我國居民消費價格指數（CPI）影響因素分析

作者簡介：李汶洋（2000-），女，漢族，遼寧沈陽人。主要研究方向：金融學。

摘要：消費者價格指數作為反映一個國家或地區的宏觀經濟形勢一個重要的統計指標，本文利用R軟件，對于2008-2017年我國居民消費價格指數、國民生產總值、財政收支差額、貨幣供應量等方面進行統計分析。通過T檢驗得到看出我國的居民消費價格指數呈現逐年上升的趨勢。并且結合多元線性回歸模型得到我國居民消費價格指數與財政收支差額、貨幣供應量及資本形成有比較顯著的線性關系。最后分析各種因素所帶來對經濟的影響，根據相應的影響給予意見及建議。

關鍵詞：居民消費價格指數;T檢驗;相關分析;多元線性回歸模型與回歸診斷

中國實行改革開放的措施之一便是改變政府間接把控商業匯集這種規劃經濟，這不僅轉變了中國經濟無法自給自足的狀態，而且這使得各行各業間的資源配置都趨于健全合理化。消費者價格指數不僅直接影響著人民群眾的生活水平和質量，還影響著生活的多種鄰域，據估計如果消費者物價指數在超過百分之三的變化外浮動便會造成一定程度的通貨膨脹。因此，對于我國居民消費價格指數變化趨勢和走向的預測和研究是十分重要的。

一、文獻綜述

從因果關系來看，楊燦、陳龍（2013）發現了我國CPI與PPI之間存在相互傳達導的的關聯性和互相影響性。[1]

從指數的變動趨勢來看，王呈嫁、任龍、周升起（2013）關注于一些自然原因和投機者炒作行為，根據中國2008-2012年CPI指數分析出市場供需變動和國家有關政策和國際經濟形勢變化的重要性[2];張海波及徐慧（2010）選取代表性分析值上對關于我國CPI波動的影響因素分析，這值得我們學習所運用的方法來棘補自己的不足。[3][4]

本文針對有關影響變動我國居民消費價格指數的因素結合最新數據結合進行實證分析，并根據結果來提出有利于穩定我國居民消費價格指數政策建議。

二、實證分析

（一）數據收集與整理

本研究報告的數據來源于2018年《中國統計年鑒》，采集數據的區間為2008年～2017年的相關數據。

（二）圖形分析

將年份（TIME）、居民消費價格指數（CPI）、固定資產投資價格指數（CFI）、貨幣供應量（M0）、國民生產總值指數（GDP）和財政赤字（BAI）數據創建數據框datacpi。

從圖中可以看出，居民消費價格指數與國內生產總值指數之間存在顯著的線性關系;居民消費價格指數與財政赤字之間不存在顯著的一元線性關系，但總體也是居民消費價格指數隨著財政赤字增長而增長;居民消費價格指數與貨幣供應之間不存在顯著的一元線性關系，但總體也是居民消費價格指數隨著貨幣供應增長而增長;居民消費價格指數與固定資產投資價格指數之間存在不太顯著的線性關系，前幾年居民消費價格指數隨著固定資產投資價格指數增長而增長，后幾年的增長不明顯。

（三）建立回歸模型

通過均值的單樣本T檢驗，可以得到P值<.0001，說明2008-2017年居民消費價格指數與年份存在顯著性差異。因此可知2008-2017年間，波動的居民消費價格指數的趨勢為整體上升。以居民消費價格指數（CPI）為被解釋變量，國內生產總值指數（GDP）、財政赤字（BAI）、貨幣供應（M0）和固定資產投資價格指數（CFI）為解釋變量建立線性回歸模型：

（四）相關分析

我們知道回歸分析應該建立在相關分析的基礎上，通過相關分析表明現象數量的變化的密切相關程度，之間進行的回歸分析才有意義。通過相關分析可知 與相關系數較高顯著相關。

（四）計算回歸方程與回歸系數

當預測變量不止一個時，回歸系數的含義為：一個預測變量增加一個單位，其他預測變量保持不變時，因變量將要增加的數量。GDP的回歸系數為1.297，表示控制M0、CFI和BAI不變時，GDP上升一個單位，CPI將上升1.297個單位，它的系數在p<0.01的水平下顯著

不為0。相反，BAI的系數沒有顯著不為0（p=0.9299），表明當控制其他變量不變時，BAI與CPI不呈線性相關。總體來看，解釋Y的力度能夠達到98.86%。說明該回歸模型合適。

（五）回歸診斷

（1）共線性診斷

最大條件指數大于100，這表明預測變量間有重度的相依性。與最大條件指數一起而方差比例超過0.5的有“Intercept”和“CFI”。這表明其為共線性的，其中之一應該從模型中剔除。由于“CFI”有較高的p值，所以決定把“CFI”從模型中剔除。

