謝海云
摘 要:大數據時代的到來,給企業的發展和經營帶來了更大的挑戰,同時也帶來了巨大的發展機遇。現代企業要想得到更好的生存和發展機會,就必須對自身的管理模式進行創新。本文通過總結大數據技術對企業管理的作用,概括了目前企業管理存在的問題,并就大數據時代企業管理模式的創新路徑提出一些新思路。
關鍵詞:大數據時代 企業管理 問題 創新路徑
中圖分類號:F270.7
文獻標識碼:A
文章編號:1004-4914(2021)04-270-02
近年來隨著我國信息科技技術的快速發展,大數據技術已經廣泛運用于各個行業。大數據時代的到來,既是信息技術和網絡技術的集中體現,也是推動社會變革的重要力量,在這一時代背景之下,如何對信息資源進行有效的整合和分析,充分發揮信息資源的作用,成為各企業關注的重點。大數據時代考驗著企業對數據的利用能力,對于非互聯網屬性的廣大傳統企業而言,要構建大數據管理思想還存在許多限制,包括市場供給關系的重構、各環節資源分配不均衡、產業鏈不成熟等。其中,最為關鍵的是傳統企業管理模式下無法對數據進行有效的采集、挖掘和分析,這導致了產品市場適應性差和服務滯后的現象,所以,大數據時代的來臨需要企業扭轉傳統的管理思想,積極尋求現代企業管理的創新模式,從而推動企業更好的向前發展。
一、企業管理應用大數據技術的積極作用
1.有利于提升企業管理科學性。隨著現代企業管理理念越來越深入人心,企業管理工作已經具有很強的融合性和滲透性,加強企業的資源融合已經成為企業管理的重要方向。這就需要將大數據技術應用于企業管理當中,通過對企業各類信息、數據的收集和分析,可以為企業戰略發展提供強有力的支撐,對于提升企業管理的科學化水平至關重要。比如在開展企業管理的過程中,能夠運用大數據技術最大限度地推動“精細化”管理,進而使企業管理工作能夠發揮更加積極的功能和作用,特別是通過大數據技術與信息技術、網絡技術、智能技術的融合應用,能夠使企業管理工作的針對性更強。
2.有利于強化企業管理效能性。將大數據技術應用于企業管理當中,還有利于提升企業管理的效能性。最重要的就是由于大數據技術能夠對企業資源進行優化和整合,特別是通過大數據技術的靈活應用,找出企業管理中的薄弱環節,進而進行系統的設計和分析。比如在開展財務管理的過程中,通過運用大數據技術收集、分析和預測功能,可以對財務“風險點”進行有效的監測和排查,找出存在的薄弱環節,制定更加有針對性的解決方案,對于促進財務管理工作的深入開展具有十分重要的保障性,進而能夠使財務管理工作效能更強。因而,在企業管理中應用大數據技術能夠最大限度地提升企業管理效率。
3.有利于推動企業管理拓展性。大數據具有很強的信息收集、整理、分析等諸多職能,可以助力企業管理工作深入開展,比如可以利用大數據技術對企業人力資源情況進行分析,進而使企業管理工作職能得到有效拓展。此外,大數據技術還能使企業管理發揮更加多元化和系統化的功能,比如通過將大數據技術與企業ERP系統進行有效融合,能夠使ERP系統發揮更具有拓展性和整合性的功能;運用大數據技術與企業戰略管理進行有效融合,加強對企業戰略發展現狀、戰略發展能力、戰略發展趨勢的分析和預測,使大數據技術成為推動企業管理創新的重要載體。
二、大數據環境下企業管理存在的問題
1.企業管理理念落后。在大數據環境下,開展企業管理工作一定要牢固樹立數據思維,但目前一些企業還沒有樹立強烈的數據思維,特別是對大數據時代企業管理的發展趨勢認識不到位,因而在應用大數據技術方面也受到極大的限制。比如一些企業在開展企業管理工作的過程中,還沒有對如何應用大數據技術進行研究和探索,同時也沒有制定比較完善的大數據技術應用規劃,不僅在投入方面不夠到位,而且也沒有加強對管理人員以及其他方方面面人員的教育和培訓。還有一些企業盡管在企業管理信息化方面較強,比如建立了OA系統,再比如加強了ERP系統建設,但在具體的應用過程中,應用大數據技術拓展相關系統管理領域以及提升管理效率的意識仍然不強。
