遼寧省新生代高學歷人口流動格局分析

楊凱璐 單良 張琪琪

[摘 ?要]采用2017年國家衛生計生委流動人口動態監測數據，對遼寧省新生代高學歷流出人口的特征、空間分布和流出原因進行研究。結果顯示：遼寧省新生代高學歷流出人口以中青年、已婚、專科學歷為主，收入水平較高;人口流失呈T字形空間分布格局，流出數量在東西方向上差異大，且人口多流入經濟發達地區;收入和住房是流出的主要原因。

[關鍵詞]新生代人口;高學歷;人口特征;logistic回歸模型;流出原因

[中圖分類號]F061.5;C92 ?[文獻標識碼]A ?[文章編號]1672-2426（2021）05-0048-09

隨著科學技術的進步，社會不斷向前發展，我國已經進入了知識經濟時代。在知識經濟背景下，國家提出了人才強國戰略，將人才視為第一資源。人才是推動地區創新發展的核心動力，也是未來城市競爭的關鍵因素。提高“人才吸引力”成為各地區在“十四五”期間的重要課題之一。[1]然而，遼寧省作為東北三省經濟的“領頭羊”，卻面臨著人才大量流失的困境，尤其是新生代高學歷人才大量流失，嚴重制約了遼寧省的經濟發展，成為遼寧省及東北地區深度參與區域競爭的“瓶頸”。[2]為什么高學歷人才會流出？高學歷流出人口又存在哪些共性？其流出存在怎樣的空間特征？回答上述問題，對促進遼寧省乃至東北地區吸引與留住人才，實現全面振興全方位振興具有重要的理論與現實意義。

國內外學者對人口流動開展了大量的研究。綜合來看，對人口流動的研究主要集中在人口流動特征及模式分析[3][4]、人口流動效應分析[5]以及人口流動原因分析[6][7]三個方面。國外學者對于人口流動機制主要持兩種觀點：一種觀點認為，勞動力市場差異是導致人口流動的原因，為了追求更高的薪資待遇和更好的職業發展而選擇向勞動回報高的地區移動;另一種觀點認為，隨著經濟發展，人們的生活越來越富足，為了追求更高的生活品質而選擇遷移與流動。[8]針對這兩種觀點，學者們提出了一系列的理論，如推拉理論、人力資本理論、二元經濟理論等。我國學者從不同方面探討了人口流動的原因，發現經濟收入是最主要的影響因素[9]，其他因素影響各不相同，有待進一步考證。總的來看，關于人口流動的研究成果頗多，但是對于新生代高學歷人口流動的研究較少。新生代高學歷人口與60后、70后相比更具有創造力和活力，在勞動力市場中具有更高的人力資本水平及更強的競爭力[10]，該群體已成為推動地區不斷向前發展的核心力量，其大量流失將會降低地區的經濟競爭力，不利于地區高質量發展。所以本文從遼寧省新生代高學歷流出人口入手，對其人口學和空間分布特征進行描述，結合微觀層面的個體因素進行實證分析，深度挖掘新生代高學歷人口的空間選擇規律，從而為政府制定相應的人才吸引和人口管理政策提供可靠、科學的理論依據。

根據已有的相關研究成果，本文將?？萍耙陨蠈W歷的人口定義為高學歷人口，1980年及之后出生的人口定義為新生代人口。[11]5由于數據公布的延遲性，最新年份數據并未對外公開，所以本文采用已公布的最近的2017年國家衛生計生委流動人口動態監測數據，從中篩選出戶籍地為遼寧省，1980年及之后出生并在流入地居住超過一個月的15周歲以上的流動人口，再從中選取專科及以上學歷的人口，新生代高學歷人口樣本總量共計727人。各指標數據均來自2017年全國動態監測數據中流動人口調查問卷數據。

