大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用研究

臧琨琦

摘要：在煤礦生產以及管理的環節中，煤礦安全工作貫穿整個過程。最近幾年，信息技術被廣泛運用到煤礦中，為煤礦安全管理工作積累了大量信息資料。但是，各種信息還處在比較表層的運用上，所以，需要積極開展信息化建設，確保煤礦安全生產。對此，本文分別介紹大數據、煤礦企業安全運營管理中存在的問題以及運用大數據技術的策略。

關鍵詞：大數據技術;煤礦安全生產;運營管理;應用

近幾年，我國煤礦安全檢測等技術快速進步以及發展，煤礦的安全生產深受人們的關注。在煤礦生產自動化技術快速進步的背景下，各種相關信息依舊運用過去的統計匯報制度，沒有受到深層發掘，無法發揮出數據的價值。構建大數據生產災害預警模型能夠為煤礦企業領導人員提供參考依據，采取相應的措施，提高煤礦生產的安全性。

一、大數據介紹

大數據技術的出現是社會科學技術發展到某種程度時形成的一種產物，這種技術在美國起源，后續漸漸流傳到我國，并被廣泛運用到各個行業中。在字面角度來講，大數據技術的顯著特點為“大”，針對大量的數據信息，以往的數據處理軟件無法達到數據分析處理的目的，因此，開始逐漸運用后續的云計算平臺。總體來說，大數據技術包括幾個明顯的特點，分別為種類多、速度較快、價值較高、數量多等。在大數據信息處理的背景下，相關工作人員積極對云計算開展更改，把各種數據信息放置到計算機技術中開展統一計算處理，這樣能夠給予預測和分析相關結果一定的幫助和支持[1]。

二、煤礦企業安全運營管理中存在的問題

（一）安全管理觀念有待更新

安全管理觀念是煤礦開采工作中非常重要的影響因素之一，如果安全管理觀念比較落后，那么就可能導致在開采過程中出現各種致命后果，且也會對事故發生率產生較大影響，一旦缺乏先進的安全管理觀念，那么就會提升事故發生率。一些煤礦在開展開采工作的過程中，沒有重視可能會發生煤礦安全事故，沒有為工作者的人身安全做好相應的措施，而是只重視經濟利益，忽視其他因素，不利于企業的安全生產以及綜合利益，乃至會影響企業的長遠發展。雖然在出現各種安全事故后，企業經常會采取給予傷員家屬滿意答復的方式，這種方法能夠有效減小負面影響，但是會導致企業處于被動狀態中，只有出現各種安全事故后，才可以采取相應的措施，無法提前預防各種安全事故的發生。在事故的角度進行分析，沒有重視事故發生存在的安全性，對開采負責工作者進行追究，只能夠改進管理機制，然而，問題的根源無法解決。

（二）只追求最大化利益，沒有運用長遠目光進行規劃

根據我國現階段的實際情況來看，最嚴重的一個問題只追求利益，沒有制定全面的戰略對策。我國經濟正處在轉型的關鍵點，市場利益影響著工作者的工作熱情和積極性，且有效推動煤礦企業的快速穩定發展。另外，因為人們更加追求經濟利益，導致人們的世界觀出現一些問題。受市場經濟分配向著多元化趨勢發展，利益分配向著多樣化趨勢發展的影響，很多管理工作者過分追求經濟利益，被金錢蒙蔽雙眼，無法對企業的發展趨勢進行科學規劃，進而直接影響煤礦企業未來的發展趨勢。總的來說，短期利益對于煤礦企業而言非常重要，但是顯得過于目光短淺，也為煤礦安全管理工作帶來一些不利影響。在長遠角度而言，也不一定可以得到理想的經濟收益。然而，依舊有很多企業為了提升經濟效益，盲目擴大生產規模，在安全管理方面缺乏重視，經常存在敷衍了事的情況，為企業帶來一些不利影響，甚至是嚴重后果[2]。

（三）管理層面過于混亂，沒有明確劃分責任以及權力

在煤礦企業管理角度來講，其內部管理制度方面存在一些問題，嚴重影響煤礦企業的安全生產。很多企業缺乏責任以及擔當意識，如果煤礦企業想要確保安全生產，那么離不開一套完善科學的管理制度，只有建立完善的管理制度后，才可以保證工作者自身的合法權益。同時，健全的管理制度還能夠有效防止工作者在日常工作中過于散漫以及喪失工作的積極性，能夠有效提升開采工作的品質以及效率，最重要的是可以有效降低出現安全事故的幾率。然而，具體工作中卻無法達到這種效果，實際工作中煤礦企業忽視安全管理工作，幾乎不會花費時間以及精力去管理煤礦的安全，因此，現階段還無法建立完善的管理制度。

三、煤礦企業安全運營管理中運用大數據技術的策略

（一）建立健全煤礦安全管理制度

煤礦企業在安全生產運營管理的過程中，要根據自身存在的各種問題，根據企業發展的特點以及發展趨勢，只有這樣才可以做出正確的決定，利用健全的管理制度達到全面轉變的目的。煤礦企業積極完善安全管理制度以及提高安全管理制度的力度，可以保證煤礦生產一定的安全性。在健全煤礦生產安全制度的過程中，可以結合工作者的意見以及建議，挑選工作者的優秀意見運用到制度制定工作中。在完善相關制度后，煤礦企業要嚴格執行這些制度，加強對制度執行力度的監督，保證可以通過執行相關制度優化煤礦生產安全運營管理工作。運用大數據技術還可以對工作者進行培訓以及監督，可以利用數據展示工作者工作習慣以及相關技術操作水平，根據工作者的不同情況，對其開展考核。在分析相關數據的過程中，可以在無形中對工作者進行監督，強化工作者開展工作的積極性，促使其建立較強的責任意識，達到安全以及規范生產的目標[3]。

