“以問題為導向、以服務促治理”的 數據治理實踐

龐飛

摘? ?要：數據治理工作是高校智慧校園建設的必經之路。數據服務是數據治理的終極目標，數據服務的拓展不斷將數據治理工作引向深入。數據需求側與供給側之間的矛盾是當前數據治理工作需要解決的主要矛盾。數據治理工作由信息化管理部門牽頭，但需要將數據管理責任落實到各個業務部門，數據治理工作強化了信息化管理部門的支撐引領地位，提升了學校綜合治理能力。

關鍵詞：高校;數據治理;數據服務

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2021）15-0051-03

一、引言

隨著大數據、云計算等技術的高速發展與普及運用，高校信息化進入新一輪的發展周期，很多高校都提出了“從數字校園向智慧校園邁進”的目標。“數據”作為新的生產要素，其價值得到了前所未有的重視與挖掘，但無論是哪所高校，無論其信息化發展到哪個階段，都曾經歷過或正經歷著數據缺乏治理的窘境。“數據治理”任務像一座大山橫亙在信息化發展的路途之中，“數據如何治理、數據治理要到什么程度”這些問題迅速成為高校信息圈的討論熱點。

中國石油大學（北京）從2017年開始進行大規模的數據整合工作，2019年開始全面進入數據服務層建設：以解決“教師填表難”問題為突破口制定教師個人業績數據規范、打造個人數據中心;以學科評估、事業發展數據分析與展示等校情數據應用場景強化數據源管理責任;依托以數據驅動的“一站式服務平臺”吸引組織部、人事處、保衛處、教務處、財務處、國際交流與合作處等多個管理部門的服務流程上線。我們逐漸進入了各部門優勢互補、協同共進的良性發展軌道，形成了自己“以問題為導向、以服務促治理”的數據治理模式。

二、“以問題為導向”解決突出問題

“以問題為導向”就是要正視在信息化發展過程當中積累起來的各種矛盾。高校信息化不應是信息技術、設備的簡單引入與堆砌，而是要解決突出問題，清除與信息時代發展格格不入的痼疾，推進學校治理體系與治理能力的現代化。

高校在信息化發展過程中，一方面信息系統越建越多、數據沉淀越來越多;另一方面，面向師生的數據采集卻越來越頻繁、數據填報越來越繁冗，數據多頭采集、重復填報現象讓師生不勝其煩。這些突出問題、突出矛盾如果不能通過信息化的手段加以解決，“以師生為中心”、“提升師生獲得感”、“打造服務型高校”就會淪為空話、套話。

三、“以服務促治理”是目標導向

面對學校領導層提出的“能不能利用信息化手段解決‘教師填表難問題”，信息化管理處（原信息中心）于2019年啟動數據集成、治理二期工程的同時，啟動了以“個人數據中心”與“一站式服務平臺”為核心的數據服務層建設，數據治理的目標從“消除數據孤島”快速向“全面提供數據服務”層面轉移。

長期以來，“消除數據孤島”一直是數字校園建設的重點目標。實現主數據在各業務系統中的交換、共享，解決數據冗余、不一致問題固然相當重要，但如果數據交換只是發生在業務系統之間，無論是師生還是學校的領導層都對數據治理工作的必要性與長期性缺乏直觀的感受，而一旦數據被汲取到服務層變為可見、可用，數據治理的必要性與緊迫性就更容易在最大范圍內被理解與接受。“數據治理”是信息化管理部門推動的、容易引起數據源管理部門抵觸的艱難而長期的工作，但在“數據服務”的語境下，“數據治理”得到了順理成章的解釋，“數據治理工作”也因為看得見、用得著的成效得到了更多業務部門的支持。以人事數據為例，隨著一站式服務平臺服務對象的不斷擴展，多年來長期難以觸及的退休人員數據在人事系統中得到了徹底的清理;因為服務流程節點需要精確到系（學院的下一級），人事處被迫將人員管理的精度調整到系與實驗室級別;因為數據展示的公開化，人事系統中人員分類不科學的問題也迎刃而解。因為人事數據（包括組織架構信息）在整個數據供應鏈上的重要性，信息化管理處單獨撰寫了《人事數據管理規范》來指導人事系統管理人員的操作行為，包括明示不當操作對下游系統可能造成的沖擊與影響。