一、遼寧省新生代高學歷流出人口基本特征

遼寧省新生代高學歷流出人口是否存在一定的共性特征？這些特征與其空間流動格局和原因有何關聯？為了全方位、多角度了解遼寧省新生代高學歷流出人口的特征，本文借鑒與整理相關文獻對流動人口特征的研究，將指標劃分為遼寧省新生代高學歷流出人口的個體、家庭、就業和社會四個類型特征[12][13][14]，采用頻數統計方法對其進行分析，總結流出人口的共同特征，以便更加深入探究其流動的空間格局和流出原因。

（一）個體特征

本文選擇年齡、受教育程度和戶口性質三個指標來描述遼寧省新生代高學歷流出人口的個體特征（見表1）。從年齡層面來看，新生代高學歷流出人口以中青年為主，25歲以上的人口為流出人口的主力軍，25歲以下的人口僅占總人口的7.43%，這與我國教育程度提高有關，25歲以下年齡段的青少年群體多在學校就讀，需要依靠家庭支撐，故其流動較少。但是從性別層面上來看，女性高學歷流出人口較為年輕，以25—30歲為主體，而男性高學歷流出人口則以30歲以上為主體。從受教育程度方面來看，新生代高學歷流出人口以大學?？茷橹鳎浯螢榇髮W本科，而研究生流出人口所占比例最小，性別上無明顯差別。從戶口性質上看，非農業戶口所占比重略大于農業戶口，但從性別上看，女性農業戶口比重大于男性，而非農戶口比重低于男性。

（二）就業特征

就業身份、職業類型和月收入水平三個指標可以在一定程度上反映遼寧省新生代高學歷流出人口的就業特征（見表2）。從就業身份來看，無論男性還是女性，都以雇員為主，而雇主和自營勞動者所占比例較低，說明遼寧省新生代高學歷流出人口以穩定就業為主，自主創業人員較少。從職業類型來看，專業技術及辦事人員所占比例最高，占總人數的41.82%，其次是商業服務人員，僅相差1.1%，而其他職業所占比例較低，表明遼寧省新生代高學歷流出人口主要集中在第三產業，以勞動密集型和技術密集型產業為主。但是，從性別上看，從事服務和技術類型產業的男性所占比例都低于女性，但從事農業及工業的男性所占比例卻高于女性，這與職業類型特殊性有一定關聯?？傮w上看，遼寧省新生代高學歷流出人口的月收入水平較為可觀，月收入在3001—6000元以上的人口所占比例最高，其次為9001元以上，和月收入在3001—6000元的人數僅相差0.41%，月收入在3000元以下的人口僅占10.59%，說明新生代高學歷流出人口月收入處于中等水平，但是從性別上來看，女性月收入水平明顯低于男性的月收入水平，女性月收入9001元以上的比例低于男性，且月收入水平在3000元以下的比例高于男性。

（三）家庭特征

本文選取婚姻狀況和流動類型兩個指標對新生代高學歷流出人口的家庭特征進行分析?；橐鰻顩r和流動類型對新生代高學歷人口的流出均有重要影響。相較于已婚群體而言未婚群體流動阻礙較小。但是隨著新生代高學歷人口組建家庭，家庭生活成本提高，新生代高學歷人口可能為了供養家庭和提高家庭生活水平選擇流出。舉家隨遷的人口相較于單獨流動的人口其定居意愿更強。[15]新生代高學歷流出人口以已婚人口為主（見圖1），占總人數的65.47%，約為未婚人數的2倍，相較于男性而言，女性未婚人數略高。雖然流出人口大部分已組建家庭，但遼寧省新生代高學歷流出人口以單獨流動為主（見圖2），占流出總人數的74.69%，非單獨流動的群體僅占25.31%，男性和女性無明顯差異，呈現出趨同的態勢。

