大數據時代下軟件工程技術的應用

劉艷彬

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2104-5640-7717

摘? 要：現如今我國網絡發展速度很快，各行各業中計算機技術起到了至關重要的作用，隨之大數據技術也得到了廣泛應用，在不同行業之中都產生了深遠的影響。對于軟件工程技術領域而言，相關的計算機技術必須在一定時期內進行更新和升級，這在一定程度上跟大數據的相關概念一致。在軟件工程建設過程中越來越多的技術融入進去，不斷完善軟件工程的建設項目，同時提高相關技術在軟件工程中的建設價值。

關鍵詞：大數據時代? 軟件工程技術? 計算機技術? 網絡發展

中圖分類號：TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1674-098X（2021）05（a）-0147-03

Application of Software Engineering Technology in the Era of Big Data

LIU Yanbin

（Information Center of Baiyin Nonferrous Group Co.， Ltd.， Baiyin， Gansu Province， 730900? China）

Abstract： Nowadays， with the rapid development of network in China， computer technology plays a vital role in all walks of life， and then big data technology has been widely used， which has a profound impact in different industries. For the field of software engineering technology， the related computer technology must be updated and upgraded in a certain period of time， which is consistent with the concept of big data to a certain extent. In the process of software engineering construction， more and more technologies are integrated into it， constantly improving the construction project of software engineering， and improving the construction value of related technologies in software engineering.

Key Words： Big data era; Software engineering technology; Computer technology; Network development

在我國經濟高速發展的過程中，科技水平的提升有目共睹;計算機技術已經被各行各業廣泛應用，讓各大企業均以計算機技術作為基礎發展模式，不斷衍生出新的高端技術，在企業發展的過程中起到了至關重要的作用，尤其是在我國經濟從高速發展階段轉變為高質量發展階段的時期，相關技術的應用不斷推動行業發展。在整體發展的過程中最備受關注的是計算機技術中的大數據應用，在大數據的不斷應用下，很多行業都能發揮出行業自身的特點，再結合軟件工程技術的發展，從而不斷帶動自動化和智能化的發展。

1? 大數據技術和軟件工程技術

大數據技術就是將人們日常生活中產生的各類信息數據進行分析歸類，按照相同的類目進行存儲，這其中最關鍵的就是信息的收集和分類。如果將大數據從功能的角度進行劃分，人們可以劃分出幾個類別，如分析、機器學習、算法、語音處理技術等。實際上大數據技術就是以計算技術為基礎，從而衍生出具有分析性質的技術。大數據技術的整個系統都要依靠現代科技，尤其是現代科技中的網絡技術，必須在網絡技術的基礎之上才能對大量的數據進行整合。對被整合的數據進行分類處理，再使用相應的計算機技術將整合出來數據歸類，會得出大量整合過的數據，最后應用大數據技術對其進行分析。實際上大數據分析已長期被應用在互聯網行業內，在互聯網行業內的地位和優勢不容小視，在此基礎之上我們還會繼續引入更加先進的技術，使該技術在軟件工程中的應用起到促進作用。

在大數據時代，我們生活中的各個領域基本實現了信息化，人們對于軟件工程的概念也越來越熟悉。軟件工程的主題內容是研究軟件技術和工程管理，整體發展始于20世紀中期。在此基礎之上軟件工程是在一定軟件內容中引入相關技術讓其能夠進行工程運行，其中包括軟件的生命周期、工程設計、技術維護等。所以在整體的軟件開發工作中一定要控制好整體開發成本，在一定基礎上還要保證軟件的設計質量，讓其靈活性符合現代需求，不斷提高整體軟件的使用壽命，根據不同建設項目的要求，不斷引入相關技術，去滿足客戶需求，同時進一步完善軟件工程的設計工作。

2? 大數據背景下軟件工程基礎

在大數據時代下，軟件工程關系著各行各業的發展，必須得到社會各界的重視，大數據不僅具有專業的特性還有著非常實用的價值。在我們軟件工程技術的研究過程中，相關技術人員需要對軟件不斷進行創新和升級，在技術上要進行提升，在一定基礎上要將傳統技術中的漏洞規避掉，不斷引入新的技術理論，為日后的軟件工程建設奠定基礎、提供有利條件。大數據技術環境下，軟件工程的建設要依靠互聯網技術，在一定領域內對其中的數據信息進行加工處理，此項功能對我們工業發展非常有利。在軟件工程技術中，安全性能是至關重要的研究內容，需要相關研究人員提高重視度，使其不影響軟件工程技術發揮，規避不良影響的發生。

2.1 軟件服務工程

在軟件工程的研究過程中，軟件的服務工程已經成為了主要研究的領域，軟件服務工程的數量也在不斷增多。實際上軟件服務工程就是將軟件工程轉向服務化模式，同時朝著服務化的方向發展，讓其能夠成為軟件開發的基本工作原則，按照客戶要求和整體的服務原則對客戶展開服務。根據時代的發展變化，軟件工程的發展要根據主體的變化而變化，相關服務內容也要進行調整，選擇能夠滿足客戶的服務體系，不斷進行研究和細化，還需定期對軟件服務工程進行系統維護。在具體服務工作中，對于軟件開發人員來說，應該不斷采取在虛擬環境下模擬客戶需求的服務工作。在軟件工程技術的應用過程中還需要將大數據技術與之融合，不斷對網絡數據進行分析、利用，提高軟件的整體操作性能，加強數據的協調性，讓其能夠符合場景的整體變化，不斷提高軟件的集成度[1]。

2.2 軟件開源

軟件開源主要注重的就是用戶的整體需求。在研究軟件開源內容方面要根據常規的方式進行，傳統的方法能夠讓相關技術人員得到想要的數據，但是傳輸的數據價值并不是很高。根據相關數據表明，很多研究人員都會把軟件開源當成是整體的突破口，這就需要相關人員將整體的開發項目劃分成為多個模塊，每一個模塊都由一個負責人帶領團隊進行開發，不同模塊再整合為一個大的系統，以滿足客戶需求。

2.3 群體軟件工程

群體軟件工程是依靠網絡發布模式進行整體軟件的開發項目，在整個工程實施的過程中采用了眾包的方式，此種開發方式能夠讓軟件開發技術發揮出應有的作用。群體軟件工程是一個整體的軟件開發模型，在整體工程的開發過程依靠網絡技術的支持，將各項任務進行分配，也可以進行相關功能的查詢，通過眾包不斷解決軟件開發過程中出現的問題和難題。在整體的軟件開發過程中，相關設計人員可以根據實際情況隨時通過眾包進行開發工作[2]。

3? 大數據與軟件工程結合方式

大數據是一條完整的數據鏈，它需要在整個數據中心利用算法找尋規律，在此基礎之上根據發展形式逐步進行升級，再用開發的基本原理不斷調整整體數據的資源分布，根據實際情況將軟件工程和大數據進行結合，互相促進共贏共利。在融合的過程中需要利用相關技術進行數據共享，軟件的水平也能在這個過程中得到一定提高。二者之間的互相轉換能夠不斷提高軟件的使用效率，讓整體工程的建設價值不斷提高，同時也提高了實質的效益，將客戶的需求最大化實現，不斷提高客戶的滿意度。

軟件工程的開發具有一定的綜合性特點，它是利用相應的技術手段不斷將其進行融合，此內容對于多個學科領域都有很大的幫助，關鍵的技術手段，對各個領域的發展都起著積極作用。對于現階段而言，航空領域利用大數據進行軟件開發的工作頗多，尤其是航空科技的研發，在整體航空科技相關技術的分析和預判中，我們需要選擇一個更利于研發的設計方案和思路，在大數據的支持下，根據數據內容的實際特點，建立相對應的模型，利用相關程序軟件對整體內容運行分析，將指標具體化，之后再把自身的設計思路轉化為實物。此項技術對于實體的分析也有一定幫助，尤其是在大數據計算中，可以模擬實體情況，通過一系列的模擬實驗，找到問題的關鍵點，加以改正;再利用軟件程序對系統進行調試，為日后的軟件系統提供有利條件，并且奠定開發基礎[3]。

在軟件開發過程中，軟件、硬件設備是支持軟件開發的基礎，同時也是整合數據流的關鍵，隨著社會的進步和發展，數據流不斷增多，對軟硬件的要求有所提高。很多設計人員在對數據流進行分析的過程中，主要研究的是數據流的使用方式，還有起到支撐作用的軟硬件，也會對整體的服務進行研究規劃，其中數據流是重點內容，整體服務流程是輔助功能[4-5]。

從軟件工程開發的角度而言，整體的軟件開發會出現很多附加因素，如大量的數據流、服務端、用戶端等一系列因素，這其中信息產生的數據量會比較龐雜，而且數據流對于軟件的使用壽命有著決定性作用。所以在軟件開發的過程中，最需要做好的就是對數據流的管理工作，它關系著整個軟件開發的成敗，應該受到相關研發人員的重視。對于數據流的保護工作，要嚴格把控，對其進行分析和研究，提高整體軟件使用的壽命。

4? 大數據時代軟件工程技術的整體發展方向

智能化是未來發展的主要方向，尤其是計算機的智能化，在各大行業當中利用大數據模式發展產業是必然的趨勢，同時也有利于企業拓展研發相關模式，為整體研究行業奠定了基礎[6]。對于軟件工程行業來說，每個客戶都有每個客戶對自身軟件的需求，所以在軟件研發的過程中，設計人員就需要根據客戶的各種需求進行軟件定制開發工作，這促使了軟件開發技術朝著新的方向發展。在軟件開發的過程中難免會有新技術的加入，在未來的開發過程中大數據的應用會一直伴隨著開發工作，它的作用不僅是助推軟件的開發，還有對未來市場的預測分析功能。根據大數據的特點可以將客戶的各類評價進行整合，分析出自身的優缺點，在不足點上不斷進行改進、完善，對于優點不斷進行優化，將其做到極致，不斷提高計算機軟件的專業化水平。在現有的技術條件下，要一直發揮大數據的優勢，從數據根本出發，去預測市場中的發展方向和實際利潤比值。

此外，在分析和預測中，大數據模式能夠通過自身功能去完善實體，并且還可以對實體不斷進行評估和分析。在整個市場的評估當中，很多客戶都可以對自身產品的市場占有率進行分析，并擴大數據分析的深度，再加之相關技術的融合模式應用，可以對軟件的效果進行預判，以促進軟件工程的多方面發展。同時為了適應網絡時代的發展趨勢，需要提高軟件服務模式，讓服務更加周全，尤其是在數據資源處理工作中，要求對相關理論體系和模式進行創新，不斷延長軟件的使用壽命，在此基礎之上不斷衍生出相關的結構模型，求得更多適合新時代發展的軟件工程模式[7-8]。

5? 結語

在軟件工程的開發利用中，要重視技術方面的創新，如今傳統的軟件開發技術已經不能滿足現代相關行業的發展，為了能夠滿足各類客戶的需求，必須通過大數據技術的支持，不斷提高軟件開發工作的效率，將原有單一的開發模式變得多元化，根據大數據信息的特點，不斷對軟件開發領域進行拓展，并且保證數據分析的正常運行。

參考文獻

[1] 翟健，王小虎，盧征喜，等.基于大數據時代下軟件工程技術的應用研究[J].電腦知識與技術，2021，17（6）：94-95.

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