2.企業管理平臺單一。大數據技術的應用必須依托一定的平臺才能得以實現,否則大數據只能成為空談。當前一些企業盡管能夠對有關數據進行處理,但仍然存在企業管理平臺單一的問題。比如很多企業在應用ERP系統的過程中,盡管具有很強的資源整合功能,但卻沒有構建比較完善的大數據模塊,因而在數據收集、處理、分析等諸多方面還不夠到位;再比如一些企業盡管大力推動會計信息化建設,而且也強調要加強財務數據分析,但卻沒有將大數據技術與云技術進行有效地結合,“云會計”平臺的應用相對較少,導致企業對內部數據以及外部數據的整合度不高,財務分析的整體水平不高。由于企業管理平臺比較單一,企業在應用大數據方面根本無法強化企業管理的融合性和對接性,大數據只能在某個領域發揮作用,無法為企業管理提供強有力的支撐。
3.企業管理缺乏協調。在開展企業管理工作的過程中,要想使大數據技術發揮積極作用,需要收集更多的數據,進而才能發揮大數據技術的數據收集、存儲、分析等諸多功能,因而需要企業各個部門以及各個方面的協調配合。但從當前一些企業應用大數據技術開展企業管理的情況來看,普遍沒有建立比較完善的協調機制,特別是各個部門之間缺乏橫向聯系的問題十分突出,企業的各個部門各自為戰,而且相互之間也缺乏有效的配合意識,比如企業在開展財務分析的過程中,盡管財務數據占據重要地位,但也需要其他數據作為支撐,但其他部門在提供相關信息和數據方面不僅不積極主動,甚至出現了相互制約的現象。由于企業管理缺乏有效的協調性,在很大程度上制約了大數據技術的創新性應用。由于企業管理工作缺乏有效協調,導致大數據的應用缺乏開放性和協同性,各個部門之間在共建、共享大數據方面仍然比較薄弱,需要引起企業重視。
三、大數據時代企業管理模式的創新路徑分析
1.創新管理決策模式強化數據支撐。企業管理是一項科學,但是在以往較為理論化,一些時候是依靠管理人員的經驗結合相關制度進行決策,這樣的一種模式,不可避免會出現失誤。因此,在大數據時代,就要對這樣的決策模式進行創新,強化數據支撐,一切用數據說話,根據數據來進行決策和方案制定。比如,在進行企業成本管理的時候,就要對成本數據予以全面統計,將與成本相關的信息全面統計出來,然后對其展開綜合性的分析,通過數據支撐管理活動,讓企業管理更加科學。
2.進行綜合性的企業管理活動。企業管理的綜合性很強,而大數據時代對數據的分析也是綜合性的分析,所以,在大數據時代,就應該清楚把握這一特點,展開綜合性的企業管理活動,將不同方面的管理工作綜合起來進行分析。比如,人力資源管理中的薪酬管理就和企業成本管理具有聯系,人力薪酬支出就是企業成本的一個構成部分,所以在實際管理工作中,就需要將成本管理和薪酬管理綜合起來進行考量,這樣才能在降低企業成本的過程中,有效地做好人力資源管理。
3.構建全面的信息獲取體系。信息獲取對于企業管理而言至關重要,尤其是在大數據時代,獲取足夠且全面的信息,是做好管理工作的基礎。因此,在新時代,企業便需要構建立體化的信息獲取體系。一方面,要拓展信息獲取的范圍,不能僅僅關注結果,要注重對工作過程中信息的獲取。比如在績效考核管理這方面,僅僅關注結果的信息獲取,難免會降低有效性。因此,就需要對員工工作全過程的信息予以關注和獲取;另一方面,要提升信息獲取的速度,對企業各項工作的開展予以跟蹤,及時將相關信息整合起來,為管理工作打下堅實的基礎。
4.強化管理信息識別和分析。在企業管理中,強化信息識別和分析具備積極意義,因為大數據時代具有數據真實性的特點,如果數據失去了真實性,那么將直接導致大數據分析的結果出現偏差。企業管理也需要注意到這一點,加強對管理信息的識別,并且要展開合理的分析。比如在成本管理這個方面,可能會收集到很多不同類別的信息,對于這些復雜的信息就要展開識別,將其中的虛假信息和失真信息剔除,然后對剩余的信息作出分析,從而以此制定企業管理決策。
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(作者單位:寧波遠東照明有限公司 浙江寧波 315000)
(責編:李雪)