（四）社會特征

新生代高學歷人口到醫療機構的時間是衡量其到醫療機構的可達性程度的重要指標，可達性能在一定程度上反映出新生代高學歷流出人口生活質量。[16]2新生代高學歷人口到醫療機構所花費的交通時間越短，其生活越便利。住房選擇能夠揭示流出人口的經濟狀況和居留意愿，而戶籍所在地的地理位置則代表了流出人口在流出地所能接觸到的資源情況。對這三個指標進行定量描述，可以表征流出人口的社會特征（見表3）。新生代高學歷流出人口到醫療機構的時間低于15分鐘所占比例最高，為81.16%，其次為15—30分鐘，而超過30分鐘的僅占1.38%，說明流出人口在流入地居住的條件較好，生活便利。從住房性質來看，新生代高學歷流出人口以自購房或自建房為主，其次為租住私房，政府、單位提供住房的比例則較低。從性別上看，男性租住私房的比例高于女性，女性群體更傾向于自購房。總體來看，新生代高學歷流出人口的經濟條件較好。從戶籍所在地看，農村、鄉鎮所占比例最高，而省會城市、直轄市所占比例最少，也進一步說明了人口流出是為了追求更高的生活質量和經濟收入。性別上無明顯差異。

二、遼寧省新生代高學歷人口流動空間格局分析

本文采用趨勢面分析法進行實證分析，該方法通過建立數學曲面來模擬各地理系統要素在空間上的分布規律與變動趨勢，計算公式如下：

Zi（xi，yi）為城市新生代高學歷人才流失的數量，其中xi，yi為平面空間坐標，Ti（xi，yi）為趨勢函數，代表遼寧省新生代高學歷人才流失數量的總變化趨勢;ei為自相關隨機誤差，代表遼寧省新生代高學歷流出人才數量的局部變化特征。

（一）流出地空間分析

本文利用ArcGis軟件對遼寧省新生代高學歷人口的流出地空間分布進行可視化分析，以各地級市流出人口數量為依據，采用自然斷點法劃分為五個類型（見圖3）。遼寧省各地級市新生代高學歷人口都存在不同程度的流失。盤錦市屬于高學歷人口流出程度低的地區;本溪市、遼陽市、營口市、阜新市四個城市的高學歷人口流出程度略高于盤錦，屬于流出程度較低地區;撫順市、丹東市、葫蘆島市三個城市則處于高學歷人口流出程度中等程度;錦州市、鐵嶺市、鞍山市屬于人口流出程度較高地區;大連市、朝陽市、沈陽市三個城市是高學歷人口流出程度最高的地區。從總體的空間分布上看，遼寧省新生代高學歷人口流出呈傾斜T字形分布，T字形分布的地區為新生代高學歷人口顯著流出地區，T字形兩側人口流出相對較少。

本文利用趨勢面公式得出空間趨勢圖來反映遼寧省新生代高學歷流出人口在各個方向上的變化趨勢（見圖4）。曲線a表示遼寧省新生代高學歷人口流出的數量在東西方向上投影變化程度，曲線b表示遼寧省新生代高學歷人口流出的數量在南北方向上投影變化程度。圖4表明，遼寧省新生代高學歷人口流失數量的空間結構在南北方向上呈U形分布，東西方向上也呈U形分布，總體呈現出四周高、中部低的空間分布格局，且遼寧省新生代高學歷人口流失數量在東西方向上差異較大。

（二）流入地空間分析

從流出范圍來看，遼寧省新生代高學歷流出人口傾向于省內跨市和跨省流動，省內跨市流動的人口略高于跨省流動的人口（見表4）。從性別上看，男性更傾向于跨省流動，而女性則更傾向于省內跨市流動，符合拉文斯坦人口遷移法則中男性流動人口更傾向于長距離遷移，而女性流動人口更傾向于短距離遷移的規律。無論男性還是女性，其市內跨縣流動的意愿都不強烈。

從流入地的選擇來看（見表4），東北地區、華北地區、華東地區是遼寧省新生代高學歷人口的主要流入地區。選擇流入東北地區的人數遠遠高于其他地區，這與新生代遼寧省高學歷流出人口傾向于省內跨市有關，其中遼寧省省內跨市新生代高學歷人口占總流出人口的60.39%。除東北地區外，遼寧省新生代高學歷人口傾向于流入京津冀和江浙滬經濟發達地區，華北地區流入人口遠高于華東地區，說明人口流動受距離的影響較大，隨著距離的增加，人口流動數量逐漸減少。遼寧省新生代高學歷人口流入西北、西南、華中地區的數量較少，說明距離和地域差異影響新生代高學歷人口對流入地的選擇。

