人工智能對會計人員的挑戰(zhàn)及對策

作者簡介：高海燕（1972— ），女，漢族，山東海陽人，中級會計師。主要研究方向：會計。

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)科學、人工智能、機器學習和區(qū)塊鏈等技術的飛速發(fā)展，會計人員正面臨日益嚴峻的新挑戰(zhàn)。針對人工智能帶來的會計領域變革、大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的新的價值空間以及人工智能與人類智能的相輔相成所帶來的機遇與挑戰(zhàn)，會計人員只有通過建立持續(xù)的學習能力、掌握大數(shù)據(jù)分析能力以及加強協(xié)同創(chuàng)新能力，才能形成與人工智能互動共生的核心能力。

關鍵詞：人工智能;會計人員;挑戰(zhàn);對策

隨著大數(shù)據(jù)科學、人工智能、機器學習和區(qū)塊鏈等技術的飛速發(fā)展，會計領域正面臨日益嚴峻的挑戰(zhàn)。隨著德勤、普華永道、安永、KPMG四大會計師事務所相繼推出財務智能機器人，機器人過程自動化（Robotic Process Automation，RPA）技術也日益為更多的企業(yè)、銀行所運用，而一個“機器人會計師”（robot-accountant）短短幾分鐘就能完成普通會計人員1小時的日常工作，而且它們也不需要休息，更不需要休假。清華大學2020年停止招收會計本科專業(yè)，并闡述了此舉的原因在于“會計必須與AI相結(jié)合，才能跟上未來科技與經(jīng)濟的飛速發(fā)展”，然而這無疑對正在考慮報考會計專業(yè)的學生帶來了猶豫，也使得即將踏上會計工作崗位的在讀生以及現(xiàn)有會計從業(yè)者產(chǎn)生了或多或少的焦慮感。未來的5-10年，會計從業(yè)者會不會下崗，甚至會計這個崗位會不會徹底消失？通過對人工智能帶來的影響進行分析，無疑有利于對此類問題做出更好的回答。

一、人工智能對會計人員的挑戰(zhàn)

所謂人工智能（AI），一般可以定義為“計算機系統(tǒng)的理論和發(fā)展，能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務，如視覺感知、語音識別、決策和語言之間的翻譯”。而會計人員，即運用其擁有的會計技能知識來幫助企業(yè)和利益相關者做出更好決策的人員。為了支持其做出決策和提供建議，會計人員需要高質(zhì)量的財務和非財務信息和分析。這反映在會計人員在商業(yè)實踐中所從事的從獲取、準備、檢查和溝通信息，到進行分析并做出各種決定的廣泛的角色之中。在過去的幾十年中，人工智能正在日漸取代各種決策任務。然而大量實踐也表明，這些智能系統(tǒng)在取得一定進展的同時，也會被現(xiàn)實世界的復雜性和我們對直覺思維的依賴所擊敗，因為我們無法將我們的知識和決策規(guī)則清晰地表達到算法中。盡管對于人工智能在各行各業(yè)的應用，一直存在眾說紛紜、莫衷一是的現(xiàn)象。但從“深藍”計算機、智能醫(yī)療診斷，到無人駕駛、AI面試官等人工智能的不斷普及，人工智能已經(jīng)不可阻擋地進入了各行各業(yè)以及大眾的生活。同樣的新技術，對于那些有準備的頭腦以及擁有能力加以利用的組織或個人而言，無疑就是新的發(fā)展機遇;而對于那些毫無準備的組織和個人而言，則更多表現(xiàn)為令其驚慌失措的極大威脅。