“數據服務”不斷拓展的過程，也是“數據治理”逐漸走向深入、細化的過程，“數據服務”才是“數據治理”的終極目標。

四、數據“需求側”與“供給側”之間的矛盾

一般來說，高校的數據集成是從“供給側”即業務系統數據開始的。要集成哪些數據主要有三方面的參考：一是《高等學校管理信息標準》;二是業務系統開發廠商提供的數據字典;三是數據治理服務提供廠商在其它學校的實施經驗，廠商在集成數據之前也會深入業務部門甚至深入業務系統進行調研。在沒有開始數據服務層的建設之前，信息化管理部門對業務數據的理解是膚淺的，對于廠商而言，雖然有在其它院校治理實施的經驗做參考，但因為高校之間業務系統的個性化差異非常大，底層數據結構的差異也比較大，廠商在理解數據結構、數據內涵方面也面臨不小的困難。對于準確理解數據而言，數據集成只是囫圇吞棗的第一階段，而從需求側去逆向梳理數據才是學以致用的第二階段。以教務數據的集成為例，如果沒有為在線教學平臺提供過數據支持，信息化管理部門可能永遠都不會理解教務系統與研究生管理系統的教師開課信息、學生選課信息中眾多字段的具體內涵。

從需求側逆向梳理數據要解決三個問題：一是需要哪些數據;二是數據在哪兒;三是數據應該由誰來管理與負責。

為解決教師填表難問題，信息化管理處從職稱評審、崗位聘任、年度考核三個維度入手梳理教師個人業績相關數據并形成我校的《教師個人業績數據規范》。隨著時間的變遷、考核機制的調整，這個數據規范也一直處在動態的調整之中。這份基本反映教師個人教學、科研、管理工作全貌的數據規范在服務層構成了“教師個人數據中心”的主體內容框架。

通過仔細梳理，我們發現：對于教師個人業績數據，只有約50%的數據項是通過業務系統來進行管理的，可以通過數據集成自動采集，但這部分數據中以科研成果數據為代表，亦存在比較大的遺漏（原因及解決方案后文有所提及）;有接近40%的數據項是由主管部門通過文檔來進行管理的，這部分數據普遍存在關鍵字段缺失（如工號）、分類不科學、格式不規范的問題，入庫前需要進行集中的數據治理;還有約10%的數據項從來沒有進行過格式化的管理，需要相關業務部門根據格式化要求進行補錄。

至此，我們把數據“需求側”與“供給側”的矛盾列為信息化現階段的主要矛盾之一。師生對優質數據服務的渴求與現存數據體量、質量供不應求形成鮮明反差。

可以說，數據 “需求側”與“供給側”的矛盾是信息化發展不均衡不充分的直接體現。有的部門長期耕耘業務系統建設，業務數據化程度高，數據管理能力相對較強;有的部門對信息化缺乏足夠的認識，業務數據化程度低，缺乏科學管理數據的能力。需求側與供給側、數據管理與數據服務之間的長期脫節是造成矛盾的主要原因，業務部門在業務系統建設過程中考慮更多的是它的管理功能而不是服務功能，在業務部門各自為政的視野之外還存在大量的服務盲區，跨部門的數據調度與流程搭建是誰也不愿去觸及的“危險”地帶。而最終站在全局視角，承擔銜接數據管理層與數據服務層、規范數據管理責任的只能是信息化管理部門。