（六）多元回歸

由結果可知，調整后的為0.9879，十分接近1。F統計量的值為245.12，其對應的p值<.0001<0.05=a。說明方差分析中模型的作用也是顯著的。參數顯著性表明，進入回歸模型的3個自變量，“M0”對應的t統計量的p值大于0.05，說明這個變量的附加作用不明顯。

從輸出結果可以看出，剔除了“M0”這個變量。剩余兩個變量“GDP”、“BAI”及常數項，“GDP”和“BAI”對應的p值都<0.05。即最后的回歸方程為：

即，GDP和BAI每變動一個單位，CPI分別平均變動0.09745和0.00151個單位。

通過確定P值小于0.05，在一定程度上放棄可決系數精確度后可保證其他類型的檢驗模型得到的回歸系數更為顯著通所以我們進一步篩選變量得到有效化的回歸分析模型。雖然這個模型的結果更加顯著，但是仍無法避免因變量減少造成結果精度的下降，這使得研究結果有一定的局限性。

通過模型結果思示CPI與GDP和BAI有比較顯著的線性關系，并且相互間的影響比較顯著。其中居民消費價格指數與國內生產總值指數成正比關系;居民消費價格指數與財政赤字額成反比關系，雖然成反比關系但是真正的影響變化是較小幅度變化的。

三、結論與政策性建議

（一）結論分析

1.關于我國居民消費價格指數的波動趨勢分析

結果顯示中國消費者價格指數的在2008-2017年呈整體上升趨勢，自2008年因金融危機爆發使得全球經濟呈現出下滑回落趨勢。因此近幾年來我國的政府和企業都以經濟建設穩步發展為努力目標，且伴隨著國家政府和給類企業的堅持，中國在世界發展中始終保持著良好的開端。

2.關于模型的綜合影響分析

通過結果我們發現不在各個因素之間也會對居民消費價格指數產生變動影響。這種影響在體現在多元回歸模型中是對居民消費價格指數變動的各個因素相互的影響，其中GDP和BAI對CPI上升或下降的影響最為突出。

（二）建議

我國經濟的促進作用在微觀方面和宏觀方面都有各種各樣的體現。在一定程度上上上漲居民消費價格指數（CPI）不僅不會帶來負面影響反而有利于為人民和社會帶來更多的經濟發展福利，國家對公共設施加大投入也會便利享受人民的生活質量改善生活環境，企業得到政策扶持和資金幫扶后也有利于企業的長遠發展和目標規劃，不僅可以提升企業收益，也可為企業員工謀求更好的福利政策，讓更多沒有工作的人們找到適合資金的工作。

1.針對市場價格的不定波動，選取應對對策

我們應該注意到大部分價格指數都是呈現顯著的逐漸下降趨勢，這在一定程度上反映出經濟發展呈現出通貨緊縮的形勢。通貨緊縮在經濟上行階段無可厚非但在經濟下行階段應當引起相關政府部門的高度重視。這蘊含在價格變動中的經濟發展態勢不僅需要在日常生活中更加全面的市場價格監管，還離不開在重要時期和特殊時段對特殊生產價格及生活必需品方面的嚴格把控。

2.選擇性對節約型改革機制優化

市場機制從來都離不開價格機制這一重要調節機制。市場的供需關系變動必須借助只合理恰當的價格指數來反映。只有當價格機制得以順利運轉，政府部門才能保證市場資源分配合理化，這樣政府和各企業才能合理運用有限資源。一旦價格機制長期處于不合理的不健康的狀態，也即價格機制無法在市場上正常運轉，資源分配不合理，緊缺和盈余資源無法及時交換，資源的浪費將是很大的隱患。

3.加強對價格上漲等問題的監督管理

市場的整體穩定性和和諧性需要政府部門應對不正常的價格上漲問題出臺權威的保障措施，以促進生產、確保供應、加強監督、提離社會保障為核心來保證消費品在市場中供應。同時對企業部門而言更要加強配合深市場監督管理，維護消費者的切實利益。

結語

自中國實行改革開放政策以來，商度匯集的規劃經濟已經逐步完善。我國的市場化經濟改革以能夠衡量通貨膨脹的居民消費價格指數指標為代表，居民消費價格指數的變動受供求關系和市場整體變化的共同影響。通過T檢驗我們可以較全面地了解我國的居民消費價格指數呈現出逐年上升的發展趨勢。多元線性回歸模型則更全面地反映我國居民消費價格指數與財政收支差額、貨幣供應量及資本形成有比較顯著的線性關系。

六、參考文獻

[1] 楊燦，陳龍.中國CPI與PPI：因果關系和傳導機制[J].廈門大學學報（哲學社會科學版）2013.3

[2] 王縣嫉，任龍，周升起.中國2008-2012年CPI指數變化及影響原因探析[J].經濟研究導刊.2013.7

[4] 魏靜潔. 我國居民消費價格指數影響因素的實證分析[J].云南大學，2016.

[5] 張海波，徐慧.我國CPI波動的影響因素分析[J].統計觀察.2009.19