（一）人工智能推動會計領域變革

盡管早在20世紀50、60年代，人工智能已經(jīng)開始進入制造業(yè)領域，然而人工智能向財會領域的推進還是相對較晚。例如，思科在2001年利用簡單的人工智能/分析技術，為整個公司開發(fā)了一個“虛擬關閉”流程。這樣做的目的是能夠“在任何時間關閉賬簿，并能夠生成合并財務報表”，從而形成“持續(xù)監(jiān)測的能力”，有利于促進管理者對資源利用的實時決策。目前，一些注冊會計師事務所已經(jīng)使用智能機器人清點存貨、檢查固定資產(chǎn)、處理銀行審計確認、閱讀合同或其他文件以產(chǎn)生有意義的見解。然而，人工智能的應用還相當有限，并沒有完全得到完全實施。其中原因，一方面是受到傳統(tǒng)慣性和文化的影響，另一方面是對于成本的考慮。

正如任何變化在帶來收益的同時也會產(chǎn)生成本一樣，有人指出推進人工智能在財務領域的使用，是成本大于收益的?？梢韵胂?，在勞動力成本較低的情形下，如果引入成本較高的人工智能，對于一些資金實力較弱、規(guī)模較小的企業(yè)而言似乎是得不償失的，然而，從長遠發(fā)展來看，人工智能又是未來發(fā)展的大趨勢，因此，盡管在較長一段時間，傳統(tǒng)的會計工作仍舊會存在，但如果會計人員因此而放松警惕，則會帶來溫水煮青蛙的后果，總有一天會面臨被淘汰出局的風險。

那些仍舊以傳統(tǒng)會計業(yè)務為主導模式的公司如果缺乏對人工智能的全面理解和應用，也將日漸發(fā)現(xiàn)自己越來越進入一種苦苦掙扎的生存模式;而一些新興的公司尤其是技術公司，則能夠依靠人工智能跨越式地進入會計行業(yè)，并推動行業(yè)的快速變革。

（二）大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價值空間

人工智能的快速發(fā)展與大數(shù)據(jù)的支撐密不可分，也就是說，高質(zhì)量和大規(guī)模的數(shù)據(jù)才能確保人工智能發(fā)揮其應有的作用，之所以如此，是因為像機器學習這樣的技術都是基于數(shù)據(jù)的。但有時候也不一定要很龐大的數(shù)據(jù)，例如像施樂這樣的公司正在將機器學習整合到小型企業(yè)的會計包中，并表示不需要太多的數(shù)據(jù)就可以讓它工作。盡管通常來說，更多的數(shù)據(jù)會讓它更準確。數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對人工智能系統(tǒng)的成功同樣至關重要。如果沒有足夠好的數(shù)據(jù)，機器學習模型將無法進行有效的學習。

大數(shù)據(jù)由大量的數(shù)據(jù)集組成，它們無法通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)或傳統(tǒng)的軟件程序進行合理分析。此外，大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中大約90%是非結(jié)構(gòu)化的，包括軟信息，如電子郵件消息、社交媒體帖子、電話、網(wǎng)站信息和視頻等。鑒于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的日益增多，如何利用不同的數(shù)據(jù)來補充和增強傳統(tǒng)財務信息就成為值得研究的問題。例如，公司進行面試的視頻數(shù)據(jù)也可以作為會計信息的來源。會計人員通過分析管理層和董事會的定期訪談，可以從中提取內(nèi)容、情感和欺騙等信息，從而能夠為評估和預測商業(yè)和審計風險提供非語言的信息。事實上，面試視頻中這些非語言的內(nèi)容可能比口頭內(nèi)容更有價值，也更重要。訪談視頻數(shù)據(jù)與語音和語言元素結(jié)合在一起，能夠創(chuàng)建一幅關于高管意圖的更完整的畫像，并可能提供關于公司健康狀況的新的見解。因此，大量多類型的數(shù)據(jù)的相互結(jié)合利用，不僅能夠?qū)ζ髽I(yè)形象進行更為全面而準確的評估，而且大數(shù)據(jù)作為公司的重要資產(chǎn)能夠為會計決策提供更富有見地的商業(yè)洞察力。