五、明確數據管理責任是關鍵

表面上看起來數據治理是以提高數據質量為目的，實際上數據治理的關鍵是明確數據管理責任，即按“一數一源”的原則確定數據源管理部門。通常情況下，業務由誰牽頭，產生的數據就應該由誰來管理并對數據的準確性負責。數據治理的正確方式應該是從數據源頭上由數據管理部門完成治理，信息化管理部門可以幫助去發現問題（數據治理平臺可以幫助更快更準確地發現問題），但真正解決問題還要靠業務部門自己。以前文提到的《教師個人業績數據規范》為例，除了定義數據域、數據項、數據字段，更重要的是為每個數據項明確歸口管理部門、管理責任。對于那些尚未實現系統管理的數據項，歸口管理部門亦有責任按《規范》提供的標準格式進行文檔管理并定期提交，將來通過業務系統功能的擴充逐漸實現業務的全面數據化。

打通校內數據循環大動脈的前提就是“一數一源”。可以預期，業務系統仍將是業務數據化的主要基站，信息化管理部門繞開業務部門（或苦于業務部門不配合或苦于業務系統不健全）以個人填報方式采集的數據，如果不能回流到業務系統中（部分數據回流非常困難），可能會削弱各業務部門持續改進業務系統的動力。

數據源一旦得以確認，數據源管理部門的責任一旦得以明晰，數據流通管道與數據流向一旦得以建立，數據源、數據源管理部門的權威性就必須得以堅決維護，任何有損這種權威性的割據行為就必須得以糾正，否則就會不斷出現數據流通體系之外的數據孤島現象，這也是信息化管理部門需要參與到業務系統建設中的原因之一。

對于很多高校而言，以科研論文為代表的科研成果數據既是事業發展層面的關注重點，也是教師個人業績數據的重要組成部分，但科研管理系統在承擔科研項目管理的同時能否發揮科研成果數據的采集功能這個問題，各個高校的答案不一。以我校為例，為便利考核，學院自建填報平臺采集教師科研成果數據，客觀上造成了教師在科研管理系統中認領或填報數據的積極性不高，損害了科研管理系統作為全校科研成果權威數據源的地位，業績數據一次采集、一次審批、重復利用的初衷沒有得到貫徹與體現。

為此，信息化管理處聯合科技處等相關部門共同發文，明確學校將依托科研管理系統加強科研項目及成果數據的歸口管理，凡職稱評審、崗位聘任、年度考核、研究生導師評審與認定等場景涉及科研項目及成果數據，均以科研管理系統為準，其它來源的科研項目及成果數據學校管理部門不予認可采用。當然，科研管理系統為了將學校的科研成果數據應收盡收并且滿足下游數據服務需求，系統本身也做出了相應改進，比如將學術論文分類擴展為“科技、本科教學、研究生教學、黨建行政管理研究”四類。

六、結語與展望

數據服務是數據治理的終極目的，數據服務可以有效推動數據治理，數據服務場景的疊加不斷將數據治理工作引向深入。數據作為公共資源取之于師生、用之于師生，在流通中不斷實現質量與價值的提升。

“一數一源”是打通數據循環大動脈的前提條件。與平臺建設同樣重要的是機制建設、標準建設，如果不能通過機制來明確數據管理責任、通過標準來確立數據科學維護規范，由信息化管理部門牽頭的數據治理工作可能難以為繼。

數據治理過程是學校治理體系與治理能力的重塑過程，徹底改變了以往各部門、各學院各自為政的信息化建設格局，也突顯和強化了信息化管理部門的支撐引領地位。信息化管理處借助數據服務推動數據治理工作，逐漸把自己升級成比業務部門更懂業務數據的部門，這對將來數據資產的整體開放、數據能力的整體釋放起到了至關重要的作用，因為在這之前，還沒有哪個部門具備這樣的全局視野與業務能力。

業務系統間的數據耦合是業務層面實現不了徹底融合的產物，建立的數據連接越多，整個數據交換體系就越復雜、越脆弱。為了精準地調度數據、方便地處理數據、靈活地開放數據能力，強健的數據治理平臺是基礎，只有系統化才能駕馭復雜化，唯有智能化方能抵御脆弱化。

參考文獻：

[1]于俊清，王士賢，吳馳，等.新時代高校信息化工作怎么做？[J].中國教育網絡，2019（2）：83-84.

（編輯：王天鵬）