三、遼寧省新生代高學歷人口流出原因分析

新生代高學歷人口空間分布是由個人、家庭、就業和社會等多種因素共同決定的[17]，本文借鑒相關研究[18][19]，根據人口動態監測數據中遼寧省新生代高學歷流出人口經濟社會等特征，借助SPSS軟件中logistic回歸模型，并采用逐步回歸的方法對個人因素、家庭因素、就業因素、社會因素各個具體指標進行回歸分析，建立logistic回歸模型來探究各因素對新生代高學歷人口流出的作用效果。

logistic回歸模型：

其中，P為新生代高學歷人口流出比，a為常數項，X為自變量，β為自變量待估計系數。

首先對流出人口的個人因素建立logistic回歸方程，然后逐漸追加家庭、就業、社會因素變量，最終建立四個二元logistic回歸模型。為確保模型的擬合程度，利用Hosmer和Lemeshow對所有模型進行顯著性檢驗，經驗證，四個模型均通過顯著性檢驗，在0.1水平上顯著。在Hosmer檢驗中，Sig值均大于0.05，模型的擬合程度較高，證明自變量能夠較好地解釋因變量變化。

利用SPSS軟件對遼寧省新生代高學歷人口logistic回歸模型自變量系數進行分解，得到各個自變量不同類型的優勢度Exp（B），用以反映自變量不同類型對遼寧省新生代高學歷人口流出的影響程度和各類型之間的差異。結果顯示（見表5），個人特征對新生代高學歷人口流出的影響并不顯著，只有戶口性質通過顯著性檢驗，性別、受教育程度和年齡均未通過顯著性檢驗，表明性別、受教育程度和年齡并非是人口流出的主要影響因素。戶口性質方面，相對比農業戶口，非農業戶口優勢度比較低。相較于非農戶口的流出人口，農業戶口的流出人口對于城市的認同度和歸屬感相對較弱，所以可能導致其優勢度較弱。家庭因素中的婚姻狀況對新生代高學歷人口的流出影響不顯著。就業因素中月收入水平對新生代高學歷人口流出的影響顯著，相對比3000元以下的工資水平，隨著工資增加，其優勢度都有不同程度的增加，說明高工資是吸引人才流出的主要影響因素。但隨著工資的增加，其顯著性水平有所降低，優勢度也逐漸降低，月收入在3000—6000元的優勢度最高，為11.716。社會因素對人口流出影響顯著，相對比政府、單位提供住房，租住私房和自購房的優勢度都有不同程度提高，而其中自購房、自建房的優勢度最高，為4.642，且在0.01水平下高度顯著，說明住房訴求是影響高學歷人口流出的重要因素。

四、結論與建議

（一）結論

1.從個體特征來看，遼寧省新生代高學歷流出人口以中青年為主，女性流出人口的年齡相較于男性而言更年輕;學歷素質以?？茷橹?流出人口以非農戶口為主。從就業特征來看，遼寧省新生代高學歷流出人口多為雇員，創新創業人員較少;流出人口主要集中在第三產業，多從事技術和勞動密集型的職業;收入水平較為可觀，低收入人員較少，能保障基本的生活需求。從家庭特征來看，遼寧省新生代高學歷流出人口以已婚為主，但流動以單獨流動為主。從社會特征來看，遼寧省新生代高學歷流出人口都以自購房為主，居住條件較為便利，生活條件較好。

2.從地理空間分布來看，遼寧省各地級市都存在不同程度的人口流失，新生代高學歷人口流出在遼寧省呈傾斜T字形分布，其流出數量空間格局大致呈現出“四周高，中部低”的趨勢，在東西方向上分異明顯。遼寧省新生代高學歷流出人口更傾向于短距離移動，以省內跨市的人口居多。新生代高學歷人口流出地分布較為分散，多流向經濟發達地區，流出人口數量隨著距離增加而不斷減少。