（三）人工智能與人類智能的相輔相成

人工智能在會計領域的推進將最先接管那些低價值和程序化的任務，例如基本簿記、對賬、報告和合規(guī)等。雖然人工智能具備的機器學習模型非常強大，但它們?nèi)耘f無法應對復雜或模糊的環(huán)境以及不斷變化的情境，這也說明它們的能力仍然具有局限性，而且它們也無法完全復制和替代人類的智能。

雖然人工智能有很多研究領域，但機器學習的改進是人工智能熱潮背后的主要驅(qū)動因素。由于機器學習模型往往是基于一組給定的數(shù)據(jù)來執(zhí)行非常具體的任務，因而遇到復雜變化的狀況就會顯出不足。近來人工智能領域成功采用了一種截然不同的方法，即不是試圖強加一個自上而下的規(guī)則模型，而是采取一種自下向上的方法，并根據(jù)對此前已經(jīng)發(fā)生的事情的觀察來學習規(guī)則。通過將機器學習方法與人工智能其他領域的發(fā)展相結(jié)合，人工智能可以用來補充并不斷改進人類的思維方式，不斷增強而不是取代會計師的能力，幫助會計師更好地識別風險和機遇，做出更有效的決策。不容忽視的是，會計人員的決策技能和判斷能力也是對人工智能進行應用、推廣以及改進的重要基礎。因此，我們需要認識到人工智能和人類智能的優(yōu)勢和局限，通過人工智能與人類智能的結(jié)合，一方面推動人工智能系統(tǒng)的迅速改進，同時也開發(fā)出人類和計算機協(xié)同工作的最佳方式。

二、會計人員應對人工智能的策略

（一）建立持續(xù)的學習能力

相較于以往的技術應用，人工智能的深刻影響并不能依靠對傳統(tǒng)工作進行局部性、短期性的應對就可以解決，更不是僅憑掌握某項技術可以解決，而是需要組織形成一種全局性的思考。針對人工智能對于會計領域帶來的影響，也并非會計部門能夠應對，也是涉及組織的所有成員及利益相關者，需要組織思考人工智能可以為組織創(chuàng)造哪些新價值。因而，人工智能的推進看似是技術的影響，實則是一種價值觀的轉(zhuǎn)換，需要突破現(xiàn)有的規(guī)則、思維模式和范式進行創(chuàng)新性思考，更需要重視批判性思維能力的培養(yǎng)。

因此，為了適應人工智能帶來的變革，既需要發(fā)展新的經(jīng)營理念和文化觀念，更需要建立學習型組織，提升員工的持續(xù)性學習能力。對于會計人員而言，傳統(tǒng)的會計基本知識和技能已經(jīng)無法滿足新變化的需要，他們只有不斷重新審視自己的角色和責任，突破以往靜態(tài)的、固定的角色和責任觀念，通過對新技術和技能的不斷學習和融會貫通，建立自身與組織以及環(huán)境之間的動態(tài)聯(lián)系，才能建立自身動態(tài)靈活的角色和責任定位，培養(yǎng)起自己的核心競爭力。

（二）掌握大數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學相關知識和技能對于會計人員應對人工智能的新要求十分重要。獲取數(shù)據(jù)的能力，不僅限于歷史來源，而且從目前的來源，包括定量定性和實時分析，并進行預測分析。為掌握大數(shù)據(jù)分析能力，會計人員學習一些計算機科學和數(shù)學知識非常重要，通過掌握大數(shù)據(jù)的分析技能，將進一步提升會計人員的決策能力，不僅能夠適應人工智能發(fā)展的需要，而且能夠為自己的職業(yè)生涯創(chuàng)造更多的發(fā)展空間。

