大數據技術在計算機網絡信息安全問題中的應用探析

李小康

摘 要：文章將詳細介紹計算機網絡信息安全采用大數據技術的必要性，通過調查與研究，了解到計算機網絡主要的信息安全問題，針對不同形態的問題，提出設立安全防護系統、加強防范意識、增強安全管控、采用新型數字技術及搭建專業化信息網絡平臺五項大數據技術在計算機網絡信息安全問題中的實際運用，全面完善計算機網絡信息安全。

關鍵詞：大數據技術;計算機;網絡信息安全;新型數字技術

0 引言

隨著大數據技術的加強與時代進步，我國經濟水平已獲得較大提升，給人們的生活帶去逐步幫助與便捷，也引發了些許的網絡信息安全問題。為改進當前計算機網絡的發展現狀，技術人員需將計算機網絡與大數據技術高效融合，利用該項技術全面防護計算機內部的網絡信息。

1 計算機網絡信息安全采用大數據技術的必要性

計算機網絡信息安全的未來發展趨勢對數據量需求增大，其數據量的存儲單位逐漸由TB擴展到PB。相關技術人員在工作中需要用到更加細致的數據內容，以及多元化的數據分析維度、更加快速的信息數據的傳輸速率，采用大數據技術能較好地滿足計算機網絡信息安全發展的需求。相比于沒有使用大數據技術時的傳統計算機網絡安全技術，使用“結構化數據庫”作為數據儲存的主要方式，這種方式具有數據儲存花費較高成本;數據在儲存較長時間時，容易造成數據丟失;在尋本溯源數據時存在技術性困難;體量大的數據分析效率較差;不能保障得出數據準確性等劣勢。而使用大數據技術進行計算機網絡信息安全工作時，可以通過大量的非結構化數據快速的分析計算出結果，有利于節省工作成本、得出數據結果效率快等優勢，并且大數據技術還能做好精準化挖掘在多維度非結構化數據中分析關聯性的功能。大數據技術的應用具有不可替代的優勢，在計算機網絡安全技術中融合使用大數據技術是未來行業發展的必然趨勢[1]。

2 計算機網絡主要的信息安全問題

2.1 網絡病毒

網絡病毒是影響計算機網絡信息安全問題的主要因素之一。當有網絡病毒入侵到計算機中，將會對計算機的安全運行造成嚴重威脅，網絡病毒可以竊取計算機內部的數據信息，嚴重將導致計算機不能正常使用出現計算機癱瘓的情況，對計算機的信息安全造成極大破壞。尤其是在近些年來，網絡病毒的種類增多，如不法分子利用計算機病毒進行不正當的行業競爭，盜取企業的經濟發展數據等，對于社會經濟發展、個人工作生活的破壞力增加。

2.2 黑客入侵

隨著各行各業的互聯網普及使用，黑客入侵的問題也日漸嚴重。計算機中存在著企業、個人的大量工作數據，是人們工作、生活必不可少的輔助性工具，黑客是指具有一定互聯網技術的不法分子，違法對其他用戶的計算機進行入侵，從而竊取需要的信息數據，往往這些信息數據具有一定的利益價值。并且黑客入侵問題具有范圍廣的特點，具體取決于黑客的計算機技術掌握能力，例如，較為嚴重的網絡信息安全問題是黑客入侵到國家政府部門的計算機系統中，使其獲得國家管理中的重要信息，如果是其他國籍的黑客將會造成更加嚴重的影響。

2.3 用戶信息管理薄弱

用戶信息管理薄弱，也將會帶來計算機網絡信息安全問題。例如，不法分子會通過郵件、新聞等方式向計算機用戶傳遞垃圾信息，不止對計算機用戶造成一定的騷擾，垃圾信息作為媒介，不法分子將會結合高科技軟件對于植入計算機中的信息數據進行竊取，即使對計算機的正常運行的影響較小，不會導致計算機癱瘓，但影響著計算機網絡系統的信息安全。這種網絡安全問題迫切需要相關技術人員以及計算機用戶解決，計算機用戶應做好自身信息的管理工作，加強使用計算機的查毒等強化管理的方式。

3 在計算機網絡信息安全問題中采用大數據技術的實際應用

3.1 設立安全防護系統

為加強計算機網絡的運行安全，管理人員需設立必要的安全防護系統，利用此系統能提升信息安全的相關指數，避免其內部信息遭受病毒侵害，促進網絡應用環境的整潔性，降低其內部可能生成的各類風險。

部分單位要打造與信息網絡安全相關的防范制度，采用多種網絡防護手段，從根源上改進病毒侵入問題，全面增強計算機網絡整體的信息安全系數。具體來說，隨著大數據技術手段的增加，在安全系統內設立防火墻顯得十分關鍵，不但能有效改善病毒侵入給計算機網絡帶來的影響，還能高效保護個人隱私，避免重要的數據信息出現泄漏或盜取等現象，促使計算機網絡正常、安全地運行。另一方面，在應用網絡安全系統的過程中技術人員可采用其內部的多種新型技術有效修復與檢修計算機網絡，將各類網絡病毒阻擋在計算機的系統外部，在為企業生產與人們生活帶去便捷的同時使各類計算機行為開展的更為有序。

3.2 加強防范意識

通過防火墻等多項防護措施的確立，計算機網絡安全可獲得顯著提升，在日常生活與工作中還存有一類網絡安全隱患，即黑客侵入。具體來說，在黑客攻擊計算機網絡時會加速其系統的癱瘓速度，降低其內部信息的安全性，給國家或企業造成極為嚴重的損失。為改善該網絡運行現狀，計算機網絡防護人員需不斷提升自身的網絡安全防范意識，從源頭上解決此類問題。

3.3 增強安全管控

在解決計算機網絡信息安全問題上，管理人員還需適時加強信息安全管控，一般來講，在日常工作或生活中就應重視計算機的網絡安全，利用多種高效措施不斷提升網絡安全管控水平，建立與其相關的安全管理系統，優化自身安全管控技能，從而將國家或企業的重要信息放置到安全環境中。隨著大數據技術手段的提升，技術人員在安全管控計算機系統的過程中其操作手段更為簡單，方式也更加靈活，網絡系統的安全管控也會變得更加完善，在確保用戶安全用網的同時，適時改進其整體的服務質量，增加企業生產效率、提升人們的生活質量[2]。

3.4 采用新型數字技術

一方面，網絡安全防護人員可采用數字簽名技術來加強網絡信息安全，此技術主要運用了電子文件的信息驗證與識別，借助此類措施增強了數據信息的保護，提升計算機網絡的有效性、安全性。同時，技術人員還會采用解密密鑰與加密密鑰，相較于數字簽名技術，此方式的安全系數不高，此類加密技術的適用范圍并不大。為加強信息整體的保密效果，還可將多種數字簽名技術巧妙融合。

另一方面，新型數字技術還包含電子文件加密，良好的文件加密能促進信息數據的有效性、安全性，在實行加密的過程中可使用機器智能或人工智能科技等手段，利用多重算法來完善其本身的網絡數據庫，簽名分析法與統計分析法為該加密技術的兩種形式，此項技術不但能增加網絡工作的穩定性，還能確保其內部數據信息的安全性，在逐步完善信息數據庫的同時避免該類信息出現盜取或破壞。

3.5 構建專業化信息網絡平臺

構建專業化信息網絡平臺，有利于發揮大數據技術的優勢，排查信息安全隱患。在構建專業化信息網絡平臺時。首先，應科學設計其框架結構。其框架結構主要包括數據的采集層、儲存層、挖掘層與呈現層，通過這四個功能部分形成數據運行管理的整體，能全面覆蓋到計算機網絡運行中信息的所有使用、處理環節，例如，Web應用信息、用戶行為信息等數據，并且在數據的儲存工作環節中，能對多樣化非結構數據進行長時間儲存。其次，選擇構建專業化信息網絡平臺相適應的關鍵技術方法。技術應選擇數據挖掘技術，這種網絡技術可以實現在線分析網絡數據、流量信息、日志信息等數據信息等統計，在統計中將其分為在線采集以及離線采集，在整合數據信息時，使用分布式、非結構的信息整合與采集，在平臺完成數據信息的整合統計后，將數據傳送到分布儲存點，結合使用Kafka與Storm數據挖掘方法能有效處理對流式數據，并且提升信息數據的處理時效性，使其在計算機運作時，不斷的完成數據信息的讀取、發送、儲存的功能。最后，在數據儲存技術方面，主要將數據信息使用HDFS分布式文件進行儲存，這種技術支持在不相同的數據節點儲存多樣化的非結構化數據以及技術支持數據之間的互相導入。在數據分析方面，使用MapReduce編程模型進行運算，提供了龐大的數據計算框架[3]。

4 結語

綜上所述，信息時代的發展在給人們帶去便利的同時也衍生出了新問題，計算機網絡的信息安全問題已成為當前時代必須解決的關鍵內容。相關部門的管理者應不斷提升網絡信息的安全防護意識，利用多種安全管控手段來不斷改進當前計算機網絡的運行現狀，從而切實加強信息網絡的整體安全。

[參考文獻]

[1]王楊.淺析大數據背景下的信息安全隱患及防范措施[J].網絡安全技術與應用，2020（11）：9-11.

[2]周雪嬌.大數據時代環境保護領域的信息安全問題[J].城市建設理論研究（電子版），2020（19）：122-123.

[3]陳浩祖.計算機網絡安全技術的應用及發展[J].數字通信世界，2017（11）：151，190.

（編輯 傅金睿）