（二）加強對工作者的培訓，調動工作者開展工作的積極性

為了將煤礦企業的生產動力充分調動起來，那么可以采取對工作者開展安全管理培訓活動的方式，這是非常重要的一項任務。積極對工作者開展培訓，傳授工作者相關安全知識，讓工作者可以在思想層面進行轉變，且將各個環節在生產中進行落實。另外，還需要培養工作者創新意識，調動工作者積極開展工作的熱情，構建合理的培訓機制，對工作者開展針對性培訓，引導工作者在實際工作中建立良好的工作習慣。除此之外，一個煤礦企業如果想要健康快速的發展，那么需要建立一個健全的懲罰管理機制。利用物質獎勵或是精神獎勵對一些可以按時、優秀完成工作的工作者進行獎勵，利用扣除獎金等方式對一些缺乏工作積極性以及無法按時、保質完成工作的工作者進行處罰。通過利用公平公正的獎罰機制能夠整體掌握煤礦生產的發展，而且還能夠在一定程度上激發工作者積極完成工作的熱情，有利于提高工作者整體工作效率[4]。

（三）優化管理模式，增強安全管理觀念

以往煤礦安全管理中將關注重點放在數據是否準確上，對數據開展分析，構建煤礦安全生產體系。然而，對于情況十分復雜的煤礦生產系統而言，這種方式無法滿足實際需求。煤礦安全管理工作中，運用大數據技術會產生各種相關數據，像是地質數據、監控數據等，各種數據中有極少數可以運用到傳統數據庫中，然而，大多數非結構性數據相對比較復雜，直接使用難度比較大。因此，復雜程度相對比較高的煤礦安全生產企業，需要積極優化管理模式，減少對數據準確性方面的關注，積極分析混雜數據。在煤礦生產中，各種準確的樣本已經無法滿足現代煤礦的需求，而運用大數據技術可以加強各種類型數據之間的聯系，深層挖掘數據背后的各種有關信息，得到具有較高價值的數據信息，最大化降低人為產生的影響，為保證煤礦安全奠定良好基礎。

（四）構建大數據模型

在針對煤礦安全生產運營管理進行研究的過程中，構建大數據模型為數據分析以及運用帶來較大影響，而在構建大數據模型的過程中，需要從兩個方面入手，首先，構建專家知識庫，其中包括各種有關煤礦生產的安全知識和煤礦安全生產的制度以及操作流程，這些對于在煤礦安全生產中運用大數據技術而言非常重要。在構建專家知識庫的過程中，第一步需要在煤礦生產安全有關標準以及制度角度進行建立，最終形成安全生產知識體系。第二步，針對安全生產構建動態的數據模型和評價標準，不斷創新以及優化系統，最終實現優化專家數據庫運用效果的目標。其次，構建評價指標庫。煤礦生產的安全管理中涉及到工作者的安全、生產系統的安全，在每個不同的環節中，都可能存在各種安全隱患，導致安全事故出現的原因也各不相同，所以，針對各種安全事故開展預防工作非常重要，對各種危險因素開展全面評估工作，構建相應的評價指標庫，根據評價結果的屬性等內容展開劃分，通過評估以及檢測危險因素，優化煤礦安全生產的運用管理[5]。

（五）加強對設備運行的管理

通過分析各種煤礦生產安全事故，可以看出設備問題嚴重影響著煤礦生產的安全性，所以，對設備開展安全管理工作非常重要，是煤礦生產安全運營管理中的關鍵構成部分之一。在以往的煤礦安全生產管理工作中，所有使用的設備都是出現問題后在開展維修工作，然而，這種方式既會影響到煤礦生產的整體效率，又容易導致出現各種安全事故，影響煤礦生產的安全運行。隨著大數據時代的來臨，煤礦生產運用各種設備也在積極向著信息化趨勢發展，自動化水平快速提升，運用檢測煤礦生產數據的方式，可以及時了解設備的實際運行情況。在對設備運行數據進行檢測過程中，需要借助大數據技術，這樣一方面可以準確記錄各種相關數據，另一方面還可以將各種數據進行對比，找到導致數據異常的因素，提前進行警報，及時對設備開展維修，采取各種預防措施，優化安全生產情況[6]。

四、總結語

隨著大數據時代的來臨，大數據技術被廣泛運用到企業生產中，該技術的運用能夠有效提升企業的生產水平以及管理水平。在煤礦安全管理中，運用大數據技術可以優化煤礦的基礎建設和數據管理，提前預測煤礦生產的安全性，為預測安全事故提供數據支持，促進煤礦生產安全運營管理工作的發展。

參考文獻：

[1]丁長智.大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用探究[J].數字化用戶，2019，25（17）：144-144.

[2]郭強.大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用探索[J].化工管理，2020，No.560（17）：111-112.

[3]王洋，雷亮，張磊.大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用分析[J].科技經濟導刊，2019，27（9）：225-225.

[4]宋東峰.大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用[J].低碳世界，2019，9（8）：129-130.

[5]張文韜.大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用[J].中國化工貿易，2019，11（6）：146-146.

[6]王洋，雷亮，張磊.大數據技術在煤礦安全生產運營管理中的應用分析[J].科技經濟導刊，2019，（9）：219-219.