那些擁有技術技能和專業(yè)技能相結(jié)合的會計師可以憑借其在商業(yè)運營和數(shù)據(jù)方面的廣泛知識，為人工智能項目做出貢獻。他們不僅會編程，能夠處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而且能夠處理大型數(shù)據(jù)集，他們有能力推動機器學習的進步，并將其應用到實踐中，幫助開發(fā)各類會計和咨詢產(chǎn)品。同時，他們也擁有較強的溝通與團隊合作能力，負責提供數(shù)據(jù)可視化和實際演示等活動，因此，那些愿意使用人工智能工具的會計師可以開發(fā)出職業(yè)發(fā)展所需要的各種高級技能，因而也擁有與人工智能共同進步的能力。

（三）加強與人工智能的互動共生能力

面對動態(tài)復雜的內(nèi)外部環(huán)境，無論人工智能如何發(fā)展，都很難取代人類擁有的人際溝通、直覺思維和跨組織的協(xié)同等能力。例如，對于會計人員而言，盡管那些程序化的工作極易為人工智能所替代，但那些復雜的社會網(wǎng)絡締結(jié)能力，例如與不同利益相關者包括股東、供應商和客戶等之間的互動，如何與他們進行有效溝通和協(xié)調(diào)，以及在遭遇突發(fā)事件時如何當機立斷做出決策，這些都是人工智能所無法應對的，而會計人員則可以依托現(xiàn)有的社會網(wǎng)絡不斷進行延伸和擴展，通過組織內(nèi)外資源的整合與協(xié)同來解決各類復雜問題。

同時，掌握了更多新工具的會計人員也需要在技術和數(shù)字技能、業(yè)務技能、人際技能和領導技能建立有效整合，依托創(chuàng)新團隊的打造，不斷向高價值的會計職能活動升級，特別是從數(shù)據(jù)中把握未來的創(chuàng)新趨勢，不斷形成強大的知識融合與組織協(xié)調(diào)創(chuàng)新能力。

最后，隨著人工智能在世界各國會計領域的普及，各國的會計準則的趨同化可能會加速，這有助于構(gòu)建一個以公平價值會計為關鍵基石的全球會計制度。通過使用在云上操作的智能代理，所有與資產(chǎn)和負債相關的估值數(shù)據(jù)都可以在全球范圍內(nèi)捕獲、處理和傳播，而各國會計人員之間的協(xié)同創(chuàng)新也將成為必要和可能。在此背景下，各國會計人員所擁有的特定情境的管理經(jīng)驗和技能也將成為人工智能系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的重要補充，因此，對于那些擁有與不斷變化的人工智能進行互動聯(lián)系的會計人員而言，他們將擁有與人工智能同生共進的巨大潛力和廣闊前景。

三、結(jié)語

總之，盡管各行各業(yè)中新技術對人的替代早已屢見不鮮，而人們對于“財會機器人”的出現(xiàn)之所以感到憂慮，無疑是由于人工智能已不僅限于替代那些簡單的體力工作，而使正在不斷進入那些傳統(tǒng)上被認為需要較高知識和智力水平的行業(yè)。因此，會計人員面臨的人工智能帶來的挑戰(zhàn)，其實也是更多知識密集型工作人員面臨的實際挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能從問世到應用的日漸普及，也表明人類擁有的獨特的思維和創(chuàng)新能力的重要性。眾所周知，人們在執(zhí)行任何規(guī)章制度時都容易犯錯誤，而通過讓人工智能進入會計功能，我們應該能將人類所犯的錯誤最小化。如果將一些程式化的任務由人工智能所取代，通過應用適當?shù)囊?guī)則或關于人工智能應該如何執(zhí)行任務的指導方針，就有可能使得會計工作得以整體的改進。同時，人類擁有的那些獨特的社會聯(lián)系和情感紐帶，則往往是人工智能很難替代的，它們既是會計工作創(chuàng)新的來源，也可能成為是執(zhí)行規(guī)則時容易出問題的所在。這也進一步啟示我們，未來的會計系統(tǒng)設計更需要充分發(fā)揮人工智能和人類智能的各自優(yōu)勢，不斷推動二者的協(xié)同創(chuàng)新，也不斷提升會計人員難以被計算機替代的核心能力。

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