3.從流出原因來看，收入、戶口性質、住房訴求是導致其流出的原因，其中收入和住房訴求對其流出影響程度較高，綜合來看經濟因素是影響遼寧省新生代高學歷人口流出最重要的影響因素。

（二）建議

1.協同發展，避免“大城市病”。大連市、沈陽市作為遼寧省經濟發展水平最高的城市，其人口流出最多，通過流出影響因素分析可知是由于其生活成本較高、競爭壓力大等因素導致人才無法享受到高品質的城市生活而大量流出。應將沈陽市和大連市的高校、醫療、企業等資源不斷向周邊城市轉移，促進資源均衡分布，避免沈陽市、大連市出現“大城市病”。推動遼寧省協同發展，努力形成目標一致、資源共享、互幫互助的協調發展新格局，走出一條優化發展的新道路。

2.打破就業門檻，避免學歷歧視。研究發現，新生代高學歷流出人口以大學?？茷橹?，學歷越高，流出人數越少。在目前的就業環境中，一些企業或人力資源部門存在著拿學歷衡量人才的現象，在學歷上設置招聘門檻，導致普通院校的學生和?？粕鸁o法找到適宜的工作，出現就業結構失衡。針對此問題，政府應營造良好的就業氛圍，鼓勵企業和用人單位多元化招聘，不以學歷作為招聘人才的唯一方式。綜合考量人才素質，實行破格錄取等多種方式讓事業心強、能力高的普通高校大學生和?？茖W生同樣也能“人盡其才，才盡其用”。

3.提高收入水平，多元化解決住房問題。收入和住房是新生代高學歷人口流出的最主要原因。政府應加大財政支持力度，制定最低收入保障，加強社會保障和財政補貼。企業應建立完善的績效制度，提高職工工資水平。住房問題涉及多方面因素，并非一時就可以解決，政府應基于現實，多元化解決人才的住房問題。

4.平衡政策針對性，避免挫傷人才積極性。戶口性質是遼寧省新生代高學歷人口流出的重要影響因素。非農戶口的人才相對于農業戶口人才，城市的適應力更強，大量非農人口缺少心儀的就業崗位而選擇流出。政府在制定人才政策時，應確保公平性，保障各類型的人才都能同等程度享受到福利待遇。政府有關部門也應把握好現有人才和新引進人才的關系，一視同仁，讓現存人才也能享受到新引進人才的福利待遇，避免產生“新老有別”現象。

5.構建地域文化，以鄉情留人才。遼寧省新生代高學歷人才都傾向于短距離移動，跨省流動的人才流向西南、西北的人數也遠遠低于流向華北地區的人數，在一定程度上證明地域差異影響新生代高學歷人口的流動選擇，新生代高學歷人口更傾向于流入與本地域有相近地域文化的地區。遼寧省可以從此入手，讓鄉音、鄉情助力“飛燕還巢”。

6.因地制宜創新人才政策，破解同質化。目前，遼寧省各地區人才政策關注點主要集中于落戶、住房、補貼等因素上，政策抓手以補助措施和降低落戶條件為主，配置趨于雷同，缺乏戰略特性。遼寧省各地區的產業結構、資源稟賦和公共資源并不相同，各城市的經濟發展水平仍存在一定差距，同質化的人才措施會在一定程度上降低各地區人才政策實施效果，導致其“引不進人才、留不住人才”。各地區應該根據自身的發展現狀和特色，結合未來規劃，因地制宜創新人才政策，避免盲目追隨。

7.發揮多方作用，加強政策宣傳。政府要搭建就業平臺，拓寬高學歷人才的就業渠道，豐富就業形態，增加其就業機會。在制定人才引進政策與招聘信息的同時應加強宣傳力度，結合新媒體等傳播媒介進行宣傳，與時代相適應，以趣味的方式讓人才愿意了解、想去了解。同時傳統方法與網絡宣傳雙管齊下，加強線下宣傳力度。社區居委會與服務中心作為基層治理的根基，應充分發揮其宣傳作用。

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責任編輯 ?魏亞男