人工智能產業發展對策研究

郎雨

摘要：從南昌市人工智能發展水平和產業發展基礎分析南昌市人工智能產業發展現狀，根據南昌市發展實際，從合作模式、融合方式、產業定位、市場要素四個方面，總結現有制約南昌市人工智能產業的主要因素，并對南昌市人工智能未來產業發展路徑提出建議。

關鍵詞：人工智能;南昌市;發展路徑

一、研究背景

后疫情時代，人工智能在經濟復蘇階段呈現強大韌性，進一步強化其技術前瞻性及國家戰略制高點的地位。黃蕊等（2020）基于路徑依賴理論研究發現，傳統產業需加大與人工智能的多領域融合，可以有效擺脫路徑依賴，改變傳統生產模式，進而提高產業裂變。解學芳等（2020）提出AI賦能觀點，在重構媒體產業鏈的角色上，人工智能發揮著巨大作用，但與此同時，人工智能也為數據信息安全、價值分享帶來了安全挑戰。王光文（2020）通過構建基于人工智能應用的文化產業發展系統邏輯模型發現，人工智能能夠影響文化產業的各個領域，是文化產業轉型的重要方式。運海紅等（2019）以黑龍江省的人工智能產業為例，系統分析了當前該省的產業發展現狀及制約因素，并提出相應對策。周勇（2019）指出天津市人工智能發展不足，并提出建設性措施。

人工智能（AI）是影響國家未來科技地位的重要技術，正在引領多產業發生裂變。基于此背景，本研究以中部江西省省會城市——南昌為例，結合南昌市發展現狀及制約因素，提出未來發展路徑的建議。

二、南昌市人工智能發展現狀

（一）人工智能發展水平

當前，江西大數據中心自2018年成立以來，持續開展核心技術研究和標準制訂、基礎設施及應用的建設維護、公共數據匯聚共享和開放。從數據開放水平來看，江西省在中部地區處于優勢地位。然而，在基礎設施的推進中，整體水平還有待提升，自2017～2019年間成立的17家國家級人工智能開放平臺，分別落戶于北京、深圳、杭州、廣州、上海、蘇州、南京、合肥、西安、重慶，南昌未能排列其中。

2019年，國家工業信息安全發展研究中心人工智能所利用基礎支撐、創新能力、融合應用、產業運行、環境保障5項指標對我國各省市人工智能發展情況進行綜合評估。從整體的指數得分可以看出，江西整體發展水平偏弱，排在全國第20位，與發達地區差距較大。在中部地區，江西排名最后一位，安徽、湖北排在全國前十，湖南則是第十二位，這三個中部地區都處在人工智能的第二梯隊，江西、河南則處在第三梯隊，有很大的成長空間。在基礎支撐和創新能力建設上，江西整體實力不足。產業融合方面，南昌市利用傳統產業基礎，部分實體企業逐步建立與人工智能融合的產業生態圈。歐菲生物、合力泰等公司生產的生物識別產品，產值已經突破百億規模;洪都航空公司開發的數字城管視頻大數據采集與共享平臺，泰爾物聯網研究中心的睡眠健康監測與干預平臺，贛江大數據公司為政府及企業提供數據處理及分析服務包括數據建模及可視化等。

（二）南昌市人工智能發展基礎

1. 高校、產業聯盟助力人工智能壘建基礎、技術層

江西理工大學作為全國首批獲準建設人工智能領域專業的35所高校之一。設置AI人工智能學科，學科設有智能圖像識別、人體行為識別、智能語音信號處理、智能醫療信號處理等研究方向。在人工智能領域已經具備良好的科研團隊和學科特色，將理論知識與實踐環節高度融合，培養了一批具備人工智能理論基礎、智能信息處理與智能系統分析設計方法的復合型高科技人才。此外，慧科集團與南昌大學簽約共建人工智能學院。依托南昌大學學科建設基礎、慧科產業學院建設經驗以及產業界的實踐實訓資源，開設支撐戰略性新興產業發展的專業方向，搭建實踐實訓教學平臺，助力高校增強人工智能領域人才培養。江西財經大學在公共安全視頻圖像處理、信息安全等領域也開展了相關研究。

江西省人工智能產業聯盟由企業和相關科研院所自愿發起成立的非營利性的為人工智能技術開發及工作者提供的科研、展示與交流平臺。聯盟由贛州好朋友科技有限公司、江西洪都航空工業集團有限責任公司、江西五十鈴發動機有限公司、科大訊飛股份有限公司江西分公司、聯想新視界（江西）智能科技有限公司、江西明匠智能系統有限公司、南昌大學信息工程學院、江西理工大學機電工程學院、江西財經大學信息管理學院等單位牽頭，首批85 家理事單位加入，并擁有數十名省內人工智能領域專家組成的省人工智能專業委員會。

2. 優勢傳統產業借力人工智能打造應用層

電子信息產業是推進人工智能的戰略基礎，賦能電子信息產業與人工智能的融合，易于強化產業的創新水平，挖掘新的經濟增長點。南昌市電子信息產業已形成LED半導體、移動智能終端兩個完整的產業鏈。移動智能終端產業方面，歐菲科技在觸控、攝像頭模組、生物識別模組等領域均保持全球出貨量第一，其中生物識別產品，屬于人工智能視覺技術，產值已經突破百億規模。LED產業方面，包括東海藍玉（襯底材料）、晶瑞光電（芯片設計）、易美芯光（封裝）、深圳兆馳（外延、芯片）、彩虹集團（外延、芯片）、卓翼科技（QLED）、中晟光電和中微半導體（MOCVD設備）等一批行業翹楚企業。

