一二三区| 99精品国产电影| 欧美日韩在线成人| 91啦中文字幕| 国产成人欧美| 成年女人18毛片毛片免费| 欧美色视频在线| av在线5g无码天天| 青青草欧美| 免费人成又黄又爽的视频网站| 1769国产精品视频免费观看| 亚洲一级无毛片无码在线免费视频| 国产在线小视频| 久久黄色一级视频| 国产欧美亚洲精品第3页在线| 日韩在线第三页| 久久性视频| 小说区 亚洲 自拍 另类| 免费a在线观看播放| 亚洲一道AV无码午夜福利| 国产福利一区视频| 亚州AV秘 一区二区三区| 激情网址在线观看| 欧美日韩v| 青青草国产免费国产| 久久综合色天堂av| 99ri国产在线| 亚洲一区二区无码视频| 欧美色丁香| 亚洲天堂777| 久久亚洲中文字幕精品一区| 精品国产www| 久久夜色精品国产嚕嚕亚洲av| 国产人成在线视频| 污视频日本| 一本大道东京热无码av| 欧美成人精品在线| 丰满少妇αⅴ无码区| 国产一区二区视频在线| 国产精品女主播| 亚洲天堂精品视频| 精品视频91| 在线播放国产99re| 国产高潮流白浆视频| 又粗又硬又大又爽免费视频播放| 亚洲色图欧美激情| 又粗又硬又大又爽免费视频播放| 国产美女91视频| 欧美性猛交xxxx乱大交极品| 国产欧美又粗又猛又爽老| 伊人网址在线| 青青草原国产精品啪啪视频| 中文字幕无码电影|