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數據挖掘技術在電力企業人資管理中的應用研究

2021-09-10 23:14:15趙婧張黎
商業2.0-市場與監管 2021年6期
關鍵詞:人力資源管理電力企業

趙婧 張黎

摘要:在社會經濟高速發展下,企業的市場競爭壓力也越來越大。在企業的發展過程中,最重要的就是人力資源管理,因為人力資源管理不僅能夠增加企業內部的職工凝聚力,還能夠加強企業的市場競爭力,因此,在各個企業中,人力資源管理的地位也越來越重要,而在電力企業中,人力資源塞著經濟的進步也引進了更為先進的管理技術。

關鍵詞:數據管理;電力企業;人力資源管理

科學技術在社會中的各個領域應用范圍逐漸增加,在激烈的市場競爭中,為了能夠占據一席之地,很多企業都開始在企業管理中積極使用科技技術,尤其是把握著整個社會經濟命脈的電力企業中,也開始在人力資源管理中積極使用先進的數據挖掘技術來加強管理效果,從而促進企業的穩定發展與經濟效益穩步提升。

1.數據挖掘

1.1有關數據挖掘的概述

數據挖掘也可以叫做數據挖掘技術,這是一種適應時代發展而興起的新型管理技術。在大數據信息化時代的發展之下,如果對于企業能夠合理的應用,就能夠在企業大量切雜亂無章的數據中挖掘出性對重要且具有利用價值的數據,然后在企業中積極應用這些有價值的數據信息,幫助管理工作中的管理人員依據數據進行參考決策。并且這種數據技術能夠在保證篩查數據的速度,同時提高數據的準確率,進一步的提升企業的管理能力,能夠促進企業中人資管理的執行工作有效進行。

1.2關于數據挖掘的基本執行流程

1.2.1準備階段

在數據挖掘實際使用過程中,可以將其分為三個執行階段,其中第一階段就是準備階段,在準備階段進行的過程中,需要針對相關企業的數據進行調查準備,需要工作人員將企業大量冗雜的數據有效規劃,從中篩選出需要的相關數據,然后將初次篩選出來的數據進行詳細的分析處理,在這一過程中,數據的分析處理工作包括檢查三重補充以及推導等幾個部分,目的就在于經過詳細的信息數據處理,使接下來的企業實際操作中,能夠運用到精準且有實際應用價值的數據,迎合企業相關的操作要求[1]。最后將詳細分析處理后的數據,進行標記整理,將其他無用的數據整合刪除,數據挖掘的準備過程就是為了能夠將可用的信息數據精準提供企業應用。

1.2.2挖掘階段

在數據挖掘的過程當中,最為關鍵的工作階段就是挖掘階段,數據挖掘工作進行之前需要管理人員,根據企業的實際需要,制定好相關的工作方案,確定所需要的詳細數據信息,并制定數據挖掘的具體方法,將數據進行分化歸類,引進先進的數據分析設備,聘請專業的數據信息研究人員明確,在挖掘過程中需要使用的數據算法,將企業中所有的數據進行整合分類,然后根據企業實際需要進行數據的挖掘。

1.2.3分析階段

分析階段是數據挖掘過程中的最后一個階段,就是根據管理工作中的實際需求,將初步挖掘出來的相關數據進行深入的剖析與分解,從中提取出具有實用價值,能夠供企業實際運行的有力數據。而最終分解獲取的這些數據,就是數據挖掘工作的最終目的。

2.數據挖掘在電力企業中的實際應用

2.1用于企業人才招聘

對于電力企業來說,想要成為國民經濟長久發展的命脈所在,就需要新鮮血液源源不斷的注入,換句話說,在企業的發展過程中,只有不斷引進適應時代發展滿足社會需求的人才,才能夠保障企業長久穩定運行。電力企業的人力資源管理工作中的引進人才的重要手段就是人才招聘,隨著時代的發展,人力資源管理部門就會利用各種渠道與方式進行人才的招募,然后通過詳細的流程進行人才的篩選,最終將最優質最適合企業發展的人才納入企業。在大數據時代環境下,人力資源管理部門通常依據各種渠道與手段收集得來的相關人才數據,根據數據化的手段得到招聘人才的綜合信息,依靠數據挖掘技術分析知曉并判斷人才的具體能力與各方面的詳細情況,并且對于收集得來的人才數據信息收集在專門的招聘數據庫中進行總結備份,在數據庫中詳細記錄每次招聘的人才具體情況,最后進行總結歸納,再通過高層的篩查,進而選擇出最適合企業的人才資源,從社會復雜紛繁的環境中獲取最優質的人才。

2.2對企業內員工進行分析

電力企業中需要的員工是能夠更加適應企業發展的專業型人才,自招聘那天起,每一位員工的詳細數據信息都已經在人力資源管理的系統中保存下來,隨著工作時長的增加,員工相對應的信息數據也在不斷的豐富。初入企業的員工,人力資源管理部門的管理人員只是根據基礎表面的員工數據進行分析,對員工進行調配派遣,但是仍然可能因為對于員工內在的細節與表現并不了解,員工與被分配到的工作并不匹配,導致員工初階段的工作效率并不高[2]。因此在電力企業實際的工作中,通過對于數據信息的詳細分析來判斷員工的實際工作能力與專業技術,由人力資源管理部門的管理人員進行總結,將不同層次的員工進行不同工作崗位的分配,根據員工不同的工作能力,性格特點以及人際交往關系等信息綜合考量,對員工進行綜合合理的評價,深度分析員工的工作能力與潛在能力,從而更好的制定培養員工的計劃,因地制宜,因材施教結合實際情況,將員工進行劃分歸類,然后根據員工的不同特性,采取有效的管理手段,激發員工對于工作的積極性,提高工作效率。

3.結束語

綜上所述,電力企業的人力資源管理根據時代的發展進步也充分融合了極其相近的數據挖掘技術,對于電力企業的人才管理具有極其重大的意義,不僅能夠提高人力資源管理部門的管理水平,還能夠提高企業的綜合實力,增加企業的市場競爭力。

參考文獻:

[1]陳曉鋒,李園.數據挖掘在電力企業人資管理中的應用分析[J].中外企業家,2018(21):95.

[2]鐘得琿,趙悅含.數據挖掘技術在電力企業人資管理中的應用[J].辦公室業務,2017(16):169.

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