三、制約南昌市人工智能發展的主要因素

南昌人工智能產業發展仍處于分散的狀態，存在龍頭企業引領不足、傳統優勢企業融合不強、基礎應用人才缺乏、技術布局不合理、產學研用合作缺失等問題，與人工智能領先城市相比差距仍然較大。

（一）與人工智能龍頭企業的合作模式尚未打通

百度、阿里巴巴和騰訊三大巨頭在人工智能的基礎層和技術層是國內的龍頭企業，其落地城市北京、杭州和深圳屬于國內人工智能發展領先的城市。南昌市的人工智能企業規模普遍較小，輻射帶動力不足，區域內尚未產生引領行業發展的龍頭企業。由人工智能行業領先企業與各地區優勢高校、企業、研究機構打造的17家國家級人工智能開放平臺先后落戶發達地區城市，南昌市未能抓住優勢平臺合作機遇。

（二）傳統優勢產業與人工智能融合機制有待開發

南昌市在電子信息、航空制造、生物醫療、紡織服裝、汽車制造等產業具有強大的制造業基礎，可以為人工智能產業發展提供強大助力。但傳統制造業對人工智能認識不足，政府對傳統企業的引領布局不足，導致企業缺乏對人工智能在技術層及應用層的深入布局。此外，復雜的技術瓶頸阻礙了人工智能企業完成制造業智能化轉型的突破。

（三）人工智能產業技術定位尚不明確

人工智能作為新興產業，對地區的傳統產業實力、新一代計算機人才和地區市場環境有很高的要求。全國第一梯隊的省市和中部個別省市都依據各自區域產業特點和科技開發優勢，進行了長遠布局。就當前南昌市的人工智能發展來看，人工智能基礎層和應用層都有布局，但實力都較弱。一方面，在傳統產業先發優勢上融合度不強，具體表現在：實體企業的人工智能戰略規劃不足、對人工智能的產業融合研發投入不足、各個行業領域和人工智能融合的強勢企業缺失。另一方面，南昌在數據開放共享建設力度不夠大，步伐不夠快，能夠為人工智能產業發展所用數據總量和質量還遠遠不夠，特別是缺乏大量政府掌握的優質數據資源。并且，由于沒有真正建立起數據資源管理與服務長效機制，導致數據開放程度明顯不足。

（四）人工智能產業要素供給不足

1. 人才供給不足

高校關于人工智能的培養與現實需求脫節。目前就以江西理工大學、南昌大學、江西財經大學三大高校為主，設置的定向課程主要培養人工智能基礎層人才，對南昌市應用層人才需求的培養不足。此外，與人工智能相關的研究機構尚無引領者。

2. 資金供給不足

人工智能企業的資金來源主要是風險投資，加上產業基金、政策資金等配套投資。企業融資渠道狹窄和單一，主要還是依賴傳統的信貸融資，直接融資和間接融資比例失衡。人工智能產業研發具有周期長、風險高、資本大等特點，因此，現有融資渠道對本土企業來說只能是杯水車薪。資金鏈斷裂，將導致部分企業追求短期市場回報，對深層技術研發投入不足，人工智能發展后勁乏力。

3. 技術供給不足

在人工智能領域，南昌市沒有國家直屬科研機構、院校和大型企業研發機構，國家級重點（工程）實驗室、工程（技術）研究中心、國家級研發平臺數量缺失;國家企業技術中心在中部地區靠后。實體企業在人工智能方面的研發投入明顯落后第一、二梯隊省市。

四、南昌市人工智能未來發展路徑

（一）發揮集聚效應，構建人工智能發展的良好生態

逐步推廣、實施人工智能專項產業政策，吸引更多人工智能知名企業及其重要產業和業態陸續落戶南昌，從而形成集聚效應，不斷優化營商環境。加大投資力度，做好產業基礎設施建設。

（二）創新應用場景，描繪人工智能城區發展先進性

城市AI 滲透的發展步伐從單點突破向多點開花邁進，在醫療、政務、金融、紡織服裝、電子信息、航空制造、汽車制造等相關優勢產業創造更多新的或升級現有應用場景，使智能化改變羅湖南昌的城市形態和生活方式，讓居民在日常生活中也能夠更多的感受到“智慧城市”。

（三）搭建共享型技術平臺

重視產業內外部資源的整合與調節。市政府應該積極引導傳統產業加大對核心技術的科研投入，通過平臺搭建，建立融合產業技術研究與共享機制，加速應用性技術開發，使之轉化為具有盈利性的產品，反補技術開發的資本支出。

（四）加強AI 領域人才的培養

人工智能產業的競爭，歸根到底是人才和知識儲備的競爭。加速人才培養，解決高端人工智能人才儲備不足的現實。對現有開設人工智能的高校進行摸排，重點開設與南昌市人工智能戰略定位匹配的課程，在高校和實體企業中建立實操培訓基地，提升在“人工智能 + ”復合創新型人才的數量及質量。

參考文獻：

[1]黃蕊，徐倩，趙意.“人工智能 + ”模式下我國傳統產業的效率鎖定與解鎖：基于路徑依賴理論視域[J].經濟問題，2020，2（10）：75-82.

[2]解學芳，張佳琪.AI 賦能：人工智能與媒體產業鏈重構[J].新觀察，2020，11（365）：26-29.

[3]王光文.基于人工智能應用的文化產業發展系統問題及優化[J].深圳大學學報（人文社會科學版），2020，3（37）：52-59.

[4]運海紅，黃成哲.黑龍江省人工智能產業發展策略研究[J].中國市場，2019，1012（21）：18-19.

[5]周勇.天津市人工智能產業發展對策研究[J].創新引領，2019（05）：8-10.

（作者單位：